Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS Transformとkiroを使ってモダナイゼーションを加速する
Search
WHIsaiyo
February 15, 2026
Technology
280
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AWS Transformとkiroを使ってモダナイゼーションを加速する
WHIsaiyo
February 15, 2026
More Decks by WHIsaiyo
See All by WHIsaiyo
よい機能企画書(カタログ)は 業務・ユーザー深堀りがスゴい!
whisaiyo
0
120
カタログで向き合った、相談の裏側にある本当の課題
whisaiyo
0
99
お客様の「本当に欲しい」を形にする
whisaiyo
0
110
AI駆動開発を通して感じた、 AI時代のデザイナーの役割変化
whisaiyo
4
2.7k
【会社紹介】Works Human Intelligence
whisaiyo
0
18k
未経験⽂系卒でもエンジニアとして なんとか⽣きていけている話
whisaiyo
0
200
テックリード→EM→VPoE経験者が語るキャリアの広げ方と分岐点での意思決定方法
whisaiyo
0
93
エンジニア向け会社紹介資料/Works Human Intelligence-engineer
whisaiyo
0
22k
japan-aws-jr-champions-lt-20260310
whisaiyo
0
100
Other Decks in Technology
See All in Technology
ガバメントクラウドでのランサムウェア対策
techniczna
1
470
AI研修(Day2)【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
2
1.6k
最高のシステムプロンプトを作るためにフィードバック機能を導入した話
alchemy1115
1
260
Escolhendo LLMs na Prática: Lições Reais em Busca Agêntica no Mercado Livre —TDC 2026 Floripa
jpbonson
0
110
WEBフロントエンド研修【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
2
890
NYC Summit 2026 におけるAmazon Bedrock AgentCore のアップデート
ren8k
3
300
QAと開発の両側から進める AI活用 -QAプロセスAI支援ツールキットと Inner Loop / Outer Loopの取り組み-
legalontechnologies
PRO
2
400
初めてのGitHub Actions / GitHub Actions at First
tooppoo
0
120
数値で見る Microsoft MVP 〜Spec Kit と GitHub Copilot Agent で作るデータ可視化ダッシュボード〜
yutakaosada
0
180
13年運用タイトルのサーバーサイドが辿り着いた現在地 ― モンスターストライクにおける技術・組織・AI活用から得た知見
mixi_engineers
PRO
1
370
それでも、技術なブログを書く理由 #kichijojipm / Why I Still Write Tech Blogs Even Now
shinkufencer
0
1.5k
AIエージェントの知識表現と推論に なぜグラフが使われるのか - 記号的AIの復権とニューラルAIとの統合
yohei1126
1
250
Featured
See All Featured
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.7k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.3k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
232
55k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.3k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.2k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.2k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
310
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.4k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
820
Transcript
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 姜暁暁 AWS Transformとkiroを使ってモダナイゼーションを
加速する 2026/01/28
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. アジェンダ 2 ・自己紹介
・Mainframe to Microservices: Reimagine with AWS Transform & AI agents ・AWS Transformとkiroの紹介 ・セッション参加の感想 ・re:Invent参加の感想 ・余談
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 名前:姜暁暁 出身:中国江蘇省南京市 入社年月:2017年4月
所属:Product Div.CJK Dept.電子申請/LOS App Grp 兼 Modernization Grp 役職:Team Leader 2025 Japan All AWS Certifications Engineers 3 自己紹介
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. Mainframe to Microservices:
Reimagine with AWS Transform & AI agents 4 ワークショップのリンク Mainframe to Microservices: Reimagine with AWS Transform & AI agents AWS Transform for mainframeとKiroを使い、古いcobolのアプリをAWSに載せるマイクロサービ スに変換するワークショップである
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. AWS Transformとは?
5 フルスタック Windows、メインフレーム、VMware ワークロードのエンタープライズモ ダナイゼーション 、およびコード、API、フレームワークなどのカスタムトランスフォー メーションを促進するために開発された最初のエージェント AI サービスです。 出典:https://aws.amazon.com/jp/transform/
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. AWS Transformとは?
6 メインフレームのモダナイゼーショ ンにかかる時間を、数年から数か 月に短縮するサービス ワークロードを Amazon EC2 にモダナイズすることで、 VMware のライセンスコストを 削減し、イノベーションを推進 する カスタムコードの変換を自動化 するエージェンティック AI を通 じて、組織全体のモダナイズを 加速します。Java、Node.js、 Python のアップグレードなど の一般的なシナリオですぐに 使用できる変換機能が用意さ れている AWS Transform for Mainframe AWS Transform for VMware AWS Transform custom 出典:https://aws.amazon.com/jp/transform/
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. Kiroとは 7
プロトタイプからプロダクションまで、開発者がAIエージェントと連携して開発を進 めることを支援する新しいAgentic IDE(統合開発環境) です。 単なる「Vibe Coding」に留まらず、特に仕様駆動開発 (Specification-Driven Development) を通じて、開発を簡素化し加速させることを得意としています。 出典:https://qiita.com/tags/kiro
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 8 Mainframe to
Microservices: Reimagine with AWS Transform & AI agents ステップ1: リバースエンジニアリング( Reverse engineering) すでに出来上がっている製品やソフトウェアを分解・解析して、その仕組みや構造、動作原理を明らか にすること AWS Transform for mainframeを使い、COBOLのソースコードを理解し、ビジネスロジックとデータ構 造を抽出します。(JSONとHTML形式)
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 9 Mainframe to
Microservices: Reimagine with AWS Transform & AI agents ステップ2: フォワードエンジニアリング( Forward Engineering) 要件や設計などの「上流」の情報から、実際のシステム・プログラム・データベースなどを作り上げてい くプロセス Kiroを使い、AWS Transformで生成したファイルを元に新しいアプリの仕様書を生成し、それに基づ いてさらにマイクロサービスのソースコード(spring bootとangular)とクラウドフォーメーションのテンプ レートを生成します。
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 10 Mainframe to
Microservices: Reimagine with AWS Transform & AI agents ステップ3:Deploy and test AWS CLIとcloudformationのテンプレートを使い、生成されたソースコードをAWSにデプロイする (Dynamodb、ECS)
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. セッション参加の感想 11
・生成AI関連の機能だけで開発が完結したのはびっくり 既存COBOLのソースコードについて、AWS Transform が理解してビジネスロジック関連ファイル生成され、 kiroがそれに基づいてさらに仕様書、ソースコードも全部生成できたのもびっくりした。 ・モダナイゼーションは加速できそう ソースコードの量が多いと仕様生成とか時間かかるとは思うが、規模が比較的に小さいアプリだと 使える印象があり、製品のモダナイゼーションを加速できそう さらにAWS Transform customがあり、Javaのバージョンアップ等もできるので、アプリを常に最新 の状態に保持するのも簡単にできる
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. re:Invent参加の感想 12
・生成AIの発展は激しい AWSはTransformとKiro以外にBedrock AgentCore(AIエージェントの開発)、AWS Nova 2(AWS のAIモデル)など様々な進歩をしている ‧⽣成AIで開発⽣産性がかなり向上できそう kiroは仕様書とソースコードの⽣成ができるので、実装の速度はかなり早くなる(AIの書い たソースをレビューする必要があるので、⼈間の判断は不可⽋だが) 開発者は実現⽅法よりコンセプトをどんどん出して試せる ‧英語⼒⼤事 re:inventのセッションは全部英語なので、英語⼒は⼤事なのはもちろんだが、ある機能は 英語でしか対応していないとか、最新技術をキャッチアップしたければ、英語⼒は必要不可⽋
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 余談 13 いろんなワークショップ等に参加して、記事にまとめています。
興味がある方は読んでみてください。 【AWS re:Invent 2025】参加セッションと体験談 - 初日 【AWS re:Invent 2025】参加セッションと体験談 - 二日目 【AWS re:Invent 2025】参加セッションと体験談 - 三日目 【AWS re:Invent 2025】参加セッションと体験談 - 四日目と五日目
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. 14 ご清聴ありがとうございました!
© 2026 Works Human Intelligence Co., Ltd. ▪免責事項および権利帰属について ・本資料に関する一切の権利は弊社に帰属します。
・本資料には弊社の機密情報が含まれており、書面による事前の承諾なしにこれを転載しまたは第三者に開示することを禁止いたします。 ・本資料はディスカッション目的で作成されたものであり、貴社との協議に基づき適宜変更することを想定しております。したがって、弊社は本資料に記載の内容について法的責任を一切負担いたしません。 なお、弊社および貴社の法的関係は、今後弊社および貴社が捺印の上締結した契約書に依拠し、本プロジェクトに関連して弊社は当該契約書に明示的に記載された責任以外の責任を負担いたしません。 ・会社名、製品名はそれぞれ各社の商標又は登録商標です。 ・本文中および図中には ®マークは表記しておりません。 企業と従業員の間にある様々な障害・不整合を解消し、 すべての人が真価を発揮する社会を実現する