Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Rails with Massive Data
Search
Yi-Ting Cheng
August 19, 2012
Technology
13
36k
Rails with Massive Data
Ruby Tuesday #21 ( Taiwan )
Yi-Ting Cheng
August 19, 2012
Tweet
Share
More Decks by Yi-Ting Cheng
See All by Yi-Ting Cheng
Blitzbuilding Product with Rails
xdite
2
1.7k
第六屆做自己論壇 - Xdite 鄭伊廷
xdite
4
5.8k
Refactoring lesson : from GPA 1.4 to GPA 3.0
xdite
8
1.6k
全棧班畢業贈語
xdite
1
40k
Intro to RedPotion
xdite
0
260
莫拉克颱風災情支援網
xdite
1
380
Intro to self Growth Hack
xdite
61
20k
Building a workshop / community
xdite
6
1.2k
Building SaaS using Rails
xdite
15
2.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
論文紹介:LLMDet (CVPR2025 Highlight)
tattaka
0
250
mrubyと micro-ROSが繋ぐロボットの世界
kishima
3
390
Model Mondays S2E03: SLMs & Reasoning
nitya
0
240
Lazy application authentication with Tailscale
bluehatbrit
0
130
Amazon Bedrockで実現する 新たな学習体験
kzkmaeda
2
690
低レイヤを知りたいPHPerのためのCコンパイラ作成入門 完全版 / Building a C Compiler for PHPers Who Want to Dive into Low-Level Programming - Expanded
tomzoh
4
3.4k
OPENLOGI Company Profile
hr01
0
67k
整頓のジレンマとの戦い〜Tidy First?で振り返る事業とキャリアの歩み〜/Fighting the tidiness dilemma〜Business and Career Milestones Reflected on in Tidy First?〜
bitkey
1
3.1k
ハッカソン by 生成AIハッカソンvol.05
1ftseabass
PRO
0
150
250627 関西Ruby会議08 前夜祭 RejectKaigi「DJ on Ruby Ver.0.1」
msykd
PRO
2
390
ドメイン特化なCLIPモデルとデータセットの紹介
tattaka
2
530
なぜ私はいま、ここにいるのか? #もがく中堅デザイナー #プロダクトデザイナー
bengo4com
0
1.3k
Featured
See All Featured
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
351
20k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
120k
Code Review Best Practice
trishagee
69
18k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
10
940
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.3k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
810
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
55
5.6k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
36
2.8k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.6k
Transcript
Rails with Massive Data 10 things you should know 12年8月19日星期日
about • fb.com/xdite • twitter.com/xdite • rocodev.com 12年8月19日星期日
Agenda • Don’t use ActiveRecord • Don’t use ActiveRecord •
Don’t use ActiveRecord • Don’t use ActiveRecord • Don’t use ActiveRecord • ............ Unless you know what you’re doing 12年8月19日星期日
#1. Active Record is danger 12年8月19日星期日
typical usage posts = Post.where(:board_id => 5) post.each do |post|
post.board_id = 1 post.save end ~ 1000 data : cool ~ 1000000 data : hell 12年8月19日星期日
problems posts = Post.where(:board_id => 5) post.each do |post| post.board_id
= 1 post.save end load ~1000000 objects in memory trigger ~1000000 callbacks DB transaction update DB indexes 12年8月19日星期日
problems • memory bloat • too much callbacks • too
much DB transaction • slow query ( update db indexes) 12年8月19日星期日
#2. update_all 12年8月19日星期日
update_all posts = Post.where(:board_id => 5) post.each do |post| post.board_id
= 1 post.save end Post.update_all({:board_id => 1}, {:board_id => 5}) 12年8月19日星期日
#3. find_in_batches 12年8月19日星期日
find_in_batches Post.find_in_batches(:conditions => "board_id = 5", :batch_size => 1000) do
|posts| posts.each do |post| post.board_id = 1 post.save end end load only ~1000 objects in memory 12年8月19日星期日
#4. transaction 12年8月19日星期日
transaction (0.3ms) BEGIN (0.5ms) COMMIT ~1000000 DB transaction 12年8月19日星期日
transaction Post.find_in_batches(:conditions => "board_id = 5", :batch_size => 1000) do
| posts| Post.transaction do posts.each do |post| post.board_id = 1 post.save end end end ~ only 1000 transactions 12年8月19日星期日
#5. update_column 12年8月19日星期日
update_column posts = Post.where(:board_id => 5) post.each do |post| post.update_column(:board_id,
1 ) end ~ skip 1000000 * n callbacks 12年8月19日星期日
sneaky-save (gem) posts = Post.where(:board_id => 5) post.each do |post|
post.board_id = 1 post.sneaky_save end ~ skip 1000000 * n callbacks 12年8月19日星期日
any question? 12年8月19日星期日
#6. select only needed 12年8月19日星期日
select only needed posts = Post.where(“id < 10”) Post Load
(18.8ms) SELECT `posts`.* FROM `posts` WHERE (id < 10) “post.content” ~ 100k 10000 record ~ 1G Post.select("column 1, colum2").where 12年8月19日星期日
#7. delegate 12年8月19日星期日
move out big data class Post < ActiveRecord::Base has_one :meta
after_create :create_meta delegate :content, :to => :meta end # -*- encoding : utf-8 -*- # == Schema Information # # Table name: post_data # # id :integer not null, primary key # post_id :integer # content :text # created_at :datetime not null # updated_at :datetime not null # 12年8月19日星期日
#8. indexes 12年8月19日星期日
add index on foreign key posts = Post.where(:board_id => 5)
add_index :posts, :board_id 12年8月19日星期日
integer & varchar # -*- encoding : utf-8 -*- #
== Schema Information # # Table name: post # # id :integer not null, primary key # board_id :integer # content :text # created_at :datetime not null # updated_at :datetime not null # # -*- encoding : utf-8 -*- # == Schema Information # # Table name: post # # id :integer not null, primary key # board_id :string(255) # content :text # created_at :datetime not null # updated_at :datetime not null # ~100x slower 12年8月19日星期日
對 MySQL 的 VARCHAR 欄位使用 INDEX 時 可以增加效率的方法… http://bit.ly/QdEK19 12年8月19日星期日
MySQL Indexing Best Practices http://bit.ly/Spi6F8 12年8月19日星期日
#9. delete / destroy 12年8月19日星期日
delete / destroy • destroy is slow • destroy go
through callbacks 12年8月19日星期日
delete / destroy • delete is also slow..... • DELETE
update indexes 12年8月19日星期日
solution 1. acts_as_archive ( gem ) (soft_delete) 2. INSERT to
new table 12年8月19日星期日
#10. background job 12年8月19日星期日
background job 1. delayed_job ( not recommended) 2. resque 3.
sidekiq 12年8月19日星期日
any question? 12年8月19日星期日
Thanks for listening 12年8月19日星期日