Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
一橋大学 #経済学のための実践的データ分析 2020夏: 10/10
Search
yasushihara
July 20, 2020
Education
2
190
一橋大学 #経済学のための実践的データ分析 2020夏: 10/10
一橋大学 #経済学のための実践的データ分析 2020夏: 10/10
10.最終レポートの壁打ち会
10.1.はじめに
10.2.最終レポート
10.3.おわりに
yasushihara
July 20, 2020
Tweet
Share
More Decks by yasushihara
See All by yasushihara
一橋大学 #経済学のための実践的データ分析 2020冬: 6/12
yasushihara
0
280
一橋大学 #経済学のための実践的データ分析 2020冬: 4/12
yasushihara
0
200
一橋大学 #経済学のための実践的データ分析 2020冬: 3/12
yasushihara
0
380
一橋大学 #経済学のための実践的データ分析 2020冬: 2/12
yasushihara
0
260
一橋大学「経済学のための実践的データ分析」2020冬 1/12
yasushihara
0
480
一橋大学 2020秋 #経済学のための実践的データ分析 12/12
yasushihara
0
160
一橋大学 #経済学のための実践的データ分析 2020秋: 10/12
yasushihara
1
300
一橋大学 #経済学のための実践的データ分析 2020秋: 9/12
yasushihara
0
400
一橋大学 #経済学のための実践的データ分析 2020秋: 8/12
yasushihara
0
400
Other Decks in Education
See All in Education
小学生にスクラムを試してみた件~中学受検までの100週間の舞台裏~
ukky86
0
320
ルクソールとツタンカーメン
masakamayama
1
550
cbt2324
cbtlibrary
0
110
PSYC-560 R and R Studio Setup
jdbedics
0
510
データハンドリング/data_handling
florets1
2
140
SQL初級中級_トレーニング【株式会社ニジボックス】
nbkouhou
0
17k
勉強したらどうなるの?
mineo_matsuya
8
6.1k
CSS3 and Responsive Web Design - Lecture 5 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
1
2.4k
week@tcue2024
nonxxxizm
0
510
オープンソース防災教育ARアプリの開発と地域防災での活用
nro2daisuke
0
150
Qualtricsで相互作用実験する「SMARTRIQS」入門編
kscscr
0
300
東工大 traP Kaggle班 機械学習講習会 2024
abap34
1
280
Featured
See All Featured
Building Applications with DynamoDB
mza
90
6.1k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.4k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5k
Making Projects Easy
brettharned
115
5.9k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
19
1.1k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
88
5.7k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
167
49k
Statistics for Hackers
jakevdp
796
220k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
33
2.9k
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
280
34k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
325
24k
Transcript
一橋大学 「経済学のための 実践的データ分析」 2020夏: 10/10 10.最終レポートの壁打ち会 10.1.はじめに 10.2.最終レポート 10.3.おわりに 一橋大学大学院経済学研究科
原泰史
[email protected]
今日の内容 • 10:30-10:45 • プレ講義 [録画なし] • 10:45-10:55 • 10.1はじめに
[録画あり] • 10:55-12:10 • 10.2 最終レポート壁打ち会 [録画あり] • 12:10-12:15 • 10.3 おわりに [録画あり]
次回以降の 予定 • 7/20 10/10回 • 最終レポートプロポーサル報告会 • 詳細については8.4 と9.1
で • 私は立命館@京都から参加予定であります • 7/29 最終レポートの納品日 • 7/30-8/1 最終レポートの自己評価/360°評価 • 8/3 成績登録締切日
10.1 はじめに
成績評価(1) • 平常レポート (40パーセント; 必須) • 講義計画に示したように、複数の回で学生にはレポートを課します。 レポートは Word/PowerPoint形式のメールあるいは, github
経由で の提出が求められます(どの方法を採用するかは、初回の講義で決定し ます)。 • レポートには、(A.) 利用したデータセットとその内容, (B.) 分析の問 い, (C.) 分析手法, (D.) 分析結果 を明記する必要があります。ページ 数や文字数は問いませんが, これらの内容が含まれており, 講義中にア ナウンスする評価手法を満たす場合, 高い得点を得ることが出来ます。 • 平常点 (10パーセント) • 本講義は実習が多く含まれており, また取り扱うデータセットや内容も 多彩です。そのため、受講者同士が協力する必要があります。こうし た受講者の態度を評価するために、平常点を設けます。
成績評価(2) • 最終レポート (40パーセント; 必須) • 講義の最終回では最終レポートの報告会を行います。受講者は3名から4名か ら構成されるグループで、最終レポートの報告を行う必要があります(人数は 受講者の人数により変更される可能性があります)。最終レポートでは、プレ ゼンテーションの方法を学生は自由に選ぶことが出来ます。PowerPoint
以 外にも、Prezi などのアクティブプレゼンテーションツールや、他のプレゼ ンテーション手法を用いることが出来ます(プレゼンテーションツールについ ては、必要であれば講義内で説明する機会を設けます)。最終レポートでは、 以下の点について評価を行います。 (A.) グループ内の役割分担 (B.) データセットのユニークさおよび、それが適切に処理されているか (C.) 分析手法のユニークさおよび、それが適切に解析されているか (D.) プレゼンテーションのユニークさ (E.) 質疑応答にうまくリプライすることが出来ているか • 最終レポートの360°グループ評価 (10パーセント) • 3. の最終レポートについて、グループの自己評価および他のグループからの 評価を行います。3. で挙げた評価ポイントに基づき、グループメンバーおよ び他のグループは評価を行います。
最高成績基準 引用: 一橋大学授業ハンドブック
成績評価 • 平常レポート : 40点 • レポート1; 20 • レポート2;
20 • 最終レポート • 40点 • 最終レポートの360°評価 • 10点 • 投票システムから集計したデータを按分します
今日のスケジュール • グループ1 10:55-11:10 • グループ2 11:10-11:25 • グループ3 11:25-11:40
• グループ4 11:40-11:55 • グループ5 11:55-12:10 発表10分, 質疑応答5分
壁打ち とは • 困っていることや解決したいことをとりあえず話す • もしかしたら、誰かが解決策を握っているかもしれない • とりあえず話すだけで、解決策を提示しなくてもいい • いろんな視点を渡せるほうがいい
• https://tap-biz.jp/business/business-terms/1031130
質疑応答の内容 • どのように研究を発展できる可能性があるか • データの取得方法や分析方法の妥当性 • どのような含意が得られるのか • 単純に、気になったこと, 知りたいこと
Zoom での質疑応答の方法 • 質疑応答のときはお互いに顔出しのほうがやりやすいかも (オ ンデマンドでの参加者用に録画するので、顔出しがいやな場合 には、動画を出さなくてもOKです) • 画面共有を有効にします •
名前と学年(と所属)を最初に名乗りましょう
10.2 最終レポート壁打ち会
グループ1
グループ2
グループ3
グループ4
グループ5
10.3 さいごに
この講義の メッセージ 経済学を学ぶと, データが解釈 できる いろいろな解析ツールやデータ セット、分析手法があるけれど , それは時代によって流行りは 変わっていく
(今は python や R が主流だけど, たぶんそれは どんどん変わっていく) で、2020年代は無償で、オー プンにデータをやりとりするこ とで分析することが主流になる、 はず。(なのでOSS なR や Python を使えるのは便利) ひとつの手法を主体的に学べば , 時代やコンピューティングパ ワーが変わっても、対応するこ とは出来る なので、まずは卒論をがんばり ましょう。
Pascal Fortran C Stata SPSS
講師の場合 • ニューラルネットワークの研究が高専の卒 業論文でした • 高専の16歳から20歳で学んだことで, 今ご 飯を食べられている気がします • 一橋で学んだことで,
60歳くらいからご飯 が食べられる気がしています (予定)
最後に 講義を受講して頂き、 本当にありがとうございまし た 秋冬学期も国立で講義するの と、あとはいくつかの大学で も出張講義中です。 データ分析関係でお問い合わ せあれば, Twitter
and/or Linked In までお問い合わせを Twitter : https://twitter.com/harayasushi Linked In: https://www.linkedin.com/in/yasus hihara/ Stay Home, Stay Safe
THANKS
[email protected]