地球に⽣きるAI —GeoAIと「中間領域」— / AI Living on Earth — GeoAI and the “Intermediate Layer” —

地球に⽣きるAI ̶ GeoAIと「中間領域」 ̶ 清⽥陽司麗澤⼤学⼯学部教授株式会社LIFULL
主席研究員／株式会社FiveVai 取締役⼈⼯知能学会理事／情報科学技術協会(INFOSTA) 会⻑ JSAI2026 企画セッションKS-11 2026年6⽉10⽇

AI Geo 現場⼯学部教授 (2024-) INFOSTA会⻑ (2022-) 情報基盤センター助教・特任講師
(2004-2012) 理事 (2020-2022, 2023-2027) 編集委員⻑ (2020-2022) 全国⼤会実⾏委員⻑ (2025) 主席研究員 (2011-) 取締役 (2022-) 国⼟交通省・内閣官房ジオAI研究会委員 (2026) 2024年刊⾏ (学会誌特集の書籍化) 2023年公開 (学会誌編集委員⻑として関与) データセット提供 (2015-) 3D間取り (2021-) 2026年刊⾏ (INFOSTA会⻑としての経験から)

AIは「構成的科学」 ― 要素還元主義から構成主義へ分析的科学（要素還元主義）分解して理解する全体を要素に還元し、観測・分析する物理学・化学などの伝統的な科学観構成的科学（構成主義）つくって理解するモデルを構成し、世界に働きかけて理解
する AI・情報学が属するのはこちら 2024年ノーベル物理学賞・化学賞は、いずれもAI研究者が受賞（Hopfield／Hinton ほか） 3

基礎理論集合論数論代数学解析学幾何学確率論多くの科学分野の構造⾦融⼯学（解析学
＋確率論）数学物理学暗号理論（数論の応⽤）コンピューターグラフィックス（線形代数の応⽤）最適化（解析学の応⽤）基礎理論古典⼒学電磁気学熱⼒学量⼦⼒学相対性理論半導体物性学（量⼦⼒学の応⽤）材料科学（固体物理学の応⽤）流体⼒学（古典⼒学の応⽤）宇宙物理学（相対性理論の応⽤）

技術マップD: AI研究は多様フロンティアは広⼤

AIの三つの側⾯科学⼯学哲学 AI

AIの「⾝体性」 ― センサとアクチュエータ今のLLM ⾝体を持たない・⼊出⼒はテキスト／画像・場所を明⽰的に知らない・空間推論がない GeoAI ＝
場所を「⾝体」にするセンサ（知覚）衛星・LiDAR・GPS・⼈流・IoT アクチュエータ（⾏動）公共交通・防災・インフラ・⾃動運転現場（場所） AIのジオ空間における「⾝体性」とは何だろうか？ 5

GeoAIとは何か ― 「分析」から「構成」へ厳先⽣の整理 AI GIS GeoAI AI for GIS（分析）
GIS for AI（構成） AIマップは「場所」の俯瞰でもある応⽤課題の多くは“どこで”を抜くと解けない＝Geo 価格・地価渋滞予測気象予測⼈流電⼒需要病院待ち時間災害リスク公共交通 GeoAIは特殊分野ではなく、 AI課題と地続き 6

GeoAIは、AIマップの課題を「場所」で束ね直す新しさは“技術”ではなく、場所による「統合」にある

もし「GeoAI課題カード」を1枚描くなら＼予測・制御系 × 設計系／空間予測・空間最適化場所に紐づくデータから、未来の状態と最適な打ち⼿を導く【応⽤事例キーワード】都市計画／防災・減災／⼈流・公共交通／不動産価値推定／
インフラ劣化予測⼊⼒：衛星画像・LiDAR・GPS・地図・時系列出⼒：地図・分布・シナリオ【技術キーワード】 GeoFM 空間表現学習 GNN シミュレーションデータ同化

『不動産とAI』コミュニティの10年〜「価格を当てる」から「価値を捉える」へ〜 2016‒17 黎明期データを開く 2018‒19 学際展開分野を越える 2020‒21 深化
感性と⾮対称性 2022‒25 体系化・⽣成AI 蓄積を俯瞰価格（⼀点の数値推定）多⾯的な「価値」の理解研究蓄積は200件超これは現場で“つくりながら価値を捉える”構成的な実践 ― GeoAIの先⾏事例でもある？ 9

テクノロジー・ロードマップ2026-2035<AI/ICT融合新ビジネス編>. ⽇経BP社

価値の多元化と「中間領域」価値の多元化（テクノロジー・ロードマップ）感性価値 Vibes ｜街の⾳・光・緑・⼈流本来価値 Intrinsic ｜性能・維持管理・⻑期リスク
⻑期価値 Long-term ｜街の⽂脈ごと10〜30年先いずれも“場所の⽂脈”なしには測れない橋渡しの正体＝中間領域制度政策・データ整備標準（AI-Ready）現場モデル開発・測量地図・実装中間領域翻訳・標準化・能⼒形成・相互学習・説明責任・公共性接続を担う「⼈と場」が必要 10

① GeoAIとは何か分析→構成・⾝体性「地球に⽣きるAI」に向けて ③ 橋渡しのキーワード＝中間領域 ② 社会はどう変わるか場所に紐付く価値
場所・環境という「⾝体」を得て世界に住まうAIの実現に向けて、いま何をすべきか？ GeoAI研究への宿題

地球に⽣きるAI —GeoAIと「中間領域」— / AI Living on Earth — ...

地球に⽣きるAI —GeoAIと「中間領域」— / AI Living on Earth — GeoAI and the “Intermediate Layer” —

Kiyota Yoji, Ph.D.

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地球に⽣きるAI ̶ GeoAIと「中間領域」 ̶ 清⽥陽司麗澤⼤学⼯学部教授株式会社LIFULL

AI Geo 現場⼯学部教授 (2024-) INFOSTA会⻑ (2022-) 情報基盤センター助教・特任講師

基礎理論集合論数論代数学解析学幾何学確率論多くの科学分野の構造⾦融⼯学（解析学

技術マップD: AI研究は多様フロンティアは広⼤

AIの三つの側⾯科学⼯学哲学 AI

AIの「⾝体性」 ― センサとアクチュエータ今のLLM ⾝体を持たない・⼊出⼒はテキスト／画像・場所を明⽰的に知らない・空間推論がない GeoAI ＝

GeoAIとは何か ― 「分析」から「構成」へ厳先⽣の整理 AI GIS GeoAI AI for GIS（分析）

GeoAIは、AIマップの課題を「場所」で束ね直す新しさは“技術”ではなく、場所による「統合」にある

『不動産とAI』コミュニティの10年〜「価格を当てる」から「価値を捉える」へ〜 2016‒17 黎明期データを開く 2018‒19 学際展開分野を越える 2020‒21 深化

テクノロジー・ロードマップ2026-2035<AI/ICT融合新ビジネス編>. ⽇経BP社

価値の多元化と「中間領域」価値の多元化（テクノロジー・ロードマップ）感性価値 Vibes ｜街の⾳・光・緑・⼈流本来価値 Intrinsic ｜性能・維持管理・⻑期リスク

① GeoAIとは何か分析→構成・⾝体性「地球に⽣きるAI」に向けて ③ 橋渡しのキーワード＝中間領域 ② 社会はどう変わるか場所に紐付く価値