申請、めんどくさいですよね — 小さく出して、 早く声を集め、価値を測った話

2026/06/16 サポーターズCoLab「UI・UXを語るLT会」での登壇資料です。

経費精算や申請業務の「めんどくさい」をどう改善するか。機能を大きく作り込む前に小さくリリースし、早くユーザーの声を集め、UXの価値を計測しながら磨いていったプロセスをお話しします。

株式会社TOKIUM / プロダクト本部 石井洋平

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1. 申請、めんどくさいですよね — 小さく出して、 早く声を集め、価値を測った話 2026/06/16 サポーターズCoLab「UI・UXを語るLT会」 株式会社TOKIUM / プロダクト本部 石井 洋平
2. 石井 洋平 Yohei Ishii 株式会社TOKIUM / プロダクト本部 / PdM 経歴 1979年生まれ・千葉県出身。SIer → 事業会社3社の社内SE を経て、2022年1月にTOKIUM 入社。 プロダクトづくりのこだわり 任天堂みたいなUXの良さを目指す ／ YAGNI・KISS・DRY原則に従う 趣味など ジャズギター＆"何もしない"キャンプ ／ 野村訓市のラジオ愛聴（お便りも送った）／ 猫 飼ってます（ぽん太＠キジトラ♂） 自己紹介 2
6. Googleフォームを1問ずつポチポチ埋めるの、めんどくさくないですか。 申請の入力も、同じことが起きています。 取引先・金額・納期・部署・予算・税区分… ぜんぶ手入力 申請、ぜんぶ手で入力してませんか 6
7. 「AI申請ドラフト」 ＝ ファイルを添付するだけで、全項目に下書きが入る。 PDFを添付して指示 → AIが解析 全項目に下書きが入った 6月下旬リリース予定、いま先行10社にご案内中。今日は、これをどう進めているかの話です。 PDFを放り込むだけで、下書きが埋まる 7
8. 過去申請・規程・FB AI 学習して賢くなる AI機能は、やろうと思えばどこまでも盛れる。 間違いを直して賢くする 自動学習ループ 過去申請・社内規程を 学習ソースに加える などなど… まだまだある でも、やればやるほど、いつまでも出 せない。 凝ろうと思えば、いくらでも凝れた 8
9. 申請フォーム AI 新しい画⾯は作らず、既存の導線に溶け込ませる 本命を 「ファイルを添付したら、中身を埋めてくれる」 1点 に集中。 コンセプト 事前設定不要。見ればわかる・すぐ使 える。 それを実現するために、新しい画面は作らず、既存の導 線に溶け込ませることを意識した。 完璧に整える前に、価値の核だけ早く出して反応で磨く ＝ Y Combinator "Launch Now" "Launch Now" — 今すぐリリースしよう 9
10. ここからは、どう進めたか。3ステップで話します。 定量 ① 誰に効くか見定め 実データで当たりをつける 定性 ② 現場の声を聞く 届ける前から声を聞く 定量 ③ 価値を測る 指標を置いて動向をウォッチ 効果は、定性・定量の両軸で確かめた 10
11. AIは確率的。だから机上で決めず、実ファイルをAIに通して下書き率を定量化。 効きそう／別の機能が向く、を事業所ごとに見定めた。 ① 誰に効くか、実データを目で見て確かめた（定量） 11
12. 1. 先行利用10社それぞれに案内をカスタマイズしてお届け。 2. 営業デモ経由で受注前のお客様からの声が集まってくる。 先行10社を運用で仕分け 1社ずつ案内を出し分け 「もう社内展開しました」の声 営業デモを見たお客様の反応（社内Slackより） ② 届ける前から、声を聞く（定性） 12
13. それは "動いてる" だけ。 "価値が届いてる" かは、別の話。 使われた回数やエラーの有無だけ見ても、価値が届いたかは分からない。 ③「使われてる」だけじゃ、足りない 13
14. 指標を定め（提出コンバージョン率・下書きの修正率） 、計測の仕組みを作り込む前から Datadog ✕ 本番DB を掛け合わせて先行利用の動向をウォッチ。 Datadogで稼働を観測 AIの値✕ 提出値を突合 価値指標として定点ウォッチ ③ 価値は、作り込む前から測る（定量） 14
15. 凝らずに小さく出し、効果は定性・定量の両軸で確かめる。 凝らない ① 小さく早く出す 本命1点に集中。既存の導線に溶 け込ませる（"Launch Now"） 聞く ② 早く声を集める 実データで見定め、出し分け案 内・営業デモで先に声を集める 測る ③ 価値の指標を置く "使われてる"だけじゃ足りない。 手元のデータで先取り捕捉 まとめ｜凝らずに小さく、価値の指標は外さない 15