Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
異常検知パッケージを作ってみたお話 / Create Python package for a...
Search
Kon
June 29, 2018
Programming
0
830
異常検知パッケージを作ってみたお話 / Create Python package for anomaly detection
https://atnd.org/events/96739?k=0a6c00b5543700d21cc9d38d9f2e56f6
Kon
June 29, 2018
Tweet
Share
More Decks by Kon
See All by Kon
Numerai はいいぞ / An encouragement of Numerai
yohrn
0
2.9k
M5 Forecasting 参加報告 / 143rd place solution of M5 Forecasting Accuracy
yohrn
1
1.4k
AutoML はお好きですか? / 8th place solution of AutoWSL 2019
yohrn
1
3.4k
3rd Place Solution of AutoSpeech 2019
yohrn
0
470
自然言語処理初心者が AutoNLP に挑戦した話 / 8th place solution of AutoNLP 2019
yohrn
0
950
AutoML パッケージの開発を円滑に進めたい / How to develop AutoML package
yohrn
1
3.6k
機械学習の再現性 / Enabling Reproducibility in Machine Learning Workshop
yohrn
9
3k
異常検知の評価指標って何を使えばいいの? / Metrics for one-class classification
yohrn
0
7k
35th ICML における異常検知に関する論文紹介 / Deep One-Class Classification
yohrn
0
8.7k
Other Decks in Programming
See All in Programming
猫と暮らす Google Nest Cam生活🐈 / WebRTC with Google Nest Cam
yutailang0119
0
160
チームで開発し事業を加速するための"良い"設計の考え方 @ サポーターズCoLab 2025-07-08
agatan
1
450
テスト駆動Kaggle
isax1015
1
510
NEWT Backend Evolution
xpromx
1
110
レベル1の開発生産性向上に取り組む − 日々の作業の効率化・自動化を通じた改善活動
kesoji
0
270
Rubyでやりたい駆動開発 / Ruby driven development
chobishiba
1
750
チームのテスト力を総合的に鍛えて品質、スピード、レジリエンスを共立させる/Testing approach that improves quality, speed, and resilience
goyoki
5
1k
生成AI時代のコンポーネントライブラリの作り方
touyou
1
260
ふつうの技術スタックでアート作品を作ってみる
akira888
1
1.1k
初学者でも今すぐできる、Claude Codeの生産性を10倍上げるTips
s4yuba
16
12k
코딩 에이전트 체크리스트: Claude Code ver.
nacyot
0
870
PHP 8.4の新機能「プロパティフック」から学ぶオブジェクト指向設計とリスコフの置換原則
kentaroutakeda
2
1k
Featured
See All Featured
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.7k
Bash Introduction
62gerente
613
210k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
45
7.5k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
830
How to Ace a Technical Interview
jacobian
278
23k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
69
11k
Faster Mobile Websites
deanohume
307
31k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
42
7.4k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.4k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
54
13k
Transcript
異常検知パッケージを作ってみたお話 Netadashi Meetup #6 Jun 29, 2018
Yu Ohori (a.k.a. Kon) ML Researcher at NSSOL (2017-) •
semi-supervised learning • anomaly detection PyCon JP Staff (2018-) @Y_oHr_N @Y-oHr-N 2
我々は通常と異なる挙動(異常)に関心がある サーバに対する不正アクセス (intrusion detection) クレジットカードの不正利用 (fraud detection) 医療誤診 (medical anomaly
detection) 設備故障 (industrial damage detection) 3
4 異常は大きく 3 種類に分けられる Chandola, V., et al., "Anomaly detection:
A survey," ACM computing surveys, 41(3), 2009. point anomaly contextual anomaly collective anomaly
kenchi is a scikit-learn compatible library for anomaly detection 5
https://github.com/HazureChi/kenchi
これからのお話 異常検知パッケージ kenchi について 開発時に利用した サービスについて 6
7 https://github.com/scikit-learn-contrib/project-template 利用サービス一覧 Travis CI Coveralls Read the Docs AppVeyor
Code Climate Anaconda Cloud binder GitHub PyPI build push, pull request upload hook
GitHub ソースコードをホスティングするサービス • Issue, Label, MileStone で進捗管理 • Redmine? JIRA?
知らない子ですね 8
Travis CI Linux, macOS に対応した CI サービス push, pull request
時に hook で起動 • テストに失敗すると通知 • Coveralls を起動 9
AppVeyor Windows に対応した CI サービス push, pull request 時に hook
で起動 • テスト,ビルドに失敗すると通知 10
Coveralls テストカバレッジを計測するサービス(16 言語対応) • 最近は Codecov が優勢? push, pull request
時に Travis CI から起動 11
Code Climate ソースコードの品質を検査するサービス(8 言語対応) • テストカバレッジを計測可能 • PEP8, Radon プラグインの追加を推奨
push, pull request 時に hook で起動 12
Read the Docs Sphinx ドキュメントをホスティングするサービス push, pull request 時に hook
で起動 • ドキュメントのビルドを実行 13
PyPI Python パッケージを管理するサービス $ python setup.py sdist bdist_wheel $ twine
upload dist/* $ pip install <package> 14 https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/
Anaconda Cloud Python パッケージや環境の諸々を管理するサービス $ conda skelton pypi <package> $
conda build <package> $ anaconda login $ anaconda upload \ > ~/miniconda/conda-bld/<platform>/kenchi-<version>-<pyversion>.tar.bz2 $ conda install -c <channel> <package> 15 https://conda.io/docs/user-guide/tutorials/build-pkgs-skeleton.html
binder Git リポジトリから Jupyter サーバを構築するサービス https://mybinder.org/v2/gh/<org-name>/<repo-name>/<branch|tag|hash-name>?filepath=<path-to-file> • Project Jupyter が
2016 年にリリース • 誰でも,いつでも,どこでも,環境を再現可能 • 内部で repo2docker を利用 16 Freeman J., and Osheroff, A., "Toward publishing reproducible computation with binder," eLife, 2016.