Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ChatGPTとLangChainで爆速RAGアプリの開発/ChatGPT+LangChain
Search
吉田真吾
June 06, 2023
Programming
4
2.8k
ChatGPTとLangChainで爆速RAGアプリの開発/ChatGPT+LangChain
2023.6.6 ChatGPT Hack Online Session で話した内容です
吉田真吾
June 06, 2023
Tweet
Share
More Decks by 吉田真吾
See All by 吉田真吾
Serverless Meetup #21
yoshidashingo
1
140
リモートMCPサーバーが便利な話
yoshidashingo
1
81
20250728 MCP, A2A and Multi-Agents in the future
yoshidashingo
1
260
20250619 AIコーディング道場 成果発表会
yoshidashingo
0
8
AIコーディング道場成果発表【予告】
yoshidashingo
0
8
20250426 LT
yoshidashingo
0
7
Difyで作る生成AIアプリ完全入門解説
yoshidashingo
1
17
AIエージェント時代のエンジニアになろう #jawsug #jawsdays2025 / 20250301 Agentic AI Engineering
yoshidashingo
10
7.1k
あなたが人生で成功するための5つの普遍的法則 #jawsug #jawsdays2025 / 20250301 HEROZ
yoshidashingo
2
2.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
250
testingを眺める
matumoto
1
130
機能追加とリーダー業務の類似性
rinchoku
2
1.1k
go test -json そして testing.T.Attr / Kyoto.go #63
utgwkk
3
260
テストカバレッジ100%を10年続けて得られた学びと品質
mottyzzz
2
490
複雑なドメインに挑む.pdf
yukisakai1225
5
990
サーバーサイドのビルド時間87倍高速化
plaidtech
PRO
0
710
私の後悔をAWS DMSで解決した話
hiramax
4
190
時間軸から考えるTerraformを使う理由と留意点
fufuhu
14
4.4k
ECS初心者の仲間 – TUIツール「e1s」の紹介
keidarcy
0
150
意外と簡単!?フロントエンドでパスキー認証を実現する WebAuthn
teamlab
PRO
1
600
MCPとデザインシステムに立脚したデザインと実装の融合
yukukotani
4
1.3k
Featured
See All Featured
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.9k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
31
2.2k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.5k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
1.1k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
4k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Transcript
$IBU(15 ͱ -BOH$IBJO Ͱ αʔϏε։ൃͨ͠ αΠμεऔక$50ηΫγϣϯφΠϯදऔక$&0 ٢ాਅޗ
Meetup #ChatGPTjp ChatGPT Tokyo
ͳͥίϛϡχςΟΛΔ͖͔ • --.͕ੈքΛ͔ͬ͢Γม͑ͯ͠·ͬͨ • ৫ͷதʹಉ͡ϕΫτϧΛ͍࣋ͬͯΔ͍ؒ·͔͢ʁ • ͕ࣗऔΓΜͰΔ͜ͱͷ͑߹ΘͤΛͨ͘͠ͳ͍͔ʁ ˣˣˣ • ใ͕ଟ͗ͯ͢ϋλͱʮͯ͛ͩͨ͘͢͠ͳΔʯ
• ੈք͔Βஔ͍͔ͯΕͯΔؾ͕ͯ͠ʮͯ͛ͩͨ͘͢͠ͳΔʯ • ςϝʔͷͰ͖ͳ͞ɾΒͳ͞ʹޙΖΊ͍ͨؾ࣋ͪʹͳΔ ˣˣˣ • མ͍ͪͭͯɺ·͙ͬ͢ʹɺҰาҰา͍ͬͯ͜͏ -FU`TUIJOLTUFQCZTUFQ
ਅͷʮ"*ͷຽओԽʯʹඞཁͳίϥϘϨʔγϣϯ "*.-ΤϯδχΞ • --.ͷΈ࠷৽ใɺຊ൪ӡ༻ʹ͚ͨϊϋνϡʔχϯά ͳͲɺσϦόϦʔʹ͚ͯඞཁͳέΠύϏϦςΟ ΞϓϦέʔγϣϯΤϯδχΞ • --.ٕज़Λ࣮ࡍʹϑϩϯτΤϯυΠϯϑϥ্ʹߏங͠ɺ$*$%ύΠ
ϓϥΠϯʹࡌͤͯܧଓతʹσϦόϦʔ͢ΔͨΊʹඞཁͳέΠύϏϦ ςΟ υϝΠϯΤΩεύʔτ • ֤υϝΠϯͰ༗ޮͳϢʔεέʔεΛݟ͚ͭͯίϯϓϥΠΞϯεɺϓϥ ΠόγʔอޢͳͲʹਫ਼௨͍ͯ͠Δ
͡Ίʹɿੜ"*ͱͳʹ͔ େྔͷςΩετͰτϨʔχϯά͞Εɺจষͷ࣍ͷ୯ޠΛ༧ଌ͢Δେنݴ ޠϞσϧ --. ͳͲΛར༻͢Δɻ "*ͷҰछɻ ੜ"*ͷදతͳྫ ࣗવݴޠੜ /-1
/-( $IBU(15ͷΑ͏ʹɺ͔͋ͨਓ͕ؒੜ͠ ͔ͨͷΑ͏ͳจষΛੜ͢Δٕज़ɻޠاըͷੜɺνϟοτϘο τͱͷରɺ&ϝʔϧͷ࡞ͳͲͷ༻్Ͱར༻Ͱ͖Δ ը૾ੜ ("/ (FOFSBUJWF"EWFSTBM /FUXPSL ͳͲͰೖྗΛݩʹ৽ ͍͠ը૾Λੜ͢Δٕज़ ࣗવݴޠ͔Βը૾Λੜͨ͠Γɺݴޠͱը૾Λੜ͢ΔϚϧνϞʔμ ϧͳϞσϧ͋Δ ج൫ϞσϧͷਐԽ • 5SBOTGPSNFS "UUFOUJPO*T"MM:PV/FFEɿarXiv:1706.03762 ͔Β(15 ·Ͱ • ϩʔΧϧ--.)VHHJOH'BDF $JWJU"* "*Ϟσϧ൛ͷ(JU)VC(JUMBC • ج൫Ϟσϧͷ։ൃʹेԯن͔͔Δ
4UBCMF%JGGVTJPOXJUI#SBJO"DUJWJUZ • .3*ͰಘΒΕͨ׆ಈ͔Βը૾Λߴղ૾ʗߴ࣮ੑͰ࠶ߏங Ͱ͖Δख๏ͷݚڀ • ॳظࢹ֮׆ಈ͔Βਪఆ͞ΕΔө૾ใͱߴ࣍ྖ׆ಈ͔ Βਪఆ͞ΕΔ จষ༝དྷ ҙຯಛΛΈ߹Θͤɺ4UBCMF %J⒎VTJPO
W Ͱը૾Λ࠶ߏͰ͖Δ͜ͱΛࣔͨ͠ɻ IUUQTTJUFTHPPHMFDPNWJFXTUBCMFEJ⒎VTJPOXJUICSBJO
$IBU(15ڰۂ ݄ 0QFO"*͕ࣾ$IBU(15ΛϦϦʔε • ରମݧͷੑೳ͕ߴ͍ͱ • िؒˠສϢʔβʔϲ݄ˠԯϢʔβʔ • (15ԯύϥϝʔλʔ ݄·Ͱ
• (PPHMFඇৗࣄଶએݴ • .JDSPTPGUఏܞ Πϯϑϥఏڙ CJOHͷΈࠐΈ ݄ $IBU(15 "1*ΛϦϦʔε • UFYUEBWJODJͷͷίετͰར༻Ͱ͖Δ HQUUVSCP • CPUΞϓϦͳͲͷϒʔϜ ݄(15ΛϦϦʔε • ஹݸ ࣗশ ͷύϥϝʔλ • ϚϧνϞʔμϧػೳ ςΩετ ը૾ͳͲ ˞ະఏڙ
$IBU(15ͷϞσϧͷֶशํ๏ https://openai.com/blog/chatgpt
$IBU(15Λ͍͜ͳ͢
ϓϩϯϓτΛ੍͢Δ ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯά ੜ"*͔Βదͳग़ྗΛಘΔͨΊʹೖྗ ϓϩϯϓτ Λ࠷దԽ ͢Δख๏ ChatGPT ChatGPT 10
ਂࣜ൚༻ϓϩϯϓτ # : # : 300 # : < URL
> # :
ίʔυੜσόοάͷࣗಈԽ
;FSPTIPUϓϩϯϓςΟϯά • σϞϯετϨʔγϣϯྫΛࣔͣ͞ʹɺࢦ͚ࣔͩνϡʔχϯά ͯ͠తΛୡ͢ΔϓϩϯϓςΟϯά https://www.promptingguide.ai/jp/techniques/zeroshot
;FSPTIPUϓϩϯϓςΟϯά https://chat.openai.com/share/fd55c303-1570-4f46-8c4a-a775d7ef11eb
'FXTIPUTϓϩϯϓςΟϯά • ϓϩϯϓτͰσϞσʔλΛఏڙͯ͠ɺϞσϧʹจ຺ֶशΛଅ ͯ͠ɺతͷग़ྗΛಘΔํ๏ https://www.promptingguide.ai/jp/techniques/fewshot
$IBU(15 1SPNQU&OHJOFFSJOHGPS%FWFMPQFST https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
'FXTIPUTͷ׆༻
3"( ݕࡧ֦ு 3FUSJFWBM"VHNFOUFE(FOFSBUJPO ʮ$:%"41&01-&ʯʹɺࣾһ͔Βͷ͍߹ΘͤʹࣗಈͰ͑Δ$IBU(15ػೳʮ1&01-&(15ʯΛϦϦʔε https://www.cydas.co.jp/news/press/202304_people-gpt/
⾃社のFAQをベクターデータ化 ChatGPTで回答に利⽤ ਓࣄ'"2ˍ͍߹ΘͤཤྺΛϕΫλʔσʔλԽ
σϞ
ΞϓϦέʔγϣϯ͔Β $IBU(15Λར༻͢Δ $IBU$PNQMFUJPO"1*&NCFEEJOHT"1*
https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat
$IBU$PNQMFUJPO"1* IUUQTQMBUGPSNPQFOBJDPNEPDTHVJEFTDIBUJOUSPEVDUJPO
$IBU(15 1MBZHSPVOE IUUQTQMBUGPSNPQFOBJDPNQMBZHSPVOEQEFGBVMURB NPEFDIBUNPEFMHQUUVSCP
ཤྺԽ .PNFOUP IUUQTDPOTPMFHPNPNFOUPDPN 3FEJTͳͲͷΞϓϦΩϟογϡΛར༻
• OQNΛݻΊͯ-BNCEB-BZFSʹΞοϓϩʔυ͢Δ • खݩͰ • ;JQԽͯ͠"84-BNCEB$POTPMF͔ΒΧελϜϨΠϠʔʹొ • ˞-BNCEBෳͷϨΠϠʔΛઃఆɾల։Ͱ͖ΔͷͰ0QFO"* "1*ผ Ͱొ͓ͯ͘͠
• τʔΫϯɺΩϟογϡ ςʔϒϧ ໊ɺσϑΥϧτ55-ͰॳظԽ 3FEJTΫϥΠΞϯτ൛ Ќ ΛͬͯΈΔ IUUQTHJUIVCDPNNPNFOUPIRNPNFOUPOPEFSFEJTDMJFOU
• ཤྺ͔Βऔಘ • ཤྺ͕͋ΕϢʔβʔίϯςϯπͷલʹૠೖ • ཤྺΛอଘ͢Δ 3FEJTΫϥΠΞϯτ൛ Ќ ΛͬͯΈΔ IUUQTHJUIVCDPNNPNFOUPIRNPNFOUPOPEFSFEJTDMJFOU
.PNFOUPͰ ൴ঁʹձΛ֮͑ͯ ͓͍ͯ΄͍͠ !ZPTIJEBTIJOHP https://speakerdeck.com/yoshidashingo/redisclient
• OQNΛݻΊͯ-BNCEB-BZFSʹΞοϓϩʔυ͢Δ • खݩͰ • ;JQԽͯ͠"84-BNCEB$POTPMF͔ΒΧελϜϨΠϠʔʹొ • ˞-BNCEBෳͷϨΠϠʔΛઃఆɾల։Ͱ͖ΔͷͰ0QFO"* "1*ผ Ͱొ͓ͯ͘͠
• τʔΫϯɺΩϟογϡ ςʔϒϧ ໊ɺσϑΥϧτ55-ͰॳظԽ 3FEJTͱͯ͠ར༻Ͱ͖Δ͏͑ʹαʔόʔϨε IUUQTHJUIVCDPNNPNFOUPIRNPNFOUPOPEFSFEJTDMJFOU
&NCFEEJOHT-BOH$IBJOͰཧ IUUQTKTMBOHDIBJODPNEPDTNPEVMFTJOEFYFTUFYU@TQMJUUFSTFYBNQMFTSFDVSTJWF@DIBSBDUFS • 0QFO"*&NCFEEJOHTˠUFYUFNCFEEJOHBEBͰϕΫ λʔม • ϕΫλʔετΞ • ͡Ί )/48-JC
ͰϩʔΧϧอଘ +40/ͷதݟ͍ͨ • εέʔϧΛఆͯ͠ 1JOFDPOFʹࡌͤସ͑ • 3FDVSTJWF$IBSBDUFS5FYU4QMJUUFS • εϓϨουγʔτ$47Λͦͷ··͛ࠐΉͷʹศར • DIVOL4J[F ͱ DIVOL0WFSMBQ Ͳͷ͘Β͍͕దਖ਼ͳͷ͔ʁ • σϑΥϧτ • 'FXTIPUTͰτʔΫϯΛແବʹফඅͨ͘͠ͳ͍ˠ DIVOL4J[FΛখ͘͞ • 2ͱ"͕ߦͰेʹೖΔ ֎ΕΛআ͘ DIVOL4J[F • ్தͰΕͯલޙͷίϯςϯπʹेʹίϯςΩετؚ͕·ΕΔ DIVOL0WFSMBQ • ਖ਼͍͠ͷͰૣΊʹ 1JOFDPOFͰՄมʹ͔͋ͭ͏΄͏͕Α͠
ײ • ָ͍͠ • ެࣜυΩϡϝϯτಡΊ • &NCFEEJOHT • -MBNB*OEFYͰे •
ք۾ͷτϐοΫΛΥον ͢ΔͳΒ-BOH$IBJO • ϕΫλʔετΞ • 1JOFDPOF • .PNFOUP͍͍ͨ • HQULૣ͘΄͍͠
͔͜͜Β͕͍ͨΜ • ຊ൪ϦϦʔεɾӡ༻ʹ͚ͯ ʮମײഒҎ্Δ͜ͱ͋Δʯ • ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάେࣄ • ࣗવݴޠͷΓͱΓ͔Βͷநग़ Ԡ͕֬ఆత͡Όͳ͍ •
UFNQFSBUVSF ඦൃඦதͷϓϩϯϓτςϯϓϨʔτ ਖ਼نදݱ • ͋·ΓढจʹͳΒͳ͍Α͏ʹʮܦҢʯه͓ͯ͘͠ • ϋϧγωʔγϣϯରࡦ • 4ZTUFNϩʔϧUFNQFSBUVSFͰ੍ޚ • ηΩϡϦςΟରࡦ • ݸਓใͷೖྗνΣοΫϞσϨʔγϣϯ"1*ͷ׆༻ • ֎෦αʔϏε ݕࡧΧϨϯμʔ ͱͷ࿈ܞ • ΤʔδΣϯτͱͯ͠λεΫͷ࣮ࢪ·Ͱ
ຊ൪༻ͷ--.ΞϓϦέʔγϣϯΛͭ͘Δ --.ͰΫʔϧͳͷΛ࡞Δͷ؆୯͕ͩຊ൪ϨϕϧͷͷΛ࡞Δͷඇৗʹ͍͠ ՝ͱղܾࡦ ࣗવݴޠͷ͍͋·͍͞ ܾఆతͰͳ͍)ʹΑΔ69ෆ߹ ˠ UFNQFSBUVSFɺϓϩϯϓτ࠷ద Խɾόʔδϣχϯάཧ
ίετͱϨΠςϯγʔ ˠਪʹ͏ϞσϧબఆɺτʔΫϯͷௐɺ ݱঢ় ϨΠςϯ γʔղੳ ϓϩϯϓςΟϯά ϑΝΠϯνϡʔχϯά ͦΕҎ֎ • ϓϩϯϓτνϡʔχϯάɿ&NCFEEJOHTΛೖΕସ͑Δ 044ͰͷΈՄೳ • ϑΝΠϯνϡʔχϯάɿλεΫʹ࠷దԽͤ͞ΔͨΊͷαϯϓϧ͕ੑೳʹӨڹˠ͕ɺ͋·ΓظͰ͖ͳ͍ • ৠཹϑΝΠϯνϡʔχϯάɿ5FYUEBWJODJ େ Ͱ--B." খ ͷνϡʔχϯάʹ͏ˠ"MQBDB খ • &NCFEEJOHT ϕΫλʔετΞɿ'FXTIPUT ޙํޓੑͱલํޓੑ • ৽͍͠Ϟσϧશମతʹ༏ΕͯΔ͔͠Εͳ͍͕ɺྼ͍ͬͯΔϢʔεέʔε͋Δͣ • લͷϞσϧʹରͯ͠͏·͘ಈ͍͍ͯͨϓϩϯϓτ͕͏·͘ಈ͔ͳ͍߹ɺͲΜͳҙਤͰϓϩϯϓτ͕νϡʔ χϯά͞Ε͍ͯΔ͔ ढจ όουϓϥΫςΟε Θ͔Βͳ͘ͳΔ IUUQTIVZFODIJQDPNMMNFOHJOFFSJOHIUNM
ຊ൪༻ͷ--.ΞϓϦέʔγϣϯΛͭ͘Δ ෳͷλεΫͰ੍ޚ͞ΕΔϑϩʔߏΛͲ͏͢Δ͔ɺπʔϧͷΈࠐΈ • ϓϩάϥϛϯάʹΑΔ੍ޚϑϩʔͷ࣮ • --.ΤʔδΣϯτʹΑΔஞ੍࣍ޚ ༗ͳϢʔεέʔε •
"*ΞγελϯτɿεέδϡʔϧཧɺϝϞ࡞ɺϖΞϓϩɺϝʔϧରԠɺ༧ɺങ͍ λεΫΛ͜ͳ͢ • νϟοτCPUɿίϯύχΦϯ จࣈԻͰ૬ஊΞΠσΞͳͲͷձ • ϓϩάϥϛϯάήʔϜɿ8FCΞϓϦΛͭ͘ΔɺηΩϡϦςΟͷڴҖΛൃݟ͢ΔɺήʔϜΛ࡞͢Δ • ϥʔχϯάɿຊͷཁɺߨٛɺཧղςετɺ࠾ϑΟʔυόοΫɺσΟϕʔτ૬ख • ࣾσʔλநग़ɿࣗવݴޠ2"ܗࣜͰࣾͷσʔλΛরձ͢Δ • ݕࡧɾਪનɿΩʔϫʔυͰͳࣗ͘વݴޠ͔Βਪఆ͢Δݕࡧ • ӦۀޮΞοϓ • 4&0ରࡦ • ݁ એจ۟Λແࢹͯ͠ϲ݄ޙʹఆணͯ͠Δ͔֬ೝ͢Δ αϚϦʔΛಡΉ ࠷৽ͷπʔϧʹ৮ΕΔΑ͏ʹ৺͕͚Δ IUUQTIVZFODIJQDPNMMNFOHJOFFSJOHIUNM
$IBU(15 0QFO"*ࣾ ͷσʔλอޢϙϦγʔͷ֬ೝ 0QFO"*ࣾͷར༻نͷண • ར༻ن IUUQTPQFOBJDPNQPMJDJFTVTBHFQPMJDJFT • ېࢭߦҝʹ͍ͭͯཧղ͢Δɿҧ๏ߦҝɺࣇಐੑతࡡऔʹ͔͔ΔίϯςϯπɺϋϥεϝϯτɺϚ
ϧΣΞ࡞ɺ܉ࣄฌث։ൃͳͲؚΉةݥߦҝɺܦࡁඃͷةݥੑͷߴ͍׆ಈͳͲ 0QFO"*ࣾͷݸਓใอޢํͷண • ݸਓใอޢํ IUUQTPQFOBJDPNQPMJDJFTQSJWBDZQPMJDZ • ϢʔβʔΞΧϯτͱͯ͠ऩू͞ΕΔใ • ࿈བྷઌɺऔҾใɺϩάΠϯใͳͲ 0QFO"*ࣾͷ"1*σʔλར༻ϙϦγʔͷண • "1*σʔλར༻ϙϦγʔ IUUQTPQFOBJDPNQPMJDJFTBQJEBUBVTBHFQPMJDJFT • ೖྗίϯςϯπʹؔ͢Δར༻ϙϦγʔ • "1*Λհ͓ͯ͠٬༷͔Βೖྗ͞ΕͨσʔλΛɺϞσϧͷ܇࿅վྑͷͨΊʹ༻͢Δ͜ͱ͋Γ·ͤΜɻ • "1*Λ௨ͯ͡ૹ৴͞Εͨσʔλɺෆਖ਼༻ɾޡ༻ࢹͷతͰ࠷େؒอ࣋͞Εɺͦͷޙআ͞Ε· ͢ʢ๏ྩͰఆΊΒΕͨ߹Λআ͘ʣɻ • సૹதͷσʔλ҉߸ԽɺถࠃσʔληϯλʔͷΈͷར༻ɺ%1"ରԠͳͲ ※これらは情報提供⽬的のみで記載しています。必ず引⽤元をご確認ください。
None
͚ࣗࣾͷੜ"*ͷར༻ΨΠυϥΠϯ https://www.jdla.org/document/#ai-guideline
͚ࣗࣾͷੜ"*ͷར༻ΨΠυϥΠϯ • ੜ"*ར༻ΨΠυϥΠϯ αΠμεࣾ • +%-"ͷੜ"*ར༻ΨΠυϥΠϯΛςϯϓϨʔ τͱͯ͠࡞ɾެ։ࡁΈʲެ։ʳ • ཁ
͓٬༷ͷݸਓใΛੜ"*ʹೖྗ͠ͳ͍ '"2σʔλͳͲݸਓใҎ֎ͷൿີใ͓ ٬༷͝ͱʹڐՄΛͱ্ͬͨͰར༻͢Δ • ࣮༻্ͷΨʔυϨʔϧߏங • $IBU(15ͷݸਓใɺൿີใͷೖྗېࢭ • 0QFO"* "1*Λ༻͍ͨΫϩʔϯ͓Αͼνϟοτ CPUΛެ։͠ར༻ਪɺೖྗνΣοΫɺϞσ Ϩʔγϣϯ"1*ʹΑΔνΣοΫΛඞਢͱ͢Δ • ʮ"*͕ੜͨ͠Ͱ͋Δ͜ͱʯٴͼɺʮੜ ͷ༰ʹڏِؚ͕·Ε͍ͯΔՄೳੑ͕͋Δ͜ ͱʯΛϢʔβʔʹදࣔ͢Δ
Ԡ༻ʹΉ͚ͯɿϢʔβʔମݧ ˙Α͍ମݧͷ࠷େԽ ü ྑ͍ࣄྫɿ,JOEMFΛىಈͨ͠Βߪಡͯ͠Δͷͷ৽ץ͕Ҋ͞ΕͨΓɺອըΛങͬͨΒࣅͨͪΐ͏Ͳཉ͠ ͍ͱࢥ͑Δॻ੶͕Ϩίϝϯυ͞ΕΔ ü ѱ͍ࣄྫɿ5XJUUFSϝσΟΞͷόφʔʗλʔήοτࠂ ଐੑऔͬͯΔͷʹΰϛ͔Γԡ͚ͭͯ͘͠Δ ˙ྑ͍ମݧͷ࠷େԽ͚ͩͰͳ͍ FYۈଵγεςϜͰ"*Λ׆༻͢Δ߹
❌ମݧͷ࠷େԽɿεϚϗͰλοϓ͔ͭඵͰଧࠁͰ͖Δ͜ͱ ⭕ମݧͷಁ໌Խɿଧࠁ͕ϢʔβʔͷओۀͰͳ͍ɻΦϑΟεʹண͍ͨΓՈͰ1$։͚ͨΒଧࠁ͞ΕΔ͜ͱ ˙छྨͷϢʔβʔମݧ ௧ΈΛղܾ͢ΔϢʔεέʔε ྑ͍ମݧΛ࠷େԽ͢ΔϢʔεέʔε ମݧΛಁ໌Խ͢ΔϢʔεέʔε