𝑦 7 𝑦∗ ~𝑁 0 ⋮ 0 0 , 𝑘 𝒙(1), 𝒙(1) ⋯ 𝑘 𝒙(1), 𝒙(7) ⋮ ⋱ ⋮ 𝑘 𝒙(7), 𝒙(1) ⋯ 𝑘 𝒙(7), 𝒙(7) 𝑘 𝒙(1), 𝒙∗ ⋮ 𝑘 𝒙(7), 𝒙∗ 𝑘 𝒙∗, 𝒙(1) ⋯ 𝑘 𝒙∗, 𝒙(7) 𝑘 𝒙∗, 𝒙∗ 𝒚 𝐊 𝒌∗ 𝒌∗ 𝑇 未知データと既知データの カーネル関数 ✓ この多変量ガウス分布から,予測分布は次式で与えられる (証明は参考文献参照) 𝑝 𝑦∗|𝑥∗, 𝒙, 𝒚 = 𝑁 𝒌∗ 𝑇𝐊−1𝒚, 𝑘 𝒙∗, 𝒙∗ − 𝒌∗ 𝑇𝐊−1𝒌∗ 分散 期待値 𝑥∗, 𝒙, 𝒚 が与えられた 時の 𝑦∗ の確率