2025年度春学期　統計学　第4回　データを「分布」で見る (2025. 5. 1)

関西大学総合情報学部浅野　晃統計学 2025年度春学期第4回データを「分布」で見る

度数分布🤔🤔

初学者には、「分布」という考え方がむずかしいらしい。🤔🤔 ※ 鳥居泰彦氏の「はじめての統計学」という本に，最初にこう書いてあります。

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃量的データ 4 ここからは，量的データを扱う量的データは，数値の集まりデータという言葉は，ひとつひとつの数字ではなく，数値の集まり（集合）をさすデータに含まれる個々の数値は（ここでは）「数値」とよぶことにする

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃分布とは 5 統計学が相手にするのは［分布］です • データが「分布している」「分布する」　＝データが，大小ばらばらの数値が集まってできている •
「分布」　＝大小ばらばらの数値が集まってできたデータ ※分布しないデータには，統計学の出番はありません。　全員が💯💯をとるテスト，有権者が全員統一〇〇党に入れる選挙…には，　統計学は必要ありません。

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃分布は，「コト」？「モノ」？ 6 ※ 日本語は「コト」か「モノ」かを気にしますが，英語で「分布」にあたる”distribution”にはどちらの意味もあって，あまり気にしません。データが「分布している」「分布する」この「分布」とは，分布している「コト」「分布」とは，大小ばらばらの数値が集まってできたデータ
この「分布」とは，分布という「モノ」 ※ 日本語としてはおかしいわけですが，こういう「翻訳調」なのは，明治時代の日本人が西洋の学問を翻訳したためです。

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数と度数分布 7 ばらばらなデータがどんなふうにばらばらかどんな値がどのくらい頻繁に現れるかを調べることで分布を表現するを表現する方法

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数と度数分布 7 ばらばらなデータがどんなふうにばらばらかどんな値がどのくらい頻繁に現れるか「ある野球選手が1試合に打つヒットの数の分布」で言えば, を調べることで分布を表現するを表現する方法

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数と度数分布 7 ばらばらなデータがどんなふうにばらばらかどんな値がどのくらい頻繁に現れるか「ある野球選手が1試合に打つヒットの数の分布」で言えば, を調べることで分布を表現するヒットの数が0本である試合が何試合, 　　　　　　　　
1本である試合が何試合,...　と数えてみるを表現する方法

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数と度数分布 8 数えた結果（例）

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数と度数分布 8 数えた結果（例）ヒットの数試合数

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数と度数分布 8 数えた結果（例）ヒットの数試合数どんな値（ヒットの数）が

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数と度数分布 8 数えた結果（例）ヒットの数試合数 0本どんな値（ヒットの数）が

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数と度数分布 8 数えた結果（例）ヒットの数試合数 0本 1本どんな値（ヒットの数）が

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数と度数分布 8 数えた結果（例）ヒットの数試合数 0本 1本 2本
どんな値（ヒットの数）が

3本どんな値（ヒットの数）が

3本 4本どんな値（ヒットの数）が

3本 4本どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか

3本 4本 5試合どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか

3本 4本 5試合 15試合どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか

3本 4本 5試合 15試合 15試合どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合［度数］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合［度数］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合［度数］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか 50試合中の割合で表すと

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合 10% ［度数］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか 50試合中の割合で表すと

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合 10% 30% ［度数］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか 50試合中の割合で表すと

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合 10% 30% 30% ［度数］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか 50試合中の割合で表すと

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合 10% 30% 30% 20% ［度数］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか 50試合中の割合で表すと

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合 10% 30% 30% 20% 10% ［度数］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか 50試合中の割合で表すと

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合 10% 30% 30% 20% 10% 100% ［度数］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか 50試合中の割合で表すと

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合 10% 30% 30% 20% 10% 100% ［度数］［相対度数］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか 50試合中の割合で表すと

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合 10% 30% 30% 20% 10% 100% ［度数］［相対度数］［度数分布］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか 50試合中の割合で表すと

3本 4本 5試合 15試合 15試合 10試合５試合計 50試合割合 10% 30% 30% 20% 10% 100% ［度数］［相対度数］［度数分布］どんな値（ヒットの数）が何回（何試合）あったか 50試合中の割合で表すと通常，度数よりも相対度数を用いることが多い

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃「測るデータ」の場合は? 9 「身長」のデータは，１本，２本と「数える」　のではなく「測る」数値を「１本，２本」とランクにわけることはできない ※身長170cmの次は，171cm?170.5cm?170.1cm?

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃「測るデータ」の場合は? 9 「身長」のデータは，１本，２本と「数える」　のではなく「測る」さて，「どんな値がどれくらい頻繁に現れるか」，つまり「度数（相対度数）」はどうやって表すのか？数値を「１本，２本」とランクにわけることはできない ※身長170cmの次は，171cm?170.5cm?170.1cm?

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃「階級と階級値」を用いる 10 測ったデータを，ある間隔で段階に区切る身長相対度数段階の間隔は自分で決める

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃「階級と階級値」を用いる 10 測ったデータを，ある間隔で段階に区切る身長 … 160〜165 165〜170 170〜175
相対度数 175〜180 … 段階の間隔は自分で決める

相対度数 15% 20% 20% 10% 175〜180 … 段階の間隔は自分で決める

相対度数 15% 20% 20% 10% 175〜180 … ［階級］段階の間隔は自分で決める

相対度数 15% 20% 20% 10% 175〜180 … ［階級］［階級幅］は5cm 段階の間隔は自分で決める

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数分布を作るには 11 階級を決めて，各階級に入る数値を数える 35 　 62 　 65
　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 数値例

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 数値例 ※ 例えば，階級を「１５以上25未満」「25以上35未満」…と決めて，各階級に入る数値がいくつあるかを数える

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 手作業で数えるときには，数値例 ※ 例えば，階級を「１５以上25未満」「25以上35未満」…と決めて，各階級に入る数値がいくつあるかを数える

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 手作業で数えるときには， 👈👈こんな記号や数値例 ※ 例えば，階級を「１５以上25未満」「25以上35未満」…と決めて，各階級に入る数値がいくつあるかを数える

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 手作業で数えるときには， 👈👈こんな記号や「正」の字を書いて5ずつまとめて，数値例 ※ 例えば，階級を「１５以上25未満」「25以上35未満」…と決めて，各階級に入る数値がいくつあるかを数える

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 手作業で数えるときには， 👈👈こんな記号や「正」の字を書いて5ずつまとめて，数値例 ※ 例えば，階級を「１５以上25未満」「25以上35未満」…と決めて，各階級に入る数値がいくつあるかを数える間違えないようにする

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃ちょっと余談ですが 12 統計学の教科書には，数え方の標準はと書かれています私は，日本伝統の「正」の字も，優れていると思います。なぜならば，字画が正方形だから。正正
正 ←急いで書くと間延びしやすい🌀🌀 ←「正」の字の幅が一定なので，　見た目で「正」が何文字あるか　すぐわかる

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数分布表はこうなります 13 　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　以上未満階級値度数相対度数 15 25 20 4 0.08 (8%) 25 35 30 3 0.06 (6%) 35 45 40 3 0.06 (6%) 45 55 50 8 0.16 (16%) 55 65 60 12 0.24 (24%) 65 75 70 8 0.16 (16%) 75 85 80 9 0.18 (18%) 85 95 90 3 0.06 (6%) x x x 計計 50 1 (100%)

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数分布表はこうなります 13 ［階級値］　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　以上未満階級値度数相対度数 15 25 20 4 0.08 (8%) 25 35 30 3 0.06 (6%) 35 45 40 3 0.06 (6%) 45 55 50 8 0.16 (16%) 55 65 60 12 0.24 (24%) 65 75 70 8 0.16 (16%) 75 85 80 9 0.18 (18%) 85 95 90 3 0.06 (6%) x x x 計計 50 1 (100%)

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数分布表はこうなります 13 ［階級値］その階級に入った数値は，どれも概略この値であると考える　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　以上未満階級値度数相対度数 15 25 20 4 0.08 (8%) 25 35 30 3 0.06 (6%) 35 45 40 3 0.06 (6%) 45 55 50 8 0.16 (16%) 55 65 60 12 0.24 (24%) 65 75 70 8 0.16 (16%) 75 85 80 9 0.18 (18%) 85 95 90 3 0.06 (6%) x x x 計計 50 1 (100%) ※ 例えば，「15以上25未満」の階級に入っていれば， 17という数値も，20も22も，みんな「20である」とみなす

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃度数分布表はこうなります 13 ［階級値］その階級に入った数値は，どれも概略この値であると考える　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　以上未満階級値度数相対度数 15 25 20 4 0.08 (8%) 25 35 30 3 0.06 (6%) 35 45 40 3 0.06 (6%) 45 55 50 8 0.16 (16%) 55 65 60 12 0.24 (24%) 65 75 70 8 0.16 (16%) 75 85 80 9 0.18 (18%) 85 95 90 3 0.06 (6%) x x x 計計 50 1 (100%) ※ 例えば，「15以上25未満」の階級に入っていれば， 17という数値も，20も22も，みんな「20である」とみなす ※ あとで「確率分布」が出てくるときに，この考えが重要です。

ヒストグラム🤔🤔

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃ヒストグラム 15 横軸に階級，縦軸に（相対）度数度数分布を表すためのグラフ 20 30 40 50
60 70 80 90 0 2 4 6 8 10 12

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃ヒストグラム 15 そういいたいところですが，違います（次ページ）横軸に階級，縦軸に（相対）度数度数分布を表すためのグラフ 20 30
40 50 60 70 80 90 0 2 4 6 8 10 12

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃ヒストグラム 15 そういいたいところですが，違います（次ページ）横軸に階級，縦軸に（相対）度数度数分布を表すためのグラフこれは「棒グラフ」 20
30 40 50 60 70 80 90 0 2 4 6 8 10 12

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃ヒストグラム 15 そういいたいところですが，違います（次ページ）横軸に階級，縦軸に（相対）度数度数分布を表すためのグラフこれは「棒グラフ」ヒストグラムはこれとは違います
20 30 40 50 60 70 80 90 0 2 4 6 8 10 12

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃 20 30 40 50 60 70 80 90
0 2 4 6 8 10 12 ヒストグラムは面積で度数を表す 16 横軸に階級をとり，階級幅を底辺とする柱の面積で（相対）度数を表す 15 35 25 45 55 65 85 95 75

0 2 4 6 8 10 12 ヒストグラムは面積で度数を表す 16 横軸に階級をとり，階級幅を底辺とする柱の面積で（相対）度数を表す隣どうしの階級の間に「跳び」はないから，柱の間には隙間はない 15 35 25 45 55 65 85 95 75

0 2 4 6 8 10 12 ヒストグラムは面積で度数を表す 16 横軸に階級をとり，階級幅を底辺とする柱の面積で（相対）度数を表す隣どうしの階級の間に「跳び」はないから，柱の間には隙間はない 15 35 25 45 55 65 85 95 75 高さで量を表すのではないから縦軸はない

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃なぜ柱の面積で表すのか？ 17 柱をくっつけたり切り分けたりするため 15 35 25 45 55
65 85 95 75 ኜู Ӿӿӿӿ ֭ဗ෾ ኜู ӿӿԀӿ ֭ဗ෾

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃なぜ柱の面積で表すのか？ 17 柱をくっつけたり切り分けたりするためは 15 35 25 45
55 65 85 95 75 ኜู Ӿӿӿӿ ֭ဗ෾ ኜู ӿӿԀӿ ֭ဗ෾

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃なぜ柱の面積で表すのか？ 17 柱をくっつけたり切り分けたりするためは 45〜65の度数 15 35 25
45 55 65 85 95 75 ኜู Ӿӿӿӿ ֭ဗ෾ ኜู ӿӿԀӿ ֭ဗ෾

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃なぜ柱の面積で表すのか？ 18 くっつけた柱を１つにしてもよい 15 35 25 45 55

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃なぜ柱の面積で表すのか？ 18 くっつけた柱を１つにしてもよい 15 35 25 45 55
65 85 95 75 ኜู Ӿӿӿӿ ֭ဗ෾ ኜู ӿӿԀӿ ֭ဗ෾ は 45〜65の度数

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃なぜ柱の面積で表すのか？ 18 くっつけた柱を１つにしてもよい柱の面積で表さないと，この表し方はできない 15 35 25
45 55 65 85 95 75 ኜู Ӿӿӿӿ ֭ဗ෾ ኜู ӿӿԀӿ ֭ဗ෾ は 45〜65の度数

75 なぜ柱の面積で表すのか？ 19 柱を分割してもよい

75 なぜ柱の面積で表すのか？ 19 柱を分割してもよい ✂

75 なぜ柱の面積で表すのか？ 19 柱を分割してもよい ኜู Ӿӿӿӿ ֭ဗ෾ ӡॗጸӢ ኜู ӿӿԀӿ ֭ဗ෾ ӡॗጸӢ ✂

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃なぜ柱の面積で表すのか？ 20 分割した柱を詳細に表すと 15 35 25 45 55
65 85 95 75 ኜู Ӿӿӿӿ ֭ဗ෾ ӡॗጸӢ ኜู ӿӿԀӿ ֭ဗ෾ ӡॗጸӢ

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃なぜ柱の面積で表すのか？ 20 分割した柱を詳細に表すと 15 35 25 45 55

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃なぜ柱の面積で表すのか？ 20 分割した柱を詳細に表すと元にもどる 15 35 25 45
55 65 85 95 75 ኜู Ӿӿӿӿ ֭ဗ෾ ኜู ӿӿԀӿ ֭ဗ෾

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃なぜ柱の面積で表すのか？ 20 分割した柱を詳細に表すと元にもどる ※この，柱を合体する／分割するという考え方も，あとで「確率分布」を学ぶときに出てきます。 15
35 25 45 55 65 85 95 75 ኜู Ӿӿӿӿ ֭ဗ෾ ኜู ӿӿԀӿ ֭ဗ෾

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃階級幅が一定でないヒストグラム 21 階級幅が一定でないヒストグラムは，実際のデータではごく普通年収を考えると 500万円と600万円は「かなり異なる」が 1,000万円と1,100万円は「多少異なる」だし 1億円と1億100万円は「そんなに変わらない」なので
「階級幅がつねに100万円」のほうがおかしい

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃ヒストグラムに縦軸がないのは 22 高さではなく面積で度数を表しているから，階級幅が違うと 15 35 25 45
55 65 85 95 75 ኜู Ӿӿ ⿤ Ԁӿ ֭ဗ෾ ӠӠ ԂӵӻӼӨԇӨ20 0 2 4 6 8 10 12

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃ヒストグラムに縦軸がないのは 22 高さではなく面積で度数を表しているから，階級幅が違うと 15 35 25 45
55 65 85 95 75 ኜู Ӿӿ ⿤ Ԁӿ ֭ဗ෾ ӠӠ ԂӵӻӼӨԇӨ20 0 2 4 6 8 10 12 度数は10ではない🤔🤔

分布を可視化する他の方法🤔🤔

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃幹葉（かんよう，みきは）表示 24 度数が目に見えるように，数値を並べる 35 　 62 　 65
　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 十の位一の位 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 十の位一の位 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 35という数値は

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 十の位一の位 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 35という数値は十の位が3 その行に「5」を置く

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 十の位一の位 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 2 35という数値は十の位が3 その行に「5」を置く 62という数値は

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 十の位一の位 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 2 35という数値は十の位が3 その行に「5」を置く十の位が6 その行に「2」を置く 62という数値は

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 十の位一の位 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 2 5 35という数値は十の位が3 その行に「5」を置く十の位が6 その行に「2」を置く 62という数値は 65という数値は

　 23 　 40 　 30 　 70 　 55 　 57 　 65 　 15 　 90 　 67 　 65 　 70 　 45 　 80 　　　　 79 　 46 　 45 　 25 　 50 　 62 　 75 　 78 　 48 　 50 　 60 　 75 　 75 　 60 　 78 　 58 　 78 　 63 　 95 　 20 　 46 　 55 　 56 　 70 　 60 　 79 　 18 　 63 　 67 　 85 　 25 　 40 　 50 十の位一の位 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 2 5 35という数値は十の位が3 その行に「5」を置く十の位が6 その行に「2」を置く十の位が6 その行に「5」を置く 62という数値は 65という数値は

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃幹葉表示 25 度数が見えるように，数値を並べる 0 1 5 8 2
3 5 0 5 3 5 0 4 0 5 6 5 8 6 0 5 5 7 0 0 8 5 6 0 6 2 5 5 7 5 2 0 0 3 0 3 7 7 0 0 9 5 8 5 5 8 8 0 9 8 0 5 9 0 5 データ全体を並べるとこうなる

3 5 0 5 3 5 0 4 0 5 6 5 8 6 0 5 5 7 0 0 8 5 6 0 6 2 5 5 7 5 2 0 0 3 0 3 7 7 0 0 9 5 8 5 5 8 8 0 9 8 0 5 9 0 5 データ全体を並べるとこうなる一の位を昇順に（小さい数字から大きい数字に向かって）並べる

3 5 0 5 3 5 0 4 0 5 6 5 8 6 0 5 5 7 0 0 8 5 6 0 6 2 5 5 7 5 2 0 0 3 0 3 7 7 0 0 9 5 8 5 5 8 8 0 9 8 0 5 9 0 5 0 1 5 8 2 0 3 5 5 3 0 5 4 0 0 5 5 6 6 8 5 0 0 0 5 5 6 7 8 6 0 0 0 2 2 3 3 5 5 5 7 7 7 0 0 0 5 5 5 8 8 8 9 9 8 0 5 9 0 5 データ全体を並べるとこうなる一の位を昇順に（小さい数字から大きい数字に向かって）並べる

3 5 0 5 3 5 0 4 0 5 6 5 8 6 0 5 5 7 0 0 8 5 6 0 6 2 5 5 7 5 2 0 0 3 0 3 7 7 0 0 9 5 8 5 5 8 8 0 9 8 0 5 9 0 5 0 1 5 8 2 0 3 5 5 3 0 5 4 0 0 5 5 6 6 8 5 0 0 0 5 5 6 7 8 6 0 0 0 2 2 3 3 5 5 5 7 7 7 0 0 0 5 5 5 8 8 8 9 9 8 0 5 9 0 5 データ全体を並べるとこうなる一の位を昇順に（小さい数字から大きい数字に向かって）並べる数字の並びによって簡易ヒストグラムになり，数値も見える

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃ボックスプロット 26 ヒストグラムをさらに簡略にしたもの最小値最大
値外れ値中位数四分位数四分位数順位にもとづく指標を用いて描く 100個の数値からなるデータがあるとして，大きさの順に並べ替えた時，順位が数値

値外れ値中位数四分位数四分位数順位にもとづく指標を用いて描く 100個の数値からなるデータがあるとして，大きさの順に並べ替えた時，順位が第50位数値

値外れ値中位数四分位数四分位数順位にもとづく指標を用いて描く 100個の数値からなるデータがあるとして，大きさの順に並べ替えた時，順位が第50位第25位数値

値外れ値中位数四分位数四分位数順位にもとづく指標を用いて描く 100個の数値からなるデータがあるとして，大きさの順に並べ替えた時，順位が第50位第25位第75位数値

値外れ値中位数四分位数四分位数順位にもとづく指標を用いて描く 100個の数値からなるデータがあるとして，大きさの順に並べ替えた時，順位が第50位第25位第75位数値とくに他からかけ離れた数値がある場合は，別に描く

27 2025年度春学期　統計学／　関西大学総合情報学部　浅野　晃パラレルボックスプロット 27 ボックスプロットは，複数個並べて比較することができる（ヒストグラムにはできないこと）

2025年度春学期 統計学 第4回 データを「分布」で見る (2025. 5. 1)

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2025年度春学期　統計学　第4回　データを「分布」で見る (2025. 5. 1)

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