Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
仮説の取扱説明書/User_Guide_to_a_Hypothesis
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
florets1
June 17, 2025
Education
4
430
仮説の取扱説明書/User_Guide_to_a_Hypothesis
florets1
June 17, 2025
Tweet
Share
More Decks by florets1
See All by florets1
なぜSQLはAIぽく見えるのか/why does SQL look AI like
florets1
0
440
Tableauとggplot2の背景/Background_of_Tableau_and_ggplot2
florets1
0
50
Rで学ぶデータハンドリング入門/Introduction_to_Data_Handling_with_R
florets1
0
130
人工知能はクロスジョインでできている/AI_Is_Built_on_Cross_Joins
florets1
0
83
複式簿記から純資産を排除する/eliminate_net_assets_from_double-entry_bookkeeping
florets1
1
450
カイ二乗検定は何をやっているのか/What_Does_the_Chi-Square_Test_Do
florets1
7
2.5k
直積は便利/direct_product_is_useful
florets1
3
450
butterfly_effect/butterfly_effect_in-house
florets1
1
270
データハンドリング/data_handling
florets1
2
260
Other Decks in Education
See All in Education
2025年の本当に大事なAI動向まとめ
frievea
0
170
ロータリー国際大会について~国際大会に参加しよう~:古賀 真由美 会員(2720 Japan O.K. ロータリーEクラブ・(有)誠邦産業 取締役)
2720japanoke
1
770
【旧:ZEPメタバース校舎操作ガイド】
ainischool
0
790
くまのココロンともぐらのロジ
frievea
0
150
MySmartSTEAM 2526
cbtlibrary
0
190
the difficulty into words
ukky86
0
360
1021
cbtlibrary
0
400
心理学を学び活用することで偉大なスクラムマスターを目指す − 大学とコミュニティを組み合わせた学びの循環 / Becoming a great Scrum Master by learning and using psychology
psj59129
1
1.6k
【ベテランCTOからのメッセージ】AIとか組織とかキャリアとか気になることはあるけどさ、個人の技術力から目を背けないでやっていきましょうよ
netmarkjp
2
1.5k
LotusScript でエージェント情報を出力してみた
harunakano
0
120
悩める リーダー達に 届けたい書籍|レジリエントマネジメント 書籍イントロダクション-260126
mimoza60
0
160
The Next Big Step Toward Nuclear Disarmament
hide2kano
0
210
Featured
See All Featured
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
97
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
140
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
910
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
1.9k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
160
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
580
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
0
350
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
1
1.4k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
1.8k
Transcript
1 2025.06.21 Tokyo.R #118 仮説の取扱説明書
2 はじめに • ビジネスの現場で多用される「仮説」 • それ、本当に「仮説」ですか?
3 仮説とは • まだ検証されていない前提的な考え • データによって真偽を確かめる対象 ポイント 仮説は「データを見る前に立てる」もの
4 よくある誤用① データを見ながら仮説を立てました 例: 売上が4月から伸びた→ 「春のキャンペーンが効いたのでは?」という仮説 これは「仮説」ではなく、後付けの「説明」
5 よくある誤用② データ駆動で仮説に基づいて意思決定 データ駆動:データから出発し、仮説に依存しない 仮説駆動:先に仮説を立て、データで検証 「データ駆動で仮説に基づいて…」は矛盾を含む言い回し
6 正しい仮説の扱い方 • 仮説を立てるのは「データを見る前」 • 仮説は「検証される前提」で立てる • データで仮説の真偽を確かめる
7 補足 1. データAを見る 2. 現象に気づき、仮説Bを立てる 3. データBを新たに取得して仮説を検証 →「後だし」ではなく、「次の検証へ」進むのはOK
8 仮説を立てることが目的? なぜ仮説を立てるのか? →意思決定や未知の検証のため 既存データから合理的な説明ができるなら、無理に 仮説検証にこだわらなくてもよくないですか?
9 自問してみよう • 「これは本当に検証すべき仮説か?」 • 「説明や観察ではダメなのか?」 問いを明確にし、適した方法を選ぼう
10 言葉の正確さが思考を鍛える • 言葉の誤用を減らすと認識のズレが減る • 正しい言葉遣いは、思考の正確さにつながる 「それ、本当に仮説ですか?」 この問いを忘れずに分析に向き合いましょう