仮設の取扱説明書/User_Guide_to_a_Hypothesis

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1. 1 2025.06.21 Tokyo.R #118 仮設の取扱説明書
2. 2 はじめに • ビジネスの現場で多用される「仮説」 • それ、本当に「仮説」ですか？
3. 3 仮説とは • まだ検証されていない前提的な考え • データによって真偽を確かめる対象 ポイント 仮説は「データを見る前に立てる」もの
4. 4 よくある誤用① データを見ながら仮説を立てました 例： 売上が4月から伸びた→ 「春のキャンペーンが効いたのでは？」という仮説 これは「仮説」ではなく、後付けの「説明」
5. 5 よくある誤用② データ駆動で仮説に基づいて意思決定 データ駆動：データから出発し、仮説に依存しない 仮説駆動：先に仮説を立て、データで検証 「データ駆動で仮説に基づいて…」は矛盾を含む言い回し
6. 6 正しい仮説の扱い方 • 仮説を立てるのは「データを見る前」 • 仮説は「検証される前提」で立てる • データで仮説の真偽を確かめる
7. 7 補足 1. データAを見る 2. 現象に気づき、仮説Bを立てる 3. データBを新たに取得して仮説を検証 →「後だし」ではなく、「次の検証へ」進むのはOK
8. 8 仮説を立てることが目的？ なぜ仮説を立てるのか？ →意思決定や未知の検証のため 既存データから合理的な説明ができるなら、無理に 仮説検証にこだわらなくてもよくないですか？
9. 9 自問してみよう • 「これは本当に検証すべき仮説か？」 • 「説明や観察ではダメなのか？」 問いを明確にし、適した方法を選ぼう
10. 10 言葉の正確さが思考を鍛える • 言葉の誤用を減らすと認識のズレが減る • 正しい言葉遣いは、思考の正確さにつながる 「それ、本当に仮説ですか？」 この問いを忘れずに分析に向き合いましょう