Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テスト自動化プラットフォーム「Autify」におけるAI
Search
Autify
September 15, 2023
Technology
0
3.6k
テスト自動化プラットフォーム「Autify」におけるAI
Tech Street主催 テスト自動化の先駆者3社が集結!今後の自動化の方向性
におけるAutifyによる発表
Autify
September 15, 2023
Tweet
Share
More Decks by Autify
See All by Autify
ベストプラクティスを適用するとシナリオはどう変化するのか
autifyhq
0
120
Pro Serviceチームの身近なAI活用事例 (JaSST'25 Hokkaido スポンサーセッション)
autifyhq
0
14
オーティファイ会社紹介資料 / Autify Company Deck
autifyhq
10
140k
Autify Company Deck
autifyhq
2
46k
AIによるソフトウェア品質保証の現在地点とこれから
autifyhq
1
370
事業継続を支える自動テストの考え方(レバレジーズ様勉強会版)
autifyhq
0
450
自動テストの世界に、この5年間で起きたこと
autifyhq
11
16k
読みやすいテストコードの書き方
autifyhq
0
550
AIが変革するシステム開発
autifyhq
0
560
Other Decks in Technology
See All in Technology
Dylib Hijacking on macOS: Dead or Alive?
patrickwardle
0
110
AIとともに歩んでいくデザイナーの役割の変化
lycorptech_jp
PRO
0
240
20251010_HCCJP_AdaptiveCloudUpdates
sdosamut
0
140
HR Force における DWH の併用事例 ~ サービス基盤としての BigQuery / 分析基盤としての Snowflake ~@Cross Data Platforms Meetup #2「BigQueryと愉快な仲間たち」
ryo_suzuki
0
230
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
3
20k
難しいセキュリティ用語をわかりやすくしてみた
yuta3110
0
250
20251014_Pythonを実務で徹底的に使いこなした話
ippei0923
0
210
Liquid AI Hackathon Tokyo プレゼン資料
aratako
0
110
アイテムレビュー機能導入からの学びと改善
zozotech
PRO
0
180
「れきちず」のこれまでとこれから - 誰にでもわかりやすい歴史地図を目指して / FOSS4G 2025 Japan
hjmkth
1
310
WEBサービスを成り立たせるAWSサービス
takano0131
1
180
それでも私が品質保証プロセスを作り続ける理由 #テストラジオ / Why I still continue to create QA process
pineapplecandy
0
120
Featured
See All Featured
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
980
Designing for Performance
lara
610
69k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.5k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
75
5.1k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
620
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Code Review Best Practice
trishagee
72
19k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
11k
Visualization
eitanlees
149
16k
Transcript
テスト自動化プラットフォーム「Autify」におけるAI Sep. 12, 2023 Autify 松浦隼人
概要 沿革 80名
https://autify.com/ja
Autify for Webデモ Youtubeのデモビデオをご覧いただくか デモリクエストをお申し込みください! https://www.youtube.com/watch?v=03u34_qo8LY https://autify.com/ja/
https://autify.com/ja/mobile
テスト自動化の利点・欠点おさらい
テスト自動化の必要性・利点 • 複雑化するアプリケーション → 手動ではカバーしきれない • 改善スピードを上げる必要性 → リリース頻度・テスト頻度を上げる必要性 •
同じテストの繰り返し増 → 自動化による手動工数削減
テスト自動化の問題点 • 手動テストとは違った スキルが必要 ◦ テストコードを書く
テスト自動化の問題点 • 自動化ならではの問題 ◦ 人間なら自然に回避できる問題を明示的に回避する必要がある ▪ 例 : 時差をつけて現れる要素をクリックする ▪
例 : 要素の情報(idやclassなど)が動的に変わる
テスト自動化の問題点 • 作成した自動テストのメンテナンスコスト ◦ テスト対象が変わった時のシナリオのアップデート
AIを使ったテスト自動化 : 問題点を解決・緩和 • 手動テストとは違ったスキルが必要 ◦ コードを(ほとんど)書かなくてもOK • 自動化ならではの問題 ◦
AIがサポート • 作成した自動テストのメンテナンスコスト ◦ AIがサポート
AutifyにおけるAI
AutifyにおけるAI • 変化した要素の探索 ◦ 主にHTMLを使用 ◦ 要素の特徴情報から、変化した要素を高精度で特定 ▪ 人間はそれが正しいかチェックするだけ ▪
テストシナリオのメンテナンスが短時間で容易に
AutifyにおけるAI • ビジュアルリグレッションテスト ◦ テスト実行時のスクリーンショットを比較して差分を検出 ◦ 画面全体だけでなく要素単位でも比較可能
AutifyにおけるAI • 画像情報を用いた要素の特定、 変化した要素の探索 ◦ モバイルアプリのテストの問題 ▪ 構造化された要素情報がない(乏しい) ▪ 画像情報に依存する必要
◦ 画像情報を元に、指定した要素を AIが抽出・特定 ◦ 同様に画像情報を元に、変化があった 要素を探索
AutifyにおけるAI • これまでは主にテスト作成と実行 ◦ テスト戦略、設計などの上流工程は引き続き経験と知識が必要 1. 要件分析 2. テスト計画の作成 3.
テストケースの開発 4. テスト環境の作成 5. テストの実行 6. テストサイクルの完結 Autifyがサポート
AutifyにおけるAI • これまでは主にテスト作成と実行 ◦ テスト戦略、設計などの上流工程は引き続き経験と知識が必要 1. 要件分析 2. テスト計画の作成 3.
テストケースの開発 4. テスト環境の作成 5. テストの実行 6. テストサイクルの完結 Autifyがサポート
AutifyにおけるさらなるAIの活用 • Autify AI Labs ◦ https://autify.com/ja/ai-labs • さらに進んだ利用 :
シナリオの作成支援 ◦ テストステップごとの提案 (Autify Step Suggestions) ▪ レコーディング時、ステップごとに何をテストすべきか提案 ▪ 従うだけでテストシナリオが作成できる
Step Suggestionsデモ Youtubeのデモビデオをご覧ください https://www.youtube.com/watch?v=6QlORqpfAVY
まとめ • テスト、品質保証は人の目が大事、職人芸 • AIを使えばその一部を代替できる ◦ テスト実行部分への適用 ◦ さらにテスト自動化をスムーズにする分野へ •
人間はテスト設計など、より高度な仕事を
Autify for Web Autify for Web デモリクエスト/トライアルリクエスト受付中 デモ トライアル
None