Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Extended A Study in Bitmap: Is NDK the fast Pro...
Search
bigbackboom
October 15, 2024
35
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Extended A Study in Bitmap: Is NDK the fast Processing method by CPU?
bigbackboom
October 15, 2024
More Decks by bigbackboom
See All by bigbackboom
Learn as a Pair
bigbackboom
0
75
Not 2 L8 JKでもわかるMaterial 3
bigbackboom
0
62
JKでもわかるSFace Recognition
bigbackboom
0
82
Androidタブレットアプリ作成_棚から牡丹餅を得るにはまず棚から
bigbackboom
0
70
Proto Datastoreを使う前の心構え
bigbackboom
0
330
Have A Dog in CircleCI
bigbackboom
0
94
Androidエンジニアのお仕事でのショボーン
bigbackboom
0
97
解明!楽しいプレゼンする話すスキル
bigbackboom
0
130
Pay for Businessのgradle.ktsへの移行の小噺
bigbackboom
0
88
Featured
See All Featured
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
8
36k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.3k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
320
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.2k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
570
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
450
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
810
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.6k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
500
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
460
Transcript
EXTENDED A Study in Bitmap: Is NDK the Fastest Processing
Method by CPU? キクチコウダイ
自己紹介 菊池 広大(キクチコウダイ) 2023年6月 株式会社マネーフォワードに入社 埼玉出身、Iターンで東京から福岡に引越し Androidエンジニア、たまにバックエンド Github: https://github.com/BigBackBoom
WE ARE HIRING!!!!
概要 以前、モバチキで発表したものに 内容を肉付けしたものとなっています。
おさらい
概要 C++で実行されるAndroidのNDKは 本当に実行速度最速なのか? Bitmapファイルを処理して その速度を検証してみよう
NDKとは?
NDKとは? • Kotlin/JavaからC/C++などのNativeコードでの開発 が可能にするツールセット • C/C++でしか提供されていないパワフルなライブラリ が利用可能になる • Nativeコードのロジックを再利用できる。
検証内容
検証内容 4KのBMPファイルを アルファブレンディングして 処理時間を測る
パフォーマンス
パフォーマンス
パフォーマンス NDK: • Average: 50ms • Max: 75ms • Min:
33ms • Median: 45.5ms JVM: • Average: 63.3ms • Max: 90ms • Min: 59ms • Median: 60ms まとめ
結論 • NDKだから早いとは限らない • ただ、ハードウェアアクセラレーションを利用すれば最強! • とはいえ、【パフォーマンスチューニング】は大事だが、ゲームアプリ のフレームレート改善でもない限り、msレベルのチューニングは無駄
EXTENDED!
Extended なんでJVMとネイティブコードで そんなに処理速度に差が出てないの?
Extended JavaはJust in Time(JIT)コンパイラーを 内部的に利用しているため 実行直前にネイティブコードを生成している。
Extended ハードウェアアクセラレーションでの処理は 果たして高速なのだろうか? OpenGL© ESで試してみた
Extended • クロスプラットフォームで動作するグラフィックライ ブラリ。 • 実装難易度は高いが、最高レベルのパフォーマンスで 描画可能 • Androidの描画ライブラリSkiaも裏はこいつ
Extended OpenGLのテクスチャに画像を貼り付けて シェーダーで高速 ブレンディング処理を実施する
Extended • テクスチャの色データを取 り出す GLSLの実装 #version 300 es precision mediump
float; in vec2 v_texCoord; layout(location = 0) out vec4 outColor; uniform sampler2D s_texture; uniform vec3 rgb; uniform float alpha; void main() { // change color order since bitmap is BGR float filtering = 1.0 - alpha; vec4 texture = texture(s_texture , v_texCoord); float r = (texture.b * alpha) + (rgb.r * filtering) ; float g = (texture.g * alpha) + (rgb.g * filtering) ; float b = (texture.r * alpha) + (rgb.b * filtering) ; // change color order since bitmap is BGR outColor = vec4(r, g, b, 1.0f); }
Extended • テクスチャの色データを取 り出す • 取り出したデータでブレン ディング処理をする GLSLの実装 #version 300
es precision mediump float; in vec2 v_texCoord; layout(location = 0) out vec4 outColor; uniform sampler2D s_texture; uniform vec3 rgb; uniform float alpha; void main() { // change color order since bitmap is BGR float filtering = 1.0 - alpha; vec4 texture = texture(s_texture , v_texCoord); float r = (texture.b * alpha) + (rgb.r * filtering) ; float g = (texture.g * alpha) + (rgb.g * filtering) ; float b = (texture.r * alpha) + (rgb.b * filtering) ; // change color order since bitmap is BGR outColor = vec4(r, g, b, 1.0f); }
Extended • テクスチャの色データを取 り出す • 取り出したデータでブレン ディング処理をする • 普通のプログラミング言語 に近いが、if文を使うと劇
的に遅くなる😂 GLSLの実装 #version 300 es precision mediump float; in vec2 v_texCoord; layout(location = 0) out vec4 outColor; uniform sampler2D s_texture; uniform vec3 rgb; uniform float alpha; void main() { // change color order since bitmap is BGR float filtering = 1.0 - alpha; vec4 texture = texture(s_texture , v_texCoord); float r = (texture.b * alpha) + (rgb.r * filtering) ; float g = (texture.g * alpha) + (rgb.g * filtering) ; float b = (texture.r * alpha) + (rgb.b * filtering) ; // change color order since bitmap is BGR outColor = vec4(r, g, b, 1.0f); }
Extended
結論
結論 俺たちのGPUは最強なんだ!
結論 • Javaも実は実処理はネイティブコード • GPUを使った処理はやっぱり早い。
以上、ありがとうございました!
Sample Repository: ❖ Kotlin 2.0 ❖ Multi-Module with NDK ❖
Jetpack Compose https://github.com/BigBackBoom/hades