Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

私たちのプロダクトにとってのよいテスト/good test for our products

Sponsored · Your Podcast. Everywhere. Effortlessly. Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest. →
Avatar for おおひら おおひら
August 29, 2024
Science
0
420

私たちのプロダクトにとってのよいテスト/good test for our products

Avatar for おおひら

おおひら

August 29, 2024
Tweet

More Decks by おおひら

See All by おおひら
同僚を社外コミュニティに誘うのは 楽しいからだけじゃないよね。 あなたは、なぜ同僚と社外コミュニティに参加するのですか？私は組織を良くしたかったからです。 そんな私が同僚と社外コミュニティに参加するときに気をつけていることを話すよ。/ Tips to onboard colleagues into communities
Avatar for おおひら camel_404
0
23
B2B SaaSはデプロイだけじゃ終わらない。 リリースノートを書き、マニュアルを作り、サポート対応や運用の定着まで支援して､ 顧客の利用定着率向上にチーム全員で取り組む。/ We are ProductOps.
Avatar for おおひら camel_404
2
93
5年間ぐらい、 スプリントレトロスペクティブは、
「+/Δ」しかしてないので、
あらためて良いのか悪いか考えてみる　/ Doing Plus Delta for about five years
Avatar for おおひら camel_404
1
330
Within the team, I grow as a tester and continuously pursue product quality
Avatar for おおひら camel_404
6
3.1k
雑にコミュニティを続けてもいいと思っている/Feel free to continue the community
Avatar for おおひら camel_404
0
360
私たちのプロダクトにとってのちょうどよいテストの考え方 / just right test
Avatar for おおひら camel_404
0
1.5k
あらためてバグバッシュに向き合う
Avatar for おおひら camel_404
0
150
WEB系スタートアップにおけるテスターという仕事についての考察
Avatar for おおひら camel_404
0
130
3ヶ月で パネルディスカッションの イベントを開催する方法
Avatar for おおひら camel_404
0
180

Other Decks in Science

See All in Science
俺たちは本当に分かり合えるのか？ ～ PdMとスクラムチームの “ずれ” を科学する
Avatar for Takeo Imai bonotake
2
2k
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
Avatar for 森下光之助 dropout009
2
870
タンパク質間相互作⽤を利⽤した⼈⼯知能による新しい薬剤遺伝⼦-疾患相互作⽤の同定
Avatar for Y-h. Taguchi tagtag
PRO
0
180
データから見る勝敗の法則 / The principle of victory discovered by science (open lecture in NSSU)
Avatar for konakalab konakalab
1
290
論文紹介 音源分離:SCNET SPARSE COMPRESSION NETWORK FOR MUSIC SOURCE SEPARATION
Avatar for kenmatsu4 kenmatsu4
0
570
20251212_LT忘年会_データサイエンス枠_新川.pdf
Avatar for shinpsan shinpsan
0
250
Algorithmic Aspects of Quiver Representations
Avatar for Tasuku Soma tasusu
0
220
Cross-Media Technologies, Information Science and Human-Information Interaction
Avatar for Beat Signer signer
PRO
3
32k
Text-to-SQLの既存の評価指標を問い直す
Avatar for Gota gotalab555
1
190
（メタ）科学コミュニケーターからみたAI for Scienceの同床異夢
Avatar for Ryuichi Maruyama rmaruy
0
180
中央大学AI・データサイエンスセンター　2025年第6回イブニングセミナー　『知能とはなにか　ヒトとAIのあいだ』
Avatar for Y-h. Taguchi tagtag
PRO
0
130
Celebrate UTIG: Staff and Student Awards 2025
Avatar for University of Texas Institute for Geophysics utig
0
1.2k

Featured

See All Featured
What does AI have to do with Human Rights?
Avatar for Per Axbom axbom
PRO
1
2k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
Avatar for Tech SEO Connect techseoconnect
PRO
0
220
Art, The Web, and Tiny UX
Avatar for Lynn Fisher lynnandtonic
304
21k
Docker and Python
Avatar for Tania Allard trallard
47
3.8k
Accessibility Awareness
Avatar for Sarah Abderemane sabderemane
0
81
Paper Plane
Avatar for Katie Cordina Lindsey katiecoart
PRO
0
48k
WCS-LA-2024
Avatar for Leonardo Collado-Torres lcolladotor
0
480
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
Avatar for Ade Holder 427marketing
0
190
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
Avatar for Gurzu gurzu
0
250
Become a Pro
Avatar for Speaker Deck speakerdeck
PRO
31
5.8k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
Avatar for soudai sone soudai
PRO
199
73k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
Avatar for Manu Carrasco Molina stuffmc
0
88

Transcript

  1. © 2024 Loglass Inc. 2024.08.29 Yusuke Ohira 私たちのプロダクトにとっての よいテスト vsLT〜ログラス×キャディ編〜

  2. © 2024 Loglass Inc. Profile 大平 祐介 株式会社ログラス QAエンジニア 2023年に株式会社ログラスに入社。

    新卒からずっと業務システムの開発に携わってかれこれ20年近く。 スクラムチームのQAメンバーとして日々精進中。 プライベートでは、ただのテスター。 　好きな本は、闘うプログラマー。 　好きなスクラムイベントは、スプリントレビュー。 　好きなプロトコルは、LDAP。 Yusuke Ohira

  3. © 2024 Loglass Inc. よいテストってなんだろう？

  4. © 2024 Loglass Inc. テストの原則 Testing is context dependent. JSTQB

    FL シラバス http://jstqb.jp/syllabus.html

  5. © 2024 Loglass Inc. テストの原則 6.テストはコンテキスト次第 テストに唯一普遍的に適用できるアプローチは存在しない。テストは、 コンテキストによって異なる方法で行われる（Kaner 2011）。 JSTQB

    FL シラバス http://jstqb.jp/syllabus.html

  6. © 2024 Loglass Inc. 私たちのコンテキスト

  7. © 2024 Loglass Inc. 私たちのプロダクト

  8. © 2024 Loglass Inc. 新規事業の開発チーム • スクラムチーム ◦ メインプロダクトとは別チームで開発 ◦

    オーソドックスなスクラムチーム ◦ テストはみんなでやるよ • PMFを目指して奮闘中 ◦ ターゲット顧客の要望に対してシャープに機能提供を目指している 私たちのチーム

  9. © 2024 Loglass Inc. 今のプロダクトに必要なこと ターゲット顧客の課題に対して 理解度を深めながら、 高速に価値提供していくことが大切

  10. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストのやり方

  11. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え 私たちが提供したい価値（顧客の課題解決） の理解度を上げるためにテストする

  12. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え 早い段階でどれだけ 「Unknown unknowns（知らないことを分かっていない）」を減らせるか Known　unknownsとUnknown　knowns 「知らないことを知っている」とは？

    https://data.wingarc.com/unknown-unknown-23097

  13. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え どれだけ早くテスト分析・設計できるかが鍵

  14. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え

  15. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え リリースノート、マニュアル作成？

  16. © 2024 Loglass Inc. リリースノート、マニュアルを書くことで運用の具体イメージを共有する • 自分たちで書くがことで運用の具体をイメージする ◦ マニュアルを書くことで運用の事例を考える ◦

    事例を考えることで、具体の仕様を想定する • CSなどのステークホルダーに共有 ◦ 運用レベルで齟齬がないか確認 ◦ 事前に作ることで運用レベルの問題の手戻りを防ぐ 私たちのテストに対する考え

  17. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方

  18. © 2024 Loglass Inc. 今はこのフェーズだから、このテストしている • プロダクトの状況が変われば、テストの仕方も変わる ◦ もっと、多様なデータを確認するテストが必要になるかもしれない ◦

    もっと、汎用的な運用に対応できるテストが必要になるかもしれない ◦ もっと、大規模な性能テストが必要になるかもしれない 私たちのテストの考え方

  19. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方 今、私たちのプロダクトは、 ターゲット顧客に価値が提供することが 大切

  20. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方 必要な分だけ機能を作り 必要な分だけテストをする

  21. © 2024 Loglass Inc. 大切なこと • プロダクトの状況を把握して、テストの戦略が考えられること ◦ テストはコンテキスト次第（2回目） •

    QAエンジニアだけではなく、チーム全員で考えられること ◦ 全員が納得感をもって進める 私たちのテストの考え方

  22. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方 これが、 私たちのプロダクトにとっての ちょうどよいテストの考え方

  23. © 2024 Loglass Inc. 2024.08.29 Yusuke Ohira 私たちのプロダクトにとっての （ちょうど）よいテスト（の考え方） vsLT〜ログラス×キャディ編〜

  24. © 2024 Loglass Inc. ご清聴ありがとうございました！

  25. © 2024 Loglass Inc.