Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Sign up for free

私たちのプロダクトにとってのよいテスト/good test for our products

Avatar for おおひら おおひら
August 29, 2024
Science
480
0

私たちのプロダクトにとってのよいテスト/good test for our products

Avatar for おおひら

おおひら

August 29, 2024

More Decks by おおひら

See All by おおひら
私たちはなんでテストするんだっけ? Ver.東北IT物産展2026 in 会津若松
Avatar for おおひら camel_404
3
190
同僚を社外コミュニティに誘うのは 楽しいからだけじゃないよね。 あなたは、なぜ同僚と社外コミュニティに参加するのですか？私は組織を良くしたかったからです。 そんな私が同僚と社外コミュニティに参加するときに気をつけていることを話すよ。/ Tips to onboard colleagues into communities
Avatar for おおひら camel_404
0
86
B2B SaaSはデプロイだけじゃ終わらない。 リリースノートを書き、マニュアルを作り、サポート対応や運用の定着まで支援して､ 顧客の利用定着率向上にチーム全員で取り組む。/ We are ProductOps.
Avatar for おおひら camel_404
2
160
5年間ぐらい、 スプリントレトロスペクティブは、
「+/Δ」しかしてないので、
あらためて良いのか悪いか考えてみる　/ Doing Plus Delta for about five years
Avatar for おおひら camel_404
1
500
Within the team, I grow as a tester and continuously pursue product quality
Avatar for おおひら camel_404
6
3.4k
雑にコミュニティを続けてもいいと思っている/Feel free to continue the community
Avatar for おおひら camel_404
0
420
私たちのプロダクトにとってのちょうどよいテストの考え方 / just right test
Avatar for おおひら camel_404
0
1.8k
あらためてバグバッシュに向き合う
Avatar for おおひら camel_404
0
180
WEB系スタートアップにおけるテスターという仕事についての考察
Avatar for おおひら camel_404
0
170

Other Decks in Science

See All in Science
科学で迫る勝敗の法則－スポーツデータ分析の最前線 (刈谷市連携講座．2026年7月) / The principle of victory discovered by science. at Kariya City, 2027.07
Avatar for konakalab konakalab
0
160
Build your own LLM, Live, with MicroGPT
Avatar for ianozsvald ianozsvald
0
140
機械学習 - pandas入門
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
0
710
データベース05: SQL(2/3) 結合質問
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
0
1.3k
共生概念の整理と AIアライメントの構想
Avatar for HiroHamada hiroakihamada
0
280
20260410_SystemsThinking
Avatar for takusamar takusamar
1
150
O(log n)-Approximation Algorithms for Bipartiteness Ratio
Avatar for Tasuku Soma tasusu
0
180
機械学習 - SVM
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
2
1.2k
Conversation is the New Dashboard： 属人性を排除する第4世代BIツールの勢力図
Avatar for ShoMaekawa/ウィル shomaekawa
1
650
医療 LLM ベンチマークの現在地：多面的評価 と日本ローカライズ
Avatar for Hiroshi Y (RabotniKuma) analokmaus
1
690
機械学習 - DBSCAN
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
0
2.1k
機械学習 - 授業概要
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
0
610

Featured

See All Featured
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
Avatar for Kenny Baas-Schwegler baasie
1
320
Claude Code のすすめ
Avatar for schroneko schroneko
67
230k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
Avatar for Akira Moroo retrage
2
560
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
Avatar for Charles Meaden charlesmeaden
PRO
1
1.6k
How to train your dragon (web standard)
Avatar for Monica Dinculescu notwaldorf
97
6.8k
Exploring anti-patterns in Rails
Avatar for Elle Meredith aemeredith
3
500
Ruling the World: When Life Gets Gamed
Avatar for Sebastian Deterding codingconduct
0
330
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
Avatar for UX Y'all uxyall
1
400
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
Avatar for Kenny Baas-Schwegler baasie
0
690
Stop Working from a Prison Cell
Avatar for Chris Michel hatefulcrawdad
274
21k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
Avatar for Vitaly Friedman smashingmag
254
22k
A Soul's Torment
Avatar for Nat Ma seathinner
7
3.6k

Transcript

  1. © 2024 Loglass Inc. 2024.08.29 Yusuke Ohira 私たちのプロダクトにとっての よいテスト vsLT〜ログラス×キャディ編〜

  2. © 2024 Loglass Inc. Profile 大平 祐介 株式会社ログラス QAエンジニア 2023年に株式会社ログラスに入社。

    新卒からずっと業務システムの開発に携わってかれこれ20年近く。 スクラムチームのQAメンバーとして日々精進中。 プライベートでは、ただのテスター。 　好きな本は、闘うプログラマー。 　好きなスクラムイベントは、スプリントレビュー。 　好きなプロトコルは、LDAP。 Yusuke Ohira

  3. © 2024 Loglass Inc. よいテストってなんだろう？

  4. © 2024 Loglass Inc. テストの原則 Testing is context dependent. JSTQB

    FL シラバス http://jstqb.jp/syllabus.html

  5. © 2024 Loglass Inc. テストの原則 6.テストはコンテキスト次第 テストに唯一普遍的に適用できるアプローチは存在しない。テストは、 コンテキストによって異なる方法で行われる（Kaner 2011）。 JSTQB

    FL シラバス http://jstqb.jp/syllabus.html

  6. © 2024 Loglass Inc. 私たちのコンテキスト

  7. © 2024 Loglass Inc. 私たちのプロダクト

  8. © 2024 Loglass Inc. 新規事業の開発チーム • スクラムチーム ◦ メインプロダクトとは別チームで開発 ◦

    オーソドックスなスクラムチーム ◦ テストはみんなでやるよ • PMFを目指して奮闘中 ◦ ターゲット顧客の要望に対してシャープに機能提供を目指している 私たちのチーム

  9. © 2024 Loglass Inc. 今のプロダクトに必要なこと ターゲット顧客の課題に対して 理解度を深めながら、 高速に価値提供していくことが大切

  10. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストのやり方

  11. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え 私たちが提供したい価値（顧客の課題解決） の理解度を上げるためにテストする

  12. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え 早い段階でどれだけ 「Unknown unknowns（知らないことを分かっていない）」を減らせるか Known　unknownsとUnknown　knowns 「知らないことを知っている」とは？

    https://data.wingarc.com/unknown-unknown-23097

  13. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え どれだけ早くテスト分析・設計できるかが鍵

  14. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え

  15. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え リリースノート、マニュアル作成？

  16. © 2024 Loglass Inc. リリースノート、マニュアルを書くことで運用の具体イメージを共有する • 自分たちで書くがことで運用の具体をイメージする ◦ マニュアルを書くことで運用の事例を考える ◦

    事例を考えることで、具体の仕様を想定する • CSなどのステークホルダーに共有 ◦ 運用レベルで齟齬がないか確認 ◦ 事前に作ることで運用レベルの問題の手戻りを防ぐ 私たちのテストに対する考え

  17. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方

  18. © 2024 Loglass Inc. 今はこのフェーズだから、このテストしている • プロダクトの状況が変われば、テストの仕方も変わる ◦ もっと、多様なデータを確認するテストが必要になるかもしれない ◦

    もっと、汎用的な運用に対応できるテストが必要になるかもしれない ◦ もっと、大規模な性能テストが必要になるかもしれない 私たちのテストの考え方

  19. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方 今、私たちのプロダクトは、 ターゲット顧客に価値が提供することが 大切

  20. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方 必要な分だけ機能を作り 必要な分だけテストをする

  21. © 2024 Loglass Inc. 大切なこと • プロダクトの状況を把握して、テストの戦略が考えられること ◦ テストはコンテキスト次第（2回目） •

    QAエンジニアだけではなく、チーム全員で考えられること ◦ 全員が納得感をもって進める 私たちのテストの考え方

  22. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方 これが、 私たちのプロダクトにとっての ちょうどよいテストの考え方

  23. © 2024 Loglass Inc. 2024.08.29 Yusuke Ohira 私たちのプロダクトにとっての （ちょうど）よいテスト（の考え方） vsLT〜ログラス×キャディ編〜

  24. © 2024 Loglass Inc. ご清聴ありがとうございました！

  25. © 2024 Loglass Inc.