Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
株式会社Clothlab_会社紹介
Search
Clothlab
March 20, 2021
Business
230
1
Share
株式会社Clothlab_会社紹介
Clothlab
March 20, 2021
Other Decks in Business
See All in Business
introduce_backoffice_coordinate
yuki_yano
PRO
1
430
ele&company_companydeck
eleand
0
4.6k
Smart相談室 カルチャーデック
smartsoudanshitsu
2
86k
supateam - DevOpsDaysTokyo 2026 投影資料
aisaac
PRO
0
360
チームライク会社紹介資料 / Teamlike Introduction
teamlike
0
470
株式会社レボルト Company Deck
takemura_yuto
0
130
リーシング・マネジメントコンサルティング_企業採用概要
yngraphy
0
130
【For Engineer】会社紹介資料_20260413
homie__recruit
0
260
AIエージェントが最も活躍できる業務領域の見つけ方:「判断の余白」がある業務とは
ncdc
0
210
市場特性に応じたマルチプロダクト戦略と持続的な成長を支える組織デザイン
play_inc
0
2k
【APTO】Company Deck(2026年4月)
recruit_
0
1.4k
30代のリアルと直感:プロドラマーからEMへ繋がった「点」
kkun_22
PRO
2
210
Featured
See All Featured
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
450
Claude Code のすすめ
schroneko
67
220k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
180
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.2k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
140
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
110
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
340
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.4k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
170
Transcript
株式会社CLOTH LAB LAMBDA 会社説明資料
会社概要 会社名:株式会社Cloth lab 設立年月:2021年2月 代表者名:長谷 知季 本社所在地:東京都渋谷区東3丁目4-14 事業内容:D2Cファッションブランド 「LAMBDA」の運営
パーソナライズによって 服の悩みを解消する
代表メッセージ 自らがアスリートとしてトレーニングに励ん でいた経験をもとに、トレーニーのみなさま に愛されるブランドを創りたいという想いで 立ち上げました。 お客様と直接コミュニケーションを取れる D2Cモデルの特徴を生かし、いただいたフィ ードバックをもとに商品の改善・修正を繰り 返してブランドを洗練させていきたいと考え ています。
2014 2015 2016 2017 2018 600 400 200 0 トレーニー人口が
500万人を突破! 2014~2018年のデータ フィットネスクラブの会員数は 年々増えており2018年時点で500 万人を突破しています。トレーニ ング習慣がより一般的になりつつ あります。 参照: https://marketing.idegene.com
腕 / 肩幅が合わない… 上半身を中心に鍛えている方や過去に 水泳経験がある方に多い悩みです。 胸囲が入らない… 大胸筋を中心とした胸筋は鍛えている 方とそうでない方で大きくサイズに違 いが生じます。 着丈が合わない…
発達した部位に合わせて既製品を購入 すると、身長に対して1~2サイズ大き な商品を選択してしまいます。 スタイル悪く見える… 一般的に既製品では「胸囲」と「裾 幅」が同じ採寸です。鍛えた方の逆三 角形の体には合いません。 ペイン よくある服の悩み
胸囲:⼤胸筋を中⼼に発達していることが多く、 特に服の悩みを引き起こす原因になりやすい部 位。 腕周り:上腕三頭筋と上腕⼆頭筋を中⼼に発達し ており⼀般の⽅と⼤きくサイズが異なります。 ウエスト:⼀般の⽅に⽐べると体脂肪率が低いた め、平均よりは細い傾向があります。 トレーニーならではの体の特徴 ⾸周り:背中、⾸周りの筋⾁が付くことで、⼀般 の⽅とは形が⼤きく異なる部位です。
肩幅:肩甲⾻周辺の筋⾁の発達具合や、⾻格の違 いによっても悩みが⽣じやすい部位です。
胸囲>裾幅で 逆三角形に対応 既製品は「胸囲=裾 幅」でウエストと胸囲 が同一サイズとなるこ とを前提としていま す。トレーニーの体に 合わせた採寸を実施 悩みに合わせて パーソナライズ
SMLなどの通常のサイ ズ概念ではなく、筋肉 の発達具体や個人個人 の悩み応じて多種多様 なサイズ展開をしてい ます。 厚手の生地で 1枚でカッコ良く 通常のTシャツ生地の 1.5~2倍のオーガニッ クコットンを使用する ことで、1枚だけでも スタイリッシュにしっ かり着られる仕上がり となっています。 Tシャツの工夫ポイント ~ 服の悩みは十人十色 ~
UX(ユーザエクスペリエンス) サイズ診断 運動習慣、Tシャツの悩 み、普段のTシャツサイズ などを回答。 商品到着 リサイクル材を使用した梱 包とともにLAMBDAのTシ ャツが到着。 購入
診断結果ページからそのま ま商品を購入することが可 能。 診断結果& 商品レコメンド LAMBDA商品の中で、最も サイズが合ったTシャツが 分かる。
メディア掲載実績
97 掲載サイト数 (2021年3月時点) 2位 note内「#マッチョ」 でのいいね数
診断コンテンツイメージ
住所 〒150-0011 東京都渋谷区東3-4-14 公式Instagram https://www.instagram.com/lambda_jp/ メールアドレス
[email protected]
問い合わせ先 お気軽に ご連絡ください!