Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Goのパフォーマンス計測 / go performance measurement
Search
convto
February 20, 2019
Technology
0
590
Goのパフォーマンス計測 / go performance measurement
go 標準のツールチェインでプロファイル取るときのメモ
convto
February 20, 2019
Tweet
Share
More Decks by convto
See All by convto
MCPと認可まわりの話 / mcp_and_authorization
convto
2
620
バクラクの認証基盤の成長と現在地 / bakuraku-authn-platform
convto
4
1.3k
gob バイナリが Go バージョンによって 出力が変わることについて調べてみた / Investigating How gob Binary Output Changes Across Go Versions
convto
0
130
Go 関連の個人的おもしろCVE 5選 / my favorite go cve
convto
3
470
バイナリを眺めてわかる gob encoding の仕様と性質、適切な使い方 / understanding gob encoding
convto
6
2.9k
みんなでたのしむ math/big / i love math big
convto
0
280
Go1.22からの疑似乱数生成器について/go-122-pseudo-random-generator
convto
2
830
Go1.20からサポートされるtree構造のerrの紹介と、treeを考慮した複数マッチができるライブラリを作った話/introduction of tree structure err added since go 1_20
convto
0
1.2k
byte列のbit表現を得るencodingライブラリ作った
convto
1
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Android Studio の 新しいAI機能を試してみよう / Try out the new AI features in Android Studio
yanzm
0
270
ソフトウェア エンジニアとしての 姿勢と心構え
recruitengineers
PRO
2
620
退屈なことはDevinにやらせよう〜〜Devin APIを使ったVisual Regression Testの自動追加〜
kawamataryo
1
130
つくって納得、つかって実感! 大規模言語モデルことはじめ
recruitengineers
PRO
19
5k
ドキュメントはAIの味方!スタートアップのアジャイルを加速するADR
kawauso
3
340
MySQL HeatWave:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
1.7k
Goでマークダウンの独自記法を実装する
lag129
0
210
JOAI発表資料 @ 関東kaggler会
joai_committee
1
260
DeNA での思い出 / Memories at DeNA
orgachem
PRO
3
1.6k
ABEMAにおける 生成AI活用の現在地 / The Current Status of Generative AI at ABEMA
dekatotoro
0
650
Evolution on AI Agent and Beyond - AGI への道のりと、シンギュラリティの3つのシナリオ
masayamoriofficial
0
170
帳票Vibe Coding
terurou
0
140
Featured
See All Featured
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
53
2.9k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
KATA
mclloyd
32
14k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
56
5.8k
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.6k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
50
5.5k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
8
480
Transcript
Goのパフォーマンス計測 2019/02/20(水) Makuake LT Party #9
convto jisibari Twitter: @convto Github: convto 2
もくじ - どういう時に必要? - bench mark test - pprof (with
test) - pprof (埋め込み) - pprof (with http) - runtime - まとめ
もくじ - どういう時に必要? - bench mark test - pprof (with
test) - pprof (埋め込み) - pprof (with http) - runtime - まとめ
どういう時に必要? - ボトルネック調査 - コードレビュー - その他
どうせツールの導入が大変でしょ...?
標準のツールチェイン&パッケージでできます - testing - runtime/pprof - runtime
標準のツールチェイン&パッケージでできます - testing - runtime/pprof - runtime Thank you
除霊
どういう時に必要? - ボトルネック調査 - コードレビュー - その他
どういう時に必要? - ボトルネック調査 - コードレビュー - その他 気軽に試せるのでぜひ
もくじ - どういう時に必要? - bench mark test - pprof (with
test) - pprof (埋め込み) - pprof (with http) - runtime - まとめ
Bench mark test - testingパッケージでできる - `Benchmark` プレフィックスが対象 - `$
go test -bench .` で実行できる - オプションがいくつかある
例
実行
実行 実行回数 1回あたり実行時間
実行 実行回数 1回あたり実行時間 1回あたり使用メモリ 1回あたりメモリ割り 当て回数
もくじ - どういう時に必要? - bench mark test - pprof (with
test) - pprof (埋め込み) - pprof (with http) - runtime - まとめ
runtime/pprofパッケージ - runtimeパッケージのwrapperみたいなもの - 可視化ツールで想定されている形式で調査結果 を吐き出す - 可視化は `go tool
pprof` を利用する
“ Package pprof writes runtime profiling data in the format
expected by the pprof visualization tool. https://golang.org/pkg/runtime/pprof/
pprof (with test) - benchmark の結果をプロファイルとして出力する 機能 - `go test`
コマンドに組み込まれている - `go test -memprofile mem.out -bench .` のように実 行する
pprof (with test) - benchmark の結果をプロファイルとして出力する 機能 - `go test`
コマンドに組み込まれている - `go test -memprofile mem.out -bench .` のように実 行する テストコードをいじるだけでできます ビルドされるコードに影響はでません
実行
[demo] 吐かれたプロファイルを go tool で 分析してみる
もくじ - どういう時に必要? - bench mark test - pprof (with
test) - pprof (埋め込み) - pprof (with http) - runtime - まとめ
pprof (埋め込み) - スタンドアロンなプログラムで使う - バイナリに埋め込むので配布先でもプロファイル が吐ける
ドキュメントで紹介されている例
ドキュメントで紹介されている例 main関数にこれを埋めるとプロファイル吐け るようになる
もくじ - どういう時に必要? - bench mark test - pprof (with
test) - pprof (埋め込み) - pprof (with http) - runtime - まとめ
pprof (with http) - net/httpのサブパッケージ(net/http/pprof)を使う - HTTP経由でプロファイルを取得できる - testも書いてないし、バイナリに埋め込むのは面 倒、とかでサクッと試す時におすすめ
こう書く
こうやってプロファイルとる
対応してるエンドポイント - http://localhost:6060/debug/pprof/profile - http://localhost:6060/debug/pprof/heap - http://localhost:6060/debug/pprof/block - http://localhost:6060/debug/pprof/mutex -
より詳しくはこちら https://golang.org/pkg/net/http/pprof/
もくじ - どういう時に必要? - bench mark test - pprof (with
test) - pprof (埋め込み) - pprof (with http) - runtime - まとめ
runtimeパッケージでもパフォーマンス観測はできる - たとえば https://golang.org/pkg/runtime/#MemProfile を 使ったりする - が、ドキュメントでも「ほとんどの場合はpprof使っ た方がいいよ」とちょいちょい出てくる
runtimeパッケージのメリット - https://golang.org/pkg/runtime/#ReadMemStats を使うとstack 領域のメモリ使用量がわかる - pprofはstackは基本的に読めない、heapのみ - その他、比較的低レイヤーな処理を生で触れる
runtimeパッケージのメリット - https://golang.org/pkg/runtime/#ReadMemStats を使うとstack 領域のメモリ使用量がわかる - pprofはstackは基本的に読めない、heapのみ - その他、比較的低レイヤーな処理を生で触れる ランタイムレベルの操作をサポートするパッ
ケージなので、wrapperがあれば 理由がない限りそっちを使おう
こうやってプロファイルとる
もくじ - どういう時に必要? - bench mark test - pprof (with
test) - pprof (埋め込み) - pprof (with http) - runtime - まとめ
まとめ - Goは標準でいろいろ覗けるからよい - pprofは色々な方法で使える - runtimeでの計測は基本しなくていい
- プレゼンテーションテーマは SlidesCarnival の ヨークプレゼンテーションテンプレー ト を利用しています クレジット表記
ご静聴ありがとう ございました