ナウキャスト データAIソリューション事業説明資料 / Nowcast Data & AI Solution

株式会社ナウキャスト データAIソリューション事業の説明資料です。
2024年4月にデータAIソリューション事業が立ち上がりました。
私たちはデータの力でより良いビジネスを実現するプロフェッショナルとして
創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決し、競争力があり柔軟な事業運営を実現していきます。

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1. データAIソリューション事業 事業説明資料 株式会社ナウキャスト © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 1
2. 1. 会社概要 2. 事業概要 3. エンジニアリング 4. 募集ポジション © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 2
3. 1. 会社概要 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 3
4. Finatextグループ ナウキャストはFinatextのグループ会社です 親会社 (4419) 事業概要 代表者 金融サービスの開発・運営 木下あかね データ&AIのプロダクトとソリューション 辻中仁士 リテール向けオンライン証券会社 小林紀子 少額短期保険会社 小山宏人 レンディングビジネス 大澤和明 ベトナムの開発チームの統括 Thai Lam © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 4
5. ナウキャストの事業構造 Financial Research事業 Data AI Service事業 Data AI Solution事業 データで投資家、官公庁・自治体の意思決定を 支援する事業。 データとAIを活用したサービスで企業のDXを 支援する事業。 データとAIで顧客のDXを支援する事業。 Investment Research Unit 機関投資家の投資意思決定をサポートする サービスを提供するチーム。 Economic Research Unit Engineering Team Real Estate Unit データエンジニアリングと生成AI活用に精通 したエンジニアリングチーム。 商圏分析や売上予測モデルによる店舗物件 の診断サービスを不動産会社に提供する。 Consultant Team データとAIを用いたDXに特化したコンサル ティングチーム。 民間統計サービスの提供や官公庁・自治体の 調査分析を支援するチーム。 Data Holder Unit 提供元からデータを受領し、データパイプラインの構築と、データ統合・モニタリングDaaSを提供するチーム。 Platform Unit Data&AI Team Finatextグループの全事業横断でデータ基盤の高度化、R&Dなどを行うチーム。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 5
6. 2. 事業概要 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 6
7. データAIソリューション事業のミッション Build data-driven businesses with clients 私たちはデータの力でより良いビジネスを実現するプロフェッショナルです。 データは企業活動における血液の様な役割を果たし、データの淀みは業務の淀みに直結します。 しかし、専門人材の不足やコストなどの問題によりデータ基盤を構築できず、種々のデータの問題に悩まさ れる企業はたくさん存在します。 生成AIの登場により、自社データの蓄積の重要性は更に増す中で、データエンジニアリングはDXの実現に あたり大きなボトルネックとなることが予想されます。 ナウキャストは創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解 決し、競争力があり柔軟な事業運営を実現する集団です。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 7
8. データAIソリューション事業のミッション ナウキャストが考えるData-driven businessとは？ 意思決定 適切な意思決定に必要な データが整っており、トップ から現場まで日々データに 基づいた判断が行われてい る状態。 洗練され た業務 ユーザー 体験 データ活用とオートメーショ ンにより、日々の業務が効 率化/自動化された状態。 データとAIの力でパーソナ ライズドされ、高付加価値な ユーザー体験が実現されて いる状態。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 8
9. データAIソリューション事業の事業戦略 データエンジニアリング、生成AI、業務システムに関するソリューションを 一気通貫で提供できることが強み 1 データエンジニアリングの専門性 2015年の創業以来POS、クレカ、位置情報、求人データ、ポイントカードなど様々なデータの 基盤を構築し、プロダクトを運用する中で、データ分析やデータエンジニアリングの知見を蓄 積。ナウキャストのエンジニアの大半がデータエンジニアという体制。 2 生成AI、データ分析の専門性 3 堅実なシステム開発能力 機関投資家、官公庁などを対象としたデータ分析のSaaSを運用する中で、データ分析に関す る知見を蓄積。2023年4月に「LLMラボ」を立ち上げ、社内外のプロジェクトを通じて生成AI 関連にも積極投資。 Finatextグループは証券サービスの基幹システム、デジタル保険の基幹システム、大手銀行 のID基盤など、様々なミッションクリティカルなシステムを運用。業務に関連するシステム開 発ではグループ間で連携を行い高品質な開発を実現。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 9
10. データ基盤とは？ クラウドをフル活用したモダンなデータ基盤を構築 • • • クラウドのマネージドサービスを組み合わせながらデータ基盤を構築することで、初期投資を抑えつつ、生成AI開発を下支えする基盤を構 築することが可能。 部署間でのサイロ化の解消や、社内外のデータ連携の効率化など、生成AI活用以外の効果も得ることが可能。 設計は将来を見越しつつ、開発はスモールに行うことが重要 データ基盤の特徴 スケーラビリティ 構造化データ & 非構造化データ メンテナンス効率 扱うデータ量が増えてもパフォーマンスを落と すことなくスケールが可能 テキスト、音声、画像などの非構造化データも含 めて同様の基盤で管理ができる クラウドのマネージドサービスを利用すること で保守運用にかかるコストを削減可能 社内外のデータ連携 サイロ化の解消 コスト削減 グループ会社や3rdパーティーデータの利活用 が簡単になる データを一元管理することで、データのサイロ 化を解消し、部署間のコラボレーションやデータ の再利用を実現 初期開発コストを大幅に削減することが可能。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 10
11. 生成AI Ops基盤とは？ 生成AI開発に必要な機能を揃えた生成AI Ops基盤 • • クラウドのマネージドサービスやOSSを組み合わせながら構築を行い、初期投資を抑えつつ、品質の高い基盤を実装。 ナウキャストが関わる開発だけでなく、貴社独自の開発でも利用が可能な汎用的な基盤を目指す。 生成AI Ops基盤の特徴 情報検索 精度評価、ガードレール プロンプト管理 生成AI活用において極めて重要な「適切な情報 を検索する」ための機能群を提供 生成AI特有の精度評価を効率化。また、有害な 発言などに対するフィルタリング機能も提供 プロンプトの継続的な改善を支えるバージョン管理 などの機能を提供 データ基盤との連携 データの前処理 認証/認可 データ基盤からシームレスにデータを取得 チャンク化、事前要約、メタ情報の付加など、精 度向上に必要なデータの前処理を実施 ユーザーの権限ごとに情報の参照範囲を管理 する横断的な機能を提供 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 11
12. ソリューションサービスの提供価値 データ活用から生成AI活用までをフルサポート • • ナウキャストはデータ基盤構築、データ分析、生成AIのPoC、業務システムの開発を一気通貫で提供することが可能です。 業務要件から逆算してデータ分析基盤を整備し、データ分析を行うことで、最短ルートでデータとAIを用いた業務効率化を実現します。 Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 要件定義 データ基盤構築/運用 データ分析支援 業務への展開 ・金融とデータ活用に知見のあるメ ンバーが、ビッグデータの利活用に 関する計画策定をご支援。 ・財務、顧客情報、市場データ、取引 情報、リスク管理、オルタナティブ データなど様々なデータを対象に データ基盤を構築。 ・構築後のインフラ管理やバッチ処 理のメンテナンスまでご支援。 ・リサーチ業務、リスク管理、営業な ど、様々な業務におけるデータ分 析のユースケースをご提案。 ・分析を実際の業務へ展開するた めに必要な業務アプリケーション開 発を実施 ・生成AIを活用した業務効率化/高 度化に向けたPoCの実施。 ・データ活用から逆算した業務アプ リ設計、実装を実現。 ・データの目検チェックなどオペ レーション業務も外注可能。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 12
13. 事業戦略 パッケージで顧客に低コストで高品質なソリューションを提供する • • • Finatextグループは証券、保険、レンディングの領域でマルチテナント型の共通基盤を提供している。 共通基盤上で顧客ごとのサービスを開発することで、低コストで高品質なソリューションの提供を実現している。 データ&AIソリューション事業でも、データ基盤と生成AI Opsを軸に、パッケージの開発を推進する。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 13
14. 事業戦略 データ基盤と生成AI Ops基盤が統合されたパッケージの開発を目指す © 2015 - 2026 Nowcast Inc. • 業界横断、もしくは特定の業界内で共通する データ基盤や生成AI Opsに関する課題を パッケージ化。 • パッケージとカスタマイズ開発の両方を提供 することで、より低いコストでカスタマイズ されたシステム開発実現する。 14
15. 事業戦略 AIエージェント統制基盤「MCPass」 AIエージェントが業務システムにアクセスする際の認証・権限を一元管理し、すべての操作を監査証跡として自動記録する統制基盤を開発 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 15
16. 案件事例 ファイナンシャルスタンダード株式会社様 ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 「Finatext Advisory Assist」は、会議の自動文字起こし、営業日誌作成のアシスト、自動データベース化といった機能を 連携して提供することにより、商談で得た情報を蓄積し次の商談に活かすまでの一連のサイクルを効率化し、営業活動やコン プライアンス業務にかかる事務コストの削減を目指します。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20240419 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 16
17. 案件事例 株式会社保険見直し本舗グループ様 「Finatext Advisory Assist for 保険代理店」を用いて営業業務を効率化し提案品質を向上 今回ナウキャストは、「Finatext Advisory Assist」に保険代理店業界 の専門用語を学習させた「Finatext Advisory Assist for 保険代理 店」を開発しました。 ◯保険代理店特化のセールスアシスト機能 ・商談の自動文字起こし＆営業日誌アシスト機能 ・商談レビュー機能 生成AIを活用した商談記録の作成による業務効率化は、来店型保険 ショップとしては業界初の取り組みになります(※)。 2024年内に保険見直し本舗の一部店舗で「Finatext Advisory Assist for ※日本国内において来店型の乗合保険代理店が生成AIを 商談記録に活用するのは初。（2024年7月、株式会社保険見直し本舗グ ループ調べ） ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20240905/ © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 17
18. 案件事例 相鉄ホールディングス株式会社様 三菱地所株式会社様 相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援 自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化 相鉄グループの社内文書と連携した専用のChatGPT環境を用いて、 業務効率化および高度化のユースケースを探るPoC （Proof of Concept：概念実証）を実施。 基盤の高度化を実施するにあたり、データマネジメントの知識領域を 定義したフレームワーク「DAMAホイール」に従ってアセスメントを実 施。「データガバナンス」や「データアーキテクチャ」などの全11領域に おいて、アセスメントレベルを診断。さらに、アセスメント結果をもとに 改善の優先度が高い領域を整理し、具体的な改善策を提案しました。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20240419 ニュースリリース ：https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 18
19. 案件事例 野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様 「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 今回ナウキャストは、AIデータクラウド「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社の新たな データ基盤「DataHub」を構築しました。 これによりNFRCが有する多種多様なデータを名寄せして統合、可視化し、生成AIによる高度な分析を通じてNFRCの業務効率化を支 援します。 ◯主な機能 ・データ統合と管理 ・生成AIによるデータ分析 今後、Snowflakeのデータプラットフォームは生成AIとのシームレスな 連携を予定しており、 データの自動分析やレポートの自動生成などを通して、データ分析業務 のさらなる効率化を目指していきます。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20241021 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 19
20. 案件事例 ニッセイアセットマネジメント株式会社様 ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした 生成AI社内アプリケーションを開発 ニッセイアセットマネジメントでは、2023年8月より、同社専用の生成AI実行環境の導 入や、社内情報を参照できるチャットの構築など、資産運用会社における生成AIの活用 方法の研究を行ってきました。また、昨年9月～11月にかけて、社員から活用事例を募る ため社内アイデアソン「DXブートキャンプ」を実施。その中から選ばれたアイデアから開発 を行い、生成AIによる要約やプロンプトの工夫により、顧客の課題や関心のある資産ク ラスなどから適したレポートを社内検索する機能などをリリースしました。 これらの開発テーマはアイデアソンを通じて各社員が創出したものであり、業務の実態に 即した「現場発の生成AI活用」といった点において、新規性並びに実用性の高い取り組み となります。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20240731 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 20
21. 案件事例 金融業界だけではなく、大手企業を中心に幅広い業界での経験を積むことが可能 大手アセットマネジメント 大手ファンドコンサル 証券会社 セキュアなChatGPT環境の構築か ら始まり、社内向けコンテストの運営 など利用促進の伴走を実施。 社内でサイロ化されたデータを統合する共通 マスタを設計、実装しSnowflakeに格納。 データ基盤構築、生成AI活用、CRM 改善に関するロードマップ策定の支 援を実施。 現在は、業務に特化した生成AI機能 の開発、顧客が提供するサービスへ の生成AI機能の導入、生成AI活用 のためのデータ基盤や生成AI Ops 基盤の開発などを提案/実施。 また、共通マスタを起点とした既存システム の統廃合計画の策定を実施。加えて、生成AI 活用機能の要件定義と設計を実施中。 ロードマップの開発に関しても提案 を実施中。 大手デベロッパー 大手食品メーカー 全社向けのデータ基盤のアセスメン トを実施。アセスメントの結果に基づ き、データ基盤の高度化のためのエ ンハンスを実施。 Salesforceに蓄積された営業日誌の利活 用施策を推進。 並行して生成AIを用いたユースケー ス特化型の分析環境構築の仮説検 証を実施。 顧客課題のヒアリングから開発方針を整理 し、日誌要約、フォーマット整備、チャット機 能、検索基盤構築など、横断的に施策を提案/ 開発。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 21
22. 3. エンジニアリング © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 22
23. 技術スタック Snowflakeをデータ基盤とし、Modern Data Stackによるデータ基盤を構築 Data Engineering Database Frontend AWS Athena Infrastructure・Others © 2015 - 2026 Nowcast Inc. Backend 23
24. データエンジニアリングの取り組み 自社サービスのデータ基盤としてSnowflakeをフル活用 様々なデータを一元管理 1 POS、クレカ、財務など、様々なデータをSnowflakeと AWSで一元管理。 投資家向け サービス 官公庁向け サービス 不動産向け サービス POS クレジット カード 位置情報 財務 TV CM 求人 高い品質の求められるデータ運用 2 データや分析結果が直接顧客に提供されるため数%のエ ラーも許容されない環境。高いデータ品質を実現。 様々な利用ユーザー 3 データエンジニア、社内アナリスト、顧客など様々な種類 のユーザーのニーズに対応する基盤を構築。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 24
25. データエンジニアリングの取り組み 豊富な実績からSnowflakeにおける認定を取得しています サービスパートナー「Select」 AI データクラウド サービスパートナー「Premier」 【2024年に認定】 【2026年に認定】 「Snowflake」を熟知するプロフェッ ショナル人材を有し、同製品を活用した データ基盤の構築実績を持つパート ナーに付与される認定 Snowflakeに関する専門的な知識と 豊富な経験を有するプロフェッショナル な組織であり、お客様への導入実績を 積み重ねたパートナーに付与される認 定 ニュースリリース ：https://nowcast.co.jp/news/2 0241022 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. ニュースリリース ：https://nowcast.co.jp/news/2 0260914-2/ 25
26. データエンジニアリングの取り組み 250社のパートナーの中から「Industry Solution Partner of the Year – Japan」を受賞 • Snowflake AIデータクラウド上で、金融・小売に特化した革新的 ソリューションが評価されました（2025年9月12日発表 ／Snowflake World Tour Tokyo 2025）。 • Snowflakeが日本のパートナーの中から、業界特化の解決力と実 績を評価して授与するアワード • POS・クレジットカード等のリアルタイム/オルタナティブデータを Snowflake上で分析し、消費動向の把握や経済予測を実現。顧客 のデータドリブンな意思決定を高速化。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20250912/ © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 26
27. データエンジニアリングの取り組み 「2026 Snowflake Data Superheroes」 「2026 Snowflake Partner Champion」に選出 2026 Snowflake Data Superheroes 2026 Snowflake Partner Champion ▪「Snowflake Data Superheroes」 教育活動、カンファレンス登壇、コンテンツ制作などを通じて、 Snowflakeエコシステムの成長を牽引するコミュニティリーダー を称えるプログラム 2026年は全世界で125名が選出され、日本からは15名選出 ▪「Snowflake Partner Champion」 技術研鑽や情報発信はもとより、顧客向けの提案・検討・実装、そ して社内への知見還元を通じて、Snowflake ビジネスの成長と 顧客の技術的成功に貢献するエンジニアを Snowflake が年度 毎に認定するパートナー技術者向けの称号 ナウキャストからは3名（加山・島尻・向山）のエンジニアが選出 ニュースリリース：https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20260904/ © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 27
28. データエンジニアリングの取り組み モダンな技術スタックにより効率的にデータ基盤を運用 項目 概要 技術ワード IaCでのインフラ管理 ・テーブルやデータベースなど全てのリソースはTerraformで管理。 ・インフラ管理のガバナンスが整備されており、インフラ関連のトラブルをほぼ0に。 ・また、インフラ変更のレビューが行いやすくなり、知見の薄いメンバーもレビューを受けながら変更 をApplyすることができる。 Terraform、IaC、インフラ管 理 システマティックな権限管理 ・ロールやユーザーもTerraformで管理。不要な権限やユーザーがないか管理者が簡単に確認で きる仕組みが整備されている。 権限管理、ユーザー管理、 Terraform、IaC Airflowによるワークフローマ ネジメント ・ほとんどのETL処理はAirflowで一元管理。 ・ジョブのデプロイ、依存関係の管理、障害時の再ランなどが簡単に行える。 ワークフローマネジメント、 ETL、Airflow dbtによるテーブルとデータ処 理の管理 ・ETL処理はdbtを用いて実装することで、SQLの再利用性の向上や、データリネージの可視化を 実現。 ・dbtによる自動カタログ作成機能も存在。 ETL、dbt、データリネージ、 データカタログ Streamlitによるインタラク ティブなダッシュボード ・Snowflakeが提供するStreamlitを活用することで、インタラクティブなダッシュボードを誰でも 簡単に実装できる仕組みを整備。 Streamlit、ダッシュボード、 BI 個人情報の管理 ・AWSとSnowflakeをPrivateLinkで接続し、個人情報を安全に格納、分析できる環境を整備。 セキュリティ、個人情報 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 28
29. データエンジニアリングの取り組み 社内事例）Airflowを用いたワークフローマネジメントの例 • Airflowを用いて毎日300以上のタスクを実行。タスク変更のためのCI/CD基盤も整備。 Airflowの管理画面例 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 29
30. データエンジニアリングの取り組み 社内事例）Streamlitを用いたインタラクティブなクレカ分析ダッシュボード • Streamlitを用いて、BIツールでは実装の難しいインタラクティブな業務ツールを社内で運用。 ダッシュボードの画面 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 30
31. データエンジニアリングの取り組み 社内事例）Githubを用いた権限変更申請の仕組み • • Snowflakeのインフラは全てTerraformで管理。 Github ActionsとAtlantisを用いることで、変更内容のレビュー、承認、適用を全てGithub上で行うことが可能。 実際にxlargeのwarehouseを追加している例 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 31
32. 4. 働く環境 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 32
33. チーム紹介 片山 燎平 六車 光貴 大澤 弘毅 取締役 Data AI Solution 事業責任者 取締役 CDO 取締役 ビジネスデベロップメント 大阪大学電子情報工学科で統計的因 果推論を研究。卒業後、野村総合研究 所に入社し、システム開発やデータ分析 業務に従事。2017年にナウキャスト入 社。MLエンジニアとして機関投資家の 投資銘柄予測モデルを構築などを行 う。その後、オルタナティブデータを用 いた投資分析サービスの事業責任者を 経て、2024年4月にデータ&AIソ リューション事業責任者に就任、同年6 月からナウキャスト取締役。 京都大学大学院にて、情報学を専攻。 フォルシア株式会社に新卒入社後、約1 年間旅行代理店向けweb予約サイトの 構築を従事し、開発メンバーとして、フ ロントからバックエンドまで開発を担 当。その後アクセンチュア株式会社に転 職後、様々な業界のデータ分析基盤構 築の要件定義、開発、保守を担当。 現在では株式会社ナウキャストでデー タエンジニアとしてプロダクト開発、 データ基盤の構築の支援などを実施。 2026年7月からナウキャスト取締役 CDO。 千葉大学文学部行動科学科を卒業後、 2016年4月にパソナへ入社。人材紹 介事業部門にてリクルーティング／ キャリアアドバイザー業務を担当。 2021年3月にFinatextへクライアン トスペシャリストとして入社し、現在は ナウキャストにてビジネスデベロップメ ント（BizDev）を担当。プロダクト推進 や、事業企画、官公庁との協働などに 幅広く携わり、「データAIソリューショ ン事業」の立ち上げに参画。BizDevと してアカウントマネジメントを牽引する ほか、社内の組織構築にも取り組んで いる。2026年7月より取締役に就任。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 大野 巧作 Finatextホールディングス VP of Data & AI/ナ ウキャスト 取締役 2026 Snowflake Data Superheroes 東京大学大学院理学系研究科を修了 後、2020年4月に株式会社ナウキャ スト入社。POSデータのパイプライン構 築や分析に携わり、2024年からは データ分析基盤開発チームのリーダー としてAWSやSnowflakeを活用した クラウド環境の整備や技術検証を主 導。2025年10月、株式会社 FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。Kaggle Competition Masterで、複数の機 械学習コンペで入賞実績あり。 33
34. チーム紹介 西岡 裕貴 吉田 夏己 寺西 真聖 竹鼻 太一 ビジネスデベロップメント ビジネスデベロップメント ビジネスデベロップメント ビジネスデベロップメント 東京大学大学院にて金属工学を専攻。 卒業後、新卒でデロイトトーマツファイ ナンシャルアドバイザリー合同会社に入 社し、約4年間主に金融機関に対し M&A支援や事業戦略策定支援といっ た案件を担当。 ナウキャストでは主に金融機関に向け た、AI導入やAI利活用、PoC、業務設 計といったAI関連案件を担当 慶應義塾大学経済学部を卒業後、楽天 グループ株式会社にて楽天モバイル法 人IoTビジネスにおける立ち上げ及び 法人営業業務に従事。データ/AIにて 社会を変革できる可能性を感じ2024 年ナウキャストに入社。 名古屋大学大学院にて知能システム学 を専攻。修士課程修了後、デロイトトー マツグループにデータ分析コンサルタ ントとして入社。システム開発のPMO 支援、監査クライアント向けのデータ分 析支援業務等に従事。2025年1月よ りナウキャストに入社。 青山学院大学経営学部を卒業後、明治 安田システム・テクノロジー(株)にて資 産運用部門向けの社内システム開発・ 導入を経験。2025年9月よりナウキャ ストに入社。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 34
35. チーム紹介 内田 英樹 濱口 悠汰 徳原 栄俊 ビジネスデベロップメント ビジネスデベロップメント ビジネスデベロップメント プロジェクトマネージャー 東京大学経済学部を卒業。在学時に VR関連のスタートアップを起業して おり、その後上場企業にて経営企画と してIRや予算管理などの業務に従 事。前職では新規事業特化のブティッ クコンサルティングファームにて、幅 広い業界を対象とした新規事業開発 の伴走支援を担当。2026年1月よ り、ナウキャストに参画。 ビジネスデベロップメント／コンサルタ ント／プロジェクトマネージャー／エン ジニアなど複数の立場からDX推進や 生成AIの現場実装を支援。大型テック イベントへの登壇・情報発信も多数行 う。2026年7月より、ナウキャストに BizDevとして参画。 地方銀行にて住宅ローン営業全般を担 当後、銀行本部の社内ベンチャーにて 大学と連携したファンド組成や国内外 のファンド投資業務に従事。 その後、株式会社NTTデータにて全国 の金融機関向けにネットワーク回線や データ伝送サービスの導入支援を中心 にソリューション営業を担当。 2026年7月より株式会社ナウキャス トに参画。 大学院卒業後、2012年にアクセンチュ ア株式会社に入社し、アパレル会社向 けの基幹システム刷新プロジェクトに 従事。 その後、2019年より中小コンサル会 社に転職し、大手システム開発会社の 大規模システム開発プロジェクトに、プ ロジェクトマネージャーとして参画し、 プロジェクトを支援。 次のチャレンジを求めて、2025年9月 にナウキャストへ入社。 酒井 一徳 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 35
36. チーム紹介 佐藤 芳範 谷口 祐紀 加山 達大 プロジェクトマネージャー プロジェクトマネージャー データエンジニア データエンジニア 情報系専門学校卒業後、20年程IT業 界に携わる。 2018年11月に(株)ビッグツリーテク ノロジー＆コンサルティング(M&Aに より(株)キャップジェミニ)に入社。小 売業・官公庁などの開発やプロジェクト 管理を経験。 2026年4月よりナウキャストに入社。 銀行系SIにて、電子手形やバーゼル規制等 のシステム開発・マネジメントに従事。その 後、AWSの金融ソリューションアーキテク トとして、メガバンク・証券・保険・決済事業 者など国内金融機関のクラウド、生成AI活 用を支援。2026年よりナウキャストに入 社し、データ AI 事業のPMとして従事。 中央大学理工学部経営システム工学科 にて統計学を専攻。インターンを経たの ちナウキャストに新卒入社。POSデー タのデータパイプラインの開発、運用を 担当。最近では、ナウキャストでのデー タ基盤の開発、運用の知見を活かし データ基盤構築の支援を行っている。 フィーチャーフォンサイトの開発から キャリアをスタートし、デバイスの変化 に応じてECサイト構築やゲームのバッ クエンド開発なども担当。特に課金シス テムやペイメントシステム連携構築につ いては多数経験。 前職ではWebマーケティング会社に て、クライアントのマーケティング支援 をしつつ、社内ではエンジニアチームの 立ち上げとデジタル広告の成果可視化 とデータ集約基盤構築に従事。 データエンジニアリングの更なるスキル アップのためナウキャストに入社。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 加藤 智司 36
37. チーム紹介 境 東陽 藤井 太佑 山賀 敦 浅宮 雄貴 データエンジニア シニアエンジニア データエンジニア データエンジニア 一橋大学経営管理研究科にて会計学を 専攻。卒業後、野村證券に入社し、投資 銀行部門にてテック系ベンチャー企業 のIPOやM&Aのアドバイザー業務を 行う。その後、エンジニアとしてのキャ リアチェンジを志し、Finatextに入 社。証券事業部にてサーバーサイドエン ジニアとして開発に従事した後、データ &AIソリューション事業部に転籍。 複数社のスタートアップ立ち上げ＆拡 大に尽力。アーキテクト、テックリード、 CTOを歴任。 C2C、B2B、B2Gという多様な業界 で各種サービス開発、データ分析エン ジン開発、運用、技術経営に従事。 サイボウズ株式会社でデーター分析基 盤開発に従事した後、 トゥギャッター株式会社で検索＆レコメ ンドエンジンの開発を行う。 株式会社WiseVinenにてCTOの経 験を経て、ナウキャストに入社。 東北大学大学院にて材料科学を専攻。 卒業後、日本精工株式会社に入社し、 自社工場向けのITソリューション開発・ 導入を3年間手がける。 その中でデータ基盤に興味を持ち、ナ ウキャストに入社。 アプリケーション開発、機械学習、クラウド 基盤の開発に従事。LLMを用いるテキスト 分析、最適化システム基盤、検索アルゴリズ ムのDevOps化など、複数のプロジェクト をリード。特にLLM（大規模言語モデル）に 関心があり、金融分野での活用を目指す。 2025年1月よりナウキャストに入社。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 37
38. チーム紹介 髙橋 裕人 宮澤 宏孝 向山 拓実 羽入 達也 データエンジニア データエンジニア データエンジニア データエンジニア 不動産テック系のベンチャー企業で データエンジニアとしてDWHの導入運 用やAIモデル開発に従事。 Snowflakeの知見を更に活かすべ く、ナウキャストに入社。 九州産業大学にて情報学を専攻。卒業 後、株式会社YE DIGITAL(旧名：安川 情報システム株式会社)に入社し、公共 系のWEBシステム開発などに従事、そ の後AWSやSnowflakeを用いたディ スカウントストア向けのデータ基盤構築 に携わり、データを取り扱う仕事に関 心をもち、ナウキャストに入社。 北海道大学大学院にてMaterial's Informaticsを専攻。修士課程修了 後、野村総合研究所に入社し、金融系シ ステムの保守運用、機械学習・LLMを 活用した研究開発、Snowflakeを用 いたデータ活用基盤の開発に従事。 2025年1月よりナウキャストに入社 し、業務システム，データ基盤構築・導 入支援およびLLMアプリケーションの 開発を担当している。 「2026 Snowflake Partner Champion」に選出 会津大学大学院修了後、DATUM STUDIO／ちゅらデータにて顧客の データ活用を支援。データ分析を起点 に、機械学習モデルの構築、データ基盤 整備、BI設計・構築まで、データ領域を 一気通貫で担当。2026年1月よりナ ウキャストに参画。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 38
39. チーム紹介 庵原 崚生 永井 智明 島尻 龍一 松村 茜 データエンジニア データエンジニア データエンジニア データエンジニア 東京海洋大学大学院 海洋資源環境学 専攻を修了後、独立系SIerにてデータ エンジニアとしてSnowflakeを中心 にデータ基盤の構築、保守等に従事。 2026 年1月よりナウキャストに参画。 一橋大学社会学部を卒業後、株式会社 アシストにエンジニア職として入社し、 ETLソフトウェアのプリセールス・導入・ 初期教育・サポートなどを担当。その 後、同社内での異動を経てデータ基盤 系に領域を転換し、Snowflake担当 のエンジニアとしてプリセールスや伴走 支援などに従事。2025年4月よりナ ウキャストに入社。 東京大学大学院にて知能機械情報学を 専攻。修士課程修了後、野村総合研究 所にアプリケーションエンジニアとして 入社。マイナンバーカードを活用した電 子申請システムの開発業務に従事。 2025年3月よりナウキャストに入社。 大学卒業後、マイクロサービスアーキテ クチャを採用したWeb ETLアプリケー ションや人事統合HRシステムを設計・ 開発するフロントエンドエンジニアとし て参画する傍らで、AI（ディープラーニ ング）を活用したモデル構築・分析案件 を経験。 その後、株式会社primeNumberにて データ分析基盤・BIの設計構築を専門 とし、SaaS系DWH・AIサービスへの 知見を深めながらクライアントワークを 通じ、幅広い業界への支援に従事。 2026年よりナウキャストに参画。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 39
40. チーム紹介 白川 隆斗 吉村海斗 中野 凱人 池田 遼太郎 データエンジニア データエンジニア データエンジニア AIフルサイクルエンジニア 関西学院大学商学部卒業後、SIerにて データエンジニアとして従事。放送局・ メーカー・不動産・金融など幅広い業界 の顧客を対象に、Google Cloud、 AWS、Snowflakeを活用したデータ 分析基盤の開発・運用支援を担当。 2026年1月よりナウキャストに入社。 大学院で経済物理学を研究し、店舗施 設や人流データを活用したデータ分析 に従事。三井住友トラスト・アセットマネ ジメントに入社後、ファンドレポーティ ング業務において生成AIの活用に注 目し、専門性を深めたいと考え、2025 年8月にナウキャストへ入社。 大学卒業後、アパレルD2C企業に入 社。その後SES企業に転職し、主に金 融機関向けの分析基盤の構築に従事。 Apache IcebergやInformatica を用いたデータ基盤の設計・開発に携 わる。2026年9月よりナウキャストに 参画。 東京工業大学にて経営工学を専攻。学 部を卒業後、パーソルプロセス&テクノ ロジー株式会社に入社し人事系SIer のフルスタックエンジニアとして従事。 生成AI関連のプロジェクトに複数携わ り興味を持ち、さらなるスキルアップを 図るためLLMエンジニアとしてナウ キャストに入社。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 40
41. チーム紹介 土屋 健 大田 雄也 LLMエンジニア LLMエンジニア 大学院で経済物理学を研究し、店舗施 設や人流データを活用したデータ分析 に従事。三井住友トラスト・アセットマネ ジメントに入社後、ファンドレポーティ ング業務において生成AIの活用に注 目し、専門性を深めたいと考え、2025 年8月にナウキャストへ入社。入社後は AIエージェントを活用したシステム開 発を行っている。 名古屋大学多元数理科学研究科を修 了後、Webアプリケーションエンジニア としてキャリアをスタート。その後、鳥 取を拠点に複数のスタートアップでフ ルスタック開発やAIエージェント開発 に従事。2026年2月にLLMエンジニ アとしてナウキャストに参画し、現在は 業務ドメインに特化したAIエージェント の設計・開発と、エージェントによる データ活用を支える基盤の設計・実装 を担当。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 41
42. 福利厚生 ・休暇（年末年始） ・連続休暇 有休とは別の連続5日間の休暇 （入社1年を経過した社員が付与対象） ・結婚休暇（7日間）＆お祝い金（5万円） ・出産休暇（5日間）＆お祝い金（50万円!!） ・慶弔休暇（3日〜7日） ・メシテキスト 週２回、会社負担でオフィスでご飯 ・飲みテキスト 全社集会の後にオフィスでパーティー ・部活動 フットサル部、野球部、皇居ラン部、囲碁部など ・扶養家族手当 入社１年経過から対象 小学校就学前の子の人数に応じて 1人目25,000円/月 2人目50,000円/月 3人目100,000円/月 ・母子保険はぐ保険料補助 加入月から出産月まで会社負担 ・ベビーシッター割引券 1日最大4,400円割引 ・病児保育補助 「ちょこいく」自己負担なしで利用可能 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. ・Town Hall １ヶ月に一度の社員ミーティング ・Mega Town Hall 半期に一度の多くの社員がオフラインで集まります。 （終了後には飲みテキストを開催） 42
43. 福利厚生 Update Support ・1人あたり12万円/年を予算とし、学習や業務補助ツール費用を補助 利用例）英会話レッスン/資格受験/研修・セミナー参加/書籍・学習コンテンツ /PC備品購入等 オフサイト支援制度 課題に向き合う活動に必要な経費を、 1回につき1人あたり最大3万円まで会社が負担。 利用例） ・gRPCを使ってみたい / NFTを作ってみたい (Hackathon) ・社内ISUCONを開催したい (Contest) ・新事業のトライアルのためのプロトタイプを作ってみたい (Hackathon) ・証券事業のAUM爆増のための施策をブレストしたい (Offsite) Updateするためのフィードバックの取り組みと評価制度 ・P2P 一緒に働く仲間からのフィードバック ・Domain 1on1 評価者との面談（振り返りと次期の役割のすり合わせ） © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 43
44. 数字で見るナウキャスト © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 44
45. 数字で見るナウキャスト © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 45
46. 数字で見るナウキャスト 出身企業 ・デロイトトーマツコンサルティング合同会社 ・株式会社ベイカレントコンサルティング ・株式会社野村総合研究所 ・TIS株式会社 ・株式会社NTTデータ ・LINEヤフー株式会社 ・株式会社サイバーエージェント など、多くの有名企業出身のメンバーが活躍 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 46
47. 4. 募集ポジション © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 47
48. 募集ポジション一覧 データエンジニア、MLエンジニア、PM、コンサルタントなど全方位で採用 職種分類 求人名 エンジニア シニアデータエンジニア データエンジニア 【ポテンシャル採用】データエンジニア ジュニアLLMエンジニア（未経験可） LLMエンジニア サーバーサイドエンジニア クラウドインフラエンジニア（データ基盤・生成AI関連） PM ITコンサルタント(プロジェクトマネージャー) シニアITコンサルタント(プロジェクトマネージャー) コンサルタント AI/DXコンサルタント © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 48
49. エンジニアリング 業務内容 データエンジニア • データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 • 自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 • 生成AI導入における顧客支援 LLMエンジニア • LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 • 社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 • プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 • LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 • LLMに関連する開発の推進 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 49
50. エンジニアリング 業務内容 サーバーサイドエンジニア • 自社プロダクト(Finatext Advisory Assist)の開発 • 生成AIを用いた新規プロダクトの開発 • 生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発 クラウドインフラエンジニア • 生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発 • Snowflake、GCPなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発 • 生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 50
51. エンジニアリング ポジションの魅力 1 様々な業界のデータ基盤や生成AIプロジェクトを経験できる 証券、保険、メーカー、デベロッパーなど、様々な業界のデータ基盤や生成AI関連プロジェクト に要件定義や設計などの上流工程から関わることができる。 2 自社プロダクトで培ったデータエンジニアリングの技術 3 データ、生成AI、インフラなど幅広い技術を身につけることができる 8年以上データエンジニアリングの領域で自社プロダクトを運用することで蓄積されたデータ エンジニアリングに関する知見を応用しながらプロジェクトに臨むことができる。 全てのエンジニアがデータ領域におけるフルスタックエンジニアになることを目指しており、 ロールを超えて様々な技術に挑戦することができる。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 51
52. エンジニアリング 志向に応じて様々な技術に挑戦することができる • 様々な経験をかけ合わせ、ジェネラリストとしてもスペシャリストとしてもキャリアを設計することが可能。 データエンジニアリング データエンジニアリングに関する幅広い知識 と開発経験の獲得。 生成AI 生成AIを活用し、企業の具体的な業務課題 を解決する経験。また、生成AIに関する幅広 い知識。また、生成AI Opsの経験。 プロジェクトマネジメント エンプラ案件を中心に、数千万円〜数億円規 模の案件のPMの経験。 インフラ AWS、GCP、Azure、Snowflakeなど、 様々な基盤でインフラ構築を行う経験。 バックエンド 設計、実装、テスト、運用など、アプリケーショ ンのバックエンド開発全般の経験。 プロダクトマネジメント 自社プロダクトやパッケージのロードマップ 策定から開発推進までの経験。 アーキテクト エンプラのシステムに関する要件定義、基本 設計などの経験。 フロントエンド 設計、実装、テスト、運用など、アプリケーショ ンのフロントエンド開発全般の経験。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 52
53. 社員インタビュー 向山 拓実(データエンジニア) 池田 遼太郎(LLMエンジニア) 「Snowflake × 生成AI」で未来を拓く。ナウキャストで挑戦を続ける フルサイクルデータエンジニア https://finatext.com/recruit/finalog/interview_mukaiyama 刺激のある環境で成長速度を加速したい。裁量のある環境で挑戦し、視座を 高めるLLMエンジニア https://finatext.com/recruit/finalog/interview_ikeda 経歴： 北海道大学大学院にて、Materials Informaticsを専攻。修士課程終了 後、野村総合研究所にてASP型システムの保守運用業務、Snowflakeを用 いたデータ活用基盤の開発業務に従事。2025年1月よりナウキャストに入 社。 現在Snowflakeを力を入れながら、データエンジニアだけではなくLLMエ ンジニアとしても領域を広げ、生成アプリ開発プロジェクトにも携わる。 経歴： 東京工業大学にて経営工学を専攻。学部を卒業後、パーソルプロセス&テク ノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従 事。生成AI関連のプロジェクトに複数携わる中で生成AIに興味を持ち、さら なるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。 現在は大手では経験ができない様々な案件にチャレンジし、若手ながら裁 量を持ち、成長速度を高めている。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 53
54. 社員インタビュー 六車 光貴(データエンジニア /データプラットフォームエンジニア) 松村 茜(プロジェクトマネージャー) 大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進 するフルサイクルデータエンジニア https://finatext.com/recruit/finalog/interview_muguruma 経歴： 京都大学大学院にて、情報学を専攻。フォルシア株式会社に新卒入社後、旅 行代理店向けWeb予約サイトの構築に従事しフロントからバックエンドまで の開発を担当。その後、アクセンチュア株式会社に転職し、様々な業界の データ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。 現在は、株式会社ナウ キャストのリードエンジニアとしてメンバーのマネジメントをしながらプロダ クト開発や大手企業のデータ基盤構築支援などに取り組んでいる。 技術とマネジメントで顧客支援を導く。ナウキャストで実現するPM×エンジ ニア https://finatext.com/recruit/finalog/interview_matsumura 経歴： 東京大学大学院にて知能機械情報学を専攻。修士課程修了後、野村総合研 究所にアプリケーションエンジニアとして入社。マイナンバーカードを活用し た電子申請システムの開発業務に従事。2025年3月よりナウキャストに入 社。データエンジニアとしてはほぼ未経験ながらも、現在はプロダクト開発や データ基盤の構築支援など、PMを兼任しながら幅広い領域で活躍をしてい る。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 54
55. PM、コンサルタントポジション 業務内容 PM • データやAI活用に関するコンサルテーション • 新規案件獲得のための営業業務 • クライアントプロジェクトの要件定義、仕様策定、進捗管理、顧客折衝など • 自社プロダクト/パッケージの要件定義、開発進捗管理など • 人材育成、マネジメントなどの組織運営業務 コンサルタント • 顧客の抱える課題を理解し、経営視点と開発視点の両方からソリューションを提案する • リード獲得に向けた様々な施策の推進 • アップセル、クロスセルに向けたアカウントマネジメント • 事業戦略の立案と実行 • 採用やピープルマネジメントによる組織構築 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 55
56. PM、コンサルタントポジション ポジションの魅力 1 早い段階から裁量権を持って幅広い経験を積むことができる 入社して早い段階から営業、コンサルティング、PM、開発など幅広い経験を積むことができ る。また、事業立ち上げの当事者として高い視座で事業に取り組むことができる。 2 高い技術力と優秀なエンジニアメンバー 3 年収、労働時間、裁量のバランスが良い 優秀なエンジニアメンバーとチームアップし、様々なプロジェクトに取り組むことができる。自 社プロダクトで培ったデータエンジニアリングや生成AIの知見を活かした開発。 比較的高い年収レンジの中で、スタートアップならではの裁量権や自由なキャリア設計が行え る。また、育児サポートやフレックス制など福利厚生も充実。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 56
57. PM、コンサルタントポジション 様々なスキルや経験を身に着けながら自由度の高いキャリアパスが設計できる • 様々な経験をかけ合わせ、ジェネラリストとしてもスペシャリストとしてもキャリアを設計することが可能。 プロジェクトマネジメント エンプラ案件を中心に、数千万円〜数億円規 模の案件のPMの経験。 コンサルティング データ活用、AI活用、DXなどの領域で、コン サルテーションを行う経験。 セールス/マーケティング 新規リード獲得のためのマーケティングや営 業活動。既存顧客のアカウントマネジメントに よるアップセルやクロスセルの実現。 データエンジニアリング データエンジニアリングに関する幅広い知識 の獲得。 生成AI 生成AIを活用し、企業の具体的な業務課題 を解決する経験。また、生成AIに関する幅広 い知識。 プロダクトマネジメント 自社プロダクトやパッケージのロードマップ 策定から開発推進までの経験。 事業戦略 事業の急成長に向けた事業戦略の立案から 実行までの経験。 組織運営 採用、人材育成、プロジェクトのアロケーショ ンなど、組織運営に関連する経験。 © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 57