externe Nachbarsysteme 3rd Party Zulieferung („Framework“) Datenquel le Datenquel le Datenquel le Datenquelle Vor- verarbeitung nachgelagerte Verarbeitung mobile App Fremd- firmen Fremd- firmen etc.
Konzern (Metrik basierter) Review untersucht Java-Code: Findet „Clean-Code“ und spricht Lob aus • Realität: Krass schlechte Time-To-Market • 70% des Codes ist XSLT, beim Review „übersehen“
- Risiko „oberflächlich“ - höhere Kosten + fachliche Erfahrung + im Unternehmen vernetzt + kostengünstig - Risiko „befangen“ - Risiko „betriebsblind“ - kein Benchmarking - „Prophet im eigenen Land“ Warum – Was – Wer - Wie
gesamt ca. 200 PT • 2-3 Personen intern, 30+ PT • Aufteilung entlang der Prozesskette (u.a. Wirknetz, Pre-/Post-Billing) Warum – Was – Wer - Wie Beispiele Tragfähigkeit der Architektur sowie Integration von Standardprodukten
Management + Entwicklungsteams • Architekturprobleme, die beim Management nicht bekannt waren Warum – Was – Wer - Wie Beispiele Zukunftsfähigkeit von Architektur und Implementierung
Beispiel: Datenpflege eCommerce • Review findet „Verbesserungspotential“ in entsprechender UI • Realität: Datenpflege per Batch-Import, UI wird (praktisch) nur zur Ansicht verwendet