Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
10分で分かるデータ民主化
Search
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Technology
0
830
10分で分かるデータ民主化
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Tweet
Share
More Decks by TomoyukiMurakami
See All by TomoyukiMurakami
データサイエンスはオワコンなのか?
greenmidori
0
240
生成AIで変わるAI開発の現場とジュニアのキャリアデザイン
greenmidori
0
240
AI民主化時代のツール活用
greenmidori
0
700
データを資産にする取り組み
greenmidori
1
820
DLG Cross 第1回オープニングトーク
greenmidori
0
76
データマネジメントを個人が気軽に学べる機会を
greenmidori
1
870
スポンサードセッション_今後の流れ.pdf
greenmidori
0
82
データラーニングアカデミー_データサイエンティストを目指す人のためのキャリア戦略
greenmidori
1
140
第1回データラーニングギルドオフ会_オープニングトークトーク
greenmidori
0
850
Other Decks in Technology
See All in Technology
コミュニティが変えるキャリアの地平線:コロナ禍新卒入社のエンジニアがAWSコミュニティで見つけた成長の羅針盤
kentosuzuki
0
140
モダンUIでフルサーバーレスなAIエージェントをAmplifyとCDKでサクッとデプロイしよう
minorun365
5
250
Greatest Disaster Hits in Web Performance
guaca
0
310
顧客の言葉を、そのまま信じない勇気
yamatai1212
1
370
CDK対応したAWS DevOps Agentを試そう_20260201
masakiokuda
1
510
OWASP Top 10:2025 リリースと 少しの日本語化にまつわる裏話
okdt
PRO
3
900
20260204_Midosuji_Tech
takuyay0ne
1
160
顧客との商談議事録をみんなで読んで顧客解像度を上げよう
shibayu36
0
520
Context Engineeringが企業で不可欠になる理由
hirosatogamo
PRO
3
720
#23 Turing × atmaCup 2nd 6th Place Solution + 取り組み方紹介
yumizu
0
100
10Xにおける品質保証活動の全体像と改善 #no_more_wait_for_test
nihonbuson
PRO
2
360
Claude Code for NOT Programming
kawaguti
PRO
1
120
Featured
See All Featured
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
110
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
68
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
55k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.2k
We Are The Robots
honzajavorek
0
170
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
260
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
330
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
14k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.1k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
Design in an AI World
tapps
0
150
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Transcript
10分で理解するデータ⺠主化
アウトライン ◉ データ⺠主化を⼀⾔で ◉ データ⺠主化とは何か︖ ◉ なぜデータ⺠主化︖ 2
データ⺠主化とは、 データを元に意思決定する組織を作ること 3
データ⺠主化とは、 データを元に意思決定する組織を作ること 4
データ⺠主化とは データ⺠主化を実現するためのステップ 1 5
データ⺠主化のステップ 6 STEP1 基盤構築 データ取得 データ蓄積
データ⺠主化のステップ 7 STEP1 基盤構築 STEP2 データ活用環境の構築 データ取得 データ蓄積 BI・導⼊ 可視化
MAなどの ツール導⼊
データ⺠主化のステップ 8 STEP1 基盤構築 STEP2 データ活用環境の構築 STEP3 文化醸成 データ取得 データ蓄積
BI・導⼊ 可視化 MAなどの ツール導⼊ リテラシー 向上 データに基づく 意思決定
なぜデータ⺠主化︖ データ⺠主化が重要視される要因分析 2 9
データリテラシーの向上 ◉ ビッグデータブーム ◉ データサイエンスブーム ◉ AI・⼈⼯知能ブーム ◉ DXブーム などを経て世の中のデータリテラ
シーが向上した。 なぜデータの⺠主化が重要視されているのか︖ データ活⽤サービスの充実 ◉ 各種BIツール ◉ AutoMLツール ◉ MAツール ◉ RPAツール などが登場したことによりデータ 利活⽤が容易になった。 10
Before 結果取得までに時間がかかり、コミュ ニケーションコストもかかる。 なぜデータの⺠主化が重要視されているのか︖ After 意図した結果が即時帰ってくるので、 意思決定のスピード、質がともに向上する。 11 結果授受 (X⽇後)
依頼 現場 エンジニア 結果授受 (即時) 依頼 現場 ツール
データ⺠主化どうやる︖ 会社ごとにどのような取組をしているか︖ 3 12
登壇者の⽅々の発表にご期待ください︕︕ 13