Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
10分で分かるデータ民主化
Search
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Technology
0
830
10分で分かるデータ民主化
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Tweet
Share
More Decks by TomoyukiMurakami
See All by TomoyukiMurakami
Claude Codeを使って3カ月の分析プロジェクトが 60時間で終わった話
greenmidori
0
3
データサイエンスはオワコンなのか?
greenmidori
0
280
生成AIで変わるAI開発の現場とジュニアのキャリアデザイン
greenmidori
0
250
AI民主化時代のツール活用
greenmidori
0
720
データを資産にする取り組み
greenmidori
1
830
DLG Cross 第1回オープニングトーク
greenmidori
0
84
データマネジメントを個人が気軽に学べる機会を
greenmidori
1
870
スポンサードセッション_今後の流れ.pdf
greenmidori
0
90
データラーニングアカデミー_データサイエンティストを目指す人のためのキャリア戦略
greenmidori
1
150
Other Decks in Technology
See All in Technology
ハーネスエンジニアリング×AI適応開発
aictokamiya
1
780
【Oracle Cloud ウェビナー】データ主権はクラウドで守れるのか?NTTデータ様のOracle Alloyで実現するソブリン対応クラウドの最適解
oracle4engineer
PRO
3
120
Zephyr(RTOS)でOpenPLCを実装してみた
iotengineer22
0
160
LLMに何を任せ、何を任せないか
cap120
10
6.2k
PostgreSQL 18のNOT ENFORCEDな制約とDEFERRABLEの関係
yahonda
0
150
Navigation APIと見るSvelteKitのWeb標準志向
yamanoku
2
130
JEDAI認定プログラム JEDAI Order 2026 受賞者一覧 / JEDAI Order 2026 Winners
databricksjapan
0
400
ThetaOS - A Mythical Machine comes Alive
aslander
0
220
FastMCP OAuth Proxy with Cognito
hironobuiga
3
220
FASTでAIエージェントを作りまくろう!
yukiogawa
4
160
開発チームとQAエンジニアの新しい協業モデル -年末調整開発チームで実践する【QAリード施策】-
kaomi_wombat
0
270
サイボウズ 開発本部採用ピッチ / Cybozu Engineer Recruit
cybozuinsideout
PRO
10
77k
Featured
See All Featured
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
33k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
110k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.7k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
150
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
160
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
9
37k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
300
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
170
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.8k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.2k
Transcript
10分で理解するデータ⺠主化
アウトライン ◉ データ⺠主化を⼀⾔で ◉ データ⺠主化とは何か︖ ◉ なぜデータ⺠主化︖ 2
データ⺠主化とは、 データを元に意思決定する組織を作ること 3
データ⺠主化とは、 データを元に意思決定する組織を作ること 4
データ⺠主化とは データ⺠主化を実現するためのステップ 1 5
データ⺠主化のステップ 6 STEP1 基盤構築 データ取得 データ蓄積
データ⺠主化のステップ 7 STEP1 基盤構築 STEP2 データ活用環境の構築 データ取得 データ蓄積 BI・導⼊ 可視化
MAなどの ツール導⼊
データ⺠主化のステップ 8 STEP1 基盤構築 STEP2 データ活用環境の構築 STEP3 文化醸成 データ取得 データ蓄積
BI・導⼊ 可視化 MAなどの ツール導⼊ リテラシー 向上 データに基づく 意思決定
なぜデータ⺠主化︖ データ⺠主化が重要視される要因分析 2 9
データリテラシーの向上 ◉ ビッグデータブーム ◉ データサイエンスブーム ◉ AI・⼈⼯知能ブーム ◉ DXブーム などを経て世の中のデータリテラ
シーが向上した。 なぜデータの⺠主化が重要視されているのか︖ データ活⽤サービスの充実 ◉ 各種BIツール ◉ AutoMLツール ◉ MAツール ◉ RPAツール などが登場したことによりデータ 利活⽤が容易になった。 10
Before 結果取得までに時間がかかり、コミュ ニケーションコストもかかる。 なぜデータの⺠主化が重要視されているのか︖ After 意図した結果が即時帰ってくるので、 意思決定のスピード、質がともに向上する。 11 結果授受 (X⽇後)
依頼 現場 エンジニア 結果授受 (即時) 依頼 現場 ツール
データ⺠主化どうやる︖ 会社ごとにどのような取組をしているか︖ 3 12
登壇者の⽅々の発表にご期待ください︕︕ 13