AI民主化時代のツール活用

1. AI民主化時代のツール活用 ～AI民主化ツール開発経験をもとに～
2. ゴール 『へーそうなんだ！』 と思ってもらう事
3. 佐久間 壮太 ➢日本システムウエア株式会社 AI・データ分析チーム所属 ✓プリセールス ✓PM、PL ✓新サービス開発 ➢大手CSVチェーン出身 店舗のマネジメント業務を経験 ➢『データアナリスト養成講座』受講 キャリアチェンジを決意 ➢IT３年生
4. 担当業務 プリセールス • ヒヤリング • 提案 • 販促施策フォロー PM、PL • 分析要件定義 • PJ管理 • 報告資料作成 新サービス開発 • サービス考案ブレスト • サービス企画
5. 最近やっている事 ✓観光地の人動線可視化（画像） ✓物流倉庫入庫時ラベル読取自動化（画像） ✓製造品の不良検知（画像） ✓製品検査（画像） ✓ナンバープレート読取（画像） ✓製造機器の故障予測（時系列） ✓TA2（AutoMLツール）開発
6. アジェンダ ➢本日のプレゼンの背景 ➢AIツール活用
7. 本日のプレゼンの背景
8. きっかけ 第２回DLG Crossのテーマは『データの民主化』です。 もうすぐビジネスユーザー向けのAIツールを リリースしますよー 第２回DLG Crossで、登壇しませんか？ はい！
9. リリースしたサービス https://www.nsw.co.jp/topics/news_detail.html?eid=609&year=2020
10. AI活用の変化 ＊blog.exploratory.ioより引用
11. AIツールの活用
12. 類似ツールが乱立状態 （出典）https://ainow.ai/2019/07/09/173221/
13. 画像系 ◼Custom Vision （Azure） ✓ラベル付きの画像を登録する事で画像解析モデル作成 が出来る ✓様々な環境にexportすることが出来る
14. テーブル系 ◼AutoML Tables （GCP） ✓テーブル形式のデータで説明変数から目的変数を求める モデル作成が出来る ✓Kaggleなどでは、上位に食い込むレベルの精度を発揮
15. 必要なスキル ➢コードを書く必要はないが、最低限の知識は必要 ➢JDLA G検定合格程度の知識 最低限？？
16. 特に必要な知識 ➢AIモデルの評価指標に関する基本的な知見 何をもって精度とする？ ✓混合行列（正解率、適合率、再現率、F値） ✓ROC、AUC ✓平均絶対誤差、平均二乗誤差、平均平方二乗誤差
17. ツールの分類 1. クラウドサービスの一環として提供しているサービス ✓ 費用が従量課金の為、手軽に使える ✓ 他のサービスと組み合わせて自身で開発が出来る 2. ツール単体で販売しているツール ✓ GUIツールとしての完成度が高いことが多い ✓ アップデートが多くどんどん機能拡張される 3. 受託分析をしている会社が提供するツール ✓ 作成したAIモデルを使用したシステム開発がスムーズ ✓ 追加機能実装など個社に合わせて対応してくれることが多い *あくまで個人的観点の分類となります。
18. ツールの選びユースケース ➢とにかくライトな費用で使用したい ➡１ ➢AIの周辺システムを自分で又は、自社で開発することが出来る ➡１ ➢非エンジニアでクオリティーの高いツールを使いたい ➡２ ➢周辺システムの開発をお願いしたい ➡３ ➢特殊データの分析もしたい ➡３
19. まとめ 『へーそうなんだ！』 と思ってもらえましたか？