「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月/登壇資料（飯塚 大地）

Jagu'e'r データ利活用分科会 #27 あつまれ Looker の森 Part 3
2025年6月27日（金）18:00～19:30
https://jaguer.jp/

Transcript

1. Confidential 「拠点横断アナリティクス」 
 リリースまでの3ヶ月 
 Jagu'e'r データ利活用分科会 #27 
 あつまれ Looker の森 Part 3 LT資料 
 テクノロジー本部所属 
 dach

2. 今日お話すること 

3. Copyright Hacobu, Inc. 3 前半 Part：　「拠点横断アナリティクス」とは？
 実際に現在運用している、Looker を活用しているマルチテナントダッシュボードについて、アーキテクチャなどを 通じてどういうものか解説します
 
 
 後半 Part：　リリースまでの3ヶ月
 プロジェクトキックオフからリリースまで、どういう開発体制で進み、何に苦労してきたかを時系列で紹介します
 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 

4. Copyright Hacobu, Inc. 4 自己紹介
 dach（X @dach_chikin） 
 所属:
 Hacobu Inc. テクノロジー本部 CTO 室 
 経歴:
 SI、ASP、インターネットメディア系、小売系を経て、2024年4月より Hacobu に join。 FRONT、BACKEND、SRE、PM と幅広く経験し、現職ではデータ分析基盤の立ち上げや運 用の経験を活かし、データエンジニアとして物流ビッグデータにチャレンジ中。 普段はチキ ン南蛮エンジニアとして、ユーザーに多大に支えてもらいながら勉強会コミュニティ Easy Easy を運営中。
 趣味:
 コミュニティ運営、トレーニング、ご飯
 顔写真やアイコン
5. 前半 Part
 「拠点横断アナリティクス」とは？

6. Copyright Hacobu, Inc. 6 Mission（私たちの存在意義） 

7. Copyright Hacobu, Inc. 7 Hacobuが取り組む領域 
 ※出典：JILS「2021 年度 物流コスト調査報告書【概要版】」(2021）10頁及び 矢野経済研究所「2021年版 ラストワンマイル物流市場の実態と展望」(2021) （https://release.nikkei.co.jp/attach/614407/02_202107121514.pdf）より当社推計
8. Copyright Hacobu, Inc. 8 Hacobuが取り組む領域 
 人手不足
9. Copyright Hacobu, Inc. 9 プロダクトについて 

10. Copyright Hacobu, Inc. 10 「拠点横断アナリティクス」について 
 2025/1/27 に MOVO Berth の機能の一つとしてプレスリリース。 引用: https://hacobu.jp/news/13649/
11. Copyright Hacobu, Inc. 11 「拠点横断アナリティクス」について 
 本社・拠点双方の視点に基づく分析基盤 として、統一されたKPIで複数拠点のパフォーマンスを比較し、全体の課題を把握できる。また、 多様化している顧客の課題に対するアプローチとして「顧客に応じた」ダッシュボードを提供しているため、個社それぞれのレベルやニーズに応じ た分析ができる。
12. Copyright Hacobu, Inc. 12 「拠点横断アナリティクス」を支えるアーキテクチャ 

13. Copyright Hacobu, Inc. 13 「拠点横断アナリティクス」を支える運用メンバー 
 PdM (1)
 Data Eng (1)
 CS (1)
 PdM (1)
 Data Eng (1)
 CS (4)
 4ヶ月

14. Copyright Hacobu, Inc. 14 前半まとめ
 前半 Part：「拠点横断アナリティクス」とは？
 - MOVO Berth の機能の一つで、「顧客に応じた」ダッシュボードを提供してるよ
 - Looker のデータソースは BigQuery だよ
 - 開発・運用メンバーは少数だよ

15. 後半 Part
 リリースまでの3ヶ月

16. Copyright Hacobu, Inc. 16 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 11月 12月 1月 販促用デモ環境構築 
 販売体制の構築
 プロダクトへの埋め込み・受け入れテスト 
 ダッシュボードのブラッシュアップ 
 データモデルのフルリプレイス 

17. Copyright Hacobu, Inc. 17 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 11月 12月 1月 販促用デモ環境構築 
 販売体制の構築
 プロダクトへの埋め込み・受け入れテスト 
 ダッシュボードのブラッシュアップ 
 データモデルのフルリプレイス 
 時間掛かったポイント① 
 時間掛かったポイント② 

18. Copyright Hacobu, Inc. 18 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 プロジェクト前の装備:
 - （E）社内用に既存メンバーが開発・運用していた「社内用ダッシュボード」
 - （E）「社内用ダッシュボード」用の複雑なデータマート
 - （E）データ基盤（ELT、DWH、DM、各種関連リソース）
 
 プロジェクトゴール:
 - 「社内用ダッシュボード」を元に Looker にダッシュボードって提供しようぜ！
 - 対象データは x 年分としよう

19. Copyright Hacobu, Inc. 19 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 プロジェクト前の装備:
 - （E）社内用に既存メンバーが開発・運用していた「社内用ダッシュボード」
 - （E）「社内用ダッシュボード」用の複雑なデータマート
 - （E）データ基盤（ELT、DWH、DM、各種関連リソース）
 
 プロジェクトゴール:
 - 「社内用ダッシュボード」を元に Looker にダッシュボードって提供しようぜ！
 - 対象データは x 年分としよう
 その時はまだ、罠に気づくものは誰もいなかった―――

20. Copyright Hacobu, Inc. 20 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 2024年11月:
 - プロジェクトキックオフ
 - お披露目日が2025年1月末に行うことが決定
 - お披露目で見せられるデモをまず作る必要が出た
 - 「社内用ダッシュボード」用の複雑なデータマートに、デモ用のマスキングロジックを適用
 - 本番相当量のデータだとマスキングロジックが返ってこない問題が発生 
 - マスキングロジックが動く用にパフォーマンスチューニングを行う
 - 既存ロジックの複雑さに直面し、拡張性に対する不安を感じ始める
 - とりあえず、デモはできるようにした
 
 

21. Copyright Hacobu, Inc. 21 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 2024年12月:
 - プロダクトへの埋込を可能とするため、API の開発に着手
 - また、PoC 用に遊んでいた Looker の構成をきれいに整えたり、権限管理をきれいにする
 - 同時期に、ダッシュボードのちゃんとした版のテンプレートを作り始める
 - ダッシュボードをガッツリ触り始めると、今まで見えてなかったことが見え始める
 - レスポンスの遅さ・コストの高さ・集計軸粒度による問題が浮上 
 - データ項目の追加、ロジックの確認にも思った以上に時間がかかる
 - 従来データマートをディメンナルションモデルにフルリプレースすることを決断 
 
 

22. Copyright Hacobu, Inc. 22 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 2025年1月:
 - フルリプレース完了 
 - リプレースに伴うダッシュボードの参照先変更などに苦労する
 - ダッシュボード開発に伴う、データ項目の追加やチェックが終盤戦
 - チェックにプロダクト既存機能を使って DL したデータを利用され始める
 - プロダクトの既存機能とデータスコープに差分があることが判明 
 - 既存機能のロジックと社内用データマートのロジック差分を精査
 - 差分についての関係者間での認識と、方針について再度合意
 - 関係者間での合意を得てローンチ 
 
 

23. Copyright Hacobu, Inc. 23 罠とはなんだったのかを振り返る:
 1. データ項目に対する認識ズレ
 2. データマートをそのまま適用しようとしていたこと
 3. データスコープを単なる時間軸だけで捉えていたこと
 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 

24. Copyright Hacobu, Inc. 24 1.データ項目に対する認識ズレ:
 e.g. 「稼働時間」というデータ項目があったとき
 作業①
 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 10:00 11:00 12:00 13:00 現場到着
 待機
 作業②
 待機
 現場撤収
 ①
 ②
 ③
 定義が明確にないと、 解釈に幅が出る

25. Copyright Hacobu, Inc. 25 2.データマートをそのまま適用しようとしていたこと:
 
 
 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 引用: Looker で利用するデータモデルをワイドテーブルからスタースキーマに変更したら予想以上に大変だった 集計軸が異なるデータ 
 ちょっとだけロジックの違うデータを作りたい 
 分析軸を追加したい 
 類似の計算式の集計データを作りたい 

26. Copyright Hacobu, Inc. 26 3.データスコープを単なる時間軸だけで捉えていたこと:
 正しくは、トランザクションのタイムラインで考えるべきだった。
 6/1 6/2 6/3 6/4 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 記録①
 予約
 この期間を抽出対象とした場合 
 記録②
 予約
 記録③
 予約
 記録④
 予約
 どれが入るの？
 記録⑤

27. Copyright Hacobu, Inc. 27 3.データスコープを単なる時間軸だけで捉えていたこと:
 正しくは、トランザクションのタイムラインで考えるべきだった。
 「拠点横断アナリティクス」リリースまでの3ヶ月 
 6/1 6/2 6/3 6/4 記録①
 予約
 記録②
 予約
 記録③
 予約
 記録④
 予約
 予約作成とかは 関係無いんだね
 記録⑤
 この期間に「記録時間があるデータ」 
 を抽出対象とした場合 

28. Copyright Hacobu, Inc. 28 後半 Part：リリースまでの3ヶ月
 - 既存の移行というよくある失敗踏んで苦労したよ
 - 普段使ってるものでも、ちゃんと意識して理解しようとすると認識ズレているよ
 - 図とかを沢山駆使して、時間かけてもいいから認識揃えたほうが良いよ
 後半まとめ

29. まとめ

30. Copyright Hacobu, Inc. 30 まとめ
 Looker のお陰で、少人数でも短期間でローンチすることができました。 引用: https://hacobu.jp/news/13649/
31. Copyright Hacobu, Inc. 31 採用情報
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