Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Concept of Data Management
Search
hase-ryo
January 01, 2019
Business
1
440
Concept of Data Management
2018年1月ごろに考えたデータマネジメントの概念です。
DMBOK本を読む前に考えた内容です。
hase-ryo
January 01, 2019
Tweet
Share
More Decks by hase-ryo
See All by hase-ryo
デジタル庁のデータ分析基盤におけるdbtの活用
haseryo
1
190
20231212_DataEngineeringStudy#22_デジタル庁のデータ分析基盤「sukuna」の立ち上げと発展
haseryo
2
430
20230725_データエンジニアに求められるソフトスキル
haseryo
5
5.3k
20230126 10X-Data-Management-for-Social-Issues Data Standards Initiatives by the Digital Agency of Japan
haseryo
1
260
20230118 kazaneya TeckTalk3 Data Standards and Open Data Initiatives by the Digital Agency of Japan
haseryo
5
5.3k
DataEngineeringStudy #12 明日から真似できる! ケース別データ可視化のノウハウ
haseryo
6
2.8k
水道の歴史からみる データ品質の過去と未来 - インフラとしてのデータ分析環境を目指して -
haseryo
0
330
メルカリにおけるDashboard Replacementの事例 / 20190906 Looker User Meetup Merpay
haseryo
5
53k
Other Decks in Business
See All in Business
行動指針
fint_recruit
0
370
新規投資家向け資料20250815
junkiogawa
0
1.2k
株式会社Domuz会社紹介資料(採用)
kimpachi_d
0
39k
セーフィー株式会社(Safie Inc.) 会社紹介資料
safie_recruit
6
370k
最適化向けLLMベンチマークの潮流
mickey_kubo
2
340
イークラウド会社紹介 ~挑戦で、つながる社会へ~
ecrowd
1
3.5k
『ふりかえる力』を育み、メンバーの自走力を高める 1 on 1 / 1-on-1 sessions to foster self-reflection
tbpgr
1
820
メドピアグループ紹介資料
medpeer_recruit
10
140k
merpay-Overview
mercari_inc
8
180k
enechain company deck
enechain
PRO
9
130k
"遠くて近い"チームをつくる──リモートワークで「開発現場に必要とされる人材」になる方法
cysphere
0
200
エスキュービズム 会社紹介資料
human_resources
2
20k
Featured
See All Featured
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
207
24k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
8
480
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.9k
Code Review Best Practice
trishagee
70
19k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.6k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
283
13k
Transcript
Concept of Data Management @hase-ryo Data Manager
What is Data Management ? Data を どうにかする
What is Data Management ? Data を どうにかする → Data
で どうにかする → Data Analyst Data Scientist etc ... Data Management
What is Data Management ? Data を どうにかする : Userの要求を満たすDataを
使えるようにする
What is Data Management ?
Data Data Analyst Data User ex.) PM Data AnalystはDataを分析して、PMなど利用者にinsightを届ける What
is Data Management ? Analyze
prepare various data Data Userが増えるほどに、扱うDataの種類は多くなる What is Data Management ?
Data Analyst Data User
Data A Data C Data B Data D 必要なDataをData Analystが全て準備するのは大変
What is Data Management ?
新しいDataが必要になるときは特に大変 Request Prepare new data Engineer, Vendors, etc. Generate data(log)
What is Data Management ? Data Analyst Data User
Available and Sufficient Data Data Userを満足させるためには、 Dataを利用可能かつ要求を叶えられるだけ用意する必要がある What is Data
Management ?
Available and Sufficient Data Dataを利用可能かつ十分なだけ用意すること そのためのFramework = Data Management Data
Management What is Data Management ?
For example • KPIを測るためにDataの発生と構造を計画する → Data Management • 散らばったDataを一箇所に集約して分析可能にする →
Data Management! • 増加するUserに向けて簡易にData分析できる環境を用意する → Data Management!!
Contribution of Data Management .1 Dataの発生箇所は複数ある (Micro service化されたproduct、外部など) Data from
A Data from B Data from vendor C
Contribution of Data Management .1 Request Require Data Generate data
Import data Data Management Micro service, Vendor, etc. 必要なDataを定義し、適切な場所から収集する
Contribution of Data Management .2 どんなDataを、いつ、どこから収集するのかを管理する What When Where
Contribution of Data Management .2 結果的にどんなDataが集まっているのかを管理する Data Catalog Data Catalog
Contribution of Data Management .3 Request Processed data 適切に加工されたDataが役立つことはよくある Data
Analyst Data User
Contribution of Data Management .3 Data Management Processed data Raw
data 可用性を高めるため、Raw dataを加工して中間Dataを作成する
Contribution of Data Management .4 適切な加工と分析環境(BI tool)の用意により多数のUserに対応する Data Users Data
Management Analysis by yourself BI tool
Element of Data Management • Data Logistics • Data Activation
Data Managementの主要素は2つ考えられる。LogisticsとActivation
Element of Data Management : Data Logistics • 補給 Supply
• 輸送 Transportation • 整備 Maintenance Data Logisticsは3つの小要素をもつ。Dataの補給、輸送、整備
Element of Data Management : Data Logistics 補給 Supply Require
Data Dataの補給とは、必要とされるDataを取得すること、 また、取得するためにDataを発生させることを指す Generate data Import data
Element of Data Management : Data Logistics 輸送 Transportation Dataの輸送とは、Dataを利用しやすい環境へ移すことを指す。
Element of Data Management : Data Logistics 整備 Maintenance Dataの整備とは、Dataが利用できるように保全すること、
また、利用できるように加工を施すことを指す
Element of Data Management : Data Activation • 証明 Certification
• 検証 Verification Data Activationは2つの少要素をもつ。Dataの証明と検証
Element of Data Management : Data Activation Dataの証明とは、そのDataがどこから、どのように 発生したのかを記述して保存することを指す 証明
Certification
Element of Data Management : Data Activation Dataの検証とは、Dataが想定通りに取得、 輸送、加工されているかを確かめることを指す。 検証
Verification
Summary まとめると、Data Managementとは、 Dataの利活用を促進するために、 その前段階に行うことを規定したFrameworkである Data Analyst Data User BI
tool Data Management