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20230725_データエンジニアに求められるソフトスキル

 20230725_データエンジニアに求められるソフトスキル

「データエンジニアに求められるソフトスキル」

デジタル庁 Fact & Data Unit hase-ryo

2023/07/25
株式会社トラックレコード主催「データエンジニアのキャリア戦略を考える。」にて発表
https://tech-track.connpass.com/event/288079/

hase-ryo

July 25, 2023
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Transcript

  1. デジタル庁 Fact & Data Unit ⻑⾕川 亮(hase-ryo) • 経歴 ◦ インテージでデータ整備とデータ基盤

    
 ◦ Webメディアやリクルートをフラフラしてデータ分析 
 ◦ メルカリでデータ分析とデータマネジメント 
 ◦ デジタル庁(週4) + メルカリ(週1)
 &データ経営コンサル『風音屋』アドバイザー 
 • デジタル庁での業務 ◦ Fact & Data Unitでデータ分析基盤の開発・整備 
 ◦ 社会の基本データ(ベース・レジストリ)のオープンデータ化 
 ◦ などなど
 2 ⾃⼰紹介
  2. 8 逆に、データエンジニアリングに集中できない職場とは データの価値が理解されている データの扱い方のリテラシーが高い 適切なKPI設計と、 それに紐づくデータが明確 利活用を見越して データが生成されている データの生成から活用まで、 データフロー全体が管理されている

    データの価値が理解されない 不適切または実施されないKPI設計、 必要なデータがわからない データの扱い方のリテラシーが低い 利活用と紐づかないデータの生成、 または生成されないデータ 管理されていないデータフロー
  3. 9 企業によって状況は様々 データの価値が理解されている データの扱い方のリテラシーが高い 適切なKPI設計と、 それに紐づくデータが明確 利活用を見越して データが生成されている データの生成から活用まで、 データフロー全体が管理されている

    データの価値が理解されない 不適切または実施されないKPI設計、 必要なデータがわからない データの扱い方のリテラシーが低い 利活用と紐づかないデータの生成、 または生成されないデータ 管理されていないデータフロー
  4. 10 データエンジニアリングの前後にある需要と供給 供給 需要 経営・組織企画 マーケティング サービス企画開発 リソース管理の最適化 保守運用の効率化 顧客データ

    アクセスログ POSなどの トランザクションログ センサー・GPSなど IoT関連データ 外部(有償・公開)データ データエンジニアの領域 ・データの統合 ・基盤設計と運用 ・データの加工 ・可視化ツールの提供 ・etc..
  5. 供給側と需要側、両⽅の課題がパイプラインに影響する 11 需要と供給を結びつける パイプライン 供給 需要 データの価値が わからない データの扱い方が わからない

    適切なKPIが 設計できない 利用用途のわからない データ 利活用しづらい 非標準なデータ 品質が足りないデータ 提供されないデータ (そもそも) データの需要がない
  6. • 課題を「ルール」「ツール」「プロセス」に分けて考えてみよう ◦ 「ツール」を作るのはデータエンジニアが得意な領域 ◦ データの供給側には「ルール」の課題が多い ◦ データの需要側には「プロセス」の課題が多い • それぞれの領域で起こっている課題はどれに該当するのか?

    ◦ ツールが⾜りなくて使われない? ◦ ルールがなくて無法地帯? ◦ プロセスが決まってなくて進まない? • 課題によってアプローチを変えたりヘルプを呼ぶ ◦ ツールがない → 頑張って作る or 便利なものを導⼊する ◦ ルールがない → トップダウンでビジネスや開発のルールを規定する or 権限のある⼈と協⼒ ◦ プロセスがない → ボトムアップで現場の業務フローを改善 or 企画のプロと協⼒ 14 ソフトスキル=コミュ⼒を鍛えましょう、ではあんまりだ