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メルカリにおけるDashboard Replacementの事例 / 20190906 Lo...

hase-ryo
September 06, 2019

メルカリにおけるDashboard Replacementの事例 / 20190906 Looker User Meetup Merpay

JPメルカリとメルペイは2018年に既存のBIツールをLookerに総入れ替えしました。
その時の苦労話です

hase-ryo

September 06, 2019
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Transcript

  1. 4 Data Analyst 兼 Data Manager 長谷川 亮 @ merpay.inc

    データマネジメント >> データ分析 データ「を」どうにかする仕事 Lookerでデータの民主化 データガバナンス MicroService環境におけるデータ統合 セキュリティ etc.. マーケティングリサーチ WEBメディア BtoBtoC メルペイ
  2. 8 利用実績推移(JP/通期)
 2,320 3,468 GMV¹
 4,902億円
 単位:億円
 FY 2017.6 FY

    2018.6 212 334 売上高
 462億円
 単位:億円
 FY 2017.6 FY 2018.6 845 1,075 MAU² 1,357万人
 単位:万人
 FY 2017.6 FY 2018.6 出典:会社資料。JP版メルカリ事業の通期決算概況(FY2019.6)より。
 1. キャンセル等を考慮後の取引高の合計
 2. Monthly Active Userの略であり、1ヶ月に一度以上利用した登録ユーザーの数
 4,902 FY 2019.6 462 FY 2019.6 1,357 FY 2019.6
  3. 16 US & UKで既に浸透していたLooker UK mercari JP mercari & merpay

    US mercari すごくいいよ! 最高だよ!
  4. 18 既存のBIツールはかなり作り込んでいた。だが辛い点も 見出し データソースを追加できる弊害 分析にSQLが必須 • クエリレベルのばらつき • TB級の危険なクエリ発行 •

    俺の考える最強の中間テー ブルがいくつも生まれる • 車輪の再発明 • ローカル定義の氾濫 • 何が正解かわからない グラフのデータをいじれる弊害
  5. 19 Lookerは辛みを解決してくれそう! 見出し データソースを追加できる弊害 分析にSQLが必須 • クエリレベルのばらつき • TB級の危険なクエリ発行 •

    俺の考える最強の中間テー ブルがいくつも生まれる • 車輪の再発明 • ローカル定義の氾濫 • 何が正解かわからない グラフのデータをいじれる弊害 • ExploreでSQL不要の分析 • 抽出範囲の最適化 • View単位でデータソースを 統制 • View同士をJoinして拡張 • Githubと連携して定義を バージョン管理 • PR->Reviewで変更監視
  6. 20 Lookerは辛みを解決してくれそう! 見出し データソースを追加できる弊害 分析にSQLが必須 • クエリレベルのばらつき • TB級の危険なクエリ発行 •

    俺の考える最強の中間テー ブルがいくつも生まれる • 車輪の再発明 • ローカル定義の氾濫 • 何が正解かわからない グラフのデータをいじれる弊害 • ExploreでSQL不要の分析 • 抽出範囲の最適化 • View単位でデータソースを 統制 • View同士をJoinして拡張 • Githubと連携して定義を バージョン管理 • PR->Reviewで変更監視 データを見る側は知ったこっちゃない