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DataEngineeringStudy #12 明日から真似できる! ケース別データ可視化の...

hase-ryo
February 09, 2022

DataEngineeringStudy #12 明日から真似できる! ケース別データ可視化のノウハウ

「できそうだからダッシュボード作って」「明日からデータの民主化よろしく」などのデータの可視化ミッションを言い渡されたデータエンジニアやデータアナリストに向けて、2つのケースを想定した可視化のノウハウを紹介します。

hase-ryo

February 09, 2022
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Transcript

  1. 本発表で想定するターゲット • データを運ぶことが主務のデータエンジニア ◦ データパイプラインの設計、ソフトウェア開発が主務 ◦ こんなこと言われた人 ↓ ▪ 「明日からダッシュボードも作って」

    • データの民主化に挑戦するデータアナリスト ◦ 個別案件の分析と、そこから得られた知見の発表が主務 ◦ こんなこと言われた人 ↓ ▪ 「データの民主化!わかりやすいダッシュボードを作って 」 • あるいは上記に類するデータの可視化がミッションの人
  2. 事業の成長を表す可視化とは? → 比率で表そう • 成長とは「ある時点と別の時点の比較」 で認識できる→安定するのは「比率」 • 比較したい時点同士の実数 / 実数

    で比率を出す ◦ 今年の数値 / 去年の数値 = 今年の成長率として100%を基準とした比率で表現できる • 端的に表すなら数字のみ掲載もわかりやすい