早くAPI作るならFastAPI がオススメ

6/20(金)
akihabara.any #3

1. ©2025 KAKEAI, Inc. 早くAPI作るなら FastAPI がオススメ akihabara.any #3【ノンジャンル技術系LTイベント】 2025/06/20(金) KAKEAI.Inc 本部 部署名 名前 株式会社KAKEAI プロダクト開発本部 開発責任者 きり丸（水上　皓登） @nainaistar
2. ©2025 KAKEAI, Inc. 目次 • ⾃⼰紹介 ◦ 30秒 • 会社紹介 ◦ 30秒 • FastAPIのいいところ ◦ 4分
3. ©2025 KAKEAI, Inc. ⾃⼰紹介 基本情報 今回のLTにあたっての意気込み 名前：きり丸（⽔上 皓登） twitter1 ：nainaistar twitter2    ：mizuHiroto およそ3年ぶりのLTなので緊張してます
4. ©2025 KAKEAI, Inc. 会社紹介 基本情報 今回のLTにあたって ここどうしよう
5. ©2025 KAKEAI, Inc. 会社紹介 基本情報 今回のLTにあたって ここどうしよう
6. ©2025 KAKEAI, Inc. FastAPIのいいところ APIを作るとすぐにOpenAPIとして定義できることが⾮常にうれしい。 すぐにフロントとバックエンドの疎通のためのスキーマを定義できるので、スキーマ駆動開発が 可能。 また、OpenAPIのスキーマ定義を⼿動ですると記載ミスでコンパイルエラーが発⽣することがあ るが、Pythonのコードをいじるだけなので、難易度も⾼くない。 弊社もFastAPIの導⼊を決めたきっかけが、フロントエンドエンジニアが容易にスキーマ定義をで きることで、フロント先⾏で開発できることが⼀つの⽬当てだった サーバ先⾏で悪いわけではないが、どうしても画⾯描画の都合上、データ構造が逆転することも あり、サーバを苦労して直すか、フロントが無理やり頑張るかの⼆択を迫ってしまうことがあっ た OpenAPIで定義できること
7. ©2025 KAKEAI, Inc. FastAPIのいいところ 機械学習のライブラリが充実している。 AI関連のAPIを作りたい時に、容易に作れる。 また、Rust製のPythonライブラリが積極的に更新されていて、多くの処理時間がかかりがちなシ リアライズの部分をRustにお任せできる等により、処理速度は悪くはない。 ライブラリが充実していること
8. ©2025 KAKEAI, Inc. FastAPIのいいところ 前職では、シェルスクリプトはテストが書きづらいことが⼤きい要因で、Pythonに書き直してい ました。 そのため、メインで使⽤する⾔語ではないものの、Pythonを学習している⼈は多いのではないで しょうか。 Pythonで書かれていること
9. ©2025 KAKEAI, Inc. FastAPIのいいところ 利⽤者が多いため、LLMの恩恵を受けている。 型がないことが⾮常にデメリットではあったが、⽣成AIが型ヒントを⾃動的に補完してくれるよう になったので、昔と⽐べても⾮常に描きやすくなった Pythonで書かれていること
10. ©2025 KAKEAI, Inc. まとめ いいところ • OpenAPIで定義できる • ライブラリが充実している • Pythonで書かれている