Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
CMS導入プロジェクトを成功させるために 押さえておくべき5つの手順
Search
Takuro Hishikawa
August 28, 2017
Business
4
1.1k
CMS導入プロジェクトを成功させるために 押さえておくべき5つの手順
CMS大阪夏祭り2017でお話しした際のスライドです。
Takuro Hishikawa
August 28, 2017
Tweet
Share
More Decks by Takuro Hishikawa
See All by Takuro Hishikawa
Mautic Meetup Tokyo #8 Mautic 3 is coming! (Japanese)
hissy
0
53
Introducing concrete5 PWA add-on (Japanese)
hissy
0
1.3k
Mautic Glossary (ja) 2019
hissy
1
160
Mautic Glossary (ja)
hissy
1
930
Mautic Updates 2016-09
hissy
0
880
MauticSummerGamesTokyo
hissy
1
540
Mautic Updates 2016-07
hissy
0
410
CMS for the future
hissy
4
3.9k
Mautic Updates 2016/06
hissy
0
370
Other Decks in Business
See All in Business
バイブコーディング入門:ビジネスを加速させる迅速なプロトタイピング術
ncdc
0
170
“成果”を出すためのプレゼン準備 プレゼン資料作成の前にやること
bunnchinn3
1
130
広報もすなるVibe Codingといふもの /
kai_pn
0
220
月曜日のトラにおけるデータ分析 × AI の取り組み
nishicat
0
520
【テックファームホールディングス】中途採用向け会社説明資料
techfirm
0
420
【営業職】中途採用向け会社説明資料(テックファーム株式会社)
techfirm
0
430
映像×AI×IoT:領域を越境するプロダクトマネージメント
maeshima
2
840
SHOW就活株式会社 会社紹介
showsyukatsu0801
0
250
Fracta Leap 会社紹介資料
fracta_leap
PRO
0
150
20250913_AWS アカウント 150 超の組織で取り組む Lambda EoL 対応
tsunojun
1
250
会社紹介資料 / ProfileBook
gpol
4
47k
ナウビレッジ株式会社_会社紹介資料_20250821
nowvill
0
12k
Featured
See All Featured
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
236
140k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
61k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
30
9.7k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
59
9.5k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.7k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.9k
Fireside Chat
paigeccino
39
3.6k
Designing for Performance
lara
610
69k
Transcript
$.4ಋೖϓϩδΣΫτΛޭͤ͞ΔͨΊʹ ԡ͓͖͑ͯͭ͘͞ͷखॱ $.4େࡕՆࡇΓDNTGFT
$.4'&4
ίϯΫϦʔτϑΝΠϒδϟύϯגࣜձࣾ දऔకɹඛ Φʔϓϯιʔε$.4ʮDPODSFUFʯ αϙʔτΧϯύχʔ
None
None
͏·͍͔͘ͳ͍ཧ༝ ➤ $.4ΛϚδϝʹબΜͰ͍ͳ͍ ➤ $.4ಋೖϓϩδΣΫτͷಛघੑ ➤ ͍͔ͪΒγεςϜΛ࡞Βͳͯ͘ࡁΉͷ͕ɺطʹ͞Εͨ$.4Λಋೖ͢Δ ϝϦοτ ➤ ͍͔ͪΒγεςϜΛ։ൃ͢ΔϓϩδΣΫτͱɺ$.4Λಋೖ͠ͳ͍σβΠϯओମ
ͷϓϩδΣΫτͱɺਐΊํ͕ҧ͏ ➤ ίϛϡχέʔγϣϯͷ ➤ ҉ͷྃղͰਐΊͯ͠·͏
None
None
ϓϩδΣΫτͷ্ཱͪ͛
Կͱͳ࢝͘Ίͳ͍
Α͋͘ΔʮԿͱͳ͘ʯ ➤ $.4ΛೖΕΔͱ͍͍Β͍͠ ➤ ࠓ͍ͬͯΔ$.4͕ͳΜͱͳ͍͘উख͕ѱ͍ ➤ ػೳ͕ෆຬʢ͍ํ͕Θ͔ͬͯͳ͍͚͔ͩʁʣ ➤ ϥΠηϯεྉ͕ߴ͍ʢߴ͍ͳΓͷԸܙΛड͚͍ͯΔͷ͔ʁʣ
$.4Λಋೖ͢ΔతΛఆΊΔ طʹ͋ΔαΠτͷϦχϡʔΞϧ͕૿͑ɺ৽ن࡞ʹൺͯతҙ͕ࣝബ͘ͳΓ͕ͪ
ू٬Λతʹ͠ͳ͍ ➤ ੲͷӦۀτʔΫ ➤ ʮ$.4ΛೖΕͯόϯόϯߋ৽͠·͠ΐ͏ʂࣾϒϩάॻ͖·͠ΐ͏ʂίϯςϯ π͕૿͑Δͱ4&0্͕͕ͬͯू٬Ͱ͖·͢ʂΓ·͠ΐ͏ʯ ➤ ू٬ɺΠϚυΩతͱͯ͠ҙ͕ࣝ͗͢Δ ➤ Ή͠Ζɺ8FCʹίϯςϯπ͕ଘࡏ͠ͳ͚Εɺޚࣾଘࡏ͠ͳ͍ಉવ
➤ ސ٬͕ޚࣾͷ8FCαΠτʹͳΜͲ๚ΕΔͷී௨
8&#αΠτͷϏδωεΰʔϧΛఆΊΔ ➤ Ϗδωεΰʔϧͷ̐ͭͷํੑ ➤ ϒϥϯυೝʢ໊લΛ֮͑ͯΒ͏ʣ ➤ ϒϥϯυϩΠϠϦςΟʢϑΝϯʹͳͬͯΒ͏ʣ ➤ ΧελϚʔΤσϡέʔγϣϯʢਖ਼͍ࣝ͠Λ࣋ͬͯΒ͏ʣ ➤
ΧελϚʔΤϯήʔδϝϯτʢৗతͳؔΘΓΛ࣋ͬͯΒ͏ʣ ➤ ํੑʹΑ੍ͬͯ࡞͖͢ίϯςϯπͷੑ࣭ߋ৽ස͕ҟͳΔ ৽ೖࣾһͷͨΊͷίϯςϯπϚʔέςΟϯάೖ $ੳ͔ΒϏδωεΰʔϧͷઃఆ·Ͱ $0/5&/5."3,&5*/(-"#ʢίϯςϯπϚʔέςΟϯάϥϘʣ IUUQDPOUFOUNBSLFUJOHMBCKQDPOUFOUNBSLFUJOHCFHJOOFSTHVJEFUPDPOUFOUNBSLFUJOHIUNM
ͲΜͳίϯςϯπΛൃ৴͢Δ͔ߟ͑Δ ʮχϡʔε͚ͩߋ৽Ͱ͖ͨΒ͍͍͔ΒʯҎ্ͷχʔζ͕૿͍͑ͯΔ $.4બఆʹେ͖ؔ͘
Πϯλʔωοτར༻ߦಈͷมԽ ➤ Πϯλʔωοτͷීٴ ➤ ใऩू͕ͨΓલͷߦಈʹ ➤ ͞ΒʹεϚϗͷීٴ ➤ ళ಄ςϨϏͰͬͨΛৄ͘͠ Γ͍͔ͨΒύιίϯΛىಈͯ͠ωοτ
ͰௐΔˠվΊͯݴ͏·Ͱͳ͘͏ ݹ͍ ➤ ϚΠΫϩϞʔϝϯτ by Google 1%' .JDSP.PNFOUT:PVS(VJEFUP8JOOJOHUIF4IJGUUP.PCJMF IUUQTXXXUIJOLXJUIHPPHMFDPNNBSLFUJOHSFTPVSDFTNJDSPNPNFOUTNJDSPNPNFOUTHVJEFQEGEPXOMPBE
৽͍͠ίϯςϯπͷྫ ➤ ͍͍Ͷʂίϯςϯπ ➤ γΣΞͨ͘͠ͳΔ ➤ ϚϧνϝσΟΞ ➤ ಈըɹ73 ➤
ҭίϯςϯπ ➤ ϚʔέςΟϯάϑΝωϧ ➤ ཧղҙʹ߹ΘͤͯίϯςϯπͷόϦΤʔγϣϯΛ૿ͯ͠औΓ͜΅͞ͳ͍ ➤ ݶఆίϯςϯπ ➤ ϓϨϛΞײ ࠓͬͱΑ͘ݟΒΕ͍ͯΔίϯςϯπͷछྨͱʁΦϯϥΠϯ Ͱͷίϯςϯπফඅʹؔ͢Δ࠷৽τϨϯυϨϙʔτެ։ʂ IUUQXXXNPWJFUJNFTUWUPQJD
3BDF%JHJUBM4USBUFHZ'VOOFMJOGPHSBQIJD IUUQXXXTNBSUJOTJHIUTDPNNBOBHJOHEJHJUBMNBSLFUJOH QMBOOJOHCVEHFUJOHEJHJUBMTUSBUFHZJOGPHSBQIJDBUUBDINFOUSBDF EJHJUBMTUSBUFHZGVOOFMJOGPHSBQIJD
৽͍͠ίϯςϯπʹɺ৽͍͠ߋ৽୲ऀ ➤ *3୲ऀ͕8FCͷχϡʔεߋ৽͢ΔͷɺͦΕ΄ͲۀʹมԽ͕ͳ͔ͬͨ ➤ ৽͍͠ίϯςϯπͷߋ৽ʹɺطଘۀͷԆͰͳ͍ۀઃܭ͕ٻΊΒΕΔ ➤ ۀϑϩʔ͕ܾ·͍ͬͯΔͱɺྑ͍$.4ϕϯμ$.4ͷઃఆΛదʹௐͯ͘͠ ΕΔ ➤ ͑ͳ͍ͱɺ͢Εҧ͍ͷݪҼʹ
༧ࢉΛܾΊ͓ͯ͘
༧ࢉ ➤ Ճൃੜ͢Δͷͱͯ͠ߟ͑Δ ➤ ͍͔ͪΒγεςϜΛ࡞Βͳͯ͘ࡁΉͷ͕ɺطʹ͞Εͨ$.4Λಋೖ͢Δϝ Ϧοτ ➤ ͔ͩΒͦ͑͜ΒΕ͍ͯΔඅ༻ɺΧελϚΠζͰ࠶ొ͠͏Δ ➤ डଆʹͯ͠ΈΕɺՃඅ༻ݴ͍ग़ͮ͠Β͍ͷɻ͋Β͔͡ΊɺͲͷλΠϛ
ϯάͰՃඅ༻Λݴͬͯཉ͍͔͠ɺඅ༻ͷ্ݶΛۀऀʹ͓͑ͯ͘
$.4ʗϕϯμબఆ
$.4ԿͰͰ͖Δωίܕ͓ॿ͚ϩϘͰͳ͍ ➤ ଟػೳͳγεςϜ΄Ͳ͍͜ͳ͢ͷʹम࿅͕ඞཁ ➤ γϯϓϧͰ͙͢ʹΘ͔ΔγεςϜ΄Ͳػೳݶఆత
ػೳཁ͚݅ͩͰܾΊͳ͍ ➤ ख़ͨ͠$.4ͷػೳʹͦ͜·Ͱࠩͳ͍ ➤ ᘭͳػೳͷ༗ແͰબఆ͢ΔͷφϯηϯεɻԿͷػೳ͕࠷ॏཁͳͷ͔ΛܾΊ͓ͯ ͘
֦ுੑ ➤ ͋Ε͍͍ͱ͍͏ͷͰͳ͍ͷͰΑ͘ߟ͑ͯ ➤ ίετͱͷτϨʔυΦϑ
$.4ʗϕϯμαϙʔτͰબͿ ➤ ͍͔ͪΒγεςϜΛ࡞Βͳͯ͘ࡁΉͷ͕ɺطʹ͞Εͨ$.4Λಋೖ͢ΔϝϦο τ ➤ ͍͔ʹ$.4ͷ׆༻๏Λ͍ͬͯΔ͔ɺͱͷ͍͍ํΛ͍ͬͯΔ͔
ػೳҰཡΑΓσϞΛݟΔ ➤ ᘳͳγεςϜͳ͍ ➤ ͏ͪͷձࣾͷΓ͍ͨ͜ͱʹ߹͍ͬͯΔͲ͏͔ ➤ ฐࣾͷ*5ϦςϥγʔͰେৎ͔ ➤ ҰਓͰܾΊͳ͍ ➤
ߋ৽୲ऀͷҙݟ ➤ ΤϯδχΞͷҙݟ ➤ ࠷ޙσϞΛݟͨ࣌ͷҰࠍΕ߹͍ͰܾΊͯΑ͠ ➤ ҙ͕͋Εޭ͢Δ͜ͱଟ͍
։ൃ
ͪΌͿૣΊʹฦ͢ ➤ γεςϜόϥϯεͷ্ʹΓཱ͍ͬͯΔɻͦ͏؆୯ʹม͑ΒΕͳ͍ ➤ 1PJOUPG/P3FUVSOΛఆΊɺա͗ͯ͠·ͬͨΒ͔ࣾΒͷͪΌͿฦ͠Λېࢭ͢Δ ➤ ؾʹͳΔ͜ͱૣΊૣΊʹग़͍ͯ͘͠
༻ޠͷ͍ํΛ౷Ұ͢Δ ➤ ࣮͕͍͕ͪͳ͕ͩҙຯͷ͔Γʹ͍͘༻ޠஏ͔͕ͣ͠Βͣʹฉ͖·͠ΐ͏ɻ ҙ֎ͱৗࣝͱ͍͏΄ͲͰͳ͘ɺਓʹΑ͍ͬͯํ͕ҧ͏ͷ ➤ Α͋͘Δ͔ΔΑ͏Ͱ͔Βͳ͍༻ޠ ➤ ʮྲྀ͠ࠐΈʯ ➤ ʮ࣮ʯ
σβΠϯͷ֬ೝΛٻΊΒΕͨΒ ➤ ·ͣߋ৽͢Δͱ͖ͷ͜ͱΛߟ͑Δ ➤ ̍ճͬͨΒऴΘΔͷͱɺ͍ଓ͚ΔͷͰߟ͑Δ͜ͱ͕ҧ͏ ➤ ϖʔδϖʔδ࡞ΓࠐΉΑΓɺޮԽͷҙࣝͰ ➤ Ϣʔβʔ࣌ؒͰใ͕ಘΒΕΔ͜ͱΛॏࢹʂ ➤
ͬͱͩ͜ΘΓ͍ͨʂͱࢥͬͨΒࢥ͍ग़͢Ұݴ ➤ ݁ہ͋ͱͰߋ৽͢Δͷࣗʂ ➤ අ༻ʹӨڹ͢Δ͜ͱΛ಄ʹೖΕ͓ͯ͘ ➤ σβΠϯมߋ͕͋ͱ͋ͱ࣮ʹӨڹ͢Δ͜ͱଟ͍ɻϕϯμʹ֬ೝ͠ͳ͕Β ਐΊΔ
ίϯςϯπҠߦ
ίϯςϯπҠߦͷखஈ ➤ ϦχϡʔΞϧͷ߹ɺݟੵΓͰׂ߹͕େ͖͍ͷ͕ίϯςϯπͷҠߦ ➤ ϖʔδ͘Β͍·ͰͷখنͳαΠτͳΒɺख࡞ۀͰҠͨ͠ํ͕ૣ͍ͯ҆͘ ߹ ➤ ϖʔδ͕ଟ͍߹ԿΒ͔ͷࣗಈԽΛݕ౼ ➤ εΫϨΠϐϯά
➤ چ$.4ͷΤΫεϙʔτσʔλΛ৽$.4ͷΠϯϙʔτσʔλʹՃ
ίϯςϯπϙʔλϏϦςΟ ➤ ίϯςϯπͷΤΫεϙʔτʗΠϯϙʔτͷػೳ͕͋Δ͔Ͳ͏͔$.4બͷେ͖ͳ ج४ ➤ ҰൠతͳσʔλܗࣜͰΤΫεϙʔτͰ͖Δ͔Ͳ͏͔ ➤ YNM͔KTPO͕Ұൠతɻಠ֦ࣗுࢠͩͱɺσʔλҠߦͮ͠Β͍
อकɾӡ༻
อकΛߟ͑ͳ͍$.4ಋೖ͋Γ͑ͳ͍ʂ ➤ ϝϯςφϯε͞Ε͍ͯͳ͍$.4͕ૂΘΕ͍ͯΔ ➤ όʔδϣϯΞοϓ͢ΕճආͰ͖Δͷʹ͍ͯ͠ͳ͍͚ͩ ➤ อक༧ࢉ͕ͳ͍ͳΒɺ4BB4ʢࣗࣾͷαʔόʔʹΠϯετʔϧͤͣɺར༻ྉۚΛࢧͬ ͯαʔόʔ͝ͱ$.4Λར༻͢ΔํࣜʣΛୈҰબࢶʹ ϓϨεൃදɹ$.4Λ༻͍ͨΣϒαΠτߏஙʹ͓͚ΔใηΩϡϦςΟରࡦɹͭͷϙΠϯτ IUUQTXXXJQBHPKQBCPVUQSFTTIUNM
اۀαΠτͷׂ͕༰қʹ߈ܸՄೳɺ$.4ͳͲͷ༰қͳαΠτߏஙʹજΉڴҖ IUUQXXXJUNFEJBDPKQFOUFSQSJTFBSUJDMFTOFXTIUNM
ϔϧϓσεΫ ➤ ࣾʗࣾ֎ͷߋ৽୲ऀ͔Βɺ͍߹Θ্͕͕ͤͬͯ͘Δ ➤ ରԠϑϩʔίετۀͱͯ͠ఆ͓ͯ͘͠ ➤ ϕϯμͱͷ࿈བྷํ๏ ➤ ࣾͷ͍߹Θͤ୲ऀΛܾΊΔ
$.4ҡ࣋අ͕͔͔Δ ➤ ຊʹඞཁ͔ʁΛҰߟ͑Α͏ ➤ $.4ಋೖৗࣝͱ͍͏΄ͲͰͳ͍ɻೖΕͳ͍બࢶ͕ݟ͞Ε͍ͯΔ
·ͱΊ ➤ ϓϩδΣΫτͷ্ཱͪ͛ ➤ Կͱͳ࢝͘Ίͳ͍ ➤ $.4ʗϕϯμબఆ ➤ $.4͕ࣗ͏ͱ͍͏͜ͱΛߟ͑ͯ ➤
։ൃ ➤ ͪΌͿฦ͠අ༻͕͔͔Δ ➤ ίϯςϯπҠߦ ➤ අ༻͕͔͔ΔͷʹΕ͕ͪ ➤ อकɾӡ༻ ➤ අ༻θϩ͋Γಘͳ͍
None
$.4ಋೖϓϩδΣΫτΛޭͤ͞ΔͨΊʹ ԡ͓͖͑ͯͭ͘͞ͷखॱ $.4େࡕՆࡇΓDNTGFT