令和トラベルにおけるコンテンツ生成AIアプリケーション開発の実践

2025年3月18日(火) 使われるLLM活用ツールをどう作る？〜3社の事例から学ぶ業務効率化ツール開発のポイント〜
https://findy-tools.connpass.com/event/347426/
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1. 令和トラベルにおける コンテンツ生成AIアプリケーション開発の実践 松井 一歩 / @ippo_012 令和トラベル 1
2. MLチーム エンジニア 松井 一歩 / @ippo_012 Backgrounds クックパッド、ブロックチェーン企業を経 て、2021年より令和トラベルの創業メンバー として加わり、NEWT iOSの立ち上げとNEWT Webのグロースを担当。 2024年4月よりMLチーム立ち上げに伴い、 LLMアプリケーション開発を担当。 Other 趣味は、旅行✈️ 16ヵ国、46都道府県に訪れました 2
3. 会社概要 2021年4月設立の旅行スタートアップ 旅行予約プラットフォーム「NEWT」を運営 パッケージツアー、ホテル等国内外商品を提供 事業規模・ミッション シード22億円、シリーズA48億円調達 従業員数84名（2025年3月現在） 「あたらしい旅行を、デザインする。 」 テクノロジーで旅行業界のDX推進 令和トラベルについて © 2025 Reiwa Travel, Inc. 3
4. MLチームについて © 2025 Reiwa Travel, Inc. 4
5. 令和トラベルのコンテンツ © 2025 Reiwa Travel, Inc. 5
6. 令和トラベルのコンテンツ⽣成 旅⾏ガイド記事⽣成 観光スポット紹介と 旅⾏情報の提供 ツアータイトル⽣成 魅⼒的なタイトルで コンバージョン向上 ホテルコンテンツ⽣成 施設情報の構造化と 周辺観光案内 今後の開発予定 旅⾏プラン⾃動⽣成 好みと予算に合わせた 最適プランの提案 動画コンテンツ⾃動⽣成 観光地紹介動画 開発検討中... LLMを活用したコンテンツ生成 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 6
7. 旅行ガイド記事生成サポートの開発 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 7
8. コンテンツの多様性 様々な地域・テーマをカバーし、選 択肢を広げる 生産性向上とコスト効率化 制作プロセスの効率化による記事作 成の迅速化 品質の一貫性 AIと人間の協働による安定した品質 の確保 旅行ガイド記事生成サポートがもたらす価値 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 8
9. 従来のフロー スプレッドシート 執筆管理 記事執筆 CMS ⼊稿 画像選定 画像⼊稿 CMS 公開 LLM 活⽤フロー スプレッドシート 執筆管理 Dify ワークフロー 記事執筆 CMS ⼊稿 Chrome 拡張機能 画像選定 画像⼊稿 CMS 公開 コンテンツ生成ワークフロー © 2025 Reiwa Travel, Inc. 9
10. 適切な業務理解と協業体制 編集チーム（ドメインスペシャリスト）の知見を活用 週次ミーティングでのフィードバック収集 既存ワークフローを尊重した設計 自動化の効果が大きい領域から優先的に対応 過度な作り込みを避けつつ既存フローへなめらかに統合 プロトタイプと改善の高速サイクル スプレットシートやGASの積極活用 Human In The Loopを前提とした設計 開発で大事にしていたこと © 2025 Reiwa Travel, Inc. 10
11. Difyの特徴: オープンソースのLLM開発プラットフォーム ノーコードで迅速にAIアプリケーション構築 複数のLLMとさまざまなツールを統合可能 構築したワークフロー: 情報収集・整理：Web検索による最新情報の自 動取得 コンテンツ生成：記事執筆とCMS入稿の効率化 Human In The Loop：AIが一次ドラフト生成、 人間が専門知識で監修・品質担保 Difyを活用したワークフロー構築 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 11
12. 主な機能: 記事セクションに最適な画像検索：コンテキス トを分析し適切なキーワードを自動生成 複数ソースからの一括検索：利用している画像 サービスから効率的に検索 ワンクリック入稿：選択した画像を自動処理し てCMSに直接埋め込み可能 技術: Plasmo：Chrome拡張機能開発フレームワーク Dify APIとの連携 Chrome拡張機能：画像選定支援 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 12
13. Difyの課題とコードベースへの置き換え © 2025 Reiwa Travel, Inc. 13
14. メリット ノーコードで簡単に早く実装できる プロトタイピングに最適 実運用上の課題 管理面: 管理機能の乏しさ、環境分離の困難さ 開発上: 変数・オブジェクト操作の難しさ、複雑なロジック実装(多重ループなど)の制限 運用面: LLM会話履歴（メモリ）の管理制約、テスト実装の難しさ Difyのメリットと実運用上の課題 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 14
15. 選定した技術スタック LangChain / Python + Cloud Run 組織はTS標準だが、Python版の成熟度と他プロジェクト実績を優先 Cloud Runによる独立デプロイで依存関係を最小化 豊富なエコシステム LangGraph, LangSmith等の開発支援ツール 開発から本番まで一貫したワークフロー コードベースソリューションへの移行 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 15
16. LangChain LLMアプリケーション開発統合フレームワーク 多様なコンポーネントで柔軟な開発 プロンプト管理・外部連携・RAGなど対応 LangGraph LLMエージェント構築フレームワーク 状態遷移グラフでエージェントの振る舞いをモ デル化 複雑なAIワークフローの実装を簡素化 LangChain/LangGraph フレームワーク © 2025 Reiwa Travel, Inc. 16
17. 視覚的な設計と構築 ローカル環境で動作するIDE グラフ可視化による直感的な開発 チェックポイント機能による途中状 態の保存・再開 迅速な最適化サイクル 実行履歴とグラフの可視化によるデ バッグ効率化 LangSmithとの統合による性能指標 の確認 LangGraph Studio によるワークフロー開発 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 17
18. 導入・開発の効率化 APIキー設定のみで数分で導入完了 プロンプトとLLMの応答の可視化・デバッグ トークン使用量とコストのリアルタイムモニタ リング 評価と改善の高速化 複数バージョンのプロンプト・モデルの比較検 証 自動評価機能による出力品質の定量測定 ユーザー評価の収集・分析機能 ※ DifyなどのLLMフレームワークとも互換性あ り LangSmith によるモニタリングと分析 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 18
19. 最小限の変更アプローチ Difyの部分のみを置き換え、他のワークフローは維持 並行稼働による段階的な移行とリスク軽減 品質評価においては 移行時は編集者に品質問題がないか確認 従来はDifyのログトレースを編集者と確認、移行後はLangSmithで分析 個人的な所感 Difyはプロトタイピングに優れる、今後も継続的に活用予定 コードベース開発はAIエディタ活用で開発効率が向上 独自開発は長期的な拡張性に優れる 移行プロセスと評価 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 19
20. 令和トラベルのコンテンツ生成の今後 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 20
21. 令和トラベルのコンテンツ⽣成 旅⾏ガイド記事⽣成 観光スポット紹介と 旅⾏情報の提供 ツアータイトル⽣成 魅⼒的なタイトルで コンバージョン向上 ホテルコンテンツ⽣成 施設情報の構造化と 周辺観光案内 今後の開発予定 旅⾏プラン⾃動⽣成 好みと予算に合わせた 最適プランの提案 動画コンテンツ⾃動⽣成 観光地紹介動画 開発検討中... コンテンツ生成の今後 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 21
22. 柔軟な技術検証の姿勢 LLM周りは過渡期で多様な手法・ツールが日々登場 特定の技術に固執せず、様々なアプローチを検証しながら最適化 技術スタックの多様性 令和トラベルではフロントエンド・バックエンドともにTypeScriptを標準利用 TypeScriptベースのフレームワーク（mastra.ai, Vercel AI SDK等）も並行検証 Pythonによる実装も選択肢として継続検討 LLMアプリケーションの発展方向 よりAgenticなアーキテクチャを採用し、複雑なタスクの自動化を進めていく予定 技術選定の今後 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 22
23. 各部署から代表者を選出し生成AI活用の知見共有会を定期開催 Difyを積極活用しながら社内ナレッジの蓄積 Dify講座・LangChain/LangGraph講座の社内提供 1day開発合宿の企画・実施でアイデア創出を促進 社内での生成AI活用も試行錯誤中 © 2025 Reiwa Travel, Inc. 23
24. これまでの取り組み 旅行ガイド記事を中心としたコンテンツ生成AIの実践事例を紹介 Difyでプロトタイピング、LangChainで本格開発を使い分け 今後の計画 TypeScriptベースのフレームワーク（mastra.ai, Vercel AI SDK等）も並行して検証 よりAgenticなアーキテクチャによる自律的な処理実現 MLチーム他、積極採用中です！ エンジニア・デザイナー・PM・編集者など多様な職種で募集中 旅行×生成AIに興味ある方、ぜひお声がけください おわりに © 2025 Reiwa Travel, Inc. 24
25. ご清聴ありがとうございました ご質問やご意見があればお気軽にどうぞ 松井 一歩 / @ippo_012 令和トラベル 25