Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Scalaの型クラスを完全に理解する
Search
Jun Tomioka
August 23, 2018
Technology
5
1.7k
Scalaの型クラスを完全に理解する
Jun Tomioka
August 23, 2018
Tweet
Share
More Decks by Jun Tomioka
See All by Jun Tomioka
Dotty で軽量な DI ライブラリをかいてみた
jooohn
1
270
ソフトウェアエンジニアとしてモナドを完全に理解する / make-perfect-sense-of-monad
jooohn
14
7.4k
ScalaのコンパイラにFizzBuzzを解いてもらう(Dottyもあるよ)
jooohn
1
900
Write stack safe non-tailrec recursive functions
jooohn
4
830
Introduction to Clean Architecture
jooohn
1
530
人類には早すぎる、謎の計算ロジックに立ち向かう / Strugle with the most complicated logic ever
jooohn
1
1.6k
Work at M3 USA
jooohn
0
1.2k
クラウド電子カルテを支えるテクノロジーの光と闇
jooohn
0
1.1k
怖くないCats
jooohn
0
700
Other Decks in Technology
See All in Technology
PdMはどのように全てのスピードを上げられるか ~ 非連続進化のための具体的な取り組み ~
sansantech
PRO
2
510
AWSを始めた頃に陥りがちなポイントをまとめてみた
oshanqq
1
3.4k
どこよりも遅めなWinActor Ver.7.5.0 新機能紹介
tamai_63
0
100
PDF Viewer作成の今までとこれから
hunachi
0
280
Optuna: a Black-Box Optimization Framework
pfn
PRO
1
110
ロボットアームを遠隔制御の話 & LLMをつかったIoTの話もしたい
soracom
PRO
1
270
プロダクトエンジニアを支えるための開発生産性向上施策
tsukakei
0
140
なぜクラウドサービスで Web コンソールを提供するのか
shuta13
4
2k
The XZ Backdoor Story
fr0gger
0
3.5k
株式会社M2X エンジニアチーム紹介資料
m2xsoftware
0
620
ナレッジグラフとLLMの相互利用
koujikozaki
0
340
Javaにおける関数型プログラミンへの取り組み
skrb
7
310
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
38
9.2k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
89
16k
Happy Clients
brianwarren
96
6.6k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
128
8.8k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
157
15k
Scaling GitHub
holman
458
140k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
354
29k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
21
3k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
29
2.6k
Unsuck your backbone
ammeep
667
57k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
26
1.9k
How to name files
jennybc
75
98k
Transcript
Scalaの型クラスを 完全に理解する @jooohn1234
M3, Inc. @jooohn1234 じょんと呼んでください!
型クラス (Type Classes)
型クラス is
型のクラス
型クラス is 型のクラス
うんうん、わかるわかる!
None
None
型クラスは 同様の型のひとまとまり
雰囲気 0, 100, -50 Int ??? データ 型 型クラス インスタンス
インスタンス クラス クラス
Wikipedia
“a type class is a type system construct that supports
ad hoc polymorphism. ”
うんうん、わかるわかる!
“... is also known as function overloading or operator overloading.
”
型クラスは 同様の型のまとまりで Function Overloadingを実現す る型システム上の機構
JsonEncoder 型クラスのイメージ • def toJson(value: ???): Json • こんなことができそう ◦
toJson(1) ◦ toJson(“hoge”) ◦ toJson(User(userId = 1, name = “jooohn”))
Scalaでの型クラス
1. 型クラスとなるtraitを宣言
1. 型クラスとなるtraitを宣言 型パラメータで型クラスの インスタンスの型を受け取 るようにする
1. 型クラスとなるtraitを宣言 JsonEncoder[A]の値が 存在するとき AはJsonEncoder型クラ スのインスタンス
2. 型クラスのインスタンスを作成 (implicit)
2. 型クラスのインスタンスを作成 (implicit) StringはJsonEncode型 クラスのインスタンス
3. 型クラスをimplicitに利用するメソッドを定義
3. 型クラスをimplicitに利用するメソッドを定義 JsonEncode[A] 型の値を implicitスコープから参照
4. 値(の型)によっていい感じに処理をoverload
わからないでもない!
それで、subtypingと比べて なにがうれしいの?
これでもいいような
Scalaで型クラスを使うn個の理由 1. finalな型の拡張 2. 値に依存しない関数の定義 3. scopeのコントロール 4. インスタンスの導出 5.
解決する課題の違い
1. finalな型の拡張
1. Final なクラスの拡張 • Scala標準ライブラリなどで定義されている クラスなんかも拡張できる
2. 値に依存しない関数の定義
2. 値に依存しない関数の定義 • JsonDecoderを普通のtraitの使い方では 作れない。(Json => A のシグネチャ)
2. 値に依存しない関数の定義
3. スコープのコントロール
3. scopeのコントロール
4. インスタンスの導出
4. インスタンスの導出 • implicit def を用いた動的なインスタンス生 成
4. インスタンスの導出 • implicit def を用いた動的なインスタンス生 成
4. インスタンスの導出 • (Advanced) shapelessを用いたcase classか らのインスタンス導出
4. インスタンスの導出 • (Advanced) shapelessを用いたcase classか らのインスタンス導出
5. 解決する課題の違い
5. 解決する課題の違い モチベーション 利用時の型 subtyping 複数の型のインスタン スを、抽象型として扱い たい。 abstract: val
strategy: Strategy = SimpleStrategy type classes 任意の型に関して行う 共通処理を提供した い。 concrete: toJson(1: Long)
5. 解決する課題の違い 0, 100, -50 Int JsonEncoder データ 型 型クラス
インスタンス インスタンス クラス クラス subtyping
完全に理解した!