Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
AOJ 0112 A Milk Shop 解説
Search
kagamiz
March 28, 2013
Programming
480
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AOJ 0112 A Milk Shop 解説
OkNCT-ICT 2013 春合宿 Day 4 (らしい) に解説したもの.
kagamiz
March 28, 2013
More Decks by kagamiz
See All by kagamiz
KCS v2. の開発
kagamiz
0
290
internship final presentation
kagamiz
0
1.4k
internship-middle term presentation
kagamiz
0
1.2k
すうがくのまほう
kagamiz
0
390
ご当地料理の紹介
kagamiz
0
500
オンラインジャッジシステムの実装
kagamiz
0
1.2k
AOJ 0022 Maximum Sum Sequence 解説
kagamiz
1
1.6k
AOJ 0557 A First Grader 解説
kagamiz
0
1k
JOI2013 本選1 Illumination 解説
kagamiz
0
420
Other Decks in Programming
See All in Programming
Can LLMs Replicate 4 Years of Compose Migration? Exploring the boundaries of automation with 279 XML files from a real product
makun
0
130
Building an Out-of-Order CPU
latte72
1
760
新卒PdEのリアル
ryu1013
1
490
App Storeの外へ──日本のiOSサイドローディング入門 for iOSDC Japan 2026
yuukiw00w
0
180
Omarchy Tokyo やると聞いて UMPC 買ってセットアップしてきた
mtsmfm
0
140
AIとGame Jamで、ゲームを完成させた話
takahirosaeki
0
120
20260914 AIエージェント時代のPlatform Engineering LLM基盤とプロダクトの責務境界線
kanfab1
6
1.6k
Webの地図
yosuke_furukawa
PRO
6
4.3k
Claude Codeを組織的に動かして月400PRを実現した話
happy_ryo
0
270
AWS DevOps Agentで インシデント対応をAIに任せたい
honmarkhunt
7
2.8k
iOSDC Japan 2026 - Swiftで作って学ぼう!データベース自作入門
kaseken
2
140
PHPプロジェクトの結合バランスを可視化する #php_night
kajitack
0
240
Featured
See All Featured
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
1
34k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.8k
A better future with KSS
kneath
240
18k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
850
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
440
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.9k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
410
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.3k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
660
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.2k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
780
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
Transcript
AOJ 0112 A Milk Shop 解説 @kagamiz
問題の概要 • n 人のお客さんがいます. • i 番目の人がミルクを入れるのにはai 分の時間がかかりま す. •
1 度に1 人の人がミルクを入れられるとき, 待ち時間の合計 を最小化してください.
問題文の復習 客の番号 ミルクを入れる時間 かかる待ち時間 客1 2 分 0 分 客2
6 分 2 分 客3 4 分 2 分 + 6 分 客4 3 分 2 分 + 6 分 + 4 分 客5 9 分 2 分 + 6 分 + 4 分 + 3 分 合計 37 分
問題文の復習 • 2 番目の人と3 番目の人を入れ替えてみる 客の番号 ミルクを入れる時間 かかる待ち時間 客1 2
分 0 分 客2 6 分 2 分 客3 3 分 2 分 + 6 分 客4 4 分 2 分 + 6 分 + 3 分 客5 9 分 2 分 + 6 分 + 3 分 + 4 分 合計 35 分
問題文の復習 • 昇順にすると爆速になりそう 客の番号 ミルクを入れる時間 かかる待ち時間 客1 2 分 0
分 客2 3 分 2 分 客3 4 分 2 分 + 3 分 客4 6 分 2 分 + 3 分 + 4 分 客5 9 分 2 分 + 3 分 + 4 分 + 6 分 合計 31 分
( ^o^) 昇順にすると爆速になりそう
( ^o^) 昇順にすると爆速になりそう • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。o(まてよ,
なんでそれでいいんだろう)
( ^o^) 昇順にすると爆速になりそう • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。o(まてよ,
なんでそれでいいんだろう) • |とりあえずSubmit| ┗(☋` )┓三
( ^o^) 昇順にすると爆速になりそう • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。o(まてよ,
なんでそれでいいんだろう) • |とりあえずSubmit| ┗(☋` )┓三 • ( ) ◠‿◠ ☛Wrong Answer
( ^o^) 昇順にすると爆速になりそう • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。o(まてよ,
なんでそれでいいんだろう) • |とりあえずSubmit| ┗(☋` )┓三 • ( ) ◠‿◠ ☛Wrong Answer • ▂▅▇█▓▒░(’ω’) █▇▅▂ ░▒▓ うわあああああああ
( ^o^) 昇順にすると爆速になりそう • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。o(まてよ,
なんでそれでいいんだろう) • |とりあえずSubmit| ┗(☋` )┓三 • ( ) ◠‿◠ ☛Wrong Answer • ▂▅▇█▓▒░(’ω’) █▇▅▂ ░▒▓ うわあああああああ • 最悪のケースを考えてみよう
最悪のケース • 10000 人のお客さんがそれぞれ60 分ずつ待つときが最悪 の待ち時間になる. • その時にかかる待ち時間の合計は, n 番目の人は(n
– 1) * 60 分待たないといけないので, Σ[i = 1, 10000] (i – 1) * 60 = 2999700000 分 となる. • しかしint 型で表せる数の最大値は2147483647 なので, int 型で総和を求めるとWrong Answer となる. => 直すとAC
やっぱり昇順でいれるのが最適? • “しかしint 型で表せる数の最大値は2147483647 なので, int 型で総和を求めるとWrong Answer となる.=>直すと AC”
• こういう風に, 貪欲的に「その場での最善」を選択してい くことを繰り返すアルゴリズムを貪欲法という. • ここでは, なぜ貪欲法でうまくいくかを簡単に証明.
問題文の復習[再掲] • 昇順にすると爆速になりそう 客の番号 ミルクを入れる時間 かかる待ち時間 客1 2 分 0
分 客2 3 分 2 分 客3 4 分 2 分 + 3 分 客4 6 分 2 分 + 3 分 + 4 分 客5 9 分 2 分 + 3 分 + 4 分 + 6 分 合計 31 分
問題の言い換え • i 番目の人は, 待ち時間に(n – i) 回作用する. • つまり,
n 次元ベクトル a = (a1, a2, …, an), b = (n – 1, n – 2, …, 1, 0) としたとき, それぞれの成分を入れ替えて内積a ・ b を最小化する問題 となる.
問題の言い換え • a の各成分を昇順に入れ替えたベクトルをa', b は成分が 降順にならんだベクトルとすると, 次の並べ替え不等式が 成立する. a'・
b ≦ a ・ b (≦ a'' ・ b) • ここで, a'' は a の各成分を降順に並び替えたベクトル.
証明の概略 • a とb の各成分の個数が2 個だとする. • このとき, a1 ≦
a2, b1 ≦ b2 とすると • a1 b1 + a2b2 – (a1b2 + a2b1) = (a1 – a2)(b1 – b2)≧0 ∴a1b1 + a2b2 ≧ a1b2 + a2b1 • 各成分がn 個ある時も, ベクトルの2 つの成分に注目して同じ事 を行えば良い.