Agile PBL at New Grads Trainings

アジャイルを活用したProject-Based Learning (PBL)を通じた新卒研修: 技術体験の深化とチーム協力文化の醸成
2025年9月6日、Scrum Fest Mikawa 2025での発表資料です。
概要
6年間継続してきたアジャイル新卒研修の最新改善事例について報告します。今年度は「環境構築デー」（2日間）を新たに導入し、受講者が「企画屋」「手配師」に留まる課題を解決。生成AI時代における技術体験の深化とチーム協力文化の醸成について具体的な成果と知見を共有します。
主なポイント

環境構築デー導入による技術的基盤強化
生成AI（Copilot、ChatGPT）活用による開発効率1-2週間分向上
完成の定義策定による品質意識の醸成
デプロイ回数1回→4回への改善
継続による組織文化変革（地層効果）
汎用的スキル育成：対話、当事者意識、問題解決

登壇者
川口恭伸（アギレルゴコンサルティング / YesNoBut）、永瀬美穂（アトラクタ）、竹葉美沙（カサレアル）、及部敬雄（ホロラボ）、秋元利春（Kumu）
対象読者
人事・研修担当者、マネージャー、アジャイル開発者、組織改善に関心のある経営陣、教育研修コンサルタント
関連イベント
Agile PBL祭り2026（2026/3/21 大崎ブライトコアホール）
https://agilepbl.org/

Transcript

1. アジャイルを活用した Project-Based Learning (PBL)を通じた新卒研修: 技術体験の深化と チーム協力文化の醸成
3. • 新卒者を採用している企業の 人事部門・研修部門 • 技術者育成に関心のある マネージャー・リーダー • アジャイル開発やPBLに興味がある開発者 • 組織文化の改善を目指す経営陣 • 教育研修関連のコンサルタント Target Audience
4. https://youtu.be/ cWbFrkrDNHo ?si=3R3CRMMexX dbtpXJ 前回の あらすじ スクラムフェス 三河2023
5. 前回のあらすじ PBLとは プロジェクト型学習: • 単元型（SBL: サブジェクト型）とは異な り、演習を通して周辺知識も含めて学習 • 特徴: 課題発見能力と課題解決能力を同時に養成 • アジャイル+PBL: 個人学習とチーム学習の二重ループ スクラムフェス三河2023
6. 前回のあらすじ 従来の研修との違い: • 計画に従うのではなく適応する: 状況を観察→適応→改善のサイクル • 講師ではなくコーチ: 教え込むのではなく、一緒に探索する • ホールシステムアプローチ: 参加者・運営チーム・組織全体を見る スクラムフェス三河2023
7. 前回のあらすじ 新卒と企業のギャップを埋める: • 実務に近い不確実性の高い環境を提供 • 「分からない」ことの伝え方を学習 • 先生と生徒の関係を作らない スクラムフェス三河2023
8. 前回のあらすじ 技術習得のアプローチ: • 前段: サブジェクト型で基礎技術を学習 • PBL: 技術を統合してプロダクト開発を体験 • 探索の仕方を教える: 分からない技術でも一歩目を踏み出す方法 スクラムフェス三河2023
9. 前回のあらすじ 重要なポイント: • 早期デプロイ: 「それは二郎ですね」エピソード → 最小限でも価値を届ける • 必要な時に必要な武器を渡す: 状況に応じたタイムリーなインプット • SBLとPBLの連携: PBLのためのSBL設計 スクラムフェス三河2023
10. 前回のあらすじ 継続することの効果 • 教える側の成熟 • 4年目の変化: 「何でもこい」の状態に到達 • 元受講者がメンターに: 研修の質的向上と組織文化の醸成 組織への長期的影響 • 地層効果: 毎年50人ずつアジャイル経験者が蓄積 • 共通言語の形成: 同じ研修を受けた先輩後輩のコミュニケーション向上 • 組織変革の基盤: 新卒から積み上げる長期戦略 スクラムフェス三河2023
11. 前回のあらすじ 本質的な学習目標 →アジャイルを超えた汎用的スキル • 対話をちゃんとすること • 意見を言うこと • 自分の頭で考えること → 配属先がアジャイルでなくても活用できる 職業人としての根っこの部分 • 当事者になること • 問題解決のやり方 • 社会参画のやり方 スクラムフェス三河2023
12. 1. 序論： 今年度の改善点と成果の概要（5分） • 従来のPBL研修の課題： 「企画屋」「手配師」問題 • 環境構築デー（2日間） 導入の背景と狙い • 完成の定義策定をゴールとした理由
13. 2. 環境構築デー（2日間）の詳細設計と 実施プロセス（10分） • Day 1：実際の企業環境を模した インフラ構築体験 • Day 2：技術的理解に基づく完成の定義策定 • チーム間での品質基準共有と合意形成プロセス • アジャイルコーチによるファシリテーション
14. 3. 技術体験強化による学習効果の向上 （8分） • 従来の座学型研修との違い • 最新のクラウドインフラ、Git、ブ ランチ戦略、テスト自動化の実践 • 生成AI（Copilot、ChatGPT等） を活用した現代的な開発ワークフ ロー
15. 3. 技術体験強化による学習効果の向上 （8分） • AI時代のチームワークと企画開発の 在り方の模索 • システム運用部署配属予定者への開 発者視点提供 • 技術的意思決定能力の向上事例
16. 4. チーム協力文化と透明性の醸成（7 分） • 環境構築共通体験による相互支援文 化の形成 • 完成の定義による進捗・品質の可視 化効果 • チーム間学習共有の促進メカニズム • 具体的な協力事例とその分析
17. 5. 検査と適応の実践的習得（5分） • レトロスペクティブを通じた継続的改善サ イクル • 課題の見える化と対応策の策定プロセス • 生成AI時代における人間の創造性とチーム ワークの新たな形 • 不確実性が高い職場環境への対処能力向上 • 自己組織化チームの形成過程
18. 6. 評価とフィードバックの仕組み（3 分） • 汎用的に使えるルーブリック評価の紹介 • チーム評価（コア要素）と自己評価（付帯 要素）の組み合わせ • プロダクトレビューでの他者評価プロセス • 継続的な改善を促す評価設計
19. 7. マネジメント能力育成とOJT負荷軽 減の実現（4分） • 新入社員の技術的リーダーシップ発揮事例 • 若手エンジニア（事務局）のマネジメント 経験獲得 • 配属後のキャッチアップ期間短縮効果の定 量的分析 • 現場エンジニアの指導負荷軽減事例
20. 8. 継続的改善による組織全体への波及効 果（3分） • 過去受講者の事務局参加による好循環の形 成 • 組織全体でのアジャイル理解深化 • 真にアジャイルな組織文化醸成の実現
22. 9. 質疑応答とディスカッション（2分） • 参加者からの質問対応 • 他組織での適用可能性に関する議論