Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
受託クラウド AI ベンチャーで働く自分から見た 誰も言わない成功プロジェクトの共通点
Search
Takaya Nakanishi
June 15, 2023
Technology
400
0
Share
受託クラウド AI ベンチャーで働く自分から見た 誰も言わない成功プロジェクトの共通点
2023年6月15日 上流工程なんでもLT! TechnicalDirectorMeetup Vol.4 での登壇資料です。
Takaya Nakanishi
June 15, 2023
More Decks by Takaya Nakanishi
See All by Takaya Nakanishi
AI がコードを書く時代で エンジニアであるために - ハーネスエンジニアリングの、その先へ
kc_nakanishi
0
120
DAIS 2025 で感じた データ + AI の“イマ”
kc_nakanishi
1
470
Databricks Data+AI Summit 2024 最新動向座談会
kc_nakanishi
0
340
20240330_LT資料「エンジニアに求められるマネジメント」
kc_nakanishi
2
400
ナレコム CULTURE DECK
kc_nakanishi
1
2.3k
AI業界をリードする企業のエンジニアが語る:クラウド & AI でキャリアを作る魅力
kc_nakanishi
1
490
ChatGPTがある時代にわたしたちはどう生きるか
kc_nakanishi
2
250
「AWS 上で始めるモダンデータアアーキテクチャと データ活用に向けたアプローチ」
kc_nakanishi
0
750
データチームを率いる現場マネージャーが語る、市場が求めるデータエンジニアに爆速で成長する方法
kc_nakanishi
0
820
Other Decks in Technology
See All in Technology
大学生が本気でDatabricksを活用してDiscordサークルをデータ駆動させてみた
phantomjuju
1
330
「速く作る」から「正しく作る」へ ─ 生成AI時代の開発フロー改革の ロードマップと実行 ─
starfish719
0
5.6k
実装は速くなった、レビューはどうする? ― 自身のレビューをAIで再現させるサーヴァントエンジニアリングのすゝめ / Implementation got faster. So what about reviews? — An invitation to Servant Engineering: Recreating your own code reviews with AI
nrslib
6
3k
Sony_KMP_Journey_KotlinConf2026
sony
2
210
チームで実践する AI-DLC 思考の軌跡を残すチェックポイント設計
belongadmin
0
2.1k
AI フレンドリーなエラー監視を TypeScript で実現する
shinyaigeek
2
240
運用を見据えたAIエージェント設計実践
amacbee
0
2.3k
価格.comをAI駆動で全面刷新する ー 30年分の技術的負債を返し、次の30年の土台をつくる ー / AI Engineering Summit Tokyo 2026
tkyowa
34
36k
Oracle AI Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.5k
Cloud Run のアップデート 触ってみる&紹介
gre212
0
300
OpenID Connectによるサービス間連携
takesection
0
150
Platform engineering for developers, architects & the rest of us (AI agents)
danielbryantuk
0
170
Featured
See All Featured
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
780
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
400
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
600
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.4k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.9k
Between Models and Reality
mayunak
4
320
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
210k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
3.5M
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
960
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
760
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.4k
Transcript
成功プロジェクトの共通点 無頼開発黙示録 誰も言わない 上流工程なんでも LT! TechnicalDirectorMeetup Vol.4 受託クラウド AI ベンチャーで働く自分から見た
名前 : なかにし 所属 : ナレコム 仕事 : マネージャー 領域
: Data & AI で PM アジャイルコーチ・・? 自己紹介
千葉と熊本にオフィスのある会社です
None
日本で唯一 AWS & Azure で データ領域の認定を取得
本題
成功プロジェクトの共通点
狂気に近い成功への覚悟がある
そもそもプロジェクトとは
「プロジェクト」の成功率
% のビッグデータプロジェクトは失敗 データ & AI の領域の失敗率
Azure OpenAI Service ソリューション
どうやっているか?
14 14
最近思うこと
スクラムの価値基準でもある Courage ( 勇気 )
不確実性の高い時代で 成功への覚悟を持つって…
勇気ってより、狂気ってカンジ!
とは言え、一人だと狂人
私のチームビルディングを紹介
None
社内の反応
None
None
自由な思考ができる 仲間といるのが大事
まとめ
成功プロジェクトの共通点
狂気に近い成功への覚悟がある
Musubite という サービスから直接話せます!
© 2023/6/15 Knowledge Communication Co., Ltd. Wantedly でも カジュアル面談やってます