Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
受託クラウド AI ベンチャーで働く自分から見た 誰も言わない成功プロジェクトの共通点
Search
Takaya Nakanishi
June 15, 2023
Technology
0
360
受託クラウド AI ベンチャーで働く自分から見た 誰も言わない成功プロジェクトの共通点
2023年6月15日 上流工程なんでもLT! TechnicalDirectorMeetup Vol.4 での登壇資料です。
Takaya Nakanishi
June 15, 2023
Tweet
Share
More Decks by Takaya Nakanishi
See All by Takaya Nakanishi
DAIS 2025 で感じた データ + AI の“イマ”
kc_nakanishi
0
370
Databricks Data+AI Summit 2024 最新動向座談会
kc_nakanishi
0
280
20240330_LT資料「エンジニアに求められるマネジメント」
kc_nakanishi
1
350
ナレコム CULTURE DECK
kc_nakanishi
1
1.7k
AI業界をリードする企業のエンジニアが語る:クラウド & AI でキャリアを作る魅力
kc_nakanishi
0
340
ChatGPTがある時代にわたしたちはどう生きるか
kc_nakanishi
1
210
「AWS 上で始めるモダンデータアアーキテクチャと データ活用に向けたアプローチ」
kc_nakanishi
0
560
データチームを率いる現場マネージャーが語る、市場が求めるデータエンジニアに爆速で成長する方法
kc_nakanishi
0
710
ナレコム社内研修資料_プロジェクトマネジメント入門(2022年版)
kc_nakanishi
1
1.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS re:Invent 2025事前勉強会資料 / AWS re:Invent 2025 pre study meetup
kinunori
0
650
ゼロコード計装導入後のカスタム計装でさらに可観測性を高めよう
sansantech
PRO
1
500
QA業務を変える(!?)AIを併用した不具合分析の実践
ma2ri
0
160
AI時代、“平均値”ではいられない
uhyo
8
2.6k
AIの個性を理解し、指揮する
shoota
1
220
CNCFの視点で捉えるPlatform Engineering - 最新動向と展望 / Platform Engineering from the CNCF Perspective
hhiroshell
0
140
AIプロダクトのプロンプト実践テクニック / Practical Techniques for AI Product Prompts
saka2jp
0
110
AI機能プロジェクト炎上の 3つのしくじりと学び
nakawai
0
120
プロファイルとAIエージェントによる効率的なデバッグ / Effective debugging with profiler and AI assistant
ymotongpoo
1
340
可観測性は開発環境から、開発環境にもオブザーバビリティ導入のススメ
layerx
PRO
4
1.5k
Azure Well-Architected Framework入門
tomokusaba
1
140
20251024_TROCCO/COMETAアップデート紹介といくつかデモもやります!_#p_UG 東京:データ活用が進む組織の作り方
soysoysoyb
0
120
Featured
See All Featured
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
285
14k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
27
2.1k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
7k
Transcript
成功プロジェクトの共通点 無頼開発黙示録 誰も言わない 上流工程なんでも LT! TechnicalDirectorMeetup Vol.4 受託クラウド AI ベンチャーで働く自分から見た
名前 : なかにし 所属 : ナレコム 仕事 : マネージャー 領域
: Data & AI で PM アジャイルコーチ・・? 自己紹介
千葉と熊本にオフィスのある会社です
None
日本で唯一 AWS & Azure で データ領域の認定を取得
本題
成功プロジェクトの共通点
狂気に近い成功への覚悟がある
そもそもプロジェクトとは
「プロジェクト」の成功率
% のビッグデータプロジェクトは失敗 データ & AI の領域の失敗率
Azure OpenAI Service ソリューション
どうやっているか?
14 14
最近思うこと
スクラムの価値基準でもある Courage ( 勇気 )
不確実性の高い時代で 成功への覚悟を持つって…
勇気ってより、狂気ってカンジ!
とは言え、一人だと狂人
私のチームビルディングを紹介
None
社内の反応
None
None
自由な思考ができる 仲間といるのが大事
まとめ
成功プロジェクトの共通点
狂気に近い成功への覚悟がある
Musubite という サービスから直接話せます!
© 2023/6/15 Knowledge Communication Co., Ltd. Wantedly でも カジュアル面談やってます