AI時代最高のエンジニア組織をつくる

関西ビギナーズハッカソンの企業紹介発表にてお話しさせてもらった資料です。

Transcript

1. AI時代最高のエンジニア組織 をつくる 2026年3月16日 株式会社いえらぶGROUP 執行役員 和田健太郎 関西ビギナーズハッカソン
2. 自己紹介 株式会社いえらぶGROUP 執行役員 エンジニア12年目 得意技は「無茶ぶりされること」→なんでもやる 趣味はSNS 小学校の卒業文集の夢「プログラマーになる」が何 故か実現 2児の父 ／　Kentaro Wada (WDKN) わだけん（和田健太郎） X：雑多 Tiktok：らくがき note：マネジメントの備忘 Qiita：トップコントリビューター Zenn：模索中 Github：ソースコードの備忘
3. 第２商品開発本部　執行役員 エンジニア11年目 得意技は「無茶ぶりされること」→なんでもやる 趣味はSNS ランチの予定が2か月先まで埋まっています わだけん（和田健太郎） 自己紹介 ／　Kentaro Wada (WDKN) X：雑多 Tiktok：らくがき note：マネジメントの備忘 Qiita：エンジニアリングの備忘 Zenn：模索中 Github：ソースコードの備忘
4. キャリアの略歴 大阪大学大学院数学専攻 大学同期はだいたい メガバンク・大手生保損保・先生 外資コンサル 、 メガバンクを断って何故か いえらぶ へ 両親に反対されながら、当時一番小さい会社を選んだ 社会人1～2年目：利用者数0社の新サービス担当者→利用社数300社へ 社会人3年目：マネージャー昇格→すごい失敗 社会人5年目： CRMの利用者数2000社突破 業界最大規模のクライアントと1億円プロジェクト 以降：たくさんのメンバーとたくさんのプロジェクトをやる 現在：開発部執行役員、AI推進責任者
5. 「不動産×IT」で創業以来大きく成長中のいえらぶGROUP。 「いい家選ぶ、いえらぶ。 」という名のもとに、 一緒に未来のあたりまえをつくりませんか？ いえらぶとは
6. 01. STORY 不動産業界の未来を変える、2つのミッション 依然アナログな部分も多い不動産業務をITの力で効率化するサービスを 開発･提供しています。クラウドシステム「いえらぶCLOUD」を中心に 住のビッグデータを活かして業界の環境を改善します。 法律や商習慣など仕組みの複雑さや時代背景から、グレーな印象やハー ドルが高いと感じられることも多い不動産業界。情報の整備やメディア 運営で業界をクリアにし、不動産情報を誰もが手軽に活用できる環境を つくります。 不動産会社の業務を ITを使って効率化する 誰もが快適に 住まいを探せる環境をつくる
7. 56兆円市場を支える 44,000社が選んだ、不動産業界の“現場に寄り添った”システム 02. PRODUCT すべての業務を、クラウド上で完結 いえらぶCLOUD・いえらぶBBは、物件管理から広告出稿、契約、顧客対応まで、不動産会社のあらゆる業務を一元管理できる “オールインワン”のSaaSです。現場の非効率を解消する仕組みとして、全国44,000社以上に導入されています。 いえらぶCLOUD いえらぶBB 2011 2013 2015 2017 2019 2021 2023 2025 0 10000 20000 30000 40000 50000
8. 27.4歳 27.6歳 2年目 2年目 03. WORKSTYLE 若手抜擢の文化 社員 平均年齢 マネージャー昇格 平均年齢 年収1000万円 最短入社から マネージャー昇格 最速年次 実力主義 × 成長速度 = 若手抜擢の文化
9. 本日の話 「AI時代のエンジニア」 として活躍するために
10. 「コードを書ける」の 賞味期限が近付いている
11. 「コードを書ける」の 賞味期限 が近付い ている ×：PHP歴10年です ×：〇〇でマネージャーを3年やっていました
12. 「コードを書ける」の 賞味期限 が近付い ている ×：PHP歴10年です ×：〇〇でマネージャーを3年やっていました ◎：ユーザー数1万人のサービスを つくりました ◎：1億円の予算を使って10か月で 納品しました ◎：5人の 組織を15人にしました
13. 今エンジニアの世界で起きていること
14. じゃあどうすれば？
15. AIと協働するエンジニアになってください 3つの条件
16. AIと協働するエンジニアになってください 3つの条件
17. 条件① 「何を作るか」の上流に 関わる
18. 条件①「何を作るか」の上流に関わる 大人数の分業化組織 → 組 織 全 体 と し て は 上 流 工 程 は 行 う が 、 そ れ を 担 う ポ ジ シ ョ ン に上がる必要がある。 少人数チームによるサイクル → 一 人 で 全 体 に 関 わ ら ざ る を 得 ず 、 ビ ジ ネ ス サ イ ド の 経 験 が 強 制的に生まれる。
19. 条件② 深い知識（ドメイン知識） を身に着ける
20. 「広く」VS「深く」のどちらを選ぶか 浅く広い 知識が必要 専門的な ロジックが必要
21. 「広く」VS「深く」のどちらを選ぶか 浅く広い 知識が必要 専門的な ロジックが必要 AIによる侵攻
22. 条件③ AIを「相棒」にする
23. とある新規開発 「できました！」 830 件の指摘 「なぜこの設計に？」 「AIが言っていました」 「。 。 。 」
24. 新人に「AI禁止令」発動
25. AI禁止を経た1年目の成長 年間アップ件数： 500 件 3600 万円のプロジェクト 1 年目昇格 →AIを「教育のプロセス」として利用
26. まとめ
27. まとめ：何を学ぶか→何の課題を解くか？ ①「 何を作るか」の上流 ②深い知識（ ドメイン知識 ）を求める ③AIを「 相棒 」にできる文化
28. まとめ：何を学ぶか→何の課題を解くか？ ①「 何を作るか」の上流 ②深い知識（ ドメイン知識 ）を求める ③AIを「 相棒 」にできる文化 → 　 実 現 す る 最 高 の 組 織 を こ れ か ら も 作っていきます
29. 懇親会で話しましょう！ キャリア相談なんかもぜひ！ 懇親会で話しましょう！ キャリア相談なんかもぜひ！ DMでAI談義も ぜひ!