Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
エンジニアにとってのアウトプットとはなにか考えた / what-is-output
Search
Hiromi Kimura
February 26, 2020
Business
1.2k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
エンジニアにとってのアウトプットとはなにか考えた / what-is-output
Hiromi Kimura
February 26, 2020
More Decks by Hiromi Kimura
See All by Hiromi Kimura
マネーフォワード Pay for Businessのフロントエンド / Money Forward Pay for Business Frontend
kimromi
0
910
マネーフォワードクラウド経費でのフロントエンドの取り組み / moneyforward-expense-frontend
kimromi
4
1.1k
TypeScriptで作るGitHubApps / make GitHub Apps by TypeScript
kimromi
0
680
ムームードメインのJavaScript環境を整えた話 / prepare muumuu-domain's javascript
kimromi
1
610
ぼくがかんがえたさいきょうのぷるりくえすと / saikyo-no-pull-request
kimromi
7
110k
Vue.js on Rails / vue-js-on-rails
kimromi
7
5.1k
本番環境にVue.jsを使った話 / Use Vue.js at production
kimromi
3
1.5k
how about Marp?
kimromi
0
170
engineer-guideline
kimromi
0
1.1k
Other Decks in Business
See All in Business
マルチエージェント入門:チームで動くAIと非エンジニアのための設計(Claude Code)
forest8810
0
440
「正しいはずの依頼」が届かなかった理由
geneguchi
0
3.2k
AIネイティブ時代における 開発組織の役割と拡張の可能性
recruitengineers
PRO
2
250
ビジネスプロセスから始めるデータモデリング ファクトとディメンションの前に考えること
tenajima
3
830
Tokyo Artisan Intelligence 株式会社(TAI)半導体戦略_最新版
tai20200303
0
240
こだわりを手放したことで気づけたスクラムマスターとしての振る舞い
kawanotron
1
260
supa, inc. company deck v260803
kazuki_tanaka
0
660
数字で見る松岡会計事務所(2026年版)
wf714201
0
220
AWS Summit Taipei 2026: Decomposing Ontology and Agentic AI - Using Amazon Bedrock to Bring Living Water to Manufacturing ERP
dwchiang
0
380
どちらも「ユーザーのため」だった —価値の対立を仮説検証に変えて
mamedai55
0
120
エムスリーキャリア エンジニア採用資料 / M3C Engineer Guide
m3c
2
120k
Web工学とビジネスモデル - IVRyにおけるAI時代の新規事業開発 -
ivry
1
580
Featured
See All Featured
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.1k
HDC tutorial
michielstock
2
760
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.3k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.4k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
4.1M
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
240
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.7k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
430
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.7k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.1k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
67
56k
Transcript
ΤϯδχΞʹͱͬͯͷ Ξτϓοτͱ ͳʹ͔ߟ͑ͨ )JSPNJ,JNVSB .POFZ'PSXBSE JOD'SPOUFOE&OHJOFFS !LJNSPNJ 3FBDU PO3BJMT 5ZQF4DSJQU
"QPMMP
͜Ε·ͰΞτϓοτͨ͠ͷɺ ຊͳͲ͔ΒΠϯϓοτͨ͠ͷ͔Β ࣗͳΓʹߟ͑ͯ·ͱΊͨͷͰ͢
ΞτϓοτͬͯͳΜͩ 1. What
Ξτϓοτͬͯͳʹ ϒϩάΛॻ͘͜ͱʁ ΠϕϯτͰొஃ͢Δ͜ͱʁ 4/4ͰͭͿ͘͜ͱʁ υΩϡϝϯτΛॻ͘͜ͱʁ 044׆ಈΛ͢Δ͜ͱʁ
Ξτϓοτࣗͷࢥߟ͔Βग़Δͷͯ͢ ϝϞΛͱΔ هΛ͔͘ ίʔυΛࣸܦ͢Δ ୭͔ʹ͢ ࣭ʹ͑Δ ଞਓʹݟ͑Δ ϒϩάΛ͔͘ ΠϕϯτͰొஃ͢Δ 4/4ͰͭͿ͘
υΩϡϝϯτΛॻ͘ 044׆ಈ͢Δ ଞਓ ଟ͘ͷਓ ʹݟ͑ͳ͍
ଞਓʹݟ͑ͳͯ͘ ͦΕΞτϓοτ
ࢥߟ͢Δ͜ͱͷେࣄ͞ ͷ͝ͱʹରͯ͠ ͍͔ʹࢥߟ͔ͨ͠Ͳ͏͔ ࢥߟ
ΠϯϓοτͱΞτϓοτΛར༻͢Δ Πϯϓοτ ࢥߟ Ξτϓοτ ॻ੶ීஈͷࣄͷதͰΠϯϓοτ ߟ͑ͨ͜ͱΛΞτϓοτ͢Δ͜ͱͰهԱʹఆணͤ͞Δ ΠϯϓοτͱΞτϓοτΛར༻͠ࢥߟͷϨϕϧΛ্͛Δ ˠΤϯδχΞͱͯ͠ͷҾ͖ग़͠ͷྔΛ૿͢
ଞਓʹݟͤΔ͜ͱ࣍ͷࢥߟͷϞνϕʔγϣϯ Πϯϓοτ ࢥߟ Ξτϓοτ पΓ͔Βײँ͞ΕɺධՁ͞Εͯخ͍͠ɺ ϚαΧϦΛ͛ΒΕͯչ͍͠ɺٯʹશવԠ͕ͳͯ͘൵͍͠ͳͲ ϑΟʔυόοΫ ײ͕ಈ͘͜ͱͰ৽ͨͳϞνϕʔγϣϯ͕࢈·ΕΔ
Ξτϓοτ ࢥߟ͢ΔͨΊͷಓ۩
ͳͥΞτϓοτ͢Δͷ͔ 2. Why
3. Who ୭ͷͨΊʹΞτϓοτ͢Δͷ͔
ଞਓͷͨΊʁ ࣗͷͨΊʁ
ࣗͷͨΊ
Ξτϓοτͯ͠Ұ൪ಘ͢Δͷࣗ Ξτϓοτ͢Δͷʹର͕ͯࣗ͠Ұ൪ࢥߟ͢Δ ݟΔਓʹͱͬͯͨͩͷͭͷࢿྉͰ͔͠ͳ͍ ձࣾͷͨΊɺνʔϜͷͨΊɺ࠾༻ͷͨΊɺධՁͷͨΊͰͳ͍ ˠࣗݾͨΊͷΞτϓοτ ݁ՌతʹपΓͷਓʹʹཱͭʢ͔ʣ
Ξτϓοτ͕తʹͳΔͱͭΒ͍ ͨ͘͞Μొஃͯ͠༗໊ʹͳΔΜ ϒϩά͍ͬͺ͍ॻ͍ͯՔ͙Μ ͯϒ͍ͬͺ͍ΒͬͯධՁΛ্͛ΔΜ ˠଞਓ͔ΒͷධՁ͕அ࣠ʹͳΔ ݁Ռ͕ग़ͳ͍ͱϞνϕʔγϣϯԼ
ࣗݾͷͨΊͷΞτϓοτ ݁Ռͱͯ͠ධՁ͕͍ͭͯ͘Δ ͔
Ͳ͏ͬͯΞτϓοτ͢Δͷ͔ 4. How
ͱΓ͋͑ͣΞτϓοτ ͠Α͏ͱͯ͠ΈΔ
Ξτϓοτ͢Δͱ͖ʹΞΠσΞ࢈·ΕΔ ࠷ۙΞτϓοτͰ͖ͯͳ͍ͳ ˠͱΓ͋͑ͣϒϩάߘը໘ͱ͜Ζ·Ͱ͘Δ ˠ࠷ۙ͜͏͍͏͜ͱͬͯͨͳ ˠͦ͏͍͑Կ͔લ͜͏͍͏ग़དྷࣄ͋ͬͨͳ ˠ·ͱ·Βͳ͍͔͠Εͳ͍͚Ͳॻ͍ͯΈΑ ˠͱΓ͋͑ͣॻ͚ͨʂ
Ξτϓοτ͢Δͱ͖ʹΞΠσΞ࢈·ΕΔ ࠷ۙΞτϓοτͰ͖ͯͳ͍ͳ ˠͱΓ͋͑ͣϒϩάߘը໘ͱ͜Ζ·Ͱ͘Δ ˠ࠷ۙ͜͏͍͏͜ͱͬͯͨͳ ˠͦ͏͍͑Կ͔લ͜͏͍͏ग़དྷࣄ͋ͬͨͳ ˠ·ͱ·Βͳ͍͔͠Εͳ͍͚Ͳॻ͍ͯΈΑ ˠͱΓ͋͑ͣॻ͚ͨʂ খ͞ͳߦಈ ޭମݧ େ͖ͳߦಈ
ࢥߟ
খ͞ͳߦಈ͔Β࢝·Δ ߦಈΛى͜͢͜ͱ͔Β࢝ΊͯΈΔ ӡಈ͍ͨ͠ͳΒͱΓ͋͑ͣணସ͑ͯΈΔ আ͍ͨ͠ͳΒͱΓ͋͑ͣपลΛย͚ͯΈΔ ษڧ͍ͨ͠ͳΒͱΓ͋͑ͣॻ੶Λ։͍ͯΈΔ ϒϩάॻ͖͍ͨͳΒͱΓ͋͑ͣը໘։͍ͯΈΔ ొஃ͍ͨ͠ͳΒͱΓ͋͑ͣਃ͠ࠐΜͰΈΔ ޭମݧ େ͖ͳߦಈ ࢥߟ
খ͞ͳߦಈ
Ξτϓοτதʹͦ͜ࢥߟ͕ਂ·Δ ޭମݧ େ͖ͳߦಈ ࢥߟ খ͞ͳߦಈ ߦಈΛى͜͢ͱूத͢Δ ಄͕ճస͢Δ ҙ֎ʹΞΠσΞ͕༙͍ͯ͘Δ
Γ͖Δ ޭମݧ େ͖ͳߦಈ খ͞ͳߦಈ ࢥߟ ࠷ޙ·ͰΓ͖ͬͯΈΔ ࠳ંͦ͠͏ʹͳͬͨΒ୭͔ʹ૬ஊͯ͠ΈΔ ୭͔ʹݟͯΒ͏ ࣗ৴͕ͳͯ͘ެ։ͯ͠ΈΔ
Ξτϓοτখ͞ͳޭମݧ খ͞ͳߦಈ ޭମݧ େ͖ͳߦಈ ࢥߟ Ͱ͖ͨͱ͍͏ޭମݧ ࣗΛ๙Ίͯ͋͛Δ ϑΟʔυόοΫΛΒ͏
ྔΛ࣭ʹม͑Δ খ͞ͳߦಈ େ͖ͳߦಈ ࢥߟ ࣍ͷΞτϓοτ ޭମݧ ࢼߦࡨޡ࣍͠ͷΞτϓοτͷ࣭ΛߴΊΔ Ͳ͏͍͏ͷ͕ΘΓ͍͢ΜͩΖ͏ Ͳ͏͍͏ͷ͕ʹཱͭΜͩΖ͏ Ͳ͏͍͏ͷ͕ݟΒΕΔΜͩΖ͏
நԽͱͷ͔͍ͨͨ
நԽ நԽ˱۩ମԽ ͋Δࣄʹରͯ͠ڞ௨ੑຊ࣭ʹண͠நग़͢Δ͜ͱ ྫ͑044ͰπʔϧΛ։ൃ ɹࣗͱଞͷਓͷࠔΓϙΠϯτͷڞ௨Λ୳͢ ɹˠநԽͷτϨʔχϯά
୭ʹ͍͔͑ͨͰநΛߟ͑Δ ಉ͡νʔϜͷਓʹۀࣝόϦόϦͷৄ͍͠จষΛॻ͖͍ͨ ˠࣾͷυΩϡϝϯτʹۀࣝΛ͍Εͳ͕Βৄ͘͠ॻ͘ ࣾ֎ͷΤϯδχΞʹཱͭ༰ʹ͍ͨ͠ ˠநԽͯ͠ϒϩά2JJUBͳͲʹॻ͘ ͜ͷࢿྉࣾΠϕϯτ༻ʹ࡞͚ͬͨͲࢿྉࣾ֎ͷਓʹ ʹཱͭ༰ʹ͔ͨͬͨ͠ͷͰநΛ্͍͛ͯΔ
நͱ͍͑ͨਓͷؔ ந ࣗͷΈ ҟۀछͷਓ ߴ ಉ͡νʔϜ ࣾͷਓ ࣾ֎ͷਓ ϝϞɺϊʔτ
ࣾυΩϡϝϯτ 044ɺϒϩάɺ ొஃɺॻ੶ͳͲ } } ͍͑ͨਓ গ ଟ
ීஈ͔ΒநԽΛҙࣝ͢Δ ࣗ༻ͷϝϞநԽ͢Δ ϑΝΫτ͋Δࣄ࣮ɺࣄ நԽϑΝΫτΛநԽ͢Δ స༻நԽͨ͠ͷΛผͷԿ͔ʹར༻Ͱ͖ͳ͍͔ߟ͑Δ ϑΝΫτˠநԽˠస༻Ληοτͱͯ͠ࢥߟ͢Δ
ΑΓ࣭ͷߴ͍ΞτϓοτͷͨΊʹ
݁Ռ͚ͩॻ͔ͳ͍ ࣗͷߟ͑ΛඞͣΓࠐΉ ݁Ռ͚ͩΓ͍ͨͷͰͳ͍ ͳͥͦͷ݁Ռʹͳͬͨͷ͔ɺͲ͏ͬͯͨͲΓண͍ͨͷ͔ͷաఔ͕ Γ͍ͨ ͜͏͍͏Τϥʔ͕Ͱ·͕ͨ͜͠ͷઃఆͰ࣏Γ·ͨ͠ ˠʓʓ͕ݪҼͩͬͨ͜ͱ͕Θ͔ͬͨͷͰ͜ͷઃఆͰਖ਼͘͠ಈ͔͢ ͜ͱ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΓ·ͨ͠
ࢀরҰ࣍ใ͔Β ެࣜυΩϡϝϯτιʔείʔυͳͲ৴པͷߴ͍ใ Πϯλʔωοτೋ࣍ใɺࡾ࣍ใʜ͕ᷓΕ͍ͯΔ ใ͕ਖ਼͘͠ͳ͍ɺݹ͍Մೳੑ͕͋Δ 2JJUBʹ͋ͬͨ͜ͷهࣄΛࢀߟʹͬͯΈͯಈ͖·ͨ͠ ˠެࣜυΩϡϝϯτΛݟͯͬͯΈ·ͨ͠ ͨͩʓʓ͚ͩΑ͘Θ͔Βͳ͔ͬͨͷͰௐͯ·ͱΊ·ͨ͠
͍ͭͲ͜ͰΞτϓοτ͢Δͷ͔ 5. When 6. Where
ʮ͋ͳͨɺ͍·ɺͦ͜Ͱɺॻ͘ͷͩʯ
ϝϞ͔ΒͰ͍͍ͷͰ Ξτϓοτͷ͖͔͚ͬʹ ͳͬͨΒ͍Ͱ͢
͓ΘΓ