Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Algolia in CAMPFIRE
Search
Tomokazu Kiyohara
July 20, 2019
Programming
0
3.5k
Algolia in CAMPFIRE
2019/07/20 に開催された Algolia 勉強会 in 金沢の発表資料。
クラウドファンディングサービスである CAMPFIRE での Algolia 利用事例紹介。
Tomokazu Kiyohara
July 20, 2019
Tweet
Share
More Decks by Tomokazu Kiyohara
See All by Tomokazu Kiyohara
Lightning Talk イベント運営を いいがにやりたい
kiyohara
0
10
首負担皆無!ゼログラビティ プログラミングスタイル
kiyohara
0
330
北陸で Ruby なお仕事に携わるための3つの戦略
kiyohara
1
1.6k
地方エンジニアの日常 - 業務からコミュニティ活動まで
kiyohara
0
270
Web to macOS native app
kiyohara
0
360
金沢アプリ開発塾セミナー資料「テストについて」
kiyohara
1
240
Git インフラ選定事例 - 株式会社クルウィットが GitHub を選んだ理由
kiyohara
0
470
ベッドで技術書を快適に読むただひとつの方法
kiyohara
19
23k
JavaScript で OS X を自動操作
kiyohara
1
470
Other Decks in Programming
See All in Programming
ブラウザ単体でmp4書き出すまで - muddy-web - 2024-12
yue4u
3
480
テストコードのガイドライン 〜作成から運用まで〜
riku929hr
5
730
Recoilを剥がしている話
kirik
5
6.8k
どうして手を動かすよりもチーム内のコードレビューを優先するべきなのか
okashoi
3
190
rails statsで大解剖 🔍 “B/43流” のRailsの育て方を歴史とともに振り返ります
shoheimitani
2
940
Amazon S3 NYJavaSIG 2024-12-12
sullis
0
100
情報漏洩させないための設計
kubotak
3
330
クリエイティブコーディングとRuby学習 / Creative Coding and Learning Ruby
chobishiba
0
3.9k
「Chatwork」Android版アプリを 支える単体テストの現在
okuzawats
0
180
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
260
range over funcの使い道と非同期N+1リゾルバーの夢 / about a range over func
mackee
0
110
暇に任せてProxmoxコンソール 作ってみました
karugamo
2
720
Featured
See All Featured
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
191
16k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
247
1.3M
Fireside Chat
paigeccino
34
3.1k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
28
2.1k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
341
39k
Designing for Performance
lara
604
68k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
0
98
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
33
3k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
82
5.3k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
32
6.3k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
70k
Statistics for Hackers
jakevdp
796
220k
Transcript
"MHPMJBJO$".1'*3& "MHPMJBษڧձJOۚ
0VUMJOF w ΫϥυϑΝϯσΟϯάαʔϏεͰ"MHPMJBΛͲͷΑ͏ʹ ར༻͍ͯ͠Δͷ͔Λ͝հ w αʔϏεհͰᨳΘΕΔηʔϧεϙΠϯτׂѪ w ͬͯΈͯΘ͔ͬͨ͜ͱ w خ͔ͬͨ͜͠ͱͳʹ͔
w ࠔͬͨ͜ͱͳʹ͔
$".1'*3& w ࠃ࠷େखͷΫϥυϑΝϯσΟϯάϓϥοτϑΥʔϜ w ݄ؒສΞΫςΟϒϢʔβʔ ˞ w ଟͷϑΝϯσΟϯάϓϩδΣΫτ͔Βڵຯͷ͋ΔͷΛ ߜΓࠐΉػೳ͕ඞਢ
w ϓϩδΣΫτΛରͱͯ͠ ˞ w ݄ؒສΫΤϦ IUUQTDBNQpSFKQ ˞ ݄࣌
ϑΝϯσΟϯάϓϩδΣΫτ ͷݕࡧ w ΩʔϫʔυϚονϯά w ϓϩδΣΫτͷઆ໌ͱͳΔଟ༷Ͱ͍จষΛରʹ w จࣈΛӽ͑Δͷ
w ෳΩʔϫʔυͰͷ͍͋·͍ݕࡧ w ϑΟϧλϦϯά w ޭ݅ඪֹۚϨϯδ w ιʔςΟϯά w ظݶʢ͚ʣୡ %#ॲཧͷίετˍػೳ࣮ݱͷίετ
خ͔ͬͨ͜͠ͱ w ఆҎ্ʹരʜຊʹരʂ w ఆҎ্ʹ4%,υΩϡϝϯτ͕ॆ࣮ w ఆҎ্ʹ.POJUPSJOH"OBMZUJDT͕ศར
σϞ ࣸਅࡱӨ4/4ͷγΣΞ͝ԕྀ͍ͩ͘͞
ࠔͬͨ͜ͱ w *OEFYTJ[FMJNJUͱKTPOGSBNFͱ4%, w ιʔτͱSFQMJDBͱSFDPSEMJNJU w EFWFMPQNFOUͱUFTUͱRB
ࠔͬͨ͜ͱ w *OEFYTJ[FMJNJUͱKTPOGSBNFͱ4%, w ιʔτͱSFQMJDBͱSFDPSEMJNJU w EFWFMPQNFOUͱUFTUͱRB
*OEFYTJ[FMJNJUͱKTPOGSBNFͱ4%, w ,# w ༻్ʹΑͬͯΓͳ͍ w $".1'*3&ͰొσʔλͷѹॖॲཧΛߦ͍ͬͯΔ w 1045͢Δ+40/GSBNFશମͰ,# w
ѹॖର෦Ҏ֎ͷαΠζܭࢉ͕ͪΐͬͱ໘ w LFZ WBMVF \^ ʜ w 4%,ʹ1045͢ΔσʔλͷαΠζΛࣄલʹΔύε͕ͳ͍
ࠔͬͨ͜ͱ w *OEFYTJ[FMJNJUͱKTPOGSBNFͱ4%, w ιʔτͱSFQMJDBͱSFDPSEMJNJU w EFWFMPQNFOUͱUFTUͱRB
ιʔτͱSFQMJDBͱSFDPSEMJNJU w ιʔτछผΛෳ࣮ݱ͢ΔͨΊʹͦΕͧΕʹSFQMJDBΛ༻ҙ ͢Δඞཁ͕͋Δ w SFQMJDBݕࡧΠϯσοΫεͷϛϥʔͷΑ͏ͳͷ w SFQMJDBຖʹιʔτʹ͔͔Δઃఆ͕Մೳ w ιʔτॱͷΓସ͑ͲͷSFQMJDBΛରʹݕࡧΛߦ͏͔
w SFQMJDBΛ࡞ΔຖʹϨίʔυ͕ഒʑʹͳΔ w ՝ۚͷର͕ഒʑʹ૿͍͑ͯ͘ͱ͍͏͜ͱ
ࠔͬͨ͜ͱ w *OEFYTJ[FMJNJUͱKTPOGSBNFͱ4%, w ιʔτͱSFQMJDBͱSFDPSEMJNJU w EFWFMPQNFOUͱUFTUͱRB
EFWFMPQNFOUͱUFTUͱRB w ֤ਓͷ։ൃڥɺςετڥɺ2"ڥͱJOEFYΛͲͷΑ͏ʹ Γ͚Δ͔ w FOWͰJOEFY໊Λׂ͢Δػೳ͕͋Δ w ͋ͷਓͷ2"JOEFYࢲͷ2"JOEFYಉ͡ˠյΕ͕ͪ w ֤ਓ͕ઐ༻ͷ"11"1*LFZΛ࡞͢Ε
w $*ڥͷςετͳΜ͔ͰͿ͔ͭΔ ˞ʮ$*Ͱ֎෦"1*ୟ͘ͳʢ7$3ʣʯ͍ͬͨΜ͝ԕྀ͍ͩ͘͞ w ձࣾ৫తʹ֤ਓʹઃఆͤΑͱੵۃతʹݴ͍ʹ͍͘໘
·ͱΊ w ΫϥυϑΝϯσΟϯάαʔϏεͰ"MHPMJBΛͲͷΑ͏ʹ ར༻͍ͯ͠Δͷ͔Λ͝հͨ͠ w ͬͯΈͯΘ͔ͬͨ1SPT$POT w ʢવͳ͕Βʣಘҙͳͱ͜Ζͱͦ͏Ͱͳ͍ॴ͕͋Δ w બࢶͱͯ͠಄ͷย۱ʹ
5IBOLZPV 5PNPLB[V,JZPIBSB IUUQHJUIVCDPNLJZPIBSB IUUQGBDFCPPLDPNUPNPLB[VLJZPIBSB