Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
地方エンジニアの日常 - 業務からコミュニティ活動まで
Search
Tomokazu Kiyohara
May 11, 2019
Research
0
260
地方エンジニアの日常 - 業務からコミュニティ活動まで
WIDE Project 研究会 2019年5月 LT枠
Tomokazu Kiyohara
May 11, 2019
Tweet
Share
More Decks by Tomokazu Kiyohara
See All by Tomokazu Kiyohara
首負担皆無!ゼログラビティ プログラミングスタイル
kiyohara
0
310
北陸で Ruby なお仕事に携わるための3つの戦略
kiyohara
1
1.6k
Algolia in CAMPFIRE
kiyohara
0
3.4k
Web to macOS native app
kiyohara
0
340
金沢アプリ開発塾セミナー資料「テストについて」
kiyohara
1
230
Git インフラ選定事例 - 株式会社クルウィットが GitHub を選んだ理由
kiyohara
0
470
ベッドで技術書を快適に読むただひとつの方法
kiyohara
19
23k
JavaScript で OS X を自動操作
kiyohara
1
470
Web API をデバックするときに必要なたったひとつのこと
kiyohara
1
340
Other Decks in Research
See All in Research
第60回名古屋CV・PRML勉強会:CVPR2024論文紹介(AM-RADIO)
naok615
0
240
Как стать 10x экспертом
ikurochkin
1
180
医療分野におけるLLMの現状と応用可能性について
kento1109
11
3.5k
テキストマイニングことはじめー基本的な考え方からメディアディスコース研究への応用まで
langstat
1
110
marukotenant01/tenant-20240826
marketing2024
0
510
外積やロドリゲスの回転公式を利用した点群の回転
kentaitakura
1
620
Kaggle役立ちアイテム紹介(入門編)
k951286
13
4.5k
工学としてのSRE再訪 / Revisiting SRE as Engineering
yuukit
19
11k
論文読み会 SNLP2024 Instruction-tuned Language Models are Better Knowledge Learners. In: ACL 2024
s_mizuki_nlp
1
330
RCEへの近道
kawakatz
1
800
説明可能AIの基礎と研究動向
yuyay
0
130
TransformerによるBEV Perception
hf149
1
370
Featured
See All Featured
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
191
16k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
59
3.5k
Teambox: Starting and Learning
jrom
132
8.7k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
69k
Faster Mobile Websites
deanohume
304
30k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1365
200k
What's new in Ruby 2.0
geeforr
342
31k
How GitHub (no longer) Works
holman
311
140k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
136
6.6k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
250
21k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
Transcript
ํΤϯδχΞͷৗ ۀ͔ΒίϛϡχςΟ׆ಈ·Ͱ 8*%&1SPKFDUݚڀձ݄-5 *5Ϗδωεϓϥβଂ ਗ਼ݪஐ
ࣗݾհ w ਗ਼ݪஐ w +"*45ത࢜લظमྃ w ࣰాݚڀࣨ w גࣜձࣾΫϧΟοτॴଐ w
ੴݝʑࢢࢢ
͍͑ͨ͜ͱ w ౦ژʹ͚ͯӋ͖͕ͨͪͳֶੜ͞Μͷ಄ͷย۱ʹ ํΤϯδχΞͱ͍͏બࢶΛΓࠐ·͍ͤͨ w ͦΜͳʹѱ͘ͳ͍Α
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ࣄͷ༰ w ݚڀػߏ༷ͷ͓ࣄ w ΫϥυϑΝϯσΟϯάαʔϏε༷ͷ͓ࣄ w ํاۀ༷ͷ͓ࣄ w FUD
ݚڀػߏ༷ͷ͓ࣄ w େن࣮ݧڥ੍ޚػߏͷߏஙิॿ w ͍ΘΏΔडୗ։ൃ w ٕज़ҠసΛ׆༻ͨ͠ηΩϡϦςΟαʔϏεͷߏங w ࣗࣾαʔϏεͷ࣮ӡ༻ w
࠷ઌͷݚڀʹ৮Εͳ͕Β։ൃ w ͨͷ͍͠
ΫϥυϑΝϯσΟϯάαʔϏε༷ͷ ͓ࣄ w ػೳՃ࣮ӡ༻ͷ͓ख͍ w SBJMT DJSDMFDJ BXT HJUIVC TMBDL
IVCPU SPMMCBS BTBOB UFSSBGPSN TFOEHSJE WVFKT w #UP$ͳαʔϏεΛΠϚυΩͳٕज़Λͬͯ࡞Δ w ͨͷ͍͠
ํاۀ༷ͷ͓ࣄ w ༌ग़ʹ͔͔ΔडൃγεςϜͷ৽ن࡞ͱӡ༻ w SBJMT DJSDMFDJ BXT HJUIVC TMBDL IFSPLV
QBQFSUSBJM QPTUHSFTRM SFEJT OFXSFMJD w #UP#ͳαʔϏεΛׂͱ৽͍ٕ͠ज़Λͬͯ࡞Δ w ͨͷ͍͠
ํͰΘΓͱָ͍͠ ͓ࣄͰ͖ͦ͏͡Όͳ͍ʁ
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ۈͷ͔ͨ͠ w ׂϦϞʔτ w ׂिʹʑࢢͷࣄॴʹग़ۈ w ͦΕҎ֎ͯࣗ͢ͰରԠ w ͓٬༷ͷࣄͱΑΓࣾۀ
ۈͷ͔ͨ͠ w ࿈བྷखஈ4MBDL;PPN(4VJUF .BJM w ࢿྉڞ༗खஈ w (4VJUF
%SJWF w %SPQCPY w ΦϯϓϨϑΝΠϧαʔόʔʹ71/ܦ༝Ͱ
ۈͷ͔ͨ͠ w ϦϞʔτϫʔΫΛࢧ͑Δࣾձతڥ͕ेཱ֬ͨ͠ w ςΫϊϩδʔɾαʔϏεͱΑΓ w Ϗδωεʹ͔͔ΘΔਓͷʮҙࣝʯมΘͬͨ w ϦϞʔτͰ͍͍ΑͶɺͱ͍͏ίϯςΩετ
w ͪΖΜ՝͋Δ͕ӽ͑ΒΕͳ͍͜ͱͳ͍ w ͜Ε͔Βઌ͞Βʹӽ͑͘͢ͳΔͣ
ॴʹറΒΕͳ͍ۈ Ͱ͖ͦ͏͡Όͳ͍ʁ
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ίϛϡχςΟ׆ಈ w ͍͔ͭ͘ͷίϛϡχςΟͰӡӦͱͯ͠׆ಈ w ,BOB[BXBSC w $PEFGPS,BOB[BXB
,BOB[BXBSC w 3VCZษڧձίϛϡχςΟʜͱͯ͠͡·ͬͨ w ͍·Ͱ3VCZ͚ͩͰͳ͋͘ΒΏΔٕज़ʹؔ͢Δใަͷ w ຖ݄ճNFFUVQΠϕϯτΛ࣮ࢪʢ݄Ͱճͷ։࠵ʣ w ࣾձਓ͚ͩͰͳֶ͘ੜ͞Μଟ͘ࢀՃ w
ۚେֶɺۚۀେֶɺੴߴઐFUD w +"*45मྃੜଟʂ w IUUQTL[SCPSH
$PEFGPS,BOB[BXB w ʮγϏοΫςοΫʯͱ͍͏ΩʔϫʔυͷͱɺҬͷ՝ΛҬ ʹॅΉࢢຽ͕ࣗ*5σβΠϯͷྗΛ͍ͪͯࣗओతʹղܾ͢Δ Λ࡞Δ͜ͱΛඪͱͯ͠׆ಈ͢ΔҰൠࣾஂ๏ਓ w ۚࢢͷʮ͝ΈͷνΣοΫπʔϧʯΛ࡞ w શࠃͷίϛϡχςΟ͕ಠࣗ൛Λ࡞ w
ۚࢢͱڞಉͰֶੜ͚ແྉΞϓϦ։ൃษڧձΛ։࠵ w ຖ݄ճNFFUVQΠϕϯτʢ$JWJD)BDL/JHIUʣΛ࣮ࢪ w IUUQDPEFGPSLBOB[BXBPSH
Ͱ׆ಈ͢Δ༷ʑͳίϛϡχςΟ w +"846(,BOB[BXBʢੴʣ w ,BOB[BXB*P5ʢੴʣ w ;͘͘ձʢҪʣ w 5PZBNBSCʢࢁʣ w
)PLVSJLV/&5ʢݝʣ w FUD
ํʹ ಉ࢜ͷ͍ؒΔΑʁ
͍͑ͨ͜ͱ w ౦ژʹ͚ͯӋ͖͕ͨͪͳֶੜ͞Μͷ಄ͷย۱ʹ ํΤϯδχΞͱ͍͏બࢶΛΓࠐ·͍ͤͨ w ͦΜͳʹѱ͘ͳ͍Α
ิ w ౦ژΑΓʮ͍͍ʯͱ͍͏Ͱͳ͍Ͱ͢ w ྑ͍ͱ͜Ζ͋Δ͠ѱ͍ͱ͜Ζ͋Δ w બࢶΛ૿͍͚ͯͨͩ͠Ε
ิ w ίϛϡχςΟͷنʹؔͯ͠ਓޱͷͳͷͰԿ ΛͲ͏ߟ͑ͯ౦ژͷํ͕͍͍Ͱ͢ w ͱ͍͑ɺθϩ͡Όͳ͍ΜͩΑʂͱݴ͍͍ͨ w ࣄ༰ۈܗଶʹ͍ͭͯɺΫϧΟοτ͚ͩ ͕ಛผͱ͍͏͜ͱͳ͍ɺͣʂ
w ͓ͦΒͨ͘ͿΜ͖ͬͱ
͓ΘΓ