Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
地方エンジニアの日常 - 業務からコミュニティ活動まで
Search
Tomokazu Kiyohara
May 11, 2019
Research
0
270
地方エンジニアの日常 - 業務からコミュニティ活動まで
WIDE Project 研究会 2019年5月 LT枠
Tomokazu Kiyohara
May 11, 2019
Tweet
Share
More Decks by Tomokazu Kiyohara
See All by Tomokazu Kiyohara
読めるかな?ちょっとレアなRubyの記法
kiyohara
0
34
Lightning Talk イベント運営を いいがにやりたい
kiyohara
0
19
首負担皆無!ゼログラビティ プログラミングスタイル
kiyohara
0
340
北陸で Ruby なお仕事に携わるための3つの戦略
kiyohara
1
1.6k
Algolia in CAMPFIRE
kiyohara
0
3.5k
Web to macOS native app
kiyohara
0
360
金沢アプリ開発塾セミナー資料「テストについて」
kiyohara
1
250
Git インフラ選定事例 - 株式会社クルウィットが GitHub を選んだ理由
kiyohara
0
480
ベッドで技術書を快適に読むただひとつの方法
kiyohara
19
23k
Other Decks in Research
See All in Research
ダイナミックプライシング とその実例
skmr2348
3
530
論文読み会 KDD2024 | Relevance meets Diversity: A User-Centric Framework for Knowledge Exploration through Recommendations
cocomoff
0
140
データサイエンティストをめぐる環境の違い 2024年版〈一般ビジネスパーソン調査の国際比較〉
datascientistsociety
PRO
0
940
クロスセクター効果研究会 熊本都市交通リノベーション~「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」の実現へ~
trafficbrain
0
340
文書画像のデータ化における VLM活用 / Use of VLM in document image data conversion
sansan_randd
2
420
2024/10/30 産総研AIセミナー発表資料
keisuke198619
1
410
PetiteSRE_GenAIEraにおけるインフラのあり方観察
ichichi
0
240
チュートリアル:Mamba, Vision Mamba (Vim)
hf149
6
2k
한국어 오픈소스 거대 언어 모델의 가능성: 새로운 시대의 언어 이해와 생성
inureyes
PRO
0
150
[ECCV2024読み会] 衛星画像からの地上画像生成
elith
1
990
メールからの名刺情報抽出におけるLLM活用 / Use of LLM in extracting business card information from e-mails
sansan_randd
2
350
メタヒューリスティクスに基づく汎用線形整数計画ソルバーの開発
snowberryfield
3
680
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
30
2.1k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
267
20k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
28
2.2k
Statistics for Hackers
jakevdp
797
220k
The Language of Interfaces
destraynor
155
24k
Fireside Chat
paigeccino
34
3.1k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
78
6.1k
Speed Design
sergeychernyshev
25
740
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k
Navigating Team Friction
lara
183
15k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
26
1.9k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Transcript
ํΤϯδχΞͷৗ ۀ͔ΒίϛϡχςΟ׆ಈ·Ͱ 8*%&1SPKFDUݚڀձ݄-5 *5Ϗδωεϓϥβଂ ਗ਼ݪஐ
ࣗݾհ w ਗ਼ݪஐ w +"*45ത࢜લظमྃ w ࣰాݚڀࣨ w גࣜձࣾΫϧΟοτॴଐ w
ੴݝʑࢢࢢ
͍͑ͨ͜ͱ w ౦ژʹ͚ͯӋ͖͕ͨͪͳֶੜ͞Μͷ಄ͷย۱ʹ ํΤϯδχΞͱ͍͏બࢶΛΓࠐ·͍ͤͨ w ͦΜͳʹѱ͘ͳ͍Α
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ࣄͷ༰ w ݚڀػߏ༷ͷ͓ࣄ w ΫϥυϑΝϯσΟϯάαʔϏε༷ͷ͓ࣄ w ํاۀ༷ͷ͓ࣄ w FUD
ݚڀػߏ༷ͷ͓ࣄ w େن࣮ݧڥ੍ޚػߏͷߏஙิॿ w ͍ΘΏΔडୗ։ൃ w ٕज़ҠసΛ׆༻ͨ͠ηΩϡϦςΟαʔϏεͷߏங w ࣗࣾαʔϏεͷ࣮ӡ༻ w
࠷ઌͷݚڀʹ৮Εͳ͕Β։ൃ w ͨͷ͍͠
ΫϥυϑΝϯσΟϯάαʔϏε༷ͷ ͓ࣄ w ػೳՃ࣮ӡ༻ͷ͓ख͍ w SBJMT DJSDMFDJ BXT HJUIVC TMBDL
IVCPU SPMMCBS BTBOB UFSSBGPSN TFOEHSJE WVFKT w #UP$ͳαʔϏεΛΠϚυΩͳٕज़Λͬͯ࡞Δ w ͨͷ͍͠
ํاۀ༷ͷ͓ࣄ w ༌ग़ʹ͔͔ΔडൃγεςϜͷ৽ن࡞ͱӡ༻ w SBJMT DJSDMFDJ BXT HJUIVC TMBDL IFSPLV
QBQFSUSBJM QPTUHSFTRM SFEJT OFXSFMJD w #UP#ͳαʔϏεΛׂͱ৽͍ٕ͠ज़Λͬͯ࡞Δ w ͨͷ͍͠
ํͰΘΓͱָ͍͠ ͓ࣄͰ͖ͦ͏͡Όͳ͍ʁ
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ۈͷ͔ͨ͠ w ׂϦϞʔτ w ׂिʹʑࢢͷࣄॴʹग़ۈ w ͦΕҎ֎ͯࣗ͢ͰରԠ w ͓٬༷ͷࣄͱΑΓࣾۀ
ۈͷ͔ͨ͠ w ࿈བྷखஈ4MBDL;PPN(4VJUF .BJM w ࢿྉڞ༗खஈ w (4VJUF
%SJWF w %SPQCPY w ΦϯϓϨϑΝΠϧαʔόʔʹ71/ܦ༝Ͱ
ۈͷ͔ͨ͠ w ϦϞʔτϫʔΫΛࢧ͑Δࣾձతڥ͕ेཱ֬ͨ͠ w ςΫϊϩδʔɾαʔϏεͱΑΓ w Ϗδωεʹ͔͔ΘΔਓͷʮҙࣝʯมΘͬͨ w ϦϞʔτͰ͍͍ΑͶɺͱ͍͏ίϯςΩετ
w ͪΖΜ՝͋Δ͕ӽ͑ΒΕͳ͍͜ͱͳ͍ w ͜Ε͔Βઌ͞Βʹӽ͑͘͢ͳΔͣ
ॴʹറΒΕͳ͍ۈ Ͱ͖ͦ͏͡Όͳ͍ʁ
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ίϛϡχςΟ׆ಈ w ͍͔ͭ͘ͷίϛϡχςΟͰӡӦͱͯ͠׆ಈ w ,BOB[BXBSC w $PEFGPS,BOB[BXB
,BOB[BXBSC w 3VCZษڧձίϛϡχςΟʜͱͯ͠͡·ͬͨ w ͍·Ͱ3VCZ͚ͩͰͳ͋͘ΒΏΔٕज़ʹؔ͢Δใަͷ w ຖ݄ճNFFUVQΠϕϯτΛ࣮ࢪʢ݄Ͱճͷ։࠵ʣ w ࣾձਓ͚ͩͰͳֶ͘ੜ͞Μଟ͘ࢀՃ w
ۚେֶɺۚۀେֶɺੴߴઐFUD w +"*45मྃੜଟʂ w IUUQTL[SCPSH
$PEFGPS,BOB[BXB w ʮγϏοΫςοΫʯͱ͍͏ΩʔϫʔυͷͱɺҬͷ՝ΛҬ ʹॅΉࢢຽ͕ࣗ*5σβΠϯͷྗΛ͍ͪͯࣗओతʹղܾ͢Δ Λ࡞Δ͜ͱΛඪͱͯ͠׆ಈ͢ΔҰൠࣾஂ๏ਓ w ۚࢢͷʮ͝ΈͷνΣοΫπʔϧʯΛ࡞ w શࠃͷίϛϡχςΟ͕ಠࣗ൛Λ࡞ w
ۚࢢͱڞಉͰֶੜ͚ແྉΞϓϦ։ൃษڧձΛ։࠵ w ຖ݄ճNFFUVQΠϕϯτʢ$JWJD)BDL/JHIUʣΛ࣮ࢪ w IUUQDPEFGPSLBOB[BXBPSH
Ͱ׆ಈ͢Δ༷ʑͳίϛϡχςΟ w +"846(,BOB[BXBʢੴʣ w ,BOB[BXB*P5ʢੴʣ w ;͘͘ձʢҪʣ w 5PZBNBSCʢࢁʣ w
)PLVSJLV/&5ʢݝʣ w FUD
ํʹ ಉ࢜ͷ͍ؒΔΑʁ
͍͑ͨ͜ͱ w ౦ژʹ͚ͯӋ͖͕ͨͪͳֶੜ͞Μͷ಄ͷย۱ʹ ํΤϯδχΞͱ͍͏બࢶΛΓࠐ·͍ͤͨ w ͦΜͳʹѱ͘ͳ͍Α
ิ w ౦ژΑΓʮ͍͍ʯͱ͍͏Ͱͳ͍Ͱ͢ w ྑ͍ͱ͜Ζ͋Δ͠ѱ͍ͱ͜Ζ͋Δ w બࢶΛ૿͍͚ͯͨͩ͠Ε
ิ w ίϛϡχςΟͷنʹؔͯ͠ਓޱͷͳͷͰԿ ΛͲ͏ߟ͑ͯ౦ژͷํ͕͍͍Ͱ͢ w ͱ͍͑ɺθϩ͡Όͳ͍ΜͩΑʂͱݴ͍͍ͨ w ࣄ༰ۈܗଶʹ͍ͭͯɺΫϧΟοτ͚ͩ ͕ಛผͱ͍͏͜ͱͳ͍ɺͣʂ
w ͓ͦΒͨ͘ͿΜ͖ͬͱ
͓ΘΓ