Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
地方エンジニアの日常 - 業務からコミュニティ活動まで
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Tomokazu Kiyohara
May 11, 2019
Research
0
340
地方エンジニアの日常 - 業務からコミュニティ活動まで
WIDE Project 研究会 2019年5月 LT枠
Tomokazu Kiyohara
May 11, 2019
Tweet
Share
More Decks by Tomokazu Kiyohara
See All by Tomokazu Kiyohara
読めるかな?ちょっとレアなRubyの記法
kiyohara
0
85
Lightning Talk イベント運営を いいがにやりたい
kiyohara
0
120
首負担皆無!ゼログラビティ プログラミングスタイル
kiyohara
0
410
北陸で Ruby なお仕事に携わるための3つの戦略
kiyohara
1
1.7k
Algolia in CAMPFIRE
kiyohara
0
3.9k
Web to macOS native app
kiyohara
0
440
金沢アプリ開発塾セミナー資料「テストについて」
kiyohara
1
310
Git インフラ選定事例 - 株式会社クルウィットが GitHub を選んだ理由
kiyohara
0
530
ベッドで技術書を快適に読むただひとつの方法
kiyohara
19
24k
Other Decks in Research
See All in Research
ブレグマン距離最小化に基づくリース表現量推定:バイアス除去学習の統一理論
masakat0
0
190
台湾モデルに学ぶ詐欺広告対策:市民参加の必要性
dd2030
0
270
社内データ分析AIエージェントを できるだけ使いやすくする工夫
fufufukakaka
1
970
LiDARセキュリティ最前線(2025年)
kentaroy47
0
290
視覚から身体性を持つAIへ: 巧緻な動作の3次元理解
tkhkaeio
1
220
都市交通マスタープランとその後への期待@熊本商工会議所・熊本経済同友会
trafficbrain
0
180
競合や要望に流されない─B2B SaaSでミニマム要件を決めるリアルな取り組み / Don't be swayed by competitors or requests - A real effort to determine minimum requirements for B2B SaaS
kaminashi
0
1.1k
Upgrading Multi-Agent Pathfinding for the Real World
kei18
0
500
ドメイン知識がない領域での自然言語処理の始め方
hargon24
1
270
Satellites Reveal Mobility: A Commuting Origin-destination Flow Generator for Global Cities
satai
3
660
Φ-Sat-2のAutoEncoderによる情報圧縮系論文
satai
3
160
衛星×エッジAI勉強会 衛星上におけるAI処理制約とそ取組について
satai
4
340
Featured
See All Featured
Side Projects
sachag
455
43k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
86
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
560
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
640
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
690
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
106
240k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
1.9k
Done Done
chrislema
186
16k
Transcript
ํΤϯδχΞͷৗ ۀ͔ΒίϛϡχςΟ׆ಈ·Ͱ 8*%&1SPKFDUݚڀձ݄-5 *5Ϗδωεϓϥβଂ ਗ਼ݪஐ
ࣗݾհ w ਗ਼ݪஐ w +"*45ത࢜લظमྃ w ࣰాݚڀࣨ w גࣜձࣾΫϧΟοτॴଐ w
ੴݝʑࢢࢢ
͍͑ͨ͜ͱ w ౦ژʹ͚ͯӋ͖͕ͨͪͳֶੜ͞Μͷ಄ͷย۱ʹ ํΤϯδχΞͱ͍͏બࢶΛΓࠐ·͍ͤͨ w ͦΜͳʹѱ͘ͳ͍Α
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ࣄͷ༰ w ݚڀػߏ༷ͷ͓ࣄ w ΫϥυϑΝϯσΟϯάαʔϏε༷ͷ͓ࣄ w ํاۀ༷ͷ͓ࣄ w FUD
ݚڀػߏ༷ͷ͓ࣄ w େن࣮ݧڥ੍ޚػߏͷߏஙิॿ w ͍ΘΏΔडୗ։ൃ w ٕज़ҠసΛ׆༻ͨ͠ηΩϡϦςΟαʔϏεͷߏங w ࣗࣾαʔϏεͷ࣮ӡ༻ w
࠷ઌͷݚڀʹ৮Εͳ͕Β։ൃ w ͨͷ͍͠
ΫϥυϑΝϯσΟϯάαʔϏε༷ͷ ͓ࣄ w ػೳՃ࣮ӡ༻ͷ͓ख͍ w SBJMT DJSDMFDJ BXT HJUIVC TMBDL
IVCPU SPMMCBS BTBOB UFSSBGPSN TFOEHSJE WVFKT w #UP$ͳαʔϏεΛΠϚυΩͳٕज़Λͬͯ࡞Δ w ͨͷ͍͠
ํاۀ༷ͷ͓ࣄ w ༌ग़ʹ͔͔ΔडൃγεςϜͷ৽ن࡞ͱӡ༻ w SBJMT DJSDMFDJ BXT HJUIVC TMBDL IFSPLV
QBQFSUSBJM QPTUHSFTRM SFEJT OFXSFMJD w #UP#ͳαʔϏεΛׂͱ৽͍ٕ͠ज़Λͬͯ࡞Δ w ͨͷ͍͠
ํͰΘΓͱָ͍͠ ͓ࣄͰ͖ͦ͏͡Όͳ͍ʁ
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ۈͷ͔ͨ͠ w ׂϦϞʔτ w ׂिʹʑࢢͷࣄॴʹग़ۈ w ͦΕҎ֎ͯࣗ͢ͰରԠ w ͓٬༷ͷࣄͱΑΓࣾۀ
ۈͷ͔ͨ͠ w ࿈བྷखஈ4MBDL;PPN(4VJUF .BJM w ࢿྉڞ༗खஈ w (4VJUF
%SJWF w %SPQCPY w ΦϯϓϨϑΝΠϧαʔόʔʹ71/ܦ༝Ͱ
ۈͷ͔ͨ͠ w ϦϞʔτϫʔΫΛࢧ͑Δࣾձతڥ͕ेཱ֬ͨ͠ w ςΫϊϩδʔɾαʔϏεͱΑΓ w Ϗδωεʹ͔͔ΘΔਓͷʮҙࣝʯมΘͬͨ w ϦϞʔτͰ͍͍ΑͶɺͱ͍͏ίϯςΩετ
w ͪΖΜ՝͋Δ͕ӽ͑ΒΕͳ͍͜ͱͳ͍ w ͜Ε͔Βઌ͞Βʹӽ͑͘͢ͳΔͣ
ॴʹറΒΕͳ͍ۈ Ͱ͖ͦ͏͡Όͳ͍ʁ
ΞδΣϯμ w ࣄͷ༰ w ۈͷ͔ͨ͠ w ίϛϡχςΟ׆ಈ
ίϛϡχςΟ׆ಈ w ͍͔ͭ͘ͷίϛϡχςΟͰӡӦͱͯ͠׆ಈ w ,BOB[BXBSC w $PEFGPS,BOB[BXB
,BOB[BXBSC w 3VCZษڧձίϛϡχςΟʜͱͯ͠͡·ͬͨ w ͍·Ͱ3VCZ͚ͩͰͳ͋͘ΒΏΔٕज़ʹؔ͢Δใަͷ w ຖ݄ճNFFUVQΠϕϯτΛ࣮ࢪʢ݄Ͱճͷ։࠵ʣ w ࣾձਓ͚ͩͰͳֶ͘ੜ͞Μଟ͘ࢀՃ w
ۚେֶɺۚۀେֶɺੴߴઐFUD w +"*45मྃੜଟʂ w IUUQTL[SCPSH
$PEFGPS,BOB[BXB w ʮγϏοΫςοΫʯͱ͍͏ΩʔϫʔυͷͱɺҬͷ՝ΛҬ ʹॅΉࢢຽ͕ࣗ*5σβΠϯͷྗΛ͍ͪͯࣗओతʹղܾ͢Δ Λ࡞Δ͜ͱΛඪͱͯ͠׆ಈ͢ΔҰൠࣾஂ๏ਓ w ۚࢢͷʮ͝ΈͷνΣοΫπʔϧʯΛ࡞ w શࠃͷίϛϡχςΟ͕ಠࣗ൛Λ࡞ w
ۚࢢͱڞಉͰֶੜ͚ແྉΞϓϦ։ൃษڧձΛ։࠵ w ຖ݄ճNFFUVQΠϕϯτʢ$JWJD)BDL/JHIUʣΛ࣮ࢪ w IUUQDPEFGPSLBOB[BXBPSH
Ͱ׆ಈ͢Δ༷ʑͳίϛϡχςΟ w +"846(,BOB[BXBʢੴʣ w ,BOB[BXB*P5ʢੴʣ w ;͘͘ձʢҪʣ w 5PZBNBSCʢࢁʣ w
)PLVSJLV/&5ʢݝʣ w FUD
ํʹ ಉ࢜ͷ͍ؒΔΑʁ
͍͑ͨ͜ͱ w ౦ژʹ͚ͯӋ͖͕ͨͪͳֶੜ͞Μͷ಄ͷย۱ʹ ํΤϯδχΞͱ͍͏બࢶΛΓࠐ·͍ͤͨ w ͦΜͳʹѱ͘ͳ͍Α
ิ w ౦ژΑΓʮ͍͍ʯͱ͍͏Ͱͳ͍Ͱ͢ w ྑ͍ͱ͜Ζ͋Δ͠ѱ͍ͱ͜Ζ͋Δ w બࢶΛ૿͍͚ͯͨͩ͠Ε
ิ w ίϛϡχςΟͷنʹؔͯ͠ਓޱͷͳͷͰԿ ΛͲ͏ߟ͑ͯ౦ژͷํ͕͍͍Ͱ͢ w ͱ͍͑ɺθϩ͡Όͳ͍ΜͩΑʂͱݴ͍͍ͨ w ࣄ༰ۈܗଶʹ͍ͭͯɺΫϧΟοτ͚ͩ ͕ಛผͱ͍͏͜ͱͳ͍ɺͣʂ
w ͓ͦΒͨ͘ͿΜ͖ͬͱ
͓ΘΓ