Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
農林水産省 データ活用最前線セミナー第2回2021-08-06
Search
kken78
August 06, 2021
Technology
0
160
農林水産省 データ活用最前線セミナー第2回2021-08-06
Tableauを活用したデータ活用のセミナー資料です
kken78
August 06, 2021
Tweet
Share
More Decks by kken78
See All by kken78
これからの参加型合意形成プラットフォームについて考える(2021-09-18_Code for Japanサミット2021)
kken78
0
1.1k
農林水産省 データ活用最前線セミナー第3回2021-08-13
kken78
0
240
農林水産省 データ活用最前線セミナー第1回2021-7-30
kken78
1
890
2021-07-22_ICTを活用した新たな市民参加の手法について
kken78
0
280
2021年1月14日情報モラル啓発セミナー講演
kken78
0
1.7k
2021年5月26日土木学会コンサルタント委員会合意形成小委員会シンポジウム
kken78
0
160
Tableauを知った自治体のNext Stepを考える
kken78
1
2.5k
デジタル化を進めるために自治体ができること
kken78
0
2.7k
"理由なきハンコ"プロジェクトについて
kken78
0
300
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI・LLM事業部のSREとタスクの自動運転
shinyorke
PRO
0
290
パスキー導入の課題と ベストプラクティス、今後の展望
ritou
7
1.2k
Cloud Native PG 使ってみて気づいたことと最新機能の紹介 - 第52回PostgreSQLアンカンファレンス
seinoyu
0
170
ドメインイベントを活用したPHPコードのリファクタリング
kajitack
2
1.1k
Symfony in 2025: Scaling to 0
fabpot
2
150
30代エンジニアが考える、エンジニア生存戦略~~セキュリティを添えて~~
masakiokuda
4
2k
みんなで育てるNewsPicksのSLO
troter
4
1.1k
AIエージェントキャッチアップと論文リサーチ
os1ma
6
1.1k
Road to SRE NEXT@仙台 IVRyの組織の形とSLO運用の現状
abnoumaru
0
370
ルートユーザーの活用と管理を徹底的に深掘る
yuobayashi
6
700
銀行でDevOpsを進める理由と実践例 / 20250317 Masaki Iwama
shift_evolve
1
100
KCD Brazil '25: Enabling Developers with Dapr & Backstage
salaboy
1
120
Featured
See All Featured
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
45
14k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
30
1.1k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
336
57k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
12k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
80
8.9k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
53
5.4k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
69
4.7k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
134
33k
Transcript
農林水産省 データ活用最前線セミナー 2021-08-06 第2回 活用編 Code for Japan GovTechチームリーダー 東
健二郎
本日のお話 出典:開催案内資料 • 行政のデータを可視化することの意味 • データストーリーテリング • データ探索から仮説構築へ • 業務における意思決定に用いる
農林業センサスデータを使い倒そう データセットの中から、Tableauを使って自分で表現してみる • データ探索 • 分かったことを共有
さて、Tableauを立ち上げて・・・
それ、大間違い!
いきなり作らない! 1. 何のためにするのか? → やりたいこと、上司の指示…を確認 する 2. ファイルを確認する → おかしなデータがないか?
3. 中身を確認する → データの種類・使わないデ ータ
当該分野・データセットでこれまで何を分析していたか 農林水産省・分析事例 京都府・京都市の分析事例 https://www.maff.go.jp/j/tokei/census/shuraku_data/ 京都府 http://www.pref.kyoto.jp/tokei/cycle/nogyo/nogyotop.html 京都市 https://www2.city.kyoto.lg.jp/sogo/toukei/Economy/Data/Agri_Forest/
お手本あります 分析例 作り方
誰の視点で見るのか 同じ「増減」でも意味合いが異なる 法人化 × 専業化 × 特産
2. ファイルを確認する • 異常値がないか? • 集計方法の確認 • 定義書の確認 • リレーションが作れそうなデータ項目
のアタリをつける
3. 中身を確認する お点前は、いろいろ段取りがある • データの意味 ◦ 定義書の確認 ◦ 集計方法の確認 •
分析の方法 ◦ リレーション候補のデータ項目 ◦ ダッシュボードイメージ ▪ 紙に書いていくのもオススメ • クレンジング ◦ Tableauに取り込みやすいように整形する ▪ Excelをきちんと使う ▪ Tableau Prep Builderで準備
3. 中身を確認する データマネジメントを考える データ形式 保存場所 分析ツール ※環境省データマネジメントポリシー概要より抜粋
None
None
ここで、ELT 本当は、あの2人の
ETLとかELTとか https://www.xplenty.com/jp/blog/etl-vs-elt-ja/ Tableau Prep Builderは、 データプレップツールとして、ユーザー単位で手軽に ELTするものといったイメージ(だけど、考え方は手 軽じゃないことも視野にしていることに留意)
次回のお話 出典:開催案内資料 • 行政のデータを可視化することの意味 • データストーリーテリング • データ探索から仮説構築へ • 業務における意思決定に用いる
• データ可視化のお作法を知ろう • やりたいこと・ファイル・内容の確認 • Tableauでできること