Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
農林水産省 データ活用最前線セミナー第2回2021-08-06
Search
kken78
August 06, 2021
Technology
0
150
農林水産省 データ活用最前線セミナー第2回2021-08-06
Tableauを活用したデータ活用のセミナー資料です
kken78
August 06, 2021
Tweet
Share
More Decks by kken78
See All by kken78
これからの参加型合意形成プラットフォームについて考える(2021-09-18_Code for Japanサミット2021)
kken78
0
1.1k
農林水産省 データ活用最前線セミナー第3回2021-08-13
kken78
0
230
農林水産省 データ活用最前線セミナー第1回2021-7-30
kken78
1
880
2021-07-22_ICTを活用した新たな市民参加の手法について
kken78
0
270
2021年1月14日情報モラル啓発セミナー講演
kken78
0
1.7k
2021年5月26日土木学会コンサルタント委員会合意形成小委員会シンポジウム
kken78
0
150
Tableauを知った自治体のNext Stepを考える
kken78
1
2.5k
デジタル化を進めるために自治体ができること
kken78
0
2.7k
"理由なきハンコ"プロジェクトについて
kken78
0
290
Other Decks in Technology
See All in Technology
Platform Engineeringは自由のめまい
nwiizo
4
1.9k
組織貢献をするフリーランスエンジニアという生き方
n_takehata
1
1k
滅・サービスクラス🔥 / Destruction Service Class
sinsoku
6
1.5k
AndroidデバイスにFTPサーバを建立する
e10dokup
0
240
スクラムのイテレーションを導入してチームの雰囲気がより良くなった話
eccyun
0
110
Datadogとともにオブザーバビリティを布教しよう
mego2221
0
130
サーバーレスアーキテクチャと生成AIの融合 / Serverless Meets Generative AI
_kensh
12
3k
室長と気ままに学ぶマイクロソフトのビジネスアプリケーションとビジネスプロセス
ryoheig0405
0
320
関東Kaggler会LT: 人狼コンペとLLM量子化について
nejumi
3
460
リーダブルテストコード 〜メンテナンスしやすい テストコードを作成する方法を考える〜 #DevSumi #DevSumiB / Readable test code
nihonbuson
11
5.8k
Developer Summit 2025 [14-D-1] Yuki Hattori
yuhattor
19
5.1k
Ask! NIKKEIの運用基盤と改善に向けた取り組み / NIKKEI TECH TALK #30
kaitomajima
1
450
Featured
See All Featured
Docker and Python
trallard
44
3.3k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
510
110k
Unsuck your backbone
ammeep
669
57k
Scaling GitHub
holman
459
140k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
171
14k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
343
39k
Navigating Team Friction
lara
183
15k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
6
240
Site-Speed That Sticks
csswizardry
3
370
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
26
5.1k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
35
1.6k
Transcript
農林水産省 データ活用最前線セミナー 2021-08-06 第2回 活用編 Code for Japan GovTechチームリーダー 東
健二郎
本日のお話 出典:開催案内資料 • 行政のデータを可視化することの意味 • データストーリーテリング • データ探索から仮説構築へ • 業務における意思決定に用いる
農林業センサスデータを使い倒そう データセットの中から、Tableauを使って自分で表現してみる • データ探索 • 分かったことを共有
さて、Tableauを立ち上げて・・・
それ、大間違い!
いきなり作らない! 1. 何のためにするのか? → やりたいこと、上司の指示…を確認 する 2. ファイルを確認する → おかしなデータがないか?
3. 中身を確認する → データの種類・使わないデ ータ
当該分野・データセットでこれまで何を分析していたか 農林水産省・分析事例 京都府・京都市の分析事例 https://www.maff.go.jp/j/tokei/census/shuraku_data/ 京都府 http://www.pref.kyoto.jp/tokei/cycle/nogyo/nogyotop.html 京都市 https://www2.city.kyoto.lg.jp/sogo/toukei/Economy/Data/Agri_Forest/
お手本あります 分析例 作り方
誰の視点で見るのか 同じ「増減」でも意味合いが異なる 法人化 × 専業化 × 特産
2. ファイルを確認する • 異常値がないか? • 集計方法の確認 • 定義書の確認 • リレーションが作れそうなデータ項目
のアタリをつける
3. 中身を確認する お点前は、いろいろ段取りがある • データの意味 ◦ 定義書の確認 ◦ 集計方法の確認 •
分析の方法 ◦ リレーション候補のデータ項目 ◦ ダッシュボードイメージ ▪ 紙に書いていくのもオススメ • クレンジング ◦ Tableauに取り込みやすいように整形する ▪ Excelをきちんと使う ▪ Tableau Prep Builderで準備
3. 中身を確認する データマネジメントを考える データ形式 保存場所 分析ツール ※環境省データマネジメントポリシー概要より抜粋
None
None
ここで、ELT 本当は、あの2人の
ETLとかELTとか https://www.xplenty.com/jp/blog/etl-vs-elt-ja/ Tableau Prep Builderは、 データプレップツールとして、ユーザー単位で手軽に ELTするものといったイメージ(だけど、考え方は手 軽じゃないことも視野にしていることに留意)
次回のお話 出典:開催案内資料 • 行政のデータを可視化することの意味 • データストーリーテリング • データ探索から仮説構築へ • 業務における意思決定に用いる
• データ可視化のお作法を知ろう • やりたいこと・ファイル・内容の確認 • Tableauでできること