Tableauを知った自治体のNext Stepを考える

2020年11月14日に開催された「COG2019ファイナリストフォローアップアゴラ」のアフターイベントで「地域データ活用体験ーTableau×RESASで地域を見てみよう！」と題して、Tableau Japanの尾崎さんと登壇したときのお話です。

Transcript

1. Tableauを知った⾃治体の Next Stepを考える Code for Japan 東 健⼆郎
2. ⾃治体でTableauを広めた⼈です（たぶん）
3. やってくる未来︓「できたらいいな」の終了 • オープンデータ・バイ・デザイン ◦ ⾏政はデータプラットフォーマー ◦ データ設計・整備・公開の⼀貫性 ◦ オープンデータ基本指針の改定 ▪ 公開を推奨するデータの具体化 ▪ 機械判読性原則の強化 ◦ オープンデータの質の評価 • EBPMの実現 ◦ ⾼度な政策検討 ▪ 収集・業務活⽤・公開 ▪ 他部⾨のデータとの融合 ▪ 履歴データの活⽤ など ◦ 簡易に解析できる環境整備 ◦ 〃 ⼈材育成
4. • ⾼度な政策検討に向けた 「正のループ」 ◦ スムーズなデータ読み込み ◦ Tableauバージョンアップ による活⽤範囲の増加 Tableauを使ってできることが増えていく • 機械判読性原則の強化 構造化データ CSVフォーマット以上で原則公開 ⾮構造化データ データの発⾒性向上や管理容易化のため、 メタデータ公開に向けた環境の整備
5. 今の⾃治体のステージから考える データ可視化のプロセスを理解 しよう …⼀番重要なのは「綺麗なグラフができた」 ではなくて、仮説を考えたりとかそれが本当 に正しいかを検証するためにやるものですね。 なのでその答えを出すのデータじゃなくて、 「あ・な・た・た・ち・で・す︕」みたいな 話でありまして、それを容易にするためにこ うしたBIツールが進化している… https://note.com/kken78 から
6. RESASを使ったデータの「探索」 担い⼿の⾼齢化進⾏ （時系列⽐較） 耕作放棄地率の状況 （県全体と個別市町村 の⽐較） 個別事情の理解（地 勢・⽣産物） データの探索 • RESAS上のデータを渡り歩いて深堀りしていく • 気づいたことをRESAS外のデータも活⽤して確認する
7. データの探索〜周辺情報を探す〜 地理的特性もあり、 耕作放棄地⾯積は 県内ワースト1位 出典︓国家戦略特区会議・甲賀市提出資料 茶価の低迷、⽣産者の⾼齢化、 担い⼿の引き受け限界 出典︓近畿農政局ホームページ（甲賀市の茶農家へのインタビュー）
8. Tableauを使って仮説を考える • 都道府県警察本部が提供する 犯罪発⽣状況データの可視化 ◦ 標準的には７⼿⼝データを公開 ◦ 暦年単位（今回は、2018年分） ◦ 発⽣⽇時・被害者属性（年齢・属性） ◦ 発⽣場所（町丁⽬まで） https://tabsoft.co/38I6ZZC
9. 仮説を作ることは政策⽴案をすること • 可視化によって多くの⼈がデータを⾒ることができる（⼤事） • なぜなのか︖を考える ◦ ⾃転⾞が盗られるシチュエーションへの理解 ▪ 時間帯、場所 （例）塾帰り︖遊びに⾏った時︖学校で︖ • これまでの施策はどのようなものだったのか︖ ◦ 啓発とは、誰に何をしていたのか︖ ▪ 伝えるべきメッセージは、年代によって違うのではないか︖ ▪ 警戒活動をする⼈たちには、何を知ってもらいたいのか︖ ◦ 駐輪場の整備は、どこに・誰がする必要があるのか︖ ◦ 他に政策は考えられないか︖ ▪ 鍵購⼊への助成、他のデータの整備・連携（POIデータ、防犯登録データ等）
10. 仮説を作ることは政策⽴案をすること • 可視化によって多くの⼈がデータを⾒ることができる（⼤事） • なぜなのか︖を考える ◦ ⾃転⾞が盗られるシチュエーションへの理解 ▪ 時間帯、場所 （例）塾帰り︖遊びに⾏った時︖学校で︖ • これまでの施策はどのようなものだったのか︖ ◦ 啓発とは、誰に何をしていたのか︖ ▪ 伝えるべきメッセージは、年代によって違うのではないか︖ ▪ 警戒活動をする⼈たちには、何を知ってもらいたいのか︖ ◦ 駐輪場の整備は、どこに・誰がする必要があるのか︖ ◦ 他に政策は考えられないか︖ ▪ 鍵購⼊への助成、他のデータの整備・連携（POIデータ、防犯登録データ等）
11. 仮説を作ることは政策⽴案をすること • 可視化によって多くの⼈がデータを⾒ることができる（⼤事） • なぜなのか︖を考える ◦ ⾃転⾞が盗られるシチュエーションへの理解 ▪ 時間帯、場所 （例）塾帰り︖遊びに⾏った時︖学校で︖ • これまでの施策はどのようなものだったのか︖ ◦ 啓発とは、誰に何をしていたのか︖ ▪ 伝えるべきメッセージは、年代によって違うのではないか︖ ▪ 警戒活動をする⼈たちには、何を知ってもらいたいのか︖ ◦ 駐輪場の整備は、どこに・誰がする必要があるのか︖ ◦ 他に政策は考えられないか︖ ▪ 鍵購⼊への助成、他のデータの整備・連携（POIデータ、防犯登録データ等）
12. 今⽇はスタートです 政策⽴案は⽇常業務 • 予算要求のときだけが政策⽴案ではない • ⽇頃からやっていないとできない • Tableauは実演こそが価値（毎⽇触る） 1⼈1⼈ができることを考えよう • データを探す習慣をつける • 報道された内容をデータで確認してみる • 話すときには、データをつけてしゃべってみ る（やりすぎ注意） • 政策を考えるときに、ちょっとまわりの⼈と 相談してみる・相談を受ける
13. 例えば・・・ https://sunabar.code4japan.org