AIは「聞けば答える」から「任せると自分で進める」へ - JACTIMペナン地域部会・ペナン三水会講演

2026/10/09開催のJACTIMペナン地域部会・ペナン三水会講演資料

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1. 生成 AI を活用した業務効率化について AI は「聞けば答える」から 「任せると自分で進める」へ 最近の状況と、仕事を任せるときに 会社として決めること 西岡賢一郎 Data Informed CEO ／ NK AI LABS JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026 年 10 月 9 日
2. 西岡賢一郎 — AI の研究・開発から、企業への導入まで Data Informed CEO ／ D-stats CTO ／ NOBULL AI CTO 東京大学 博士（学術）。位置情報データを使った予測モデルを研究 2012 年 大学院在籍中にトライディア（ AI を含むデータサイエンス事業）を創業。 2018 年に 売却 2018 年 株式会社ビービット CTO （〜 2021 年） 2022 年 Data Informed （データインフォームド）を設立。 AI エージェントを「雇う」ための 支援（担当業務の設計・社内システムとの接続）と、 AI 実践トレーニング マレーシア eeevo group と共同で NK AI LABS Sdn. Bhd. （クアラルンプール）を設立 自分の仕事でも、自律型の AI エージェントを動かしています 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 02
3. 最近の変化を見たうえで、任せ方を決める 今日の流れ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 動きを見る 最近の状況 任せ方 最初の一歩 AI エージェントの中 で回っているもの。 週報の仕事を任せた AI の 1 日を見る 技術の変化・決める AI ・各社の動き・値 段・マレーシアの数 字・事故・ルール 担当業務・読ませる 情報・権限・記録の 4 つを決める 最初に任せる一業務 の選び方と、ご案内 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 03
4. 動きを見る Ⅰ AI エージェントの中で回っている、 4 つの手順 質問に 1 回答えて終わりではなく、この繰り返しで仕事を最後まで進める 1 読む 新しいメールや表を開いて、 中身を読む → 2 確かめる 結果を見て、続けるか、止ま って人に戻すかを決める ← 動かしている部品 次に何をするかを選ぶ。ここ がモデル（ AI の頭脳） モデル 次の一手を決める頭脳 ↓ 道具 メール・表計算・社内システム ・画面 道具を使う メモ 前回の続きと、作業の記録 止まる所 決めた条件で、人に戻す ↑ 4 決める 3 メールの下書き、表の照合、 画面の操作 1 つの仕事を、何十回もの「決める」の積み重ねで進める 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 04
5. Ⅰ 動きを見る AI に週報の仕事を任せると、こう動く 架空の工場とデータで、 AI エージェントの 1 日を再現した画面でお見せします（実際の送信はしない） 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 05
6. Ⅱ 最近の状況 AI が、アプリにつながり、画面を操作し、続きを覚える デモの裏側にある変化（デモで使ったのは 1 と 3 ） Anthropic の最も安い小型モデルでも、パソコン操作の成功率が 15.7%→72.4% （ 10 月 7 日） 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 06
7. Ⅱ 最近の状況 文章を書かずに「決める」だけの AI が、相次いで出てきた 特徴は、速くて安いこと。答えは「選択肢か点数」と「その確かさ」 Jev TypeSafe AI ・ 9 月 15 日 発表（早期提供） Decisions API 速い 安い 0.07 〜 0.5 秒で答える 100 万トークン 0.042 ドル（出力は無料） 速い 通常の API で答えさせるより約 10 倍速い 安い 100 万トークン 0.10 ドル（出力は無料） OpenAI ・ 10 月 6 日 ベータ 試算： 1 万件の判定をしても、約 1 ドル（ Decisions API の入力単価） 現地法人で使えそうな場面 — 最初は全件を人が見て、確かなものから任せる メールの振り分け 書類の照合 品質の報告 申請のチェック 客先・仕入先・本社からのメ ールを、担当ごとに分ける 請求書と発注書が合うかを判 定し、合わないものだけ人へ 不良報告の重大さを点数にし、 高いものはすぐ上げる 経費・購買の申請が、社内の 規程に収まっているかを見る 速さ・価格は各社の公表値。試算は 1 件 1,000 トークンと仮定。どちらも自社のシステムに組み込む部品。場面は使い方の例 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 07
8. Ⅱ 最近の状況 主要各社が、自律型の AI を出し始めた いずれも 2026 年の発表・提供開始 Claude Cowork Gemini Spark Grok Bot dots Anthropic Google SpaceXAI （旧 xAI ） OpenAI 4 月 一般提供／ 7 月〜 クラ ウドで実行 5 月 発表 8 月 試験提供 9 月 29 日 発表 決めた時刻に作業する。 パソコンを閉じていて も続く Gmail ・ドキュメント で作業し、支払いや送 信の前に確認を取る 一度やって見せた手順 を覚えて、次から繰り返 す クラウド上の専用パソ コンで動き、 4,000 以 上のアプリにつながる 重い操作の前に、人の承認を挟む作りが基本になっている 提供されるプラン・地域は製品ごとに異なる（使えるかは個別に確認） 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 08
9. Ⅱ 最近の状況 同じ性能を得る値段は、 1 年で数十分の 1 に下がってきた ただし最上位のモデルは高いまま 約 1/50 約 75% 安い $10 ／ $50 同じ性能を得る価格の、 1 年 あたりの下がり方（中央値） Claude Haiku 5.5 の運用費 （前の版との比較・平均） 最上位のモデル（ GPT-6 Astra ）の価格 性能の水準や課題によって年に 9 分の 1 〜 900 分の 1 と幅がある（ Epoch AI 、 2025 年 3 月の分析） 2026 年 10 月 7 日の発表 100 万トークンあたり入力 10 ドル・ 出力 50 ドル 読む・分類する仕事は安いモデル、難しい判断は上位のモデルと使い分ける トークン＝ AI が文章を処理する単位。日本語ではおおむね 1 文字＝ 1 トークン前後（目安） 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 09
10. Ⅱ 最近の状況 マレーシアでは、社員の使い方が進み、方針が追いつかない マレーシアの数字（ 2026 年に公表された調査） 24% 32% 67% AI を最も進んだ形で使う働く人 の割合（世界平均は 16% ） AI を使う人のうち、経営陣の AI への考えがそろっていると答 えた割合 AI を使う企業のうち、チャット など基本の使い方にとどまる割 合 Microsoft （ 2026 年 6 月） Microsoft （ 2026 年 6 月） AWS 委託調査の報道（ 2026 年 8 月） 使い方と範囲は、会社として決める 日系企業では：デジタル活用を今後広げる予定 63.4% （ ASEAN 主要 6 か国でフィリピンに次ぐ 2 位）。課題はコスト 64.9% ・人材不足 64.3% （ JETRO 、 2026 年 1 月） 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 10
11. Ⅱ 最近の状況 事故の例：どちらも、権限と環境の設定から起きた 本番データの削除（ 4 月） 試験環境の取り違え（ 7 月公表） 開発作業中の AI エージェントが、作業と関係の ない強い権限（ API の鍵）を見つけて使い、本番 のデータベースとバックアップを 9 秒で削除した。 「頼まれない限り、取り消せない操作はしない」 というルールは与えてあった AI には「ネットにつながっていない模擬環境」と 伝えていたが、外部の評価会社との行き違いで、 実際はつながっていた。 AI は試験の一部と思い 込み、実在する 3 つの組織のシステムに入り込ん だ 報道（ 2026 年 4 〜 5 月） Anthropic の公表 防ぐ手段は、 AI への指示より、権限と環境の設定 受信メールや Web ページに紛れた指示に AI が従う攻撃（間接プロンプトインジェクション）も報告されている 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 11
12. Ⅱ 最近の状況 AI を使う会社を対象にしたルールづくりが進んでいる 地域 いまの段階 今後の予定・会社への影響 マレーシア 7 月に国家 AI 局（ NAIO ）が法案の意見募 集。議会への提出は 2027 年初めの見込み （ 10 月 5 日、デジタル相） AI を使う企業も対象とする案。マレーシアの 企業が使う AI なら、サーバーが国外でも対 象。罰則・施行日は未公表 EU AI Act の「 AI であることの表示」義務は 2026 年 8 月から適用 高リスク用途（採用・与信など）は 2027 年 12 月、製品に組み込まれる AI は 2028 年 8 月に延期 社内で「どの AI に、どの情報を、どこまで任せるか」を書いておく マレーシアの法案は、内容・時期とも変わりうる 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 12
13. Ⅲ 任せ方 任せる仕事は、人の担当業務と同じ形で書き出す 決めごと① 担当業務： 5 枚目のデモで、 AI に渡していた担当業務カード 項目 書くこと デモの例 担当 何をまとめ、誰に渡すか 英語の報告を、本社向けの日本語の週報案にする 起動 いつ動き出すか 毎週金曜 8:00 ／問い合わせへの返事が届いたとき 読む 使ってよい情報と道具 「 Weekly report 」の件名で社内の 3 人から届いたメール、 実績表（読むだけ） 止まる 人に戻す条件 数字が合わない・日付がない・書かれていない 報告 誰に、何を知らせるか 担当者に、確認待ちの件数と中身 この 5 つが書けない仕事は、任せる前に人の手順を整理する 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 13
14. Ⅲ 任せ方 AI に読ませる情報と、外に出る範囲を先に決める 決めごと② 読ませる情報 使う環境 会社が契約した AI を使う。個人のアカウントに社内資料を移さない 読む範囲 担当に必要なフォルダ・メールだけ。人事や他の顧客の情報は読ませない 契約の条件 入力したデータの保存期間・学習への利用・保存場所を確かめる 外からの文書 社外のメールや Web ページを読ませる仕事では、送信・共有の権限を外 す（読む・分ける・下書きまで） 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 14
15. Ⅲ 任せ方 送信・支払い・削除は、人の承認を通す設定にする 決めごと③ 権限 AI に任せる 人が承認する • 読む • メールの送信（社内・社外とも） • 照合する • 支払い・発注 • 下書きを作る • データの削除・書き換え • 作業記録を残す • 権限の変更 止める場所は、 AI に渡す道具と権限で決めておく 5 枚目のデモでも、送信は人の承認（「送って」）のあとだけ通る設定にした 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 15
16. Ⅲ 任せ方 記録を残し、確かめる人と止める手段を決める 決めごと④ 作業記録と見張り 作業記録 いつ・何を読み・何をしたかを残す（デモの「裏でしていること」） 確かめる人 AI の結果を確かめる担当者と、全件見るか抜き取りかを決める。確認待 ちを放置しない 止める手段 おかしな動きを見たときに止める方法と、止めてよい人を決める 費用の上限 利用料の上限を設定しておく 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 16
17. Ⅳ 最初の一歩 最初は、毎週くり返し、人が確かめられる仕事を選ぶ 選ぶ条件 例（現地法人でよく見る仕事） • 毎週・毎日くり返す • 現地の報告をまとめた、本社向けの週報 • 入力と出来上がりの形が決まっている • 仕入先の納期回答の一覧と追いかけ • 人が短い時間で確かめられる • 問い合わせの分類と返信の下書き • 誤っても、影響を小さく止められる まず架空・公開のデータで試し、社内のデータをつなぐ前に利用方針を決める 来週できること：左の条件で社内の仕事を 1 つ選び、 13 枚目の 5 項目を書いてみる 西岡賢一郎 ｜ JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会 2026.10.09 17
18. NK AI LABS AI 実践トレーニング 今日の決めごとを、御社の一業務で動かすまで 進め方 NK AI LABS Sdn. Bhd. 01 一業務を選ぶ 今日の条件で、最初に任せる業務を一緒に選ぶ Data Informed （東京）と eeevo group が設 立した、クアラルンプールの AI の会社です。 02 担当業務を書く 担当・起動・読む・止まる・報告の 5 項目と、権限・ 作業記録を決める B-9-2, Block B, Level 9, Northpoint Offices, Mid Valley City, 59200 Kuala Lumpur 03 架空データで動かす かめる 04 05 止まる所と、人が確かめる手間を、実際に動かして確 無料相談 利用方針を決めたうえで、会社が契約した AI につな 内容と進め方は、ご相談のうえで決め ます 社内データにつなぐ ぐ 社内で次を書く 2 つ目の業務は、社内の担当者が自分で書けるように する 特長 御社の業務とデータに合わせて組む データとセキュリティの扱いから学ぶ オンライン相談（ Slack/Teams ） 自分でもエージェントを動かす講師 JACTIM ペナン部会・ペナン三水会 合同例会（ 2026 年 10 月 9 日）ご案内 nk-ai-labs.com/ja 講師 西岡賢一郎 Data Informed CEO ／東京大学 博士（学術） 2012 年からデータ・ AI の事業に携わる お問い合わせ Tel 03-2775-2467 西岡 nishioka@nk-ai-labs.com 荒木 nori@eeevo.asia