Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ITインフラ監視の今後を考える #qpstudy
Search
Yuichiro SAITO
April 23, 2016
Technology
6.6k
5
Share
ITインフラ監視の今後を考える #qpstudy
qpstudy 2016.04 発表資料
Yuichiro SAITO
April 23, 2016
More Decks by Yuichiro SAITO
See All by Yuichiro SAITO
FinTech スタートアップのセキュリティチェックシートとの向き合い方 / AWS FinTech Bootcamp! Compliance
koemu
0
720
クラウドを積極活用したサービスの開発のために / AWS FinTech Bootcamp! Basic
koemu
0
340
ワークショップFinTech アーキテクチャ / AWS FinTech Bootcamp! Workshop
koemu
0
290
正しい理解で作る安心安全な FinTech の IT インフラ / tech play aws 2022 2
koemu
1
370
AWSの「今」 -PHPのコードを素早く動かすためのサービスのご紹介 / PHPCon2022 AWS Japan Session
koemu
2
2.2k
PdMとエンジニアのより良いコミュニケーションに向けて / Improve communication between Product Manager and Software Engineer
koemu
1
680
フェイズ別・スタートアップ企業への技術選定 シード編 #AWS #AWSStartup / Startup Tech 101 for Seed
koemu
0
530
AWSを使って送金機能を実装してみよう - 「sunabar-GMOあおぞらネット銀行API実験場-」コミュニティイベント第6弾
koemu
0
1.1k
Hardening II SU Softening Day - Team カムイ Presentation
koemu
0
4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Chasing Real-Time Observability for CRuby
whitegreen
0
110
EarthCopilotに学ぶマルチエージェントオーケストレーション
nakasho
0
290
AI駆動1on1〜AIに自分を育ててもらう〜
yoshiakiyasuda
0
120
レビューしきれない?それは「全て人力でのレビュー」だからではないでしょうか
amixedcolor
0
320
サイボウズ 開発本部採用ピッチ / Cybozu Engineer Recruit
cybozuinsideout
PRO
10
78k
No Types Needed, Just Callable Method Check
dak2
1
1.2k
Do Vibe Coding ao LLM em Produção para Busca Agêntica - TDC 2026 - Summit IA - São Paulo
jpbonson
3
110
AI時代のガードレールとしてのAPIガバナンス
nagix
0
280
AI時代 に増える データ活用先
takahal
0
230
Good Enough Types: Heuristic Type Inference for Ruby
riseshia
1
210
国内外の生成AIセキュリティの最新動向 & AIガードレール製品「chakoshi」のご紹介 / Latest Trends in Generative AI Security (Domestic & International) & Introduction to AI Guardrail Product "chakoshi"
nttcom
2
380
LLM時代の検索アーキテクチャと技術的意思決定
shibuiwilliam
3
1.2k
Featured
See All Featured
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
710
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
A Soul's Torment
seathinner
6
2.7k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
211
24k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
320
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
100
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.5k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
490
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
10
37k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.1k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
160
Transcript
ITΠϯϑϥࢹͷࠓޙΛ ߟ͑Δ 2016-04-23 @ qpstudy 2016.04 ࡈ౻ ༞Ұ (@koemu) ©
Yuichiro Saito (@koemu), 2016 1
͡Ίʹ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 2
͓͜ͱΘΓ ຊൃදɺࢲࣗͷݟղͰ͋Γɺඞͣ͠ॴଐ͢Δ৫ͷཱ ɺઓུɺҙݟΛද͢ΔͷͰ͋Γ·ͤΜɻ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 3
ࣗݾհ • ࡈ౻ ༞Ұ (@koemu) • גࣜձࣾϝϧΧϦ ΤϯδχΞ (αʔό API୲)
• աڈ • MSPͰITΠϯϑϥӡ༻ͷࣗಈԽ • ࣗࣾαʔϏε։ൃ • SIer ͳͲͳͲ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 4
NOW ON SALE ITΠϯϑϥࢹ࣮ફೖ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 5
ຊηογϣϯʹ͍ͭͯ ࢹۀͷఆٛࠓߟ͍͑ͯΔͷͰΑ͔ͬͨͷ͔ʁΛձͷ օ༷ͱڞʹߟ͑ɺ͓͢͠Δ࣌ؒʹ͍ͨ͠ɻ • ITΠϯϑϥΛऔΓר͘ڥͷมԽΛͲ͏ଊ͑ࢹۀʹϑΟ ʔυόοΫ͢Ε͍͍ͷ͔ • ITΠϯϑϥ୲ऀ͕ࠓޙࢹʹٻΊΒΕΔՁͱԿ͔ © Yuichiro
Saito (@koemu), 2016 6
ͪΐͬͱ͜͜Ͱ࣭ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 7
ࢹରʁ • ࣗࣾαʔϏε • MSP(डୗ) • ྆ํ © Yuichiro Saito
(@koemu), 2016 8
ࢹۀ • ͕ࣗ୲Ͱ͢ • ࿈བྷΛड͚ͯରԠ͢ΔํͰ͢ • ࢹରԠ྆ํͬͯ·͢ © Yuichiro Saito
(@koemu), 2016 9
ࢹۀͷڥͷ͓͞Β͍ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 10
োͱ • γεςϜ͕ఏڙ͍ͯ͠ΔػೳͷҰ෦ɺ·ͨͯ͢ΛϢʔβ ͕ར༻Ͱ͖ͳ͍͜ͱɺ·ͨͦͷঢ়گɻ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 11
ͳͥࢹΛ͢Δͷ͔ • ͍ͪૣ͘োʹؾ͚ͮΔΑ͏ʹ͢Δ • ো෮چʹ͍ͪૣ͘औΓֻ͔ΕΔΑ͏ʹ͢Δ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016
12
୭ͷͨΊʹࢹΛ͢Δͷ͔ ࣗࣾαʔϏεͷ߹ • ར༻͢ΔϢʔβ • Γͳ͘αʔϏε͕ར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ • ։ൃνʔϜ • োൃੜ࣌ʹڠྗΛڼ͙࣌ʹత͔֬ͭૉૣ͘ߦ͏ͨΊ
• ύϑΥʔϚϯεͷΛ։ൃͱڞʹղܾ͢ΔͨΊ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 13
MSPͳͲͷडୗͷ߹ • ͓٬༷ • ͓٬༷͕ఏڙ͢ΔαʔϏεɾγεςϜͷ҆ఆӡ༻ͷͨΊ • ͦͷઌʹ͋ΔࣗࣾͷՁΛఏڙ͢ΔͨΊ • ͓٬༷ͷ͓٬༷ •
Γͳ͘αʔϏεɾγεςϜΛఏڙ͢Δ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 14
ࢹۀʹ͍ͭͯ • ITΠϯϑϥ୲ऀͷॏཁͳۀͷҰͭͰ͋Δʮࢹʯ • ITΠϯϑϥͷҟৗΛ͍ͪૣ͘͠ରԠ͢Δ͖͔͚ͬΛ͔ͭ ΉͨΊʹܽ͘͜ͱͷͰ͖ͳ͍ͷ • ཏੑͱਫ਼ܦݧͱצʹࠨӈ͞ΕΔ߹͕͋Δ © Yuichiro
Saito (@koemu), 2016 15
αΠΫϧ͕ߴԽͨ͠ݱͷӡ༻ڥ • ։ൃڥͷมԽ • CI (Continuous Integration), CD (Continuous Delivery)
ͷීٴʹΑΔσϓϩΠαΠΫϧͷ ߴԽ • ʮʹউΔʯ࣌: σϓϩΠޙʹ͕ൃੜͨ࣌͠ʹૣ͘ऩଋͤ͞ΒΕΔ͔͕ٻ ΊΒΕΔ • ӡ༻ڥͷมԽ • IaaS ͷීٴ • αʔόͷॊೈͳมߋ͕Մೳʹͳͬͨ • ࢹઃఆॊೈʹߦ͏ඞཁੑ͕͋Δ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 16
໌ͷࢹۀΛߟ͑Δ 3ͭͷςʔϚ • PaaSΛͲ͏ࢹ͢Δ͔ • ࢹͷࡉ͔͞ • DIY͔SaaS͔ © Yuichiro
Saito (@koemu), 2016 17
PaaS ΛͲ͏ࢹ͢Δ͔ • PaaS ͱ͍ͬͯͻͱ͘͘ΓʹͰ͖Δͷ͔ • RDSͷΑ͏ͳϛυϧΣΞΛఏڙ͢Δͷɻ • ैདྷͷϛυϧΣΞͷԆͰࢹͰ͖ͦ͏ɻ •
GAE (Google App Engine)ͷΑ͏ͳΞϓϦͷ࣮ߦڥΛఏ ڙ͢Δͷɻ • ैདྷࣅͨߟ͑ͷͷ͕͔͋ͬͨʁ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 18
• ͦͦITΠϯϑϥΤϯδχΞ͕ඞཁͳΜ͚ͩͬʁ • ϑϧϚωʔδυͰ͢Α • PaaS ෦Ͱো͕ىͬͯ͜खग़͕͍͠͠ʂ - PaaS ఏڙݩ͕ରॲ
• ΞϓϦͷύϑΥʔϚϯεͱোͷݕผ͔ͩΒͬͺΓඞ ཁʁ • ֎ܗࢹҎ֎ PaaS ଆͰ༻ҙ͞ΕͨϝτϦοΫͷΈ͕ࢹՄೳ • ࢹ߲ʹ੍ݶ͕͋Δͱݴ͍͑ΒΕΔɻ • ΞϓϦͷ͔ PaaS ͷ͔Γ͚Δώϯτ௫Έ͍ͨɻ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 19
DIY͔SaaS͔ • DIY: Zabbix, Nagios ͳͲΛ͍ࣗલͰࢹγεςϜΛߏங͢Δ • SaaS: Mackerel, Datadog,
New Relic ͳͲͷࢹαʔϏεΛར༻͢Δ • ߟྀ͍߲ͨ͠ • ػೳ: ࢹ௨, ࢹՄೳͳର, औಘՄೳϝτϦοΫ • ߏஙίετ: γεςϜߏஙඅ༻, ࢹαʔόͷ֬อ, ࢹܦ࿏ͷ֬อ • ӡ༻ίετ: γεςϜҡ࣋අ༻, ࢹαʔόͷҡ࣋ཧ, ௨ͷਖ਼֬ੑ୲อ • ఏڙՁ: ࢹࣗମʁ োରԠʁ ͦΕͱʁ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 20
ࢹͷࡉ͔͞ • ʮରԠ͕ඞཁͳͷΈ௨ʯ • Ref: Monitoring 101: Alerting on what
matters - Datadog • ௨༰ͷ༏ઌܾͬͯΊͯ·͔͢ • ʮোʯͰͳ͚Ε௨͍Βͳ͍ͷʁ • ʮ༧ʯͷͨΊͷඋ͑Ͳ͏͢Δͷ͔ʁ • ൩ʹى͖ͨWebαʔόͷ͏ͪ1ͷোɺ໌ͷேʹରԠͨ͠Β͍͍ΜͰͳ͍ ͷʁ • εςʔΫϗϧμʔʹ߹ҙऔΕͯ·͔͢ʁ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 21
·ͱΊ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 22
ITΠϯϑϥ୲ऀͷࢹͷׂ • ։ൃɾӡ༻ۀ༰ͷมԽʹ͍͔ʹରԠ͢Δ͔͕ٻΊΒΕΔ • ࢹΛ͢ΔதͰԿΛՁఏڙ͢Δ͔ݟͭΊ͢ඞཁ͕͋Δ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016
23
͓ΘΓ © Yuichiro Saito (@koemu), 2016 24