Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
データベースで見る『家族アルバム みてね』の変遷 / The Evolution of Fam...
Search
kohbis
April 03, 2025
Technology
1.6k
5
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
データベースで見る『家族アルバム みてね』の変遷 / The Evolution of Family Album Through the Lens of Databases
春のSREまつり 〜 大規模サービス "あるある" との戦い事例 〜
https://mixi.connpass.com/event/347532/
kohbis
April 03, 2025
More Decks by kohbis
See All by kohbis
AIに丸投げしないトイル削減 / Eliminating Toil Without Leaving It All to AI
kohbis
4
1.1k
『家族アルバム みてね』における インシデント対応との向き合い方 / Approach incident response in Family Album
kohbis
2
450
Kubernetes環境周りの責任範囲をいい機会なので考える / Taking the Opportunity to Clarify Kubernetes Responsibilities
kohbis
2
460
『家族アルバム みてね』におけるAmazon EKSコストとの向き合い方 / Optimizing Amazon EKS Costs: The FamilyAlbum Case
kohbis
4
1.8k
潜在的課題探索活動の近況報告 / Exploration of latent challenges
kohbis
2
200
いま、あらためて考えてみるアカウント管理 with IaC / Account management with IaC
kohbis
3
1.2k
〜『世界中の家族のこころのインフラ』を目指して”次の10年”へ〜 SREが導いたグローバルサービスの信頼性向上戦略とその舞台裏 / Towards the Next Decade: Enhancing Global Service Reliability
kohbis
4
7.6k
Grafana MCP serverでなんかし隊 / Try Grafana MCP server
kohbis
0
1.1k
Custom Prometheus Exporterによる オブザーバビリティ拡張 / Extending observability with Custom Prometheus Exporter
kohbis
1
310
Other Decks in Technology
See All in Technology
20260906 「AWS運用入門」著者が教える、運用業務への生成AI活用入門
masaruogura
0
260
ASTを使って影響範囲を特定する
nealle
0
140
研究開発部の紹介 / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
25k
2026-09-09 【sigma_ucj#1】Sigma を IaC 管理したい! / IaC for Sigma
civitaspo
0
110
Tab5をRubyで動くパソコンにする
kishima
2
310
Podは生きているのにGoだけが落ちる:GOGCとGOMEMLIMITで追うInvisible OOM Killの謎
tkc66buzz
1
500
omasushiというライブラリを作った
polidog
PRO
0
190
AI-DLCって実際どう? 〜聞きたいこと全部聞いてみる〜
news_it_enj
0
260
あるけみー式LTスライド作成術
alchemy1115
1
170
家のリアーキテクト・リファクタリング
suguruooki
0
100
synctest時代のhttptest Go 1.27で変わるHTTPサーバテストの裏側 / go conference2026 synctest and httptest
budougumi0617
1
2.6k
AIで実装は速くなった。なのにプロダクトは速くならない。職能の壁を越えて価値のフローを設計する
nwiizo
8
7.8k
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
510
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.3k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
450
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
2
3.9k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
600
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
880
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
930
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.7k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
9
36k
Transcript
©MIXI データベースで見る 『家族アルバム みてね』の変遷 春のSREまつり 〜 大規模サービス "あるある" との戦い事例 〜
2025/04/03
©MIXI About Me Kohei SUGIMOTO 株式会社MIXI 2022/04 ~『家族アルバム みてね』 SRE
X / mixi2 : @kohbis
©MIXI Contents 『家族アルバム みてね』の • データベースにおけるAWSマネージドサービス活用 • 過去に発生した障害 • 現在直面している課題
主にメインデータベースとなるRDBのお話
©MIXI データベースにおける AWSマネージドサービス活用
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用(1/5)- 概要 • データベースは基本しんどい(ですよね?) • 「2,500万人利用している大規模サービス」と言いつつサービスとしては成長途中 • クラウドインフラを見ているSREの人的・時間的リソースも限られる •
サービス負荷の行き着くところがデータベース(なことが多い) 『家族アルバム みてね』においてはAWSマネージドサービスを積極活用 サービス成長やアーキテクチャ変更に伴う、適切なサービス移行や選定
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用(2/5) • 2015年4月 ◦ サービスリリース ◦ Amazon RDS for
MySQL • 2018年4月 ◦ Amazon Aurora MySQL 移行 • 2022年3月 ◦ Amazon RDS Proxy 導入 • 2022年10月 ◦ AWSマルチリージョン化 ◦ Amazon Aurora Global Database 採用 ※ iOS・Android™ アプリ登録者数、ブラウザ版登録者数の合計
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用(3/5) 2018年4月 Amazon Aurora MySQL 移行 (AWSサービス提供開始は2014年10月) • 高コストパフォーマンス
• ストレージ管理からの開放 2022年3月 Amazon RDS Proxy 導入 • ユーザー数 ≒ DB接続数増加に対応 • (のちに解除) ※ iOS・Android™ アプリ登録者数、ブラウザ版登録者数の合計
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用(4/5)- Multi-Region 2022年10月 AWSマルチリージョン化 Amazon Aurora Global Database 採用
(リージョン間レプリケーション) • ユーザーに近いリージョンのレプリカから データ読み取り • APIによってプライマリリージョンと同等の レスポンスタイムを実現
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用(5/5)- Multi-Region Amazon DynamoDB Global Tables • Multi-Writerなセッション管理など ピンポイント利用
Amazon ElastiCache for Memcached • 毎回必要なデータをキャッシュして高速化 ※詳細は『AWSマルチリージョン構成におけるデータベース運用』 https://speakerdeck.com/kohbis/familyalbum-database-in-aws-multi-region
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用 - Appendix • マネージドサービスだからこそ、新しい機能等には積極的にEarly Adopt ◦ Aurora I/O-Optimizedを有効化し、Write-heavyなワークロードだからこそ
コスト削減&パフォーマンス向上 ※1 ▪ 『DBのコストを半額に!〜Amazon Aurora I/O-Optimizedの活用〜』 https://team-blog.mitene.us/amazon-aurora-i-o-optimized-891130ca63cd ◦ Graviton3ベースのR7gインスタンスに変更し、DBパフォーマンスが改善 ※2 ※1 ワークロードや構成によっては必ずしもコストおよびパフォーマンスが改善しない可能性あり(前述ブログ参照) ※2 最新はGraviton4ベースのR8gインスタンスだが、2025/03時点でReserved Instances購入不可
©MIXI 過去に発生した障害 (ひとつだけ)
©MIXI 過去に発生した障害(1/3) 構成(当時) • Aurora MySQL Writer * 1台 /
Reader * 1台 概要 • DB負荷によりサービス接続性が悪化 • 緊急メンテナンスを実施
©MIXI 過去に発生した障害(2/3) 事象 • 休日ピークタイムに近づくにつれてReaderインスタンスのCPU使用率が高騰 Readerインスタンスが再起動し、すべてのクエリがWriterインスタンスに雪崩れ込む Writerインスタンスの負荷も高騰 ReaderインスタンスにFailoverするも...(以下略)
©MIXI 過去に発生した障害(3/3) 対応 • Readerインスタンスを複数台構成にすることで負荷分散 ◦ 障害発生まで問題なかったがサービス成長に伴い、データベースでは最低限以上の冗長構成 • スロークエリ改善 ◦
サービス成長とともにいつのまにか負荷をかけるようになっていたクエリ ◦ いつのまにかIN句に大量の値が入るようになっていたクエリ ▪ Rails(ActiveRecord)では Model.where(column: array) でいつのまにかarrayが肥大化することがある ◦ Performance InsightsやNew Relicでスロークエリを継続的に発見&解決する運用
©MIXI 現在直面している課題
©MIXI 現在直面している課題(1/2) サイズ(レコード数)が大きすぎてマイグレーションできないテーブル • 通常のALTERでは終わらない • pt-online-schema-changes ※1 も終わらない •
Aurora Blue/Green Deployments ※2 では要件がアンマッチ • gh-ost ※3 はどうだろう イマココ ※1 https://docs.percona.com/percona-toolkit/pt-online-schema-change.html ※2 https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/blue-green-deployments-overview.html ※3 https://github.com/github/gh-ost
©MIXI 現在直面している課題(2/2) 将来的なAuroraの性能&スケール限界 • インスタンスサイズには上限がある ◦ すでに大きめのサイズを利用している ◦ ストレージは自動プロビジョニングだが、一応サイズ上限はある •
一部のテーブルをAuroraクラスター単位で分割はしている • サービス成長に伴うスケール限界がすぐにではないが確実にやってくる • Amazon Aurora Limitless DatabaseやAmazon Aurora DSQLにも期待
©MIXI まとめ そういえばテーマ ”あるある” だった
©MIXI まとめ あるある • まずはAmazon RDS(いまだとAurora)から始める サービス成長やアーキテクチャ変更に伴う、適切なサービス移行や選定 • サービス当初は問題なかった構成が、ある日火をふく 「何か起きてから」でもどうにかなるが、可能ならば適切なキャパシティ計画
• いつのまにか “ただのクエリ” が “スロークエリ” になりうる コード変更がなくとも、時間経過とともに障害や体験悪化の起点になるかも 定期的なスロークエリの棚卸しが理想 データベースはボトルネックになりやすい だからこそご利用は計画的に(言うは易し)
MIXI, Inc.