Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
My Favourite Book in 2024: Get Rid of Your Japa...
Search
Kent OHASHI
December 18, 2024
Science
1
110
My Favourite Book in 2024: Get Rid of Your Japanese Accent
🐬の推し本紹介2024: 『脱・日本語なまり 英語(+α)実践音声学』
Kent OHASHI
December 18, 2024
Tweet
Share
More Decks by Kent OHASHI
See All by Kent OHASHI
関数型言語テイスティング: Haskell, Scala, Clojure, Elixirを比べて味わう関数型プログラミングの旨さ
lagenorhynque
1
91
純LISPから考える関数型言語のプリミティブ: Clojure, Elixir, Haskell, Scala
lagenorhynque
1
92
From Scala/Clojure to Kotlin
lagenorhynque
0
42
TDD with RDD: Changed Developer Experience through Clojure/Lisp REPLs
lagenorhynque
0
72
do Notation Equivalents in JVM languages: Scala, Kotlin, Clojure
lagenorhynque
0
78
map関数の内部実装から探るJVM言語のコレクション: Scala, Kotlin, Clojureコレクションの基本的な設計を理解しよう
lagenorhynque
0
70
Kotlin Meets Data-Oriented Programming
lagenorhynque
0
65
Introduction to Tree Representations in RDB 2024
lagenorhynque
0
97
Boundary between Mutability and Immutability
lagenorhynque
1
97
Other Decks in Science
See All in Science
ttl2html (RDF/Turtle to HTML)
masao
0
110
データマイニング - ノードの中心性
trycycle
PRO
0
260
MCMCのR-hatは分散分析である
moricup
0
430
Machine Learning for Materials (Challenge)
aronwalsh
0
320
白金鉱業Meetup Vol.16_【初学者向け発表】 数理最適化のはじめの一歩 〜身近な問題で学ぶ最適化の面白さ〜
brainpadpr
11
2.3k
データベース01: データベースを使わない世界
trycycle
PRO
1
770
データベース12: 正規化(2/2) - データ従属性に基づく正規化
trycycle
PRO
0
960
「美は世界を救う」を心理学で実証したい~クラファンを通じた新しい研究方法
jimpe_hitsuwari
1
150
局所保存性・相似変換対称性を満たす機械学習モデルによる数値流体力学
yellowshippo
1
300
Symfony Console Facelift
chalasr
2
460
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
0
130
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
1
550
Featured
See All Featured
Scaling GitHub
holman
462
140k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
Making Projects Easy
brettharned
117
6.3k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.4k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
830
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.1k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.8k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
1.1k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
231
18k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.9k
Transcript
🐬の推し本紹介2024 『脱・日本語なまり 英語(+α)実践音声学』 1
法学部出身のITエンジニア イルカ 🐬が好き プログラミング、語学、法学、数学が好き lagénorhynque 🐬カマイルカ 2
『脱・日本語なまり 英語(+α)実践音声学』 3
この本の構成 1. 日本語の音と音声学の基礎 (調音)音声学の基礎知識とともに日本語の発音の 特徴を確かめる 2. 英語の音と日本語なまり 英語の発音の特徴や日本語話者が陥りやすい罠を 学びながら正確な発音を身につける 3.
その他の外国語の音と日本語なまり 日本語と英語の発音から広げて世界の主な言語で 使われている発音に触れる 4
英語発音チェック 次の単語群のUK/US標準的な発音を再現できるかな? 日本語なまりの罠に注意 😈 5
Q1 top pet kick 6
A1 top: [ tʰɒp ], [tʰɑp] pet: [ pʰɛt ]
kick: [ kʰɪk ] 日本語話者は閉音節語(子音で終わる語)の発音が苦手 7
Q2 missing dancing fishing 8
A2 missing: [ ˈmɪsɪŋ ] dancing: [ ˈdɑːnsɪŋ ], [
ˈdænsɪŋ ] fishing: [ ˈfɪʃɪŋ ] 日本語話者は シ の子音 [ ɕ ] の影響で [ s ]/[ ʃ ] + i の 発音が苦手 9
Q3 award warn swarm 10
A3 award: [ əˈwɔːd ], [ əˈwɔɹd ] warn: [
wɔːn ], [ wɔɹn ] swarm: [ swɔːm ], [ swɔɹm ] 日本語話者はローマ字読みの影響か誤読しやすい ( 🐬< 英語の音韻変化に綴りが取り残されたせいだと 思う) 11
Q4 hospital beatiful architecture 12
A4 hospital: [ ˈhɒs.pɪ.tl̩ ], [ ˈhɑs.pɪ.tl̩ ] beatiful: [
ˈbjuːtɪ.fəl ] architecture: [ ˈɑː.kɪˌtɛk.tʃə ], [ ˈɑɹ.kɪ.tɛk.tʃɚ ] 日本語話者は間の母音 [ ɪ ] を脱落させやすい 13
Q5 king tongue wrong 14
A5 king: [ kʰiŋ ] tongue: [ tʰʌŋ ] wrong:
[ ɹɒŋ ], [ ɹɔŋ ] 日本語話者は ング の子音 [ ŋg ] になりやすい 15
Q6 one sun done 16
A6 one: [ wʌn ] sun: [ sʌn ] done:
[ dʌn ] 日本語話者は語末の ン の子音 [ ɴ ] になりやすい 17
Q7 he hit heat 18
A7 he: [ hiː ], [ hi ] hit: [
hɪt ] heat: [ hiːt ], [ hit ] 日本語話者は ヒ の子音 [ ç ] になりやすい 19
Q8 knee new knit 20
A8 knee: [ niː ], [ ni ] new: [
njuː ], [ nu ] knit: [ nɪt ] 日本語話者は ニ の子音 [ ɲ ], [ nʲ ] になりやすい 21
Q9 who whose whom 22
A9 who: [ huː ] whose: [ huːz ] whom:
[ huːm ] 日本語話者は フ の子音 [ ɸ ] になりやすい 23
Q10 baby cubic legal 24
A10 baby: [ ˈbeɪbi ] cubic: [ˈkjuː.bɪk ], [ˈkju.bɪk ]
legal: [ ˈliː.ɡəl ], [ ˈli.ɡəl ] 日本語話者は母音間のb, gが [ β ], [ ɣ ] になりやすい 25
実はR音よりも難しいL音 right vs light read vs lead row vs low
raw vs law L音のつもりで舌を弾くとR音の一種になってしまう 正しい方法を知っていればおそらく誰でも習得できる 26
多様なR音 🇬🇧 the red wine: [ ɹ ] 🇯🇵 ザ・レッド・ワイン:
[ ɾ ] 🇩🇪 der Rotwein: [ ʀ ] 🇫🇷 le vin rouge: [ ʁ ] 🇮🇹 il vino rosso: [ r ] 英語の [ ɹ ] は世界の言語でも非常に珍しい 一方、 [ r ] は広く使われている 27
🐬< 音声学を実践的に学ぶ価値 言語音が生み出されるメカニズムに意識的になれる 仕組みを理解しながら練習すれば習得できる 歌唱や発声のトレーニングにも近い 発音の精度が上がると語学は総合的に効率化する 意思疎通もよりスムーズに 日本語と英語の発音が使いこなせるようになれば、 他の外国語の発音の習得も容易に 28
Further Reading : 🐬に よる過去資料 『脱・日本語なまり 英語(+α)実践音声学』 脱・日本語なまり音声データ Practical Phonetics
(実践音声学) | ドクセル 29