Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
My Favourite Book in 2024: Get Rid of Your Japa...
Search
Kent OHASHI
December 18, 2024
Science
1
65
My Favourite Book in 2024: Get Rid of Your Japanese Accent
🐬の推し本紹介2024: 『脱・日本語なまり 英語(+α)実践音声学』
Kent OHASHI
December 18, 2024
Tweet
Share
More Decks by Kent OHASHI
See All by Kent OHASHI
純LISPから考える関数型言語のプリミティブ: Clojure, Elixir, Haskell, Scala
lagenorhynque
0
42
From Scala/Clojure to Kotlin
lagenorhynque
0
18
TDD with RDD: Changed Developer Experience through Clojure/Lisp REPLs
lagenorhynque
0
37
do Notation Equivalents in JVM languages: Scala, Kotlin, Clojure
lagenorhynque
0
43
Exploring Collections in JVM Languages through Internals of map Function
lagenorhynque
0
41
Kotlin Meets Data-Oriented Programming
lagenorhynque
0
44
Introduction to Tree Representations in RDB 2024
lagenorhynque
0
71
Boundary between Mutability and Immutability
lagenorhynque
0
77
Learning Modern Web API Styles from IDL: REST, GraphQL, gRPC
lagenorhynque
0
110
Other Decks in Science
See All in Science
眼科AIコンテスト2024_特別賞_6位Solution
pon0matsu
0
330
CV_3_Keypoints
hachama
0
130
山形とさくらんぼに関するレクチャー(YG-900)
07jp27
1
280
大規模言語モデルの論理構造の把握能力と予測モデルの生成
fuyu_quant0
0
120
Online Feedback Optimization
floriandoerfler
0
1.1k
データベース02: データベースの概念
trycycle
PRO
1
660
ACL読み会2024@名大 REANO: Optimising Retrieval-Augmented Reader Models through Knowledge Graph Generation
takuma_matsubara
0
180
Factorized Diffusion: Perceptual Illusions by Noise Decomposition
tomoaki0705
0
370
「美は世界を救う」を心理学で実証したい~クラファンを通じた新しい研究方法
jimpe_hitsuwari
1
100
サイゼミ用因果推論
lw
1
6.4k
統計学入門講座 第1回スライド
techmathproject
0
290
Cross-Media Information Spaces and Architectures (CISA)
signer
PRO
3
31k
Featured
See All Featured
Fireside Chat
paigeccino
37
3.4k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
32
5.3k
Designing for humans not robots
tammielis
252
25k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
367
19k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Bash Introduction
62gerente
611
210k
Optimizing for Happiness
mojombo
377
70k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
52
11k
It's Worth the Effort
3n
184
28k
Transcript
🐬の推し本紹介2024 『脱・日本語なまり 英語(+α)実践音声学』 1
法学部出身のITエンジニア イルカ 🐬が好き プログラミング、語学、法学、数学が好き lagénorhynque 🐬カマイルカ 2
『脱・日本語なまり 英語(+α)実践音声学』 3
この本の構成 1. 日本語の音と音声学の基礎 (調音)音声学の基礎知識とともに日本語の発音の 特徴を確かめる 2. 英語の音と日本語なまり 英語の発音の特徴や日本語話者が陥りやすい罠を 学びながら正確な発音を身につける 3.
その他の外国語の音と日本語なまり 日本語と英語の発音から広げて世界の主な言語で 使われている発音に触れる 4
英語発音チェック 次の単語群のUK/US標準的な発音を再現できるかな? 日本語なまりの罠に注意 😈 5
Q1 top pet kick 6
A1 top: [ tʰɒp ], [tʰɑp] pet: [ pʰɛt ]
kick: [ kʰɪk ] 日本語話者は閉音節語(子音で終わる語)の発音が苦手 7
Q2 missing dancing fishing 8
A2 missing: [ ˈmɪsɪŋ ] dancing: [ ˈdɑːnsɪŋ ], [
ˈdænsɪŋ ] fishing: [ ˈfɪʃɪŋ ] 日本語話者は シ の子音 [ ɕ ] の影響で [ s ]/[ ʃ ] + i の 発音が苦手 9
Q3 award warn swarm 10
A3 award: [ əˈwɔːd ], [ əˈwɔɹd ] warn: [
wɔːn ], [ wɔɹn ] swarm: [ swɔːm ], [ swɔɹm ] 日本語話者はローマ字読みの影響か誤読しやすい ( 🐬< 英語の音韻変化に綴りが取り残されたせいだと 思う) 11
Q4 hospital beatiful architecture 12
A4 hospital: [ ˈhɒs.pɪ.tl̩ ], [ ˈhɑs.pɪ.tl̩ ] beatiful: [
ˈbjuːtɪ.fəl ] architecture: [ ˈɑː.kɪˌtɛk.tʃə ], [ ˈɑɹ.kɪ.tɛk.tʃɚ ] 日本語話者は間の母音 [ ɪ ] を脱落させやすい 13
Q5 king tongue wrong 14
A5 king: [ kʰiŋ ] tongue: [ tʰʌŋ ] wrong:
[ ɹɒŋ ], [ ɹɔŋ ] 日本語話者は ング の子音 [ ŋg ] になりやすい 15
Q6 one sun done 16
A6 one: [ wʌn ] sun: [ sʌn ] done:
[ dʌn ] 日本語話者は語末の ン の子音 [ ɴ ] になりやすい 17
Q7 he hit heat 18
A7 he: [ hiː ], [ hi ] hit: [
hɪt ] heat: [ hiːt ], [ hit ] 日本語話者は ヒ の子音 [ ç ] になりやすい 19
Q8 knee new knit 20
A8 knee: [ niː ], [ ni ] new: [
njuː ], [ nu ] knit: [ nɪt ] 日本語話者は ニ の子音 [ ɲ ], [ nʲ ] になりやすい 21
Q9 who whose whom 22
A9 who: [ huː ] whose: [ huːz ] whom:
[ huːm ] 日本語話者は フ の子音 [ ɸ ] になりやすい 23
Q10 baby cubic legal 24
A10 baby: [ ˈbeɪbi ] cubic: [ˈkjuː.bɪk ], [ˈkju.bɪk ]
legal: [ ˈliː.ɡəl ], [ ˈli.ɡəl ] 日本語話者は母音間のb, gが [ β ], [ ɣ ] になりやすい 25
実はR音よりも難しいL音 right vs light read vs lead row vs low
raw vs law L音のつもりで舌を弾くとR音の一種になってしまう 正しい方法を知っていればおそらく誰でも習得できる 26
多様なR音 🇬🇧 the red wine: [ ɹ ] 🇯🇵 ザ・レッド・ワイン:
[ ɾ ] 🇩🇪 der Rotwein: [ ʀ ] 🇫🇷 le vin rouge: [ ʁ ] 🇮🇹 il vino rosso: [ r ] 英語の [ ɹ ] は世界の言語でも非常に珍しい 一方、 [ r ] は広く使われている 27
🐬< 音声学を実践的に学ぶ価値 言語音が生み出されるメカニズムに意識的になれる 仕組みを理解しながら練習すれば習得できる 歌唱や発声のトレーニングにも近い 発音の精度が上がると語学は総合的に効率化する 意思疎通もよりスムーズに 日本語と英語の発音が使いこなせるようになれば、 他の外国語の発音の習得も容易に 28
Further Reading : 🐬に よる過去資料 『脱・日本語なまり 英語(+α)実践音声学』 脱・日本語なまり音声データ Practical Phonetics
(実践音声学) | ドクセル 29