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検索失敗率のモニタリングから改善まで - Search Engineering Tech Ta...

検索失敗率のモニタリングから改善まで - Search Engineering Tech Talk 2024 Spring

Search Engineering Tech Talk 2024 Spring の LT枠の発表資料です。

Jungwon Choi

May 26, 2024
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Transcript

  1. 崔 井源(ちぇ じょんうぉん) 自己紹介 • 韓国ソウル特別市出身 • 2020年に奈良先端科学技術大学院大学で修士課程を修了 • 2020年にNewsPicksに新卒入社

    • 検索システムの開発を主に担当 (検索データの整形、インフラの開発・改善、検索機能の改 善など) 2 @jonlpstudy

  2. ランキングロジックを改善 : 人気のコンテンツを上位に表示する 検索改善の施策 改善前の記事検索ロジックは公開日順の傾向が強かった。 NewsPicksのコンテンツは、ユーザがブックマーク1)・おすすめ2)・コメント3)をすることができ、それらで表す 「Pick数」がそのコンテンツの人気度合いを表す。改善後のロジックは以下のような加算と減衰を行い、「公開し てからの経過日数」と「人気度合い(Pick数)」をバランスよく考慮した順序にしている。 12 1)

    他ユーザには非公開に保存するためのリアクション 2) フォロワーなどにおすすめするためのリアクションで、旧Pickのコメントなしバージョン 3) コメントをするリアクションで、旧Pickのコメントありバージョン • Pick数が多いほど加算 • 古い記事ほど減衰 想定イメージ • 0日後の1Pick = 100日後の10Pick • 0日後の10Pick = 100日後の100Pick • 0日後の100Pick = 100日後の1000Pick