Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

re:Invent2025 re:Cap 〜技術的負債解消と AWS Transform Cu...

Sponsored · Your Podcast. Everywhere. Effortlessly. Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest. →
Avatar for maijun maijun
January 17, 2026
Business
220
0

re:Invent2025 re:Cap 〜技術的負債解消と AWS Transform Customと わたし〜

re:Invent2025に参加してきたので、セッションやワークショップに参加した系のスライド資料

Avatar for maijun

maijun

January 17, 2026

More Decks by maijun

See All by maijun
安定公務員みたいな学校から 毎年アップデートされる世界へ
Avatar for maijun maijun
1
100
水を噴き出すスイッチングハブ
Avatar for maijun maijun
0
120
re:Invent初参加者必⾒！ 〜 AWS Jam & GameDay 攻略の書 〜
Avatar for maijun maijun
0
91
Amazon Redshiftハンズオン：SpectrumでS3分析／Athenaとの使い分け
Avatar for maijun maijun
0
51
サーバーワークスでのBacklog利用状況
Avatar for maijun maijun
0
400
13.Cloudflareを使ってみたら30分以内でプロフィールサイトが作れた件
Avatar for maijun maijun
0
52
【基本情報技術者試験】2019秋 午後問１解説
Avatar for maijun maijun
0
460
【基本情報技術者試験】2019春 午後問１解説
Avatar for maijun maijun
0
110

Other Decks in Business

See All in Business
TableCheck Inc. - Company Profile
Avatar for Acquisition TableCheck tablecheckac
0
490
Akatsuki AI Technologies Company Deck
Avatar for Akatsuki AI Technologies akatsuki_ai_technologies
0
170
WHITEGLASSES BRAND BOOK ｜ デジタル時代に勝てるキャリアを
Avatar for 野崎大輔（白メガネ） whiteglasses2021
1
610
会社紹介資料／Idein株式会社
Avatar for Idein ideininc
0
880
＜DevLOVE関西＞関係性が育つ前にフィードバックを届ける ～関係性が育つのを待てないとき、どう渡すのか～
Avatar for Emi emi0726
4
260
人生初のマネージャーというロールを 経験して得たもの・失ったもの / Reflections on My First Manager Role
Avatar for mackey0225 mackey0225
0
830
医院継承G紹介資料_エムスリー株式会社
Avatar for m3 m3
0
2.7k
事業部でのAI推進とAIネイティブレベルの話
Avatar for fotoyuma fotoyuma
0
490
malna-recruiting-pitch
Avatar for malna malna
0
25k
Company Profile
Avatar for Katsuhiko Eguchi katsuegu23
2
15k
エンジニアの示唆に溢れている漫画『HUNTER×HUNTER』
Avatar for Shinya Saita shinyasaita
0
120
Kellogg Magazine Summer 2026
Avatar for Tetsuya Sogo tsogo817421
2
190

Featured

See All Featured
The Spectacular Lies of Maps
Avatar for Per Axbom axbom
PRO
1
940
AI Search:
Where Are We & What Can We Do About It?
Avatar for Aleyda Solis aleyda
0
7.8k
Designing for Performance
Avatar for Lara Hogan lara
611
70k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
Avatar for Kenji Saito ks91
PRO
1
390
Balancing Empowerment & Direction
Avatar for Lara Hogan lara
6
1.2k
For a Future-Friendly Web
Avatar for Brad Frost brad_frost
183
10k
Agile Leadership in an Agile Organization
Avatar for Dr. Kim W Petersen kimpetersen
PRO
0
210
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
Avatar for Kenny Baas-Schwegler baasie
1
950
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
Avatar for Akihiro Kokubo akihiro_kokubo
PRO
73
41k
Chasing Engaging Ingredients in Design
Avatar for Sebastian Deterding codingconduct
0
280
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
Avatar for Antonio thoeni
21
3.8k
Scaling GitHub
Avatar for Zach Holman holman
464
140k

Transcript

  1. re:Invent2025 re:Cap 1
 技術的負債の解消と AWS Transform Customと わたし

  2. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 2
 久保玉井純 （くぼたまい じゅん）

    
 @maijun2 
 トレノケート株式会社 
 
 AWS認定インストラクター
 Japan AWS All Certifications Engineers 


  3. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 3
 re:Invent 2025 お疲れ様でした！

    


  4. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 4 Agenda •セッションに参加してみた！ •ユナイテッド航空のメインフレーム移行

    •ワークショップに参加してみた！ •AWS Transform Custom •まとめ

  5. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 5 セッションに参加してみた！ 
 •United

    Airlines GenAI powered Mainframe Emulator on AWS (sponsored by Deloitte) (AIM216-S) セッション内容を簡単に要約すると・・・ • 世界最大規模の航空会社＞ユナイテッド航空 • 基幹システムとしてメインフレームを利用している • メインフレームのプラットフォームを2030年までに移行予定 • 生成AIを使ってモダナイゼーションするよ

  6. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 6 セッションに参加してみた！ 
 •ユナイテッド航空の規模

    150以上の国際線就航都市 年間1.73億人の旅客 機材1,406機超

  7. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 7 セッションに参加してみた！ 
 •基幹システムでは何を行っているのか？

    予約・発券・在庫管理 空港チェックイン ゲート業務

  8. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 8 セッションに参加してみた！ 
 •課題があるので

    2023年～2030年で移行予定 メインフレームの退役 黒くて緑文字からの卒業 クラウド移行 モダナイゼーション

  9. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 9 セッションに参加してみた！ 
 うん！まったくわからん！！

    


  10. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 10 セッションに参加してみた！ 
 •専門的かつ独特すぎる

    UIから自然言語へ 暗号のようなUI トレーニングが必須 表示量も限定的 　↓ 生成AIで自然言語UI

  11. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 11 セッションに参加してみた！ 
 •POCから得た学び

    - AI は最も価値を生む領域に適 用する - トランザクションをまとめ、プロ セスの再設計を可能にする - “人による解釈差 “を減らしス ピードと一貫性の向上

  12. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 12 セッションに参加してみた！ 
 •まとめが印象深かったです

    AIは強力ですが、魔法の弾丸では無 い。モダナイゼーションには、AIと・・・ 設計 インフラ ユーザー体験の継続性 のバランスを取ることが求められる

  13. 13 なんかマイグレーション系のワーク ショップって無いかな？ 


  14. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 14 ワークショップに参加してみた！ 
 •最終日に新サービスのワークショップが生えてた！

  15. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 15 ワークショップに参加してみた！ 
 •[NEW

    LAUNCH] Retire technical debt at scale with automated code transformation [REPEAT] (DVT338-R1) ワークショップ内容を簡単に要約すると・・・ • AWS Transform Customで自動コード変換できるよ • 自動コード変換で技術的負債を解消しよう • いろんなユースケースも紹介するよ • サンプルで実際にコード変換するよ • ノートパソコン持ってきてね！

  16. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 16 ワークショップに参加してみた！ 
 •AWS

    Transform Customとは？ 古いコードを変換するカスタムエージェ ント ランタイムやフレームワークのアップグ レードが可能 自然言語で変換指示ができる

  17. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 17 ワークショップに参加してみた！ 
 •変換プロセス

    1.Define 　要件定義＋変換定義を作る 2.Refine 　サンプル変換を見ながら調整 3.Test at scale 　テスト検証 4.Apply at scale 　本番環境へ適用

  18. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 18 ワークショップに参加してみた！ 
 •すでにいくつか変換準備がされていました

    - Java 8 → 17（Maven/Gradle） - Python 3.9 → 3.11/3.12/3.13（Lambda 含む） - Node.js 12 → 22（Lambda含む） - AWS SDK Java v1 → v2 - AWS SDK Python Boto2 → Boto3 - AWS SDK JavaScript v2 → v3 - Java x86 → Graviton（early access）

  19. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 19 ワークショップに参加してみた！ 
 •実際にAWS

    Transform Customを触ってみた - 複数のPython 3.8アプリケーションを3.12 にアップグレード - AWS Managed Transformationsの使い 方を理解 - 自作のCustom Transformationsを作成 ・管理する方法を学ぶ - Continual learningの仕組みを体感する

  20. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 20 ワークショップに参加してみた！ 
 •実際にAWS

    Transform Customを触ってみた - pythonのバージョンアップなのでuv使って バージョン毎に環境準備 - atx コマンドで Transform customを呼び 出す - 自然言語でAIにコード変換を指示していく

  21. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 21 ワークショップに参加してみた！ 
 •実際にAWS

    Transform Customを触ってみた - 要件など定義しながら進める - 応答に関してはいくつか選択できる場合 があり、選択項目を選ぶだけ - 面倒くさくなって（t）rustを押したくなったけ ど、ちゃんと内容確認しながら(y)es を押し ていく

  22. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 22 ワークショップに参加してみた！ 
 •実際にAWS

    Transform Customを触ってみた - もりもりと勝手に変換が進んでいく - でも一度強制終了で止まった涙 - 再度実行指示すると、またコード変換が進 んでいく - 変換定義は再利用できる

  23. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 23 ワークショップに参加してみた！ 
 •ベストプラクティス：パイロットから！（様子見大事）

    - いっきに全部するよりパイロット的に様子 見する - そのパイロット結果から判断 - 変換精度や時間とコスト - 徐々に適用範囲を広げていく

  24. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 24 ワークショップに参加してみた！ 
 •ベストプラクティス：ワークフローに組み込み

    - git や gh などと組み合わせて使える - 既存のCI/CDパイプラインがあれば、その ワークフローに組み込みできるようになって る！ - GitHub Actions や GitLab CI、Jenkinsな どの既存ツールチェーンの中で動作するこ とを前提にしてる！

  25. 25 まとめです 


  26. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 26 まとめ
 •まとめ 生成AIを使ってうまく使ってモダナイゼーション化ができる。

    AWS Transform Customは… - 技術的負債の返済を“人力の努力”から 　“AIエージェントによる継続的な変換 ” にシフトができるサービス 一気にやるのではなく、小さく始めて成功パターンをテンプレ化し その後に全社展開するのが安全 レガシー環境の刷新で疲弊していたら、Transform Custom を試してみるの も良いかもしれない

  27. Trainocate Japan, Ltd. All rights reserved. 27 まとめ
 •そう言えば私もやらなきゃ！

  28. re:Invent2025 re:Cap 28
 技術的負債の解消と AWS Transform Customと わたし

  29. 29