2年連続で採択されたことの考察と プロポーザルの書き方

https://pixiv.connpass.com/event/403628/

Transcript

1. 2年連続で採択されたことの考察と プロポーザルの書き方 makun Comic Division / Palcy Section / Palcy Unit After DroidKaigi 2026 DroidKaigi 2026
2. makun Comic Division / Palcy Section スマホアプリエンジニア 兼 エンジニア採用リーダー 最近は主にチームのスマホアプリ開発プロジェクトの取りま とめを行っている。 2
3. 2025年
4. 2026年
5. 今年もDroidKaigiで登壇できました 2年連続...、すごい!!
6. ではなぜ今年も採択されたのか？ 実際に採択されたセッションから分析してみる...
7. 採択されたプロポーザルの共通点 1. Android固有性が高い 2. 一次情報がある 3. 難題に踏み込んでいる 4. 実証している 5. 数字・規模が具体的 6. 聴講後の判断につながる 7. 2026年らしい鮮度がある
8. 単にAIを使ったという話ではない • デバイス操作はAIエージェントの時代へ。mobile-mcpを活用した Android UI/E2Eテストの挑戦 • Android StudioからPSIを盗む方法：AIに大規模なコードベースを ナビゲートさせる • Android StudioからSlackへと移行した方法 • AIがレビューする時代に、Androidエンジニアは何をレビューする のか 〜土台づくりとレビュー再設計〜
9. 実績よりも具体性が強い • Foreground Serviceを8年以上運用 • 14年続くAndroidアプリ、7世代のアーキテクチャ • Kotlin 53%→93.7% • 300枚を超えるScreenshot Testingの参照画像 • 15プロジェクトで障害カタログを展開 • 66モジュール・279 XML・81% ConstraintLayout・4年間の移行
10. LLMは4年分のCompose移行を 再現できるのか？ - makun • https://2026.droidkaigi.jp/timetable/1231173/ • 「答え」がすでに存在するという実験条件が珍しい • 実プロダクト由来の大規模な一次データがある • 評価方法まで設計されている • 失敗パターンと境界線を成果にしている • 最終的な問いが技術デモではなく、投資判断に近い
11. AIがレビューする時代に、Androidエンジニアは何をレ ビューするのか - kobaken • https://2026.droidkaigi.jp/timetable/1235712/ • 問題の発生原因と解決策がAndroid開発固有 • 本番のAIレビューにおける失敗が具体的 • 実際のプロダクトでの経験という一次情報がある • AI開発のTipsとして終わっていない • 2026年の「AIセッション大量応募」の中でも差別化
12. 来年も共通して言えそうなこと • Androidで話す必然性がある • 調べれば出てくる話ではなく、一次情報がある • 何が成功・失敗を分けるのかが明示されている • 聴講前には分からなかった知見がある • 実験・計測・実運用による根拠がある • 自分のチームでどう判断するかを持ち帰れる
13. 次の5つの項目をチェック Why Android? Androidでなければ成立しない Why you? 自分たちの経験・データでなければ話せない What's new? 聴講前には分からなかった知見がある How do you know? 実験・計測・実運用による根拠がある So what? 聴講者が自分の現場で判断できる
14. After DroidKaigi 2026 DroidKaigi 2026