Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Redash ユーザーのための Metabase 入門 / try-metabase
Search
Manabu Sakai
February 20, 2018
Technology
3
14k
Redash ユーザーのための Metabase 入門 / try-metabase
Redash Meetup #1 の発表資料です。 #redashmeetup
Manabu Sakai
February 20, 2018
Tweet
Share
More Decks by Manabu Sakai
See All by Manabu Sakai
アウトプットが切り拓いた自分のエンジニア人生 / Infra Study 2nd #8
manabusakai
0
29k
GitHub Actions の self-hosted runner と Amazon EKS を使った Docker のビルドパイプライン / secure-docker-build-pipeline
manabusakai
0
2.1k
SaaS における EKS のシングルテナントクラスタ戦略とスポットインスタンス活用術 / EKS single-tenant cluster strategy and Spot Instances
manabusakai
0
7.4k
freee のエンジニアは障害から何を学び、どう改善しているのか? / What do freee engineers learn and improve from failures?
manabusakai
8
20k
我々は Kubernetes の何を監視すればいいのか? / CloudNative Days Kansai 2019
manabusakai
25
8.7k
CI/CD パイプラインを最速で組み立てるための 4 つのポイント / Four points to assemble the CI CD pipeline fastest
manabusakai
9
3.8k
Kubernetes を使ってエンジニア組織の生産性を上げよう / kubernetes-and-engineer-productivity
manabusakai
3
7.5k
freee のマイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 / microservices-using-k8s-and-go
manabusakai
4
11k
Kubernetes 入門者が 3 か月で本番導入するためにやったこと / kubernetes-beginner
manabusakai
7
14k
Other Decks in Technology
See All in Technology
GA technologiesでのAI-Readyの取り組み@DataOps Night
yuto16
0
260
それでも私はContextに値を詰めたい | Go Conference 2025 / go conference 2025 fill context
budougumi0617
4
1.2k
Where will it converge?
ibknadedeji
0
140
動画データのポテンシャルを引き出す! Databricks と AI活用への奮闘記(現在進行形)
databricksjapan
0
140
PythonとLLMで挑む、 4コマ漫画の構造化データ化
esuji5
1
130
AIが書いたコードをAIが検証する!自律的なモバイルアプリ開発の実現
henteko
1
330
生成AI_その前_に_マルチクラウド時代の信頼できるデータを支えるSnowflakeメタデータ活用術.pdf
cm_mikami
0
110
組織観点からIAM Identity CenterとIAMの設計を考える
nrinetcom
PRO
1
170
SOC2取得の全体像
shonansurvivors
1
370
リーダーになったら未来を語れるようになろう/Speak the Future
sanogemaru
0
270
Function calling機能をPLaMo2に実装するには / PFN LLMセミナー
pfn
PRO
0
900
関係性が駆動するアジャイル──GPTに人格を与えたら、対話を通してふりかえりを習慣化できた話
mhlyc
0
130
Featured
See All Featured
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.9k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
285
14k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
10k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
27
2k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
19
1.2k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
45
2.5k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Transcript
3FEBTIϢʔβʔͷͨΊͷ .FUBCBTFೖ 3FEBTI.FFUVQ
3FEBTI.FFUVQͰ͕͢ ࠓճ.FUBCBTFͷΛ͠·͢
ࡔҪֶ!NBOBCVTBLBJ GSFFFגࣜձࣾ43&ΤϯδχΞݸਓࣄۀओ ݸਓࣄۀͰελʔτΞοϓͷٕज़ࢧԉΛߦ͏ ಘҙ"84 ಛʹࣗಈԽपΓ
ϒϩάͬͨΓΤϯδχΞͷඋ
None
.FUBCBTFͱ w 044ͷ#*"OBMZUJDT7JTVBMJ[BUJPOπʔϧ w (JU)VCͷ4UBS3FEBTIΛ্ճΔ ࣌ w ίϯηϓτ5IFTJNQMFTU GBTUFTUXBZUPHFUCVTJOFTT
JOUFMMJHFODFBOEBOBMZUJDTUPFWFSZPOFJOZPVSDPNQBOZ w ·͞ʹ3FEBTIͷର߅അ
.FUBCBTFͷಛ w ͰηοτΞοϓͰ͖Δ NBD04ΞϓϦఏڙ w 42-ΛΒͳͯ͑͘Δ w 2VFTUJPOͱ͍͏ܗͰ(6*͔Βૢ࡞͢Δ w
ඒ͍͠μογϡϘʔυ w 3FEBTIͱҧ͏ίϯηϓτͰ։ൃ͞Ε͍ͯΔ
%FNP SFGIUUQTCMPHNBOBCVTBLBJDPNUSZNFUBCBTF
3FEBTIͱͷൺֱ w 1PTUHSF42-ͱ3FETIJGUͳͲҟͳΔ%BUB4PVSDFͷ+0*/ Ͱ͖ͳ͍ w ରԠ͢Δ%BUB4PVSDF͕গͳ͍ w େنͳσʔλੳͰΑ͘͏"UIFOB)JWFʹରԠ ͍ͯ͠ͳ͍
·ͱΊ w .FUBCBTF3FEBTIͱҧ͏ίϯηϓτͰ։ൃ͞Ε͍ͯΔ w λʔήοτϢʔβʔҧ͏ w ΤϯδχΞνʔϜʹ3FEBTIɺੳνʔϜʹ.FUBCBTF ͱ͍ͬͨ۩ମʹదࡐదॴͰ͏ͱྑͦ͞͏ w ରཱͰͳ͘ิ͋͠͏ؔͷπʔϧ