AIの、その先へ ― MIXI経営陣が語る次の一手

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　　MIXI MEETUP！AI DAY 2026 - SESSION ARCHIVE
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AIの、その先へ ― MIXI経営陣が語る次の一手

全社AI活用という土台を築いたMIXIが次に仕掛ける変革とは。村瀨がこれまでの成果と今後の戦略を示した上で、コーポレート（島村）、技術（吉野）、デザイン（横山）の各領域トップとともに、AI時代における意思決定・プロダクト開発・ユーザー体験の未来をパネル形式で議論します。

取締役 上級執行役員
村瀨 龍馬
取締役 上級執行役員 CFO
島村 恒平
執行役員 CTO
吉野 純平
執行役員 CDO
横山 義之

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□セッション情報
https://mixi.connpass.com/event/380889/
□イベントハッシュタグ
#miximeetup2026
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◇◆◇ Information ◇◆◇
◎ エンジニアSNS/メディア
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MIXI Developers Blog (medium)
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MIXI DESIGN note
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Slide (SpeakerDeck)
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◎採用情報
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Transcript

1. ©MIXI AIの、その先へ MIXI MEETUP! AI DAY 2026 Closing Keynote 村瀨 龍馬 取締役 上級執行役員 基調講演
2. ©MIXI
3. ©MIXI
4. ©MIXI ⼿段と⽬的を⼊れ替える Flipping Means and Ends AIで業務を改善しよう 「全員がAIを使っている状態」 を 目的にした There's a classic management principle: don't confuse means with ends. But I intentionally flipped them — I made 'everyone uses AI' the goal itself. Because with AI, you can't understand the value until you experience it firsthand.
5. ©MIXI なぜ強制したのか Why We Forced It AIは、スケールしない。 個人の効率化は、隣の人に伝わらない AI doesn't scale on its own. / One person's efficiency gains don't spread to the next.
6. ©MIXI 仕組みで変化を強制する 全部室長以上は全AI 戦術のリードとなる 月次レポートだけじゃなく、ROI算出を義務化 (会議体は無し) All department heads lead AI strategy / ROI calculation is mandatory, not just monthly reports (no committee meetings) 報告 Reporting AI 前提の工数に変換(8-9割減実績があるものは最初から8-9割減) 質の追求と、速さの追求で両立する Convert to AI-first workload estimates (tasks with 80–90% reduction track record start at 80–90% reduced) / Pursue both quality and speed 見積もり Estimation AI 利用が大前提。AI を利用してない人は採用しない We don't hire people who don't use AI. 採用 Hiring Forcing Change Through Systems
7. ©MIXI
8. ©MIXI 全員が使うと、⾒えるものがある 本当のボトルネックが 可視化された 合意形成か、物量か、ルールか The real bottlenecks became visible. / Consensus? Volume? Rules? When Everyone Uses It, the Truth Emerges
9. ©MIXI
10. ©MIXI でも、まだ⾜りない 1600 件以上のAI施策。 でも、まだ「点」。 点を、線にする。 Over 1,600 AI initiatives. But still just "dots." / Connect the dots into lines. But It's Not Enough Yet
11. ©MIXI ようやく、⽬的に戻る 改めて 「何を届けられるようになるのか」 を言葉にして宣言。 "What can we now deliver?" / Put it into words. Declare it. Finally, Back to the Purpose
12. ©MIXI 次の本当の課題 「作る速さ」は上がった。 「決めて届ける速さ」を変える。 We've gotten faster at making. → Now change the speed of deciding and delivering. The Real Next Challenge
13. ©MIXI 私たちが作っているもの 驚き、安心 人と人の間の出来事に私たちの製品は存在する Surprise. Comfort. / Our products live in the moments between people. User Surprise First What We Create
14. ©MIXI 世界のスピード 差別化と速度。 ２年以内に置いていかれる。 人の価値を語る暇はない、今我々はもっと世界に出せる Differentiation and speed. Fall behind within 2 years. No time to debate human vs. AI — we can take so much more to the world. The Speed of the World
15. ©MIXI 取締役 上級執行役員 村瀨 龍馬 Closing Session AIの、その先へ ― MIXI経営陣が語る次の一手 ― 【パネリスト】 執行役員 CTO 吉野 純平 取締役 上級執行役員 CFO 島村 恒平 執行役員 CDO 横山 義之 【モデレーター】
16. ©MIXI 自己紹介と 私たちはこう変わった！を 一言で アイスブレイク
17. ©MIXI 自己紹介 & 私たちはこう変わった！ ー CFO 島村 ー よく使うAI Gemini/Notebook LM/ChatGPT 私たちはこう変わった！ AIは経営者の思考密度を上げるための 経営インフラです
18. ©MIXI 自己紹介 & 私たちはこう変わった！ ー CTO 吉野 ー よく使うAI Gemini/Claude Code 私たちはこう変わった！ 流動が起きた
19. ©MIXI 自己紹介 & 私たちはこう変わった！ ー CDO 横山 ー よく使うAI Claude Code/Nano Banana/Firefly 私たちはこう変わった！ “つくれる”から、 “試してからつくる”時代が来た
20. ©MIXI MIXIはどう変わったか 〜 成果と実感〜
21. ©MIXI 次の1年でMIXIをどう変えますか？ ー CFO 島村 ー MIXIはどう変わったか 〜 成果と実感 コーポレート/財務/経営判断の 変化
22. ©MIXI 領域 これまで（作業中心） AI導入後（価値創出） 現在のフェーズ FP&A（財務） 数字の集計・整理・レポート作成 ※月次工数の大半を消費 実現済 （作成工数 約8割減） HR（人事） 社員情報・履歴の収集・整理 ※前工程に忙殺される状態 構築中 （次期注力テーマ） 社員とのコミュニケーション 最適な配置・育成の議論 AIの本質は「仕事が楽になること」ではなく、「単純作業を削減し、付加価値業務と 人とのコミュニケーション・コラボレーションに充てる時間を創出すること」にある。 NotebookLM MIXIにおける 現在地 ① コーポレート業務の変化：作業から「付加価値の創出」へ AIによる単純作業の圧倒的削減が、人との対話や高度なシミュレーションに充てる時間を創出する 事業部との対話 将来シミュレーションの実行
23. ©MIXI 次の1年でMIXIをどう変えますか？ ー CTO 吉野 ー MIXIはどう変わったか 〜 成果と実感 プロダクト開発の変化
24. ©MIXI
25. ©MIXI 次の1年でMIXIをどう変えますか？ ー CDO 横山 ー MIXIはどう変わったか 〜 成果と実感 デザインプロセスの変化 クリエイティブなユーザー体験
26. ©MIXI デザインプロセスの変化 AIは導入段階を超え、AI中心のデザインプロセスへ移行
27. ©MIXI クリエイティビティの解放 デザインツールを使って作れるかではなく、ツールもAIも使って思いつけるかへ
28. ©MIXI クリエイティビティの解放 デザインツールを使って作れるかではなく、ツールもAIも使って思いつけるかへ
29. ©MIXI AIの、その先へ 〜 次の一手
30. ©MIXI 次の1年でMIXIをどう変えますか？ ー CFO 島村 ー AIの、その先へ 〜 次の一手 AI時代の経営 資本戦略
31. ©MIXI 経営の本丸：機動的なリソースアロケーション 状況変化に応じた動的な資源配分 資金のアロケーション 何に資金を張るか • 複数シナリオの瞬時な比較 • 投資リスクの網羅的洗い出し • 期中での機動的な再配分 人材のアロケーション 「予算を守る経営」から脱却 誰に役割を託すか • 経験・強み・志向の統合分析 • 事業戦略と増員計画の連動 • 将来の重要人材への最適アサイン 次世代CFOの役割 単なる「数字の管理」を超え、「資金と人材」の両輪の配分精度を上げ、経営の勝率を最大化する。 NotebookLM 「予算を守る経営」から脱却 「属人的な配置」から脱却 ② AIのその先へ：経営資源「アロケーション」の高度化 AIの真髄は効率化ではない。会社として「何に賭け、誰に賭けるか」の精度を劇的に引き上げることにある
32. ©MIXI 次の1年でMIXIをどう変えますか？ ー CTO 吉野 ー AIの、その先へ 〜 次の一手 プロダクト・技術開発の 次フェーズ
33. ©MIXI • Handling ◦ Monitorable&Tracking ◦ Pushing • Criteria ◦ Product Vision ◦ Way: User Surprise First ◦ Legal Compliance
34. ©MIXI 次の1年でMIXIをどう変えますか？ ー CDO 横山 ー AIの、その先へ 〜 次の一手 AI新ワークフロー、そして AI開発パイプラインへ
35. ©MIXI AI新ワークフロー、そしてAI開発パイプラインへ AIでデザインプロセスを溶かし、プロダクト開発全体を再構築 To Be As Is
36. ©MIXI あなたが次の1年で MIXIを・自分の領域を、 どう変えますか？ クロージング
37. ©MIXI 次の1年でMIXIをどう変えますか？ ー CFO 島村 ー 次の1年でMIXIをどう変えるか AIの仕事/ヒトの仕事の最適構成
38. ©MIXI 次の1年でMIXIをどう変えますか？ ー CTO 吉野 ー 次の1年でMIXIをどう変えるか データの統合と進化
39. ©MIXI 次の1年でMIXIをどう変えますか？ ー CDO 横山 ー 次の1年でMIXIをどう変えるか MIXIの時間の流れ
40. ©MIXI ©MIXI
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