Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSで作るLINEWORKSチャットボット
Search
Shintaro Yamasaki
June 30, 2020
Technology
0
880
AWSで作るLINEWORKSチャットボット
6/30 LINE WORKS Tech Talk オンラインLT大会!
https://lwugdev.connpass.com/event/179364/
Shintaro Yamasaki
June 30, 2020
Tweet
Share
More Decks by Shintaro Yamasaki
See All by Shintaro Yamasaki
【梅キャン勉強会】今週発生したAWS障害について
mmclsntr
0
46
LINE WORKSのDevelopers機能紹介
mmclsntr
0
85
LINE WORKSとシステムを繋ぐ LINE WORKSのDevelopers機能紹介
mmclsntr
0
250
HL2024 LINE WORKSの紹介
mmclsntr
0
78
LINE WORKSへ簡単通知!Incoming Webhookアプリの紹介
mmclsntr
0
580
連携を加速させる「WOFF」の紹介 - LWUG勉強会240411
mmclsntr
0
680
LINE Developersの紹介
mmclsntr
0
190
HL2023 LINE WORKS の紹介
mmclsntr
0
130
WOFFの紹介
mmclsntr
0
1.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Observability — Extending Into Incident Response
nari_ex
1
590
新米エンジニアをTech Leadに任命する ー 成長を支える挑戦的な人と組織のマネジメント
naopr
1
210
GTC 2025 : 가속되고 있는 미래
inureyes
PRO
0
110
デザインとエンジニアリングの架け橋を目指す OPTiMのデザインシステム「nucleus」の軌跡と広げ方
optim
0
120
入院医療費算定業務をAIで支援する:包括医療費支払い制度とDPCコーディング (公開版)
hagino3000
0
120
プロダクト開発と社内データ活用での、BI×AIの現在地 / Data_Findy
sansan_randd
1
650
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
2
160
猫でもわかるAmazon Q Developer CLI 解体新書
kentapapa
1
160
AIを使ってテストを楽にする
kworkdev
PRO
0
300
組織全員で向き合うAI Readyなデータ利活用
gappy50
5
1.8k
プロファイルとAIエージェントによる効率的なデバッグ / Effective debugging with profiler and AI assistant
ymotongpoo
1
570
SREのキャリアから経営に近づく - Enterprise Risk Managementを基に -
shonansurvivors
1
450
Featured
See All Featured
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
116
20k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
253
22k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.3k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
10
890
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
8
320
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
34
2.3k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
7k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
700
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Transcript
Ͱ࡞Δ νϟοτϘοτ ΞΠϨοτגࣜձࣾࢁ㟒৻ଠ
ࣗݾհ ࢁ㟒৻ଠ ϠϚαΩγϯλϩ ΞΠϨοτגࣜձࣾ ΫϥυΠϯςάϨʔγϣϯࣄۀ෦.41։ൃηΫγϣϯ ΠϯϑϥαʔόʔαΠυΤϯδχΞ ڌେࡕ "84Λத৺ͱͨ͠ઃܭɾߏஙόοΫΤϯυ։ൃ ओʹαʔόʔϨε͕ಘҙ
ࣾͷࢹۀޮԽɾࣗಈԽʹैࣄ "84"1/5PQ&OHJOFFST ͖ͳ-*/&803,4"1*τʔΫ#PU "84ೝఆࢿ֨ 2
ΞΠϨοτגࣜձࣾ Ϋϥυͷಋೖઃܭ͔Βߏஙɺࢹɺӡ༻ɺ͞ΒʹγεςϜ։ൃσβΠϯ੍࡞·Ͱɺ ૯߹తͳαʔϏεΛϫϯετοϓʹఏڙɻ w ࿈ଓ"84"1/ϓϨϛΞίϯαϧςΟϯάύʔτφʔ w "1/$POTVMUJOH1BSUOFSPGUIF:FBSड w ($1ϓϨϛΞαʔϏεύʔτφʔ w
౦ژɾ໊ݹɾେࡕʹڌΛ࣋ͭ 3
4 https://cloudpack.jp/info/20190521.html 4
"84Λಘҙͱ͢Δฐࣾ νϟοτϘοτ"84Ͱߏங ࠓɺ"84Ͱߏங͢ΔࡍͷϙΠϯτʹ͍ͭͯհ͠·͢ɻ 5
"84ͱ 6 (Amazon Web Services) ʹαʔϏεఏڙ։࢝͞ΕͨɺΫϥυίϯϐϡʔςΟϯάαʔϏε ݩɺ"NB[PO͕࣋ͭϏδωε՝ͷղܾʹੜ·Εͨͷ ୭Ͱར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹˠύϒϦοΫΫϥυαʔϏε Ҏ্ͷαʔϏε ੈքதʹͷϦʔδϣϯͱͷΞϕΠϥϏϦςΟʔκʔϯ
ओཁͳ׆༻༻్ ΣϒαΠτ ΣϒɾϞόΠϧΞϓϦέʔγϣϯ όοΫΞοϓɾࡂରࡦ Ϗοάσʔλ *P5 ϏδωεΞϓϦέʔγϣϯ https://aws.amazon.com/jp/about-aws/
ฦ -*/&803,4αʔόʔ νϟοτϘοταʔόʔ ͜ΕΛࣗલͰ༻ҙ͢Δ ˠ"84Ͱߏͯ͠ΈΔ ϝοηʔδ 8FCIPPL τʔΫ#PU"1* Ϣʔβʔ -*/&803,4ΞϓϦ
8FCαʔόʔ σʔλϕʔε ͳͲ νϟοτϘοτγεςϜͷߏ 7
8 8FCαʔόʔͲ͏͢Δʁ 8 &$ &MBTUJD$POUBJOFS4FSWJDF &$4 -BNCEB 'BSHBUF Ծαʔόʔ ༻్ෳࡶͳνϟοτϘοτ
ࣗવݴޠॲཧͳͲ αʔόʔϨεͳίϯϐϡʔςΟϯάαʔϏε αʔόʔཧ͕ෆཁʹͳΔɻ Πϕϯτ͕ൃੜ͚ͨͩ͠՝ۚ ػ࣌ؒͷ՝ۚൃੜ͠ͳ͍ ɻ "1*(BUFXBZͱΈ߹Θͤͯར༻͢Δɻ ༻్؆୯ͳνϟοτϘοτ *'5)&/ϧʔϧϨϕϧͷ؆қͳͷ ίϯςφͷΦʔέετϨʔγϣϯ ࣮ߦڥɺ&$·ͨ'BSHBUF ༻్&$دΓͷ༻్ɻΞϓϦέʔγϣϯͷσϓϩΠɾ εέʔϦϯάͳͲ͕༗ར αʔόʔϨεͳίϯςφ࣮ߦڥ &$4 &,4Ͱར༻Մೳ
σʔλϕʔεͲ͏͢Δʁ σʔλϕʔεαʔϏε 9 3%4 %ZOBNP%# ϦϨʔγϣφϧσʔλϕʔε .Z42- 1PTUHSF42- 0SBDMF
.JDSPTPGU42-4FSWFSͳͲ Ϙοτ͔Βͷొ༰ͷཧ /P42-σʔλϕʔε ,FZ7BMVFܕ ॊೈͳεέʔϦϯάɻαʔόʔϨεɻ ηογϣϯใͷཧͳͲʹ͑Δɻ
ΩʔཧͲ͏͢Δʁ 10 4ZTUFNT.BOBHFS 1BSBNFUFS4UPSF 4FDSFUT.BOBHFS ύϥʔϝʔλʔཧ ύϥϝʔλͷ҉߸ԽՄೳ ൿಗใͷཧ ΩʔͷϩʔςʔγϣϯͳͲͷػೳ࣋ͭ
"NB[PO-FY ͦͷଞ 1 1 ձܕΠϯλʔϑΣΠεΛఏڙ͢Δ"84αʔϏεɻ "MFYBͰΘΕ͍ͯΔٕज़ͱಉ͡ͷ͕ΘΕ͍ͯΔͦ͏ɻ ࣗવݴޠॲཧ͚ͩͰͳ͘Իೝࣝแ ݱࡏɺ"NB[PO-FYถࠃӳޠͷΈରԠ͓ͯ͠Γɺ ຊޠ͓Αͼ౦ژϦʔδϣϯͰͷར༻ରԠ͍ͯ͠ͳ͍ɻ
12 https://qiita.com/mmclsntr/items/ccf4df3034679a3885ba
13 νϟοτϘοτࣄྫ ϫʔΫεϞόΠϧ༷ࣄྫϖʔδIUUQTMJOFXPSLTNPCJMFDPNKQQS ฐࣾࣄྫϖʔδIUUQTDMPVEQBDLKQDBTFTUVEZIUNM ύφιχοΫϗʔϜζ༷ ׆ಈొͷͨΊͷνϟοτϘοτ > ͜Ε·ͰɺΦϯϥΠϯͰڞ༗Ͱ͖ΔࣾπʔϧΛ༻͍׆ಈཧΛߦ͍ͬͯ·͕ͨ͠ɺ׆ಈ༰ొͷ ͨΊͷೖྗෛ୲ࣄॴ֎͔Βొग़དྷͳ͍͜ͱɺશࠃ֤ڌͷσʔλूۀͳͲɺ׆ಈѲΛ્ ͢Δ՝͕͋Γɺʮ͍ͭͰͲ͜Ͱ؆୯ʹ׆ಈొɾѲग़དྷΔڥʯͷ࣮ݱΛݕ౼͍ͯ͠·ͨ͠ɻ
> ϞόΠϧσόΠεʹΑΔࣾ֎Ͱͷखܰͳར༻ͱɺBotͱձ͠ͳ͕Βը໘্ʹ͋ΔϘλϯૢ࡞ͷΈͰ ݁͢ΔΑ͏ͳ؆қͰײతʹ͔Γ͍͢ΠϯλʔϑΣʔε
14 ߏਤ Ұ෦֦େ ฐࣾࣄྫϖʔδIUUQTDMPVEQBDLKQDBTFTUVEZIUNM 8FCαʔόʔ&$4 ࣮ߦڥ'BSHBUF લஈͷ"QQMJDBUJPO-PBE#BMBODFSͰෛՙࢄ
νϟοτϘοτͷηογϣϯཧ%ZOBNP%# ొใ֨ೲ༻ͷσʔλϕʔε3%4 ύϥϝʔλ4ZTUFNT.BOBHFS1BSBNFUFS4UPSF Ͱཧ -BNCEBͰΞΫηετʔΫϯΛఆظతʹߋ৽
15 "84Ͱ-*/&803,4νϟοτϘοτ։ൃ 8FCαʔόʔ&$ -BNCEB &$4ͳͲ σʔλϕʔε3%4 %ZOBNP%#ͳͲ
Ωʔཧ44.1BSBNFUFS4UPSF 4FDSFUT.BOBHFSͳͲ νϟοτϘοτͷλΠϓʹ߹ΘͤͯదʹαʔϏεΛબ͠Έ߹ΘͤΔ 15 ·ͱΊ