Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
【梅キャン勉強会】今週発生したAWS障害について
Search
Shintaro Yamasaki
October 22, 2025
Technology
86
0
Share
【梅キャン勉強会】今週発生したAWS障害について
New!! 梅キャン勉強会 (LT会) vol.1
https://umecanoit01.peatix.com/view
Shintaro Yamasaki
October 22, 2025
More Decks by Shintaro Yamasaki
See All by Shintaro Yamasaki
LINE WORKSのDevelopers機能紹介
mmclsntr
0
120
LINE WORKSとシステムを繋ぐ LINE WORKSのDevelopers機能紹介
mmclsntr
0
320
HL2024 LINE WORKSの紹介
mmclsntr
0
110
LINE WORKSへ簡単通知!Incoming Webhookアプリの紹介
mmclsntr
0
650
連携を加速させる「WOFF」の紹介 - LWUG勉強会240411
mmclsntr
0
810
LINE Developersの紹介
mmclsntr
0
230
HL2023 LINE WORKS の紹介
mmclsntr
0
170
WOFFの紹介
mmclsntr
0
1.5k
LINE WORKS Developers の紹介
mmclsntr
1
800
Other Decks in Technology
See All in Technology
全社統制を維持しながら現場負担をどう減らすか〜プラットフォームチームとセキュリティチームで進めたSecurity Hub活用によるAWS統制の見直し〜/secjaws-security-hub-custom-insights
mhrtech
1
410
ブラウザの投機的読み込みと投機ルールAPIを理解し、Webサービスのパフォーマンスを最適化する
shuta13
3
300
AI飲み会幹事エージェントを作っただけなのに
ykimi
0
170
新卒エンジニア研修、ハンズオンの設計における課題と実践知/ #tachikawaany
nishiuma
2
140
古今東西SRE
okaru
2
180
AIエージェントの支払い基盤 AgentCore Payments概要
kmiya84377
2
170
変化の激しい時代をゴキゲンに生き抜くために 〜ストレスマネジメントのススメ〜
kakehashi
PRO
5
1.3k
Agent の「自由」と「安全」〜未来に向けて今できること〜
katayan
0
360
20260507-ACL-seminar
satoshi5884
0
110
100マイクロサービスのTerraform/Kubernetes管理地獄から抜け出すためのAI活用術
markie1009
0
140
なぜ、私がCommunity Builderに?〜活動期間1か月半でも選出されたワケ〜
yama3133
0
120
要件定義の精度を高めるための型と生成AIの活用 / Using Types and Generative AI to Improve the Accuracy of Requirements Definition
haru860
0
320
Featured
See All Featured
We Are The Robots
honzajavorek
0
220
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.4k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.9k
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
210
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.1k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.4k
BBQ
matthewcrist
89
10k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
280
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.4k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
340
Transcript
ϠϚαΩγϯλϩ ࠓिൃੜͨ͠"84োͷ͓ /FXകΩϟϯษڧձ -5ձ WPM
ͷ"84োʹ͍ͭͯ ໔ࣄ߲ ެࣜൃදͷ༰Λͱʹཧͨ͠ͷͰ͋Γ·͕͢ɺͦͷ༰ͷશੑɺਖ਼ ֬ੑɺ༗༻ੑʹ͍ͭͯอূ͢ΔͷͰ͋Γ·ͤΜɻ ࢀߟIUUQTIFBMUIBXTBNB[PODPNIFBMUITUBUVT
"84 "NB[PO8FC4FSWJDFT ͱ ΞϚκϯ͕ఏڙ͢ΔΫϥυαʔϏε ίϯϐϡʔςΟϯάɺετϨʔδɺσʔλϕʔεɺωοτϫʔΫͳͲɺ ͞·͟·ͳΧςΰϦʹྨ͞ΕͨछྨҎ্ͷαʔϏε͕ల։͞Ε͍ͯΔɻ શੈքͷΫϥυࢢͷׂΛΊΔɻ ग़యIUUQTXXXOJLLFJDPNBSUJDMF%(9;20(/#&52"$
IUUQTIFBMUIBXTBNB[PODPNIFBMUITUBUVTɹ ݄ੈքతʹେنͳγεςϜো͕ൃੜ
Ҏ্ͷαʔϏεʹӨڹͨ͠ͱ ݴΘΕ͍ͯΔ ࠃ֎ͷ֤ࣾͰใ͡ΒΕͨ %PXOEFUFDUPSΑΓ
"84ͷোͨͼͨͼൃੜ͍ͯ͠·͢
ࠓճɺൃੜͨ͠෦ͱॴ͕Α͘ͳ͔ͬͨ
"84ʹ͓͚ΔʮϦʔδϣϯʯͷߟ͑ํ Ҿ༻IUUQTNBOBHFEHNPDMPVEDPNLOPXMFEHFBXTBXTSFHJPOTIUNMɹ "84ͷσʔληϯλʔੈքதʹ͋ΓɺཧతʹΕͨॴʹͦΕͧΕ͔Ε͍ͯΔɻ ͦΕͧΕҬ͝ͱʹ·ͱΊΒΕͨͭͷ୯ҐΛʮϦʔδϣϯʯͱݺͿɻ Ϧʔδϣϯ ࣌ ຊࠃʹϦʔδϣϯ ࣌ "84ͷαʔϏεɺجຊతʹϦʔδϣϯ୯ҐͰಈ࡞ ͓ͯ͠ΓɺԿ͔େ͖ͳো͕ى͖ͯಛఆͷϦʔδ
ϣϯͰ݁͢Δ߹͕΄ͱΜͲɻ ྫຊͰల։͢ΔαʔϏεʹ"84Λ͍ࡍɺ౦ژϦʔδϣϯେࡕϦʔδϣϯΛओʹ͏ɻ ྫ౦ژϦʔδϣϯͰো͕ى͖ͨΒɺओʹӨڹΛ ड͚Δͷຊࠃɻ ⚠"84োൃੜͨ͠Β
ࠓճΞϝϦΧͷʮόʔδχΞ෦ϦʔδϣϯʯͰোൃੜɻͰ όʔδχΞ෦Ϧʔδϣϯ64&BTU /7JSHJOJB VTFBTU w "84ॳظʢࠒʣʹ࠷ॳʹ։ઃ͞ΕͨϦʔδϣϯͷҰͭ w "84͕࠷ॳʹ༻ల։ͨ͠ڌͰ͋Γʮ"84ͷத֩Ϧʔδϣϯʯ ͱͯ͠ઃܭ w
"84αʔϏεͷσϑΥϧτϦʔδϣϯ w ΄΅ͯ͢ͷ"84αʔϏεͱଞϦʔδϣϯͷ੍ޚܥ͕ؔ w 3PVUFʢ%/4ʣ$MPVE'SPOUɺ*".ɺ4ͷҰ෦ϝλσʔλͳ Ͳɺάϩʔόϧ੍ޚϓϨʔϯͷதతͳػೳ͕ଘࡏɻ w ͦͷͨΊɺো͕͋ΔͱଞϦʔδϣϯͷαʔϏεಈ࡞ʹٴ͢Δ ͜ͱ͕͋Δɻ w ʮϦʔδϣϯʯతͳѻ͍Λ͞ΕΔ͜ͱ͕ଟ͍ w ੈքதͷଟ͘ͷاۀɾ։ൃऀ͕ར༻
݄ ֓ཁ ݪҼʗӨڹ ݄ "NB[PO %ZOBNP%#ͷোʢVTFBTUʣͰଟͷαΠτɾαʔϏεʹӨڹɻ /P42-%#αʔϏεͷΞϕΠϥϏϦςΟʹɻ ݄ "NB[PO 4αʔϏεোʢVTFBTUʣͰɺ4Λͬͨଟ͘ͷ8FCαʔϏε͕ఀ ࢭɻ ࣾһʹΑΔޡͬͨύϥϝʔλೖྗˠେྔআɻ
݄ VTFBTUͰʮωοτϫʔΫػثͷোʢෳωοτϫʔΫσόΠεʣʯ͕ൃੜɺ ൣғʹӨڹ ωοτϫʔΫτϥϑΟοΫΛॲཧ͢Δஔ͕ɻ ݄ VTFBTUͰ"84 -BNCEBؚΉෳαʔϏεͰԆɾΤϥʔൃੜɻ ϨΠςϯγɾλΠϜΞτ૿ՃɻαʔϏε܈ʹӨڹ ٴɻ աڈԿ͔όʔδχΞ෦Ϧʔδϣϯ͕ىҼͰେنো͕ൃੜ
ࠓճͷোͷݪҼ %ZOBNP%# %/4 όʔδχΞ෦Ϧʔδϣϯ Ծ EZOBNPECVTFBTUBNB[POBXTDPN ެࣜͷใࠂ༰ΛͱʹߏͱোΛਪଌͯ͠؆ུԽͯ͠هࡌͨ͠ͷͰ͋ΔͨΊɺਖ਼͍͠ͱݶΓ·ͤΜɻ ໊લղܾ ΞΫηε ෦తʹ%ZOBNP%#ͱؔ࿈͍ͯ͠Δ֤αʔϏεͨͪ
ͳͲ ֤αʔϏεͨͪ ར༻ %ZOBNP%#αʔϏεΤϯυϙΠϯτͷ%/4ղܾͷ ͜ΕΛىҼͱͯ͠ɺάϩʔόϧαʔϏεؚΊؔ࿈͢Δ֤छαʔϏεʹٴ͠ɺେنোʹͭͳ͕ͬͨɻ w োൃੜ࣌1%5 ຊ࣌ؒ w ෮چ࣌1%5 ຊ࣌ؒ
·ͱΊ ͦͷਓྨࢥ͍ग़ͨ͠ ʮγεςϜোʯʹࢧ͞Ε͍ͯͨڪාΛ ʮ"84ʯͷதʹनΘΕ͍ͯͨ۶ৱΛ ͰɺγεςϜোى͜ΔͷͳͷͰɺ ͋·Γා͕Βͣɺ༰ʹͳΖ͏Ͷɻ