仕組みと働きでまるっと分かる問題解決/ problem solving

■発表者
https://twitter.com/_N_A_
https://note.com/mryy

プロダクトに関する問題空間を集めた電子書籍はこちら
プロダクトマネジメント大全 上巻
https://booth.pm/ja/items/2657772

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「問題ばかり! なのに問題解決なんも分からん!」

そんな問題解決に悩んでいる人に向けたセッションです。

早い話が
・問題と解決策の解像度が高まる
・何をすれば解決に近づくのかわかる

たとえばこうなります。
「ああ、インセプションデッキってこういうことだったのか!」

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「あっちもこっちも問題ばかり!」

日々の中で様々な問題に出会います。解ける問題、解けない問題、自分に関係あるのか分からない問題などなどです。

・学生時代の計算問題
・仕事の様々な品質、納期、コストの問題
・解けるのか途方に暮れそうな地球温暖化問題

問題に囲まれて毎日を過ごしていますが、問題と解決について教えられた記憶はありません。なんとかやりくりしています。しかし、他の人を見てみると問題が解けず大変な思いをしている人もいれば、難問もすいすいと解いてしまう人もいます。年齢を重ねるにつれて、この差は大きくなる一方に感じます。この違いはいったいどこからくるのか疑問でした。

これまでの20年間、問題と問題解決に取り憑かれ、手当たり次第試してきました。今回の発表では、問題と解決の仕組みと働きを解説し、今までより問題解決がスムーズにする方法を紹介します。

目次
・問題ってなんだろう?
・問題の仕組みと働き　問題空間
・解決はどう進む?　状態と過程の連続変換
・難易度は何で決まる?　
　・問題はどのくらい明らか?　良定義問題と不良定義問題
　・試行錯誤では何が起きているの?　意思決定プロセス
　・状況はどれくらい安定している? 構造化された環境といじわるな環境
　・変えられない要素が鍵なら? 　　制御変数と非制御変数
　・前進のサインを見極められる?　正解のシグナル
　・どれくらい解決したい? 満足基準と最適基準
　・途中の区切りがいい? 安定した中間状態
　・目的に辿り着かない?　トレードオフとジレンマとループ
・組織の問題はなぜ複雑?
・問題を解決しよう
　・問題をお兄さんと解決しよう

関連
『シン・仮説検証 70,000枚の付箋で分かった仮説検証のエッセンス』
https://confengine.com/conferences/scrum-fest-osaka-2021/proposal/15388/70000

更新
2026/06/15 「安定した中間状態」を追加。他細部を調整

Transcript

1. V1.5 2026/06/15 V1.0 XP祭り 2021/09/18 witch&wizards inc. 森 雄哉 毎日まいにち問題ばかり～! なのに問題解決なんも分からん! 仕組みと働きで まるっと分かる 問題解決1.5
2. 森 雄哉 MoriYuya PO やプロダクトマネジメントのコーチをしています ! プロダクト作りを通して、いきいきとしたチームや ユーザーに貢献する活動をしてます ! プロダクトマネジメント大全 上巻 Booth で発売中 1on1 大全 上下巻 Booth で発売中
3. 342 ページ 627 ページ 380 ページ 475 ページ 342 ページ 371 ページ プロダクト開発のスライドありまーす
4. V1.4 2024/02/15 V1.0 XP祭り 2021/09/18 witch&wizards inc. 森 雄哉 毎日まいにち問題ばかり～! なのに問題解決なんも分からん! 仕組みと働きで まるっと分かる 問題解決1.4
5. 毎日、問題ばかりなのに学ばなかった問題解決 日々の中で様々な問題に出会います。解ける問題、解けない問題、 自分に関係あるのか分からない問題 などなどです 。 ・学生時代の計算問題 ・仕事の様々な品質、納期、コストの問題 ・解けるのか途方に暮れそうな地球温暖化問題 問題に囲まれて毎日を過ごしていますが、問題 と解決を誰かに教え られた 記憶はありません。 他の人を見てみると問題が解けず大変な思いをしている人もいれ ば、難問をすいすい と解いてしまう人も います。 この 違いはいったいどこからくるのか疑問でした。 これまでの 20 年間、問題と問題解決に取り憑かれ、手当たり次第 試してきました。今回の発表では、問題と解決の仕組みと働きを解 説し、今までより問題解決がスムーズにする方法を紹介します。
6. セッションの流れ ・問題ってなんだろう ? ・問題の仕組みと働き ・目標へどう進む ? ・難易度は何で決まる ? ・複雑な問題って ? ・解決ってなんだろう
7. 問題って なんだろう?
8. いろいろな問題 困った問題 ・ゴミを出し忘れた ! ・納期に間 に合わない ! ・ サーバーが落ちた ! 楽しむ問題 ・ パズル楽しい ! ・ ゲーム楽しい !
9. 楽しむ問題
10. 楽しむ問題 https://www.1999.co.jp/10550814
11. 楽しむ問題 https://www.1999.co.jp/10550814 ©LEGO
12. 楽しむ問題 未完成品を完成させる … まるで仕事だけど楽しい ! https://www.1999.co.jp/10550814 ©LEGO
13. 本セッションのアウトカム 1.問題解決ってこういうことだったのか! 2.プラモデルやレゴのように楽しもう!
15. 私たちは いつ問題を意識する?
16. 燃えるゴミの日 「ゴミ出し忘れた!」
17. ゴミのない 部屋で すごしたいのに 燃えるゴミの日
18. ゴミのない 部屋で すごしたいのに 燃えるゴミの日 ゴミ を出し忘れて ゴミと一緒に すごさないといけない
19. ゴミのない 部屋で すごしたいのに 燃えるゴミの日 現実 理想 ゴミ を出し忘れて ゴミと一緒に すごさないといけない
20. ゴミのない 部屋で すごしたいのに 燃えるゴミの日 現実 理想 理想と現実のギャップ ゴミを出し忘れて ゴミ と一緒に すごさないといけない
21. ゴミのない 部屋で すごしたいのに 燃えるゴミの日 現実 理想 理想と現実のギャップ 問題!! ゴミを出し忘れて ゴミ と一緒に すごさないといけない
22. - 私たちが問題を意識するとき -
23. - 私たちが問題を意識するとき - 目の前の現実と 期待する理想に ギャップが生じたとき
24. 問題とは 現実と理想のギャップ
25. 問題空間 問題を空間で捉える
26. ところが 理想と現実、ギャップは 文章で表現すると難しい
27. 理想と現実、ギャップは 空間図で表現すると 一目瞭然
28. 現状と理想のギャップを 図にしてみよう
29. 現状と理想 のギャップの図
30. 現状と理想 のギャップの図 現状 理想
31. 現状と理想 のギャップの図 現状 理想 ギャップ
32. 問題が表現された空間図を 問題空間という
33. 空間は理解に役に立つ 人を含む生物 は、周囲の環境に適応して進化 してきた ので、 空間に関わる処理が発達して いる。 一言で、見れば分かる処理能力が すごい ! 文字情報で問題は表現されることが多いが、 文字では理解が難 しいことも ある。もし空間に適切に表現できると、複雑なこと も理解しやすい。
34. 文字の場合:A ならば B
35. 文字の場合:A ならば B 言葉で理解するのは難しい …
36. 文字の場合:A ならば B 空間の場合: A B 言葉で理解するのは難しい … BにAは含まれるが、 AはBを 含まないことが見れば分かる
37. 文字の場合:A ならば B 空間の場合: A B 言葉で理解するのは難しい … BにAは含まれるが、 AはBを 含まないことが見れば分かる 図は分かっても解説が分からない …
38. 言葉では難解でも 空間にすると 分かりやすくなる
39. ややこしい問題に 出会ったら 空間で考えてみよう
41. 問題空間の要素
42. 問題空間の要素 ・初期状態(現状) ・目標状態(理想) ・中間状態 ・行動 ・制約
43. 問題空間の要素 ・初期状態(現状) ・目標状態(理想) ・中間状態 ・行動 ・制約
44. 問題空間の要素 上3 つを 図示 ・初期状態(現状) ・目標状態(理想) ・中間状態 ・行動 ・制約
45. 球を棒を使って 所定の場所から 指定された場所に移動させる
46. 球を棒を使って 所定の場所から 指定された場所に移動させる ゴルフの問題空間
47. ゴルフの 問題空間
48. ゴルフの 問題空間
49. ゴルフの 問題空間
50. ゴルフの 問題空間
51. ゴルフの 問題空間 初期状態
52. ゴルフの問題空間 目標状態 初期状態
53. ゴルフの問題空間 目標状態 初期状態
54. ゴルフの問題空間 目標状態 初期状態 中間状態
55. 問題空間の要素 ・初期状態(現状) ・目標状態(理想) ・中間状態 ・行動 ・制約
56. 問題空間の要素 ・初期状態(現状) ・目標状態(理想) ・中間状態 ・行動 ・制約 下2 つを解説
57. 川を越えろ ! 川渡り問題
58. 川渡り問題 初期状態 目標状態 行動 制約
59. 川渡り問題 ・川を目の前にして 猫とリンゴとネズミがいる ・右岸に辿り着きたい ・舟で運ぶ 初期状態 目標状態 行動 制約
60. 川渡り問題 ・川を目の前にして 猫とリンゴとネズミがいる ・右岸に辿り着きたい ・舟で運ぶ ・舟は一度に一つしか運べない ・猫とネズミを残すとネズミは 食べられてしまう ・リンゴとネズミを残すと リンゴは食べられてしまう × × ◦ 初期状態 目標状態 行動 制約 じゅるり … じゅるり … 興味ない …
61. 目標状態 初期状態
62. 何が起きてる ? 目標状態 初期状態
63. 川渡り問題の問題空間 × × ◦
64. 川渡り問題の問題空間 × × × × ◦
65. 川渡り問題の問題空間 × × × × ◦
66. 川渡り問題の問題空間 × × × 猫がネズミを 食べちゃう !! × × ◦
67. 川渡り問題の問題空間 × × × ◦ 猫がネズミを 食べちゃう !! 猫とリンゴ なら OK! × × ◦
68. 猫がネズミを食べちゃう!
69. 猫がネズミを食べちゃう! 猫とリンゴならOK!
70. 猫がネズミを食べちゃう! 猫とリンゴならOK! 行動を左右する ルールや条件を 制約という
71. 問題空間の要素で 川渡り問題の全体を 表現してみよう
72. 川渡り問題の問題空間 × × ◦ × × どんどん 進めていく と …
73. 川渡り問題の問題空間 × × ◦ × × どんどん 進めていく と …
74. 川渡り問題の問題空間 × × ◦ × × どんどん 進めていく と …
75. 川渡り問題の問題空間 × × ◦ × × × × どんどん 進めていく と …
76. 川渡り問題の問題空間 × × ◦ × × × × どんどん 進めていく と …
77. 川渡り問題の問題空間 × × ◦ × × × × どんどん 進めていく と …
78. 川渡り問題の問題空間 × × ◦ × × × × どんどん 進めていく と …
79. 川渡り問題の問題空間 × × ◦ × × × × どんどん 進めていく と … 全員が川を渡って 目標状態に到達!
80. 川渡り問題の問題空間 × × ◦ × × × × 初期 状態 目標 状態
81. 川渡り問題の問題空間 × × ◦ × × × × 初期 状態 目標 状態 行動 行動 行動 行動 行動 行動 行動 中間状態 制約
82. 問題空間の要素を 問題空間で表現してみよう
83. 初期状態 目標状態 ギャップ
84. 初期状態 目標状態 ギャップ 川渡り問題の問 題空間を現状と 理想のギャップ で表すと …
85. 初期 目標 × × × × 川渡り問題の問 題空間を現状と 理想のギャップ で表すと …
86. 初期 目標 × × × ×
87. 初期 目標 × × × ×
88. 初期 目標 × × × × 問題空間の上下左右を 考えてみよう
89. 問題空間の上下左右は 変化すると 目標状態に近づく要素
90. 川渡り問題には いろいろな要素がある
91. 川渡り問題には いろいろな要素がある 関係ある要素と 関係ない要素がある
92. 川渡り問題には いろいろな要素がある 関係ある要素と 関係ない要素がある 猫やネズミの機嫌は 川渡りに関係ない
93. 重要なのは 対岸に渡った荷物
94. 初期 目標 × × × × 上下左右は何? 変化すると 目標状態へ 近づく要素 ( 変数)
95. 初期 目標 × × × × 上下左右は何? 変化すると 目標状態へ 近づく要素 ( 変数) 対岸に渡った荷物
96. 初期 目標 × × × × 上下左右は何? 変化すると 目標状態へ 近づく要素 ( 変数) この例は 意味 ありげで 意味なし 対岸に渡った荷物
97. ゴルフの問題空間で考えてみよう
98. ゴルフの問題空間で考えてみよう 縦 横
99. ゴルフの問題空間で考えてみよう 縦 横 関係ある 関係ある
100. 例: モバイルバッテリー
101. 例: モバイルバッテリー 大容量で 軽いと最高 ! 容量 軽さ
102. 例: モバイルバッテリー 大容量で 軽いと最高 ! 容量 軽さ 問題によって 要素の中身は 変わる
103. 例: 散らかった部屋の整理
104. 例: 散らかった部屋の整理 モノの取り出しやすさ 不要なモノの少なさ
105. 例: 散らかった部屋の整理 モノの取り出しやすさ 不要なモノの少なさ 問題によって 要素の中身は 変わる
106. 誤った問題空間
107. 誤った問題空間 仕事の目標達成
108. 誤った問題空間 資料の厚み 仕事の目標達成
109. 誤った問題空間 会議の数 資料の厚み 仕事の目標達成
110. 誤った問題空間 会議の数 資料の厚み 増えたとしても 必ずしも仕事の 目標達成に繋がる とは限らない
111. 適切な問題空間を 描こう
113. 問題空間の中で どのようにして 目標へ進む?
114. 状態と行動 の連続変換 目標へどう進む ?
115. 現状 理想 × × × ×
116. 現状 理想 × × × × 何が起きてる ?
117. 状態 行動 状態 何が起きてる ?
118. 状態と行動 の連続変換
119. 状態 行動
120. 状態 行動
121. 状態 行動 変換
122. 状態 行動 変換
123. 状態 行動 変換 変換
124. 状態 行動 状態 変換 変換
125. 状態 行動 状態 変換 変換 変
126. 状態と行動を変換して目標へ進む 状態とは現状 がどのようになっているのかの認識 行動とは状態 が目標状態に向かう意識的な動き 状態 行動 状態
127. 野球の状態を表すスコアボード セイコータイムクリエーション株式会社 https://www.seiko -sts.co.jp/works/detail/case_1385.html ・野球のスコアボードは ゲームの状態を 表している ・ストライクや アウトの状態に よって、 次のピッチャーや 打者の行動が変わる ・その行動に よって、また 新たな状態が 発生する
128. ゴルフの状態と行動
129. ゴルフの状態と行動 ボール
130. ゴルフの状態と行動
131. ゴルフの状態と行動
132. ゴルフの状態と行動 うわっ ! バンカー !!( 状態)
133. ゴルフの状態と行動 うわっ ! バンカー !!( 状態) 次で抜けだそう !( 行動)
134. オセロ
135. オセロ いま負けてる !( 状態)
136. オセロ いま負けてる !( 状態) 絶対角を取る !( 行動)
137. ドラゴンクエスト http://setsumei.html.xdomain.jp/famicom/dragonquest3/dragonquest3.html ドラゴンクエスト 3 /SQUARE ENIX HOLDINGS CO., LTD.
138. ドラゴンクエスト 状態を見ながら、次の行動を決める http://setsumei.html.xdomain.jp/famicom/dragonquest3/dragonquest3.html ドラゴンクエスト 3 /SQUARE ENIX HOLDINGS CO., LTD.
139. ドラゴンクエスト 状態を見ながら、次の行動を決める 状態 行動 http://setsumei.html.xdomain.jp/famicom/dragonquest3/dragonquest3.html ドラゴンクエスト 3 /SQUARE ENIX HOLDINGS CO., LTD.
140. ドラゴンクエスト http://setsumei.html.xdomain.jp/famicom/dragonquest3/dragonquest3.html ドラゴンクエスト 3 /SQUARE ENIX HOLDINGS CO., LTD. 状態を見ながら、次の行動を決める 状態が分からなかったら …
141. ドラゴンクエスト http://setsumei.html.xdomain.jp/famicom/dragonquest3/dragonquest3.html ドラゴンクエスト 3 /SQUARE ENIX HOLDINGS CO., LTD. 状態を見ながら、次の行動を決める 状態が分からなかったら … 次に何をすればいいのか判断できない
142. リアルタイムゲーム ( フォートナイト ) ・ゲームの UI のほとんどが「状態」を表す ・ シューティングゲームでは状態と操作は交互とは限らず、 リアルタイムに変化する状態に、プレイヤーの操作が介入する仕組みになる https:/ /kakakumag.com/game/?id =16506 Fortnite / Epic Games
143. リアルタイムゲーム ( フォートナイト ) ・ゲーム のUI のほとんど が「状態」を表す ・シューティングゲームでは状態と操作は交互とは限らず、 リアルタイムに変化する状態に、プレイヤーの操作が介入する仕組みになる 位置の状態 体力の状態 所有物の状態 https:/ /kakakumag.com/game/?id =16506 Fortnite / Epic Games
144. 状態によって 次の行動が変わり 状態 行動
145. 状態によって 次の行動が変わり 行動によって 状態が変わる 状態 行動
146. 状態によって 次の行動が変わり 行動によって 状態が変わる 状態 行動 状態と行動を連続変換して 問題を解決する
147. 状態 行動 状態 変換 変換 変 変換 行動 換
148. 状態の認識が信頼できれば 効果的な行動に繋がる
149. 状態の認識が信頼できれば 効果的な行動に繋がる 効果的な行動ができれば 目標状態に近づいた 状態が得られる
150. 問題空間で 状態と行動の連続を 表現すると
151. 目標状態 初期状態 行動 中間状態 中間状態 行動 行動 問題空間で 状態と行動の連続を 表現すると
152. 目標状態 初期状態 行動 中間状態 中間状態 行動 行動 問題空間で 状態と行動の連続を 表現すると
153. 問題空間も、状態と行動も難しそう 毎日の仕事にどんな関係があるの?
154. 問題空間も、状態と行動も難しそう 毎日の仕事にどんな関係があるの? 実は多くの仕事の方法は 問題空間と状態と行動を扱っている
155. 問題空間も、状態と行動も難しそう 毎日の仕事にどんな関係があるの? 実は多くの仕事の方法は 問題空間と状態と行動を扱っている 仕事の方法は問題空間を扱ってる!? 一度も使ったことないけど?
156. みんな知ってるPDCA P: Plan D: Do C: Check A: Act
157. 目標状態 初期状態 行動 中間状態 中間状態 行動 行動
158. 目標状態 初期状態 行動 中間状態 中間状態 行動 行動 この全容が Plan( 計画: 問題空間の設計)
159. 目標状態 初期状態 行動 中間状態 中間状態 行動 行動 この行動が Do この全容が Plan( 計画: 問題空間の設計)
160. 目標状態 初期状態 行動 中間状態 中間状態 行動 行動 この行動が Do この全容が Plan( 計画: 問題空間の設計) 状態把握が Chack
161. 目標状態 初期状態 行動 中間状態 中間状態 行動 行動 この行動が Do この全容が Plan( 計画: 問題空間の設計) 状態把握が Chack 予想外の状態が発生し たら軌道修正をかける Act
162. プロジェクトマネジメントのお供 WBS ワークブレイクダウンストラクチャー
163. 目標状態 初期状態 行動 中間状態 中間状態 行動 行動
164. 目標状態 初期状態 行動 中間状態 中間状態 行動 行動 目標状態を得るために 不可欠な中間状態を 明らかにするのが WBS
165. 目標状態 初期状態 行動 中間状態 中間状態 行動 行動 目標状態を得るために 不可欠な中間状態を 明らかにするのが WBS よくある WBS の間違いは 作業( 行動) を決めてしまうこと
166. WBSは作業を洗い出すんじゃないの? どういう違いがあるの?
167. WBSは作業を洗い出すんじゃないの? どういう違いがあるの? 決めた作業で中間状態を得られなかったら プロジェクトは行き詰まってしまう 中間状態を得られる手段は複数ある ある作業をして思った結果にならなくても 別の作業によって前進できる
168. WBSは作業を洗い出すんじゃないの? どういう違いがあるの? 決めた作業で中間状態を得られなかったら プロジェクトは行き詰まってしまう 中間状態を得られる手段は複数ある ある作業をして思った結果にならなくても 別の作業によって前進できる なるほど! やっていることは似ているようで、 選択肢を絞ることと、選択肢を広げることと という全く違うプロジェクト設計になるのかー
169. 状態の認識が信頼できれば 効果的な行動に繋がる 効果的な行動ができれば 目標状態に近づいた 状態が得られる (PDCA等の基本概念)
170. 捉え方ひとつで問題解決を 行き詰まりやすくすることも 柔軟性を持つこともできる
171. 流行ってるフレームワークを 自社でやってみたら うまく行かない… 実は同じことをしてるようで 全く異なる理解で 実施しているかも
172. PDCAやWBSなど 様々な方法を用いて 私たちは仕事をしている
173. PDCAやWBSなど 様々な方法を用いて 私たちは仕事をしている それらが問題解決に どのように作用しているのか 理解しながら使おう
174. 状態と行動の 連続変換に よって進む 解決はどう進む ? ここまでやったこと
176. 難易度とは何か? 難易度は何で決まる ?
177. 難易度とは 初期状態から目標状態へと 変化する過程で
178. 難易度とは 初期状態から目標状態へと 変化する過程で 行動が状態を変換する質を 左右する要素
179. 簡単とは 目標状態への近づきやすさ 難しいとは 目標状態への近づきにくさ
180. 初期状態 目標状態 難易度とは 近づきやすさ
181. 初期状態 目標状態 難易度とは 近づきやすさ 何が作用してる ?
182. 難易度には何が作用 しているのだろう?
183. 難易度は何で決まる ? ・問題はどのくらい 明らか ? 良定義問題と不良定義問題 ・ 試行錯誤では何が起きている の? 意思決定プロセス ・ 状況はどれくらい 安定してる ? 構造化された環境といじわるな環境 ・ 変えられない要素が鍵 なら ? 制御変数と非制御変数 ・ 前進のサインを 見極められる ? 正解のシグナル ・どれくらい解決したい ? 満足基準と最適基準 ・目標に辿り着けない ?トレードオフとジレンマとループ ・ずっとよくわからない ? 原因と結果と遅延フィードバック
184. 難易度は何で決まる ? ・問題はどのくらい 明らか ? 良定義問題と不良定義問題 ・ 試行錯誤では何が起きている の? 意思決定プロセス ・ 状況はどれくらい 安定してる ? 構造化された環境といじわるな環境 ・ 変えられない要素が鍵 なら ? 制御変数と非制御変数 ・ 前進のサインを 見極められる ? 正解のシグナル ・どれくらい解決したい ? 満足基準と最適 基準 ・途中の区切りがいい ? 安定した中間 状態 ・目標に辿り着けない ?トレードオフとジレンマとループ ・ずっとよくわからない ? 原因と結果と遅延フィードバック
185. 良定義問題と 不良定義問題 問題はどれくらい明らか ?
186. ひらたくいえば 説明しきれる問題と 説明しきれない問題
187. 良定義問題と不良定義問題 良定義問題 問題空間の要素が明らかな問題 不良定義問題 問題空間の要素が欠けている問題 問題空間の要素 初期状態、中間状態、目標状態、行動、制約 世の中の問題のほぼ全てが何かしらの要素が欠けている。 そのため、ほぼ全ての問題は不良定義問題。 良定義問題はクイズや計算問題といった人工的な問題に限られ る。ただし良定義問題と不良定義問題の間にはグラデーション がある。
188. 良定義問題と不良定義問題 初期状態 ◦ × 中間状態 ◦ × 目標状態 ◦ × 行動 ◦ × 制約 ◦ ×
189. 良定義問題と不良定義問題 より簡単 より難しい 初期状態 ◦ × 中間状態 ◦ × 目標状態 ◦ × 行動 ◦ × 制約 ◦ ×
190. 決まっていると より簡単
191. 川渡り問題の問題空間 ・川を目の前にして 猫とリンゴとネズミがいる ・右岸に辿り着きたい ・舟で運ぶ ・舟は一度に一つしか運べない ・猫とネズミを残すとネズミは 食べられてしまう ・リンゴとネズミを残すと リンゴは食べられてしまう × × ◦ 初期状態 目標状態 行動 制約 じゅるり … じゅるり … 興味ない …
192. 川渡り問題の問題空間 ・川を目の前にして 猫とリンゴとネズミがいる ・右岸に辿り着きたい ・舟で運ぶ ・舟は一度に一つしか運べない ・猫とネズミを残すとネズミは 食べられてしまう ・リンゴとネズミを残すと リンゴは食べられてしまう × × ◦ 初期状態 目標状態 行動 制約 じゅるり … じゅるり … 興味ない … 問題空間の要素が 決まってる
193. 川渡り問題の問題空間 × × × × 初期 状態 目標 状態 行動 行動 行動 行動 行動 行動 行動 中間状態 × × ◦
194. 川渡り問題の問題空間 × × × × 初期 状態 目標 状態 行動 行動 行動 行動 行動 行動 行動 中間状態 決まっているから 過程もシンプル × × ◦
195. ゲームやパズルから 問題空間の経路を 考えてみよう
196. × × × × 川渡り問題の経路
197. × × × × 川渡り問題の経路 間違いのルートを取り除くと
198. 川渡り問題の経路 こうなる さらに、経路だけにすると
199. 川渡り問題の経路
200. 川渡り問題は ほぼ一本道型
201. ゴルフの問題空間 ゴルフ 初期状態 中間状態 目標状態 行動 制約
202. ゴルフの問題空間 初期状態 目標状態 ゴルフ 初期状態 ◦ 中間状態 目標状態 ◦ 行動 制約 ◦
203. ゴルフの問題空間 初期状態 目標状態 ゴルフ 初期状態 ◦ 中間状態 × 目標状態 ◦ 行動 制約 ◦
204. ゴルフの問題空間 初期状態 目標状態 ゴルフ 初期状態 ◦ 中間状態 × 目標状態 ◦ 行動 制約 ◦
205. ゴルフの問題空間 初期状態 目標状態 様々な中間状態 様々な行動 ゴルフ 初期状態 ◦ 中間状態 × 目標状態 ◦ 行動 × 制約 ◦
206. ゴルフは 中間広がり型
207. オセロの問題空間 オセロ 初期状態 中間状態 目標状態 行動 制約
208. オセロの問題空間 最初の盤面は全く同じ オセロ 初期状態 中間状態 目標状態 行動 制約 ◦• •◦ 手が進めば全く異なる状態になる 最終局面の盤面には様々な バリエーションがある 盤面によって勝ちか負けかがハッキリする 自分の色を盤面に置く 一手一手、交互に進む 相手をひっくり返せる場所におく
209. オセロの問題空間 初期状態 オセロ 初期状態 中間状態 目標状態 行動 制約
210. オセロの問題空間 初期状態 オセロ 初期状態 ◦ 中間状態 × 目標状態 行動 ◦ 制約 ◦
211. オセロの問題空間 初期状態 オセロ 初期状態 ◦ 中間状態 × 目標状態 × 行動 ◦ 制約 ◦ 様々な盤面の結末
212. オセロは 組み合わせ爆発型
213. ルービックキューブの問題空間 ルービック キューブ 初期状態 中間状態 目標状態 行動 制約
214. ルービックキューブの問題空間 始める時は面 の組み合わせはバラバラで 同じ条件はほとんどない。 うまく進めるほど色が 揃っていく 最終的にはそれぞれの面 が同じ色 に揃う 列を回す 一列ずつ回していく ルービック キューブ 初期状態 中間状態 目標状態 行動 制約
215. ルービックキューブの問題空間 ルービック キューブ 初期状態 中間状態 目標状態 行動 制約
216. ルービックキューブの問題空間 ルービック キューブ 初期状態 × 中間状態 × 目標状態 行動 制約 多様な始まり方
217. ルービックキューブの問題空間 ルービック キューブ 初期状態 × 中間状態 × 目標状態 ◦ 行動 ◦ 制約 ◦ 多様な始まり方 決まった目標
218. ルービックキューブ 組み合わせ爆発収束型
219. 良定義問題と不良定義問題 ◦: 幅が少なく、より簡単 ×: 幅が多く、より難しい 川渡り問題 ゴルフ オセロ ルービック キューブ 初期状態 ◦ ◦ ◦ × 中間状態 ◦ × × × 目標状態 ◦ ◦ × ◦ 行動 ◦ × ◦ ◦ 制約 ◦ ◦ ◦ ◦
220. 自分の仕事は どんな問題空間だろう?
221. 自分の仕事は どんな問題空間だろう? どんな経路だろう?
222. 危険な問題解決とは
223. 危険な問題解決とは 現状が何かも 目標が何かも 分からない状態
224. 危険な問題解決 ルービック キューブ 初期状態 ? 中間状態 ? 目標状態 ? 行動 ? 制約 ? ? 分からないことも分からない
225. これはなんだろう?
227. 実はこれ!
229. ガンプラ !!
230. ボックスアートは目標状態
231. 整理されたランナー
232. 一手一手示された 組立説明書
233. ぐちゃぐちゃに なったもの
234. ガンプラは分かりやすい
235. ガンプラは分かりやすい ガンプラ 初期状態 ◦ 中間状態 ◦ 目標状態 ◦ 行動 ◦ 制約 ◦
236. ボックスアート、説明書、ランナーがなかったら とても作れない
237. ? 初期状態 ? 中間状態 ? 目標状態 ? 行動 ? 制約 ? ? ボックスアート、説明書、ランナーがなかったら とても作れない
238. 自分の仕事やプロダクトは ぐちゃぐちゃ? プラモデルのように整然?
239. あるプロジェクトの開始
240. 明日から 新プロジェクトよろ
241. 明日から 新プロジェクトよろ なんも分からん
242. こんなときするのが インセプションデッキ
243. インセプションデッキは 何をしている?
244. インセプションデッキは 何をしている? 問題空間を明らかにしている!
245. 問題空間を捉える 初期状態 我々はなぜここにいるのか 目標状態 エレベーターピッチ 目標状態 パッケージデザイン 初期状態 ご近所さんを 探せ 制約 やらない ことリスト 状態を明確にする 中間状態 技術的な解決案 中間状態 夜も眠れない問題 中間状態 期間を見極める 制約 トレードオフスライダー 制約 何がどれだけ必要なのか 初期状態 × ◦ 中間状態 × ◦ 目標状態 × ◦ 行動 × 制約 × ◦ インセプションデッキは何を明らかにしている ? ※注意: 分類はざっくり
246. インセプションデッキは何を明らかにしている ? 始め方を明らかにしている
247. 問題を明らかにしよう!
248. 良定義問題と 不良定義問題 問題はどれくらい明らか ? 問題を明らかにしよう!
250. 難易度は何で決まる ? ・問題はどのくらい 明らか ? 良定義問題と不良定義問題 ・ 試行錯誤では何が起きている の? 意思決定プロセス ・ 状況はどれくらい 安定してる ? 構造化された環境といじわるな環境 ・ 変えられない要素が鍵 なら ? 制御変数と非制御変数 ・ 前進のサインを 見極められる ? 正解のシグナル ・どれくらい解決したい ? 満足基準と最適 基準 ・途中の区切りがいい ? 安定した中間 状態 ・目標に辿り着けない ?トレードオフとジレンマとループ ・ずっとよくわからない ? 原因と結果と遅延フィードバック
251. 試行錯誤では何が起きているの ?
252. 意思決定プロセス 試行錯誤では何が起きているの ?
253. 状態 行動
254. 状態 行動 ここで何が起きてる?
255. 川渡り問題の問題空間 × × × ×
256. 川渡り問題の問題空間 × × × × 何が起きてる ?
257. 状態A 状態 行動A
258. 状態A 状態B 状態 行動A 行動B
259. 状態A 状態B 状態C 状態 行動A 行動B 行動C
260. どれにする? 意思決定プロセス 状態A 状態B 状態C 状態 行動A 行動B 行動C
261. 意思決定プロセスとは 選択肢から 効果的なものを選ぶ過程
262. 意思決定プロセス 意思決定プロセスは選択肢の中から 最も効果的なものを選ぶプロセス。 1 .選択肢を洗い出す 2. 選択肢を取りまく状況を 明らかにする 3. それぞれの選択肢の結果を予測する 4 .順位付けする 行動A 行動B 行動C 選択肢 状況 カネ ヒト モノ 結果の予測 まあまあ ダメ 良さそう 2 3 1 順位付け
263. 意思決定プロセスの質 理想 行動A 行動B 行動C 選択肢 状況 カネ ヒト モノ 結果の予測 まあまあ ダメ 良さそう 2 3 1 順位付け 意思決定プロセスの質を決めるのは 選択肢の質と、状況の 質
264. 意思決定プロセスの質 選択肢の質 x 状況の質
265. 意思決定の現実
266. 意思決定プロセスの現実 理想 行動A 行動B 行動C 選択肢 状況 カネ ヒト モノ 結果の予測 まあまあ ダメ 良さそう 2 3 1 順位付け
267. 意思決定プロセスの現実 理想 現実 行動A 行動B 行動C 選択肢 状況 カネ ヒト モノ 結果の予測 まあまあ ダメ 良さそう 2 3 1 順位付け 選択肢 状況 結果の予測 まずい ヤバい ダメ × × × 順位付け カネなし ヒトなし モノなし 行動A 行動B 行動C
268. 意思決定プロセスの現実 理想 現実 行動A 行動B 行動C 選択肢 状況 カネ ヒト モノ 結果の予測 まあまあ ダメ 良さそう 2 3 1 順位付け 万策尽きた～ 選択肢 状況 結果の予測 まずい ヤバい ダメ × × × 順位付け カネなし ヒトなし モノなし 行動A 行動B 行動C
269. 「万策尽きた～」
270. 「万策尽きた～」 行き詰まり
271. 行き詰まりとは
272. 行き詰まりとは 手元の選択肢が枯渇して 何もできなくなって しまった状態
273. 行き詰まりからの 創意工夫
274. 創意工夫とは 新たな有望な 選択肢を生み出すこと
275. 行き詰まらないことに 巧みになること
276. 手元の選択肢が枯渇しても 有望な選択肢を生み出せれば 解決の正否は手中にある
277. 意思決定プロセスと創意工夫 行動A 行動B 行動C 選択肢 状態 結果の予測 まずい ヤバい ダメ × × × 順位付け カネなし ヒトなし モノなし
278. 意思決定プロセスと創意工夫 行動A 行動B 行動C 行動D 選択肢 状態 結果の予測 まずい ヤバい ダメ イケる !! × × × ◎ 順位付け カネなし ヒトなし モノなし 新たな選択肢を生み出そう !
279. 意思決定プロセスと創意工夫 行動A 行動B 行動C 行動D 選択肢 状態 結果の予測 まずい ヤバい ダメ イケる !! × × × ◎ 順位付け カネなし ヒトなし モノなし でも、どうやって選択肢を生み出す ?
280. 意思決定プロセスと創意工夫 行動A 行動B 行動C 行動D 選択肢 状態 結果の予測 まずい ヤバい ダメ イケる !! × × × ◎ 順位付け カネなし ヒトなし モノなし でも、どうやって選択肢を生み出す ? 世の中で選択肢に潤沢なのは ?
281. 意思決定プロセスと創意工夫 行動A 行動B 行動C 行動D 選択肢 状態 結果の予測 まずい ヤバい ダメ イケる !! × × × ◎ 順位付け カネなし ヒトなし モノなし でも、どうやって選択肢を生み出す ? 世の中で選択肢に潤沢なのは ? 科学者!!
282. - 科学者のジレンマ -
283. - 科学者のジレンマ - 研究するほど謎が増える
284. - 科学者のジレンマ - 研究するほど謎が増える 理解が深まるほど 真理から遠のく
285. - 科学者のジレンマ - 研究するほど謎が増える 理解が深まるほど 真理から遠のく 仮説は減るどころか 増えていく
286. 選択肢を生み出す 仮説検証と観察
287. 選択肢を生み出す仮説検証 と観察はこちら 観察 https://speakerdeck.com/moriyuya/shin-hypothesis-testing https://speakerdeck.com/moriyuya/observation-understand-knowledge- resolution-context 仮説検証 シン仮説検証で検索 めちゃめちゃ使いこなす観察 で検索
288. 行き詰まりと意思決定はこちら https://speakerdeck.com/moriyuya/product-management-booster プロダクトマネジメントブースターで検索
289. 意思決定プロセス 試行錯誤では何が起きているの ?
290. 意思決定プロセス 試行錯誤では何が起きているの ? 有望な選択肢がなかったら 新しい選択肢を生み出そう!
292. 難易度は何で決まる ? ・問題はどのくらい 明らか ? 良定義問題と不良定義問題 ・ 試行錯誤では何が起きている の? 意思決定プロセス ・ 状況はどれくらい 安定してる ? 構造化された環境といじわるな環境 ・ 変えられない要素が鍵 なら ? 制御変数と非制御変数 ・ 前進のサインを 見極められる ? 正解のシグナル ・どれくらい解決したい ? 満足基準と最適 基準 ・途中の区切りがいい ? 安定した中間 状態 ・目標に辿り着けない ?トレードオフとジレンマとループ ・ずっとよくわからない ? 原因と結果と遅延フィードバック
293. 構造化された環境と いじわるな環境 どれくらい安定している ?
294. 構造化された環境といじわるな環境 私たちが活動する環境にも 難易度と関係 がある。 安定した環境 ・ルールが安定している ・実行と結果の再現性が高い ・邪魔されない環境 安定した環境では「この場合はこうする」というパターンが描け るが、不安定な環境では「前回とは違う結果になってしまった」 が起こる。 安定した環境では人はどんどんうまくなる
295. 茶室と野点 のだて
296. 茶道における茶室と野点 千利休が作った茶室 「待庵 (たいあん )」 特徴 ・たった二畳の茶室 茶の目標 ・最高の茶を淹れる ・主人と客人が 最高の茶のために尽くす 二畳の茶室では、互いに あれこれ気にすることが 減って茶に 集中しやすい
297. 茶道における茶室と野点 千利休が作った茶室 「待庵 (たいあん )」 特徴 ・たった二畳の茶室 茶の目標 ・最高の茶を淹れる ・主人と客人が 最高の茶のために尽くす 二畳の茶室では、互いに あれこれ気にすることが 減って茶に 集中しやすい 茶室は味集中システム
298. 野点
299. 野点は極めて難しい 野点とは外で淹れる茶。 茶は炭で湯を沸かす。 風が吹く、雨が降る、朝昼晩で温度が 変わる。炭の火は動的になる。沸騰さ せすぎたり、冷たすぎたりしてしまう。 四季によって景色が変わる。 客人の視線は目移りしてしまう。 これでは主人と客人は最高のお茶という出来事を取り組 むことは難しい。 早い話が、渋谷の交差点で結婚式を挙げるようなもの。 野次馬に邪魔されて最高の結婚式はとてもできない。
300. 茶室と野点の問題空間 最高の茶 風 雨 気温 制御不能な要素が 限られている 制御不能の要素が多い
301. 意思決定プロセスでみる茶室と野点 茶室 行動A 行動B 行動C 選択肢 状態 室内 ( 安定) 結果の予測 まあまあ ダメ 良さそう 2 3 1 順位付け
302. 意思決定プロセスでみる茶室と野点 茶室 野点 行動A 行動B 行動C 選択肢 状態 室内 ( 安定) 結果の予測 まあまあ ダメ 良さそう 2 3 1 順位付け 行動A 行動B 行動C 選択肢 状態 結果の予測 分からない 分からない 分からない × × × 順位付け 外 不安定
303. 茶室は 制御不能が少ない
304. 茶室は 制御不能が少ない 今日した稽古が 明日も活きる
305. 野点は 制御不能が多い
306. 野点は 制御不能が多い 今日した稽古は 明日も通用するか 分からない
307. 構造化された環境といじわるな環境 構造化された環境 ・茶室の茶 ・オセロ ・囲碁、将棋 いじわるな環境 ・野点の茶 ・自然災害 ・混沌とした仕事環境 (メテオフォール開発 )
308. 構造化された環境といじわるな環境 構造化された環境 ・茶室の茶 ・オセロ ・囲碁、将棋 いじわるな環境 ・野点の茶 ・自然災害 ・混沌とした仕事環境 (メテオフォール開発 ) 防火壁、門番 スクラムは構造化された環境 のための構造物
309. 難易度ポイント 環境が安定しているか 安定させられるか
311. 難易度は何で決まる ? ・問題はどのくらい 明らか ? 良定義問題と不良定義問題 ・ 試行錯誤では何が起きている の? 意思決定プロセス ・ 状況はどれくらい 安定してる ? 構造化された環境といじわるな環境 ・ 変えられない要素が鍵 なら ? 制御変数と非制御変数 ・ 前進のサインを 見極められる ? 正解のシグナル ・どれくらい解決したい ? 満足基準と最適 基準 ・途中の区切りがいい ? 安定した中間 状態 ・目標に辿り着けない ?トレードオフとジレンマとループ ・ずっとよくわからない ? 原因と結果と遅延フィードバック
312. 制御変数と非制御変数 変えられない要素が鍵なら ?
313. 初期状態 目標状態 変化すると 目標状態へ 近づく要素 A 変化すると 目標状態へ 近づく要素 B
314. 初期状態 目標状態 変化すると 目標状態へ 近づく要素 A 変化すると 目標状態へ 近づく要素 B 変化はするけど 変えられると は限らない
315. 制御の度合い 問題解決に必要な要素は、直接コントロールできる要素もあれ ば、まったくできないものも ある。多く の場合、多数の非制御 変数によって構成されている。 制御のしやすさ 食べる > ダイエット > 顧客の購買意思 > 法律 > 天気 > 物理法則 うまくいくための要素が天気のように気まぐれで 制御できないとき、人は無力感を感じやすい
316. 「自社製品の品質は競合に劣る」 こんな事実があるとき 「品質が高くなければ買ってくれない」と考え 「顧客は自社の製品を選ばない」と 判断してしまうかもしれない
317. - 問題解決に失敗するとき - 目標状態に不可欠な要素を 制御できないと思い込むとき
318. 制御変数と非制御変数その1 ヒトモノカネなしの 古びた水族館
319. ヒトモノカネなしの古びた水族館 1962 年設立の竹島水族館はヒトモノカネなしの古びた水族館 で、人気の動物もいないため、存続が危ぶまれていた。小さな 施設で10 分で見て回れるほど。
320. ヒトモノカネなしの古びた水族館 1962 年設立の竹島水族館はヒトモノカネなしの古びた水族館 で、人気の動物もいないため、存続が危ぶまれていた。小さな 施設で10 分で見て回れるほど。
321. ヒトモノカネなしの古びた水族館 数少ない目玉がアシカショー
322. ヒトモノカネなしの古びた水族館 数少ない目玉がアシカショー ところが、肝心のアシカはやる気があったり、 無かったり …ショーが台無しになることもしば しば …
323. ヒトモノカネなしの古びた水族館 数少ない目玉がアシカショー どうする ? ところが、肝心のアシカはやる気があったり、 無かったり …ショーが台無しになることもしば しば …
324. アシカの やるき 来場客の 満足
325. アシカの やるき 来場客の 満足 アシカのやる気は 上がったり
326. アシカの やるき 来場客の 満足 アシカのやる気は 上がったり 下がったり
327. アシカの やるき 来場客の 満足 アシカのやる気は 上がったり 下がったり どうする ?
328. 「アシカショーができないので謝罪」 というショーで楽しんでもらう!!
329. 「アシカショーができないので謝罪」 というショーで楽しんでもらう!! 「私」が楽しませるぞ !
330. アシカの やるき 来場客の 満足 アシカショー アシカがショーを しないとダメだと 思ってた
331. アシカの やるき 来場客の 満足 謝罪ショー 私が 楽しませるぞ !
332. アシカの やるき 来場客の 満足 どっちに転んでも 来場客は楽しい アシカショー 謝罪ショー
333. アシカの やるき 来場客の 満足 どっちに転んでも 来場客は楽しい アシカショー 謝罪ショー クオリティの高い アシカショー だけが 価値なのでは ない
334. ヒトモノカネなしの古びた水族館 1962 年設立の竹島水族館はヒトモノカネなしの古びた水族館で、 人気の動物もいないため、存続が危ぶまれていた。小さな施設で 10 分で見て回れるほど。 来場者に楽しんでもらうために ・水族館なのに、手間のかからないカピバラを飼育 ・展示している魚なのに「美味しい魚」といった説明 ・目玉のはずのアシカショーではアシカがやる気にならないことが たびたびあったが、スタッフが謝罪ショーを披露してコンテンツ化 して人気に ヒトモノカネをかけた高品質な水族館を 作ろうとしたら難しかった
335. 「企画がつまらないから売れない!」 「開発がダメだから売れない!」 「営業がヘタだから売れない!」 仕事の成否を左右するものが 他に握られていると感じる時 怒りを向けてしまいがち
336. 「企画がつまらなくても売れる!」 「開発がダメでも売れる!」 「営業がヘタでも売れる!」 今の状況を使い倒してみよう!
337. 制御変数と非制御変数その2 技術が発展途上
338. 技術が発展途上 1990 年代初期、コンピュータグラフィックスは発展途上 何を作っても本物には 見えなかった。 Pixer はプラスチックに 見えてしまうことを活かして、オモチャたちのストーリー 『 ト イストーリー 』 を制作、大ヒットさせた。
339. 技術が発展途上 1990 年代初期、コンピュータグラフィックスは発展途上 何を作っても本物には見えなかった。 Pixer はプラスチックに 見えてしまうことを活かして、オモチャたちのストーリー 『 ト イストーリー 』 を制作、大ヒットさせた。 © disney / pixer 1995 2019 1995 2019
340. 家庭農園を荒らす害獣 家庭菜園でせっかく育てた作物がネズミに荒らされる被害に悩 まされていた主人だが、 Youtube に動画を投稿したところ 100 万再生以上の大人気に https://www.youtube.com/watch?v=wE_dvTtnUoc
341. 問題解決に失敗するとき
342. 問題解決に失敗するとき 目標状態に不可欠な要素を 制御できないと思い込むとき
343. 「品質が良くない」 「協力してくれない」 「不景気で売れ行きが悪い」
344. 「品質が良くない」 「協力してくれない」 「不景気で売れ行きが悪い」 どっちに転んでも 美味しい方法を見つけよう!
346. 難易度は何で決まる ? ・問題はどのくらい 明らか ? 良定義問題と不良定義問題 ・ 試行錯誤では何が起きている の? 意思決定プロセス ・ 状況はどれくらい 安定してる ? 構造化された環境といじわるな環境 ・ 変えられない要素が鍵 なら ? 制御変数と非制御変数 ・ 前進のサインを 見極められる ? 正解のシグナル ・どれくらい解決したい ? 満足基準と最適 基準 ・途中の区切りがいい ? 安定した中間 状態 ・目標に辿り着けない ?トレードオフとジレンマとループ ・ずっとよくわからない ? 原因と結果と遅延フィードバック
347. 正解のシグナル 前進のサインを見極められる ?
348. 状態 行動
349. 状態 行動 ここで何が起きてる?
350. 正解のシグナル 金庫の鍵 金庫の鍵を開けよう。 1 ～10 のダイアルが 10 個 組み合わせは10,000,000,000 の最大100 億通り 普通にやったら解けない。 ところが鍵に欠陥があり、正しい番号にダイアルをセットすると 「カチッ」と音がする。「カチッ」をヒントにすると組み合わせ は最大100 通りで済んでしまう。 組み合わせは1 億分の1 になって 簡単に解けてしまった。
351. 問題空間で過程を表すと
352. 問題空間で過程を表すと カチッ カチッ カチッ
353. 問題空間で過程を表すと カチッ カチッ カチッ 開いた!
354. カチッ 前進が分かると簡単になる シーン… 分からないと難しくなる
355. ぜんぜんわからん ルービックキューブの組み合わせは 4000 京通り。 ところが理論的な最短 ルートはどこからでも 20 手。 しかし人は組みやすいルートを通るために 50 通りほど必要。 前進のサインが分かりづらいと、次に何をしたら前進するのか、 後退してしまうのか分からず、手数が増えてしまう。 正解のシグナルがないと難しい
356. 問題空間で過程を表すと
357. 問題空間で過程を表すと
358. 問題空間で過程を表すと
359. 問題空間で過程を表すと
360. 問題空間で過程を表すと
361. 問題空間で過程を表すと
362. 問題空間で過程を表すと 手応えがまるでない ぜんぜん わからん
363. 前進も後退も ハッキリしないと 訳が分からなくなる
364. 前進も後退も ハッキリするとは どういうことか
374. 失敗のシグナル
375. テトリスは 失敗を見せつける
376. 失敗のシグナル テトリスは失敗を見せつける 1984 年にアレクセイ・パジトノフ が作った 『 テトリス 』 。 頻繁に失敗するゲームで、 自分の失敗が積み上がった結果、 ゲームオーバーになる。 テトリスは失敗がずっと 画面に残り続けるゲーム うまくやる = 画面から失敗が減る へたする = 画面に失敗が増える フィードバック がハッキリする
377. 難易度ポイント 前進と後退が ハッキリ分かるか
379. 難易度は何で決まる ? ・問題はどのくらい 明らか ? 良定義問題と不良定義問題 ・ 試行錯誤では何が起きている の? 意思決定プロセス ・ 状況はどれくらい 安定してる ? 構造化された環境といじわるな環境 ・ 変えられない要素が鍵 なら ? 制御変数と非制御変数 ・ 前進のサインを 見極められる ? 正解のシグナル ・どれくらい解決したい ? 満足基準と最適 基準 ・途中の区切りがいい ? 安定した中間 状態 ・目標に辿り着けない ?トレードオフとジレンマとループ ・ずっとよくわからない ? 原因と結果と遅延フィードバック
380. 満足基準と最適基準 なにを基準にしてる ?
381. 私たちのプロダクトは 業務プロセスを最適化し 時間とコストを削減します!
382. 我々のプラットフォームは ユーザーのニーズに合わせ コンテンツを最適化する 機能を備えています!
383. 当社のマーケティングツールは ターゲット顧客に合わせ 広告を最適化し ROIを向上させます!
384. 世の中には 「最適化」が あふれている
385. 最適化とはなんだろう?
386. 針の最適化 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」
387. 針の最適化 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」 裁縫に最適な針を見つければいいのね
388. 針の最適化 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」 裁縫に最適な針を見つければいいのね これでもない、こっちでもない …
389. 針の最適化 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」 裁縫に最適な針を見つければいいのね これでもない、こっちでもない …
390. 針の最適化 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」 裁縫に最適な針を見つければいいのね これでもない、こっちでもない …
391. 針の最適化 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」 裁縫に最適な針を見つければいいのね これでもない、こっちでもない …
392. 針の最適化 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」 裁縫に最適な針を見つければいいのね これでもない、こっちでもない … これね !! 問題無く使えるよ !
394. まだ探していない 残りの山
395. 残りの山に もっと適した針が あるかもしれない
396. でも手元には 十分に使える針がある
397. 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」
398. 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」 並べると …
399. 途中で見つけた 十分に使えそうな針 全てを比べて 一番優れた針 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」 並べると …
400. 途中で見つけた 十分に使えそうな針 全てを比べて 一番優れた針 良いものを見つけるのは同じだけど 結果への労力が全然違う 「針の山から裁縫に最適な針を見つけて」 並べると …
401. 問題を十分に解決できる 案が見つかれば それ以上は探さない この意思決定を 満足基準意思決定という
402. 全ての案を比べ 最も優れた案を 採用する意思決定を 最適基準意思決定という
403. 全てを比べて 一番優れた針 満足基準と最適基準 途中で見つけた 十分に使えそうな針
404. 「満足基準」 意思決定 全てを比べて 一番優れた針 満足基準と最適基準 途中で見つけた 十分に使えそうな針 「最適基準」 意思決定
405. 「最適なソリューションです」 営業も買い手も 全ての選択肢を比較した わけじゃない お互いに限られた時間の中で 自分の満足の基準によって 評価している
406. 満足基準意思決定は リーズナブルな 意思決定
407. しかし 満足基準意思決定への 依存に注意
408. 様々な選択肢があるなかで なぜこの製品を 選択しなければならないのか この最適基準が 常に機会をうかがっている
409. もし 満足度基準意思決定が 業界で常態化しているなら
410. もし 満足度基準意思決定が 業界で常態化しているなら ぬるい業界
411. 新興企業が 全ての既存製品に比べて 明確に優れていると 顧客に納得させられたら 一気に奪われるかも?
412. 問題解決において ぱっとよさげなアイデアを ｢最適なソリューション!!｣ その場を乗り切ることは できるけど、全ての中で 最適とは限らない
413. どのくらい「最適」か 評価しなおしてみよう!
415. 難易度は何で決まる ? ・問題はどのくらい 明らか ? 良定義問題と不良定義問題 ・ 試行錯誤では何が起きている の? 意思決定プロセス ・ 状況はどれくらい 安定してる ? 構造化された環境といじわるな環境 ・ 変えられない要素が鍵 なら ? 制御変数と非制御変数 ・ 前進のサインを 見極められる ? 正解のシグナル ・どれくらい解決したい ? 満足基準と最適 基準 ・途中の区切りがいい ? 安定した中間状態 ・目標に辿り着けない ?トレードオフとジレンマとループ ・ずっとよくわからない ? 原因と結果と遅延フィードバック
416. 安定した中間状態 途中の区切りがいい ?
417. 安定した中間状態 着手してから完成まで、一度もミスすることもなく、手を離すこと もなく、途中で他の人に代わってもらうこともできない仕事は難し くなります。 たとえばロックバランシングやコインタワー、トランプタワーは 一度のミスで全体が台無しになってしまいます。 Photo Carl Må nsson
418. 安定した中間状態 そこで重要なのが安定した中間状態です。 それは目標へと辿るプロ セス全体からみると、 作業の区切りや工程の 単位です。 料理なら切り終えた野菜、炒めた肉、混ぜ合わせたドレッシングの ように扱いやすくなった状態 です。ドミノ倒しは一度のミスで積み 上げてきた全体が壊れかねない不安定な構造物ですが、倒れても支 えるストッパーを設けることで、ミスの影響をストッパーの位置ま でで留めることができます。 ドミノも ストッパーに よって簡単に
419. 安定した中間状態 やさしい プラモデルでは一回当たりに組み上げるパーツ数が少なく 済みます。難しい プラモデルは手が3本4本と欲しく なります。 部品 を穴に差し込んでぐらぐらしたまま、別の所に部品を差し込むよう な難しい 組み合わせです。 【 プラモデル 】 パーツの組み立て、接着方法（初心者向け） https ://wollcraft.com/howto -build -parts/
420. 安定した中間状態 ゲームではセーブやステージという仕組みが難易度を大きく下げま す。スーパーマリオブラザーズはミスしてもステージにやり直しで き、 1-1の最初から始め直す必要はありません。もし最初から最終 面まで、一度でもミスしたらはじめから再スタートだとしたらとん でもない難易度になるでしょう。 もっと難易度を下げる方法は、ゲームでいえばどこでもセーブ で す。 クイックセーブとも 呼ばれます。 どの状態でもセーブができ、 すぐにそのセーブからやりなおすことが できます。 どんなに難しい アクションゲームでも、優秀なクイックセーブがあれば非常に簡単 になります。
421. 安定した中間状態 このようにゲームのセーブや、ドミノ倒しのストッパーなど、ミス の影響の境界を設けることで難易度を大きく下げられます。 このミスの影響の境界、言い換えれば安定した中間状態を組み入れ ると、ミスを許容 しやすくなり、手を離すことができ、分業が可能 になります 。一般的には部品といいます。 部品単体で需要があるとき、半製品として扱うことができ、それだ けで販売することができます。エンジンや小麦粉などです。
423. 難易度は何で決まる ? ・問題はどのくらい 明らか ? 良定義問題と不良定義問題 ・ 試行錯誤では何が起きている の? 意思決定プロセス ・ 状況はどれくらい 安定してる ? 構造化された環境といじわるな環境 ・ 変えられない要素が鍵 なら ? 制御変数と非制御変数 ・ 前進のサインを 見極められる ? 正解のシグナル ・どれくらい解決したい ? 満足基準と最適 基準 ・途中の区切りがいい ? 安定した中間 状態 ・目標に辿り着けない ?トレードオフとジレンマとループ ・ずっとよくわからない ? 原因と結果と遅延フィードバック
424. トレードオフと ジレンマとループ 目標に辿り着かない ?
425. トレードオフとは 片方を得ると もう片方を失う 要素間の関係
426. 食べると太る トレードオフ
427. ジレンマとは 相反する要素により 膠着した状態
428. 痩せたい !
429. 痩せたい でも食べたい! ジレンマ
430. ループとは ジレンマによって 行動や目標が 循環している状態
431. 目標: 痩せる
432. 目標: 痩せる 行動: 食事制限をする
433. 目標: 痩せる 行動: 食事制限をする 目標: 食事を楽しむ
434. 目標: 痩せる 行動: 食事制限をする 目標: 食事を楽しむ 行動: 満腹まで食べる ループ
435. 問題空間にすると
436. 初期状態 目標状態
437. 初期状態 目標状態 上下左右の要素 「痩せる」と「食事を楽しむ」
438. 痩せる 初期状態 目標状態 上下左右の要素 「痩せる」と「食事を楽しむ」
439. 痩せる 食事を楽しむ 初期状態 目標状態 上下左右の要素 「痩せる」と「食事を楽しむ」
440. 痩せる 食事を楽しむ 初期状態 目標状態 行動 食事制限
441. 痩せる 食事を楽しむ 初期状態 目標状態 中間状態 痩せる& 腹が減る 行動 食事制限
442. 痩せる 食事を楽しむ 初期状態 目標状態 中間状態 痩せる& 腹が減る 行動 食事制限
443. 痩せる 食事を楽しむ 初期状態 目標状態 行動 満腹まで 食べる 中間状態 痩せる& 腹が減る 行動 食事制限
444. 痩せる 食事を楽しむ 初期状態 目標状態 行動 満腹まで 食べる 中間状態 満足& ふとる 中間状態 痩せる& 腹が減る 行動 食事制限
445. 痩せる 食事を楽しむ 初期状態 目標状態 行動 満腹まで 食べる 中間状態 満足& ふとる 中間状態 痩せる& 腹が減る 行動 食事制限
446. 痩せる 食事を楽しむ 初期状態 目標状態 行動 満腹まで 食べる 中間状態 満足& ふとる 中間状態 痩せる& 腹が減る 行動 食事制限
447. 痩せる 食事を楽しむ 初期状態 目標状態 行動 満腹まで 食べる 中間状態 満足& ふとる 中間状態 痩せる& 腹が減る 行動 食事制限 ループ ( 循環)
448. 痩せる 食事を楽しむ 初期状態 目標状態 行動 満腹まで 食べる 中間状態 満足& ふとる 中間状態 痩せる& 腹が減る 行動 食事制限 目標に辿り 着けない ループ ( 循環)
449. トレードオフによって ジレンマが生まれ ループしているとき 目標状態にたどり着けない
450. 「太った」 「お腹減った」 個々の症状に対応しても ジレンマ状態のままでは ループに陥ったまま
451. どんなトレードオフをしているか どんなジレンマに陥っているか どんなループを繰り返しているか
452. どんなトレードオフをしているか どんなジレンマに陥っているか どんなループを繰り返しているか ここに気づくことで 強固な停滞から抜け出せる
453. トレードオフと ジレンマとループ 目標に辿り着かない ?
455. 難易度は何で決まる ? ・問題はどのくらい 明らか ? 良定義問題と不良定義問題 ・ 試行錯誤では何が起きている の? 意思決定プロセス ・ 状況はどれくらい 安定してる ? 構造化された環境といじわるな環境 ・ 変えられない要素が鍵 なら ? 制御変数と非制御変数 ・ 前進のサインを 見極められる ? 正解のシグナル ・どれくらい解決したい ? 満足基準と最適 基準 ・途中の区切りがいい ? 安定した中間 状態 ・目標に辿り着けない ?トレードオフとジレンマとループ ・ずっとよくわからない ? 原因と結果と遅延フィードバック
456. 原因と結果と 遅延フィードバック ずっとよくわからない ?
457. 原因と結果の全体像を 捉えることが難しいと 人は複雑さを感じる
458. トレードオフによる ジレンマとループ
459. さらに 時空間差のある フィードバック
460. 目の前の 仕事をする
461. 目の前の 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する
462. 目の前の 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する 高コスト体制 が続く
463. 目の前の 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する 高コスト体制 が続く 会社の利益 が減る
464. 目の前の 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する 高コスト体制 が続く 会社の利益 が減る
465. 目の前の 仕事をする 先々を考えた 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する 高コスト体制 が続く 会社の利益 が減る
466. 目の前の 仕事をする 先々を考えた 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する 高コスト体制 が続く 会社の利益 が減る 業務改善に 着手する 作業よりも 教育を優先する
467. 目の前の 仕事をする 先々を考えた 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する 高コスト体制 が続く 会社の利益 が減る 業務改善に 着手する 作業よりも 教育を優先する 顧客の仕事の スピードが 落ちる
468. 目の前の 仕事をする 先々を考えた 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する 高コスト体制 が続く 会社の利益 が減る 業務改善に 着手する 作業よりも 教育を優先する 顧客の仕事の スピードが 落ちる 顧客から クレームが 届く
469. 目の前の 仕事をする 先々を考えた 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する 高コスト体制 が続く 会社の利益 が減る 業務改善に 着手する 作業よりも 教育を優先する 顧客の仕事の スピードが 落ちる 顧客から クレームが 届く
470. 目の前の 仕事をする 先々を考えた 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する 高コスト体制 が続く 会社の利益 が減る 業務改善に 着手する 作業よりも 教育を優先する 顧客の仕事の スピードが 落ちる 顧客から クレームが 届く
471. 目の前の 仕事をする 先々を考えた 仕事をする 業務改善を 後回しにする 教育よりも 作業を優先する 高コスト体制 が続く 会社の利益 が減る 業務改善に 着手する 作業よりも 教育を優先する 顧客の仕事の スピードが 落ちる 顧客から クレームが 届く トレードオフ ループ 実行から 結果まで時間が長くかかるほど フィードバック がノイズに飲まれ 全体像を捕らえることが難しくなる
472. 問題空間で 表現してみよう
473. 短期的 な視点 長期的な視点 短期から 長期の繁栄 人の認識では捉えにくい遅い原因と結果
474. 短期的 な視点 長期的な視点 行動 作業優先 短期から 長期の繁栄 人の認識では捉えにくい遅い原因と結果
475. 短期的 な視点 長期的な視点 中間状態 会社の 利益減 行動 作業優先 短期から 長期の繁栄 人の認識では捉えにくい遅い原因と結果
476. 短期的 な視点 長期的な視点 行動 教育や 業務改善 中間状態 会社の 利益減 行動 作業優先 短期から 長期の繁栄 人の認識では捉えにくい遅い原因と結果
477. 短期的 な視点 長期的な視点 行動 教育や 業務改善 中間状態 顧客から クレーム 中間状態 会社の 利益減 行動 作業優先 短期から 長期の繁栄 人の認識では捉えにくい遅い原因と結果
478. 短期的 な視点 長期的な視点 行動 教育や 業務改善 中間状態 顧客から クレーム 中間状態 会社の 利益減 行動 作業優先 短期から 長期の繁栄 人の認識では捉えにくい遅い原因と結果
479. 短期的 な視点 長期的な視点 行動 教育や 業務改善 中間状態 顧客から クレーム 中間状態 会社の 利益減 行動 作業優先 低いパフォー マンスで停滞 短期から 長期の繁栄 人の認識では捉えにくい遅い原因と結果
480. 原因と結果の全体像を 捉えることが難しいと 人は複雑さを感じる
481. 時間差のある フィードバックは 因果の全体像を見失わせる
483. 解決
484. 解決って何 ?
485. 問題解決の違和感…
486. 解決しても 解決しても
487. 解決しても 解決しても 新たな問題は 絶え間なく現れてくる
488. もしかしたら問題解決を 誤解しているのではないか?
489. 映画のように解決したら 雲から光が差し 穏やかな世界がやってくる? この解決の世界観は 誤解なのではないか
490. 科学者のジレンマ 真理の探究をすると 明らかになることより 謎が増える
491. このジレンマと同じように 解決しても 問題は絶え間なく現れる
492. むしろ 問題解決能力が高まるほど 問題は増えるように感じる
493. 「問題が尽きることがない」 深刻なように思えて 実は機会
494. 私たちはいつだって 何かを解決している
495. 常に深刻で重要な 問題の解決が全てではない
497. 目標達成に こだわりすぎると 解決から 遠のきかねない
498. アシカの やるき 来場客の 満足 アシカショー 謝罪ショー どっちに転んでも 来場客は楽しい アシカがショーを しないとダメだと 思ってた
499. アシカの やるき 来場客の 満足 アシカショー 謝罪ショー どっちに転んでも 来場客は楽しい アシカがショーを しないとダメだと 思ってた 訓練されてクオリティの 高いアシカショーだけが 価値があるわけではない
500. 技術が発展途上 1990 年代初期、コンピュータグラフィックスは発展途上 何を作っても本物には見えなかった。 Pixer はプラスチックに 見えてしまうことを活かして、オモチャたちのストーリー 『 ト イストーリー 』 を制作、大ヒットさせた。 © disney / pixer 1995 2019 1995 2019
501. 家庭農園を荒らす害獣 家庭菜園でせっかく育てた作物がネズミに荒らされる被害に悩 まされていた主人だが、 Youtube に動画を投稿したところ 100 万再生以上の大人気に。 https://www.youtube.com/watch?v=wE_dvTtnUoc
502. 短期的 な視点 長期的な視点 行動 教育や 業務改善 中間状態 顧客から クレーム 中間状態 会社の 利益減 行動 作業優先 短期から 長期の繁栄
503. 短期的 な視点 長期的な視点 行動 教育や 業務改善 中間状態 顧客から クレーム 中間状態 会社の 利益減 行動 作業優先 短期から 長期の繁栄 永遠の ループから 一歩踏み出す
504. この一歩が重要
505. 野心的なで大きなことを 成し遂げることばかりが 解決ではない
506. 現状から目標状態へ 向かう行動をとり 新たな状態を 生み出そう
507. 楽しみながら!
508. そうはいっても 普段から問題空間で 考えるのは難しい
509. ONY
510. ONY 問題空間を 日頃から意識できる シンプルな問いかけ
511. O:起きていること N:望んでいること Y:やってみること
512. O: 起きていること
513. O: 起きていること N: 望んでいること
514. O: 起きていること N: 望んでいること
515. O: 起きていること N: 望んでいること Y: やってみること
516. ONYで楽しみながら 問題解決しよう!
517. 森 雄哉 MoriYuya PO 、プロダクトマネジメントを支援 大ヒットを作る人を全力で助けます ! プロダクトマネジメントの伴走や支援をしています ! 大ヒットプロダクトをつくりたい方はぜひお声がけください ! プロダクトマネジメント大全 上巻 Booth で発売中 1on1 大全 上下巻 Booth で発売中
518. 問題空間をたくさん見たいなら 『 プロダクトマネジメント大全 』 で検索 問題空間を数多く紹介 顧客をどれくらい理解しているか B 顧客よりも顧客の悩みに詳しい 顧客よりも顧客の解決策に詳しい 悩みに 精通 解決策に 精通
519. V1.5 2026/06/15 V1.0 XP祭り 2021/09/18 witch&wizards inc. 森 雄哉 毎日まいにち問題ばかり～! なのに問題解決なんも分からん! 仕組みと働きで まるっと分かる 問題解決1.5