Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
みんなのオブザーバビリティプラットフォームを作ってるんだがパフォーマンスがや...
Search
さっちゃん
July 20, 2024
Programming
1.7k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
みんなのオブザーバビリティプラットフォームを作ってるんだがパフォーマンスがやばい #mackerelio #srenext
さっちゃん
July 20, 2024
More Decks by さっちゃん
See All by さっちゃん
敎へない敎師と、考へる機械
ne_sachirou
0
25
火星曆
ne_sachirou
0
52
作ってよかったgraceful shutdownライブラリ #kyotogo
ne_sachirou
0
1.5k
path 依存型って何?
ne_sachirou
0
870
野生の onbording と onbording 設計 #kyototechtalk
ne_sachirou
0
760
メトリックはいかにして見え續ける樣になったか #devio2022
ne_sachirou
0
140
名實一致
ne_sachirou
0
780
まかれるあなとみあ ―Mackerel のしくみを理解する 30 分― @ Hatena Engineer Seminar #16
ne_sachirou
0
3.3k
tacit programming : Point-free, Concatenatives & J
ne_sachirou
0
1.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIと壁打ちしながら進めるコスト管理
fufuhu
2
1.8k
S3 を使うアプリケーションをローカル完結で動かすことに全力を注いでみた / Running S3 Apps Offline
contour_gara
0
670
<title><a id="</title>君はこのHTMLをパースできるか"></a></title> #雑LT_study
pizzacat83
0
180
異なる設計思想のフレームワークを経験して得た学び
amekuhideki
2
830
FastAPI の並行処理モデルを完全に理解する
hoto17296
8
3.2k
Dockerfile CMD for Node.js
grazie1999
0
140
思考垂れ流し開発 ~音声入力 × AIエージェント × 開発ハーネスによる試行錯誤~
npostring
0
410
Go 1.27からのGODEBUG / Go 1.27 リリースパーティ #go127party
mazrean
0
260
高専キャリア LT 発表内容
crysta1221
4
4.3k
不幸な GC
chencmd
0
810
AI Readyの正体はデータマネジメントだ メダリオン2.0の最前線
freee
PRO
0
430
Japan Community Day at Kubecon + CloudNativeCon Japan 2026: Learning Container Privilege Control by Building My Own Low-Level Container Runtime
ternbusty
1
170
Featured
See All Featured
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
380
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
310
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
300
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
560
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
260
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.6k
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
560
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.3k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.7k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
200
Transcript
みんなのオブザーバビリティ プラットフォームを作ってるんだが パフォーマンスがやばい .。oO(さっちゃんですよヾ(〃l _ l)ノ゙☆)
None
.。oO(さっちゃんですよヾ(〃l _ l)ノ゙☆) はてなでMackerelを作っています オブザーバビリティプラットフォームを作ってゐる人閒です
※開發中の機能についての話です
Mackerelは今、オブザーバビリティプラットフォームへ向けて進化してゐます
None
None
OTelメトリックを受けるアーキテクチャ code nameは“michizane” ラベルを保存する 時系列DB メトリックを保存する
OTelメトリックを受けるアーキテクチャ Mackerel の PromQL 處理の內部 (2023/12 時點) #mackerelio - c4se記:さっちゃん
ですよ☆ https://c4se.hatenablog.com/entry/2023/12/08/011251 今日はここの話 時系列DB
最初に作ったstorage Prometheusのv1似 テナントID メトリックID テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 時系列DB テナントID
メトリックID 時系列data michizane
最初に作ったstorage Prometheusのv1似 テナントID メトリックID テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 時系列DB テナントID
メトリックID 時系列data michizane 書き込みも 讀み出しも 激重
最初に作ったstorage テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 ラベル(key=value)每に1行作られる
最初に作ったstorage テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 時系列に對應する。container×メトリック每に異なる ラベル(key=value)每に1行作られる
最初に作ったstorage テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 時系列に對應する。container×メトリック每に異なる ラベル(key=value)每に1行作られる 10 container ×100メトリック
×40ラベル ×deploy 10囘/日 ×365日 =
最初に作ったstorage テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 時系列に對應する。container×メトリック每に異なる ラベル(key=value)每に1行作られる 10 container ×100メトリック
×40ラベル ×deploy 10囘/日 ×365日 =1億4,600万行 ×microservice數 ×テナント數
今作ってゐるstorage 要求 • 投稿から1分以內にPromQLでクエリーできるやうにしたい • PromQLに充分高速にresponseしたい ◦ もし遲いなら、特に最近のメトリックに關しては高速に responseしたい •
メトリック一覽の檢索は高速にresponseしたい ◦ メトリック檢索のUIや、PromQL editorの補完に用ゐる • storage料金は安く抑へたい • 勿論、ラベルが增え過ぎて檢索できなくなる問題は解決したい
今作ってゐるstorage partitioningして 保存する ラベル 一覽用 時系列DB メトリックは變 はらず
今作ってゐるstorage Prometheusのv2似 テナント1で今日 投稿されたラベル テナント1で昨日 投稿されたラベル テナント2で今日 投稿されたラベル テナント2で昨日 投稿されたラベル
・・・ ・・・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ 10 container 10 microservice ×100メトリック ×40ラベル ×deploy 10囘/日 ×1日 =4百万行 ※この例だと1万メトリックを投稿してゐるので結構 な金額になります。御利用は計畫的に。あと、いい 感じに上限を設定すると思ひます
がんばるぞヾ(〃l _ l)ノ゙ https://ja.mackerel.io